Therefore data acquisition is an important stage after problem scoping. चरण 1: परियोजना की शुरुआत समस्या समझने से होती है। चरण 2: उसके बाद जरूरत के अनुसार आंकड़े जुटाए जाते हैं। चरण 3: इसलिए समस्या निर्धारण के बाद आंकड़ा अधिग्रहण महत्वपूर्ण चरण है।
A. परियोजना की दिशा भ्रमित हो सकती है/The project direction may become confusing
Step 1
Concept
The goal gives direction to the project.
Step 2
Why this answer is correct
If the goal is unclear choosing data and method becomes difficult.
Step 3
Exam Tip
So the goal must be clear at the start. चरण 1: उद्देश्य परियोजना को दिशा देता है। चरण 2: उद्देश्य अस्पष्ट होने पर सही आंकड़े और विधि चुनना कठिन हो जाता है। चरण 3: इसलिए शुरुआत में लक्ष्य स्पष्ट करना जरूरी है।
A. वास्तविक जरूरत और समस्या समझना/Understanding real needs and problems
Step 1
Concept
Stakeholders are people connected with the problem.
Step 2
Why this answer is correct
Interacting with them reveals real needs.
Step 3
Exam Tip
This helps make the solution more useful. चरण 1: हितधारक समस्या से जुड़े लोग होते हैं। चरण 2: उनसे बातचीत करने पर वास्तविक जरूरतें पता चलती हैं। चरण 3: इससे समाधान अधिक उपयोगी बनाया जा सकता है।
A. समाधान लक्ष्य पूरा कर रहा है या नहीं/Whether the solution is meeting the goal
Step 1
Concept
Success indicators give a basis to measure results.
Step 2
Why this answer is correct
They show whether the solution matches the goal.
Step 3
Exam Tip
In exams connect them with evaluation. चरण 1: सफलता संकेतक परिणाम को मापने का आधार देते हैं। चरण 2: इनसे पता चलता है कि समाधान लक्ष्य के अनुसार है या नहीं। चरण 3: परीक्षा में इन्हें मूल्यांकन से जोड़कर याद रखें।
A. लोगों की अनुमति लेकर जानकारी लेना/Collecting information with people's consent
Step 1
Concept
Data can be linked to a person.
Step 2
Why this answer is correct
Collecting information with consent is ethical.
Step 3
Exam Tip
Protecting personal information is also important. चरण 1: आंकड़े व्यक्ति से जुड़े हो सकते हैं। चरण 2: अनुमति लेकर जानकारी लेना नैतिक तरीका है। चरण 3: निजी जानकारी को सुरक्षित रखना भी जरूरी है।
A. स्रोत प्रसिद्ध प्रमाणित और अद्यतन हो/The source is known verified and updated
Step 1
Concept
Data quality depends on the source.
Step 2
Why this answer is correct
Verified and updated sources are more trustworthy.
Step 3
Exam Tip
Unknown or rumor based sources should be avoided. चरण 1: आंकड़ों की गुणवत्ता स्रोत पर निर्भर करती है। चरण 2: प्रमाणित और अद्यतन स्रोत अधिक भरोसेमंद होते हैं। चरण 3: अज्ञात या अफवाह आधारित स्रोत से बचना चाहिए।
A. प्रतिरूप बड़े समूह की ओर झुक सकता है/The model may lean toward the larger group
Step 1
Concept
In imbalanced data one group may be much larger.
Step 2
Why this answer is correct
The model may learn more about that group.
Step 3
Exam Tip
So balanced and diverse data are important. चरण 1: असंतुलित आंकड़ों में एक समूह बहुत अधिक हो सकता है। चरण 2: प्रतिरूप उसी समूह को अधिक सीख सकता है। चरण 3: इसलिए संतुलित और विविध आंकड़े जरूरी हैं।
A. क्योंकि वे विश्लेषण और प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकते हैं/Because they can affect analysis and training
Step 1
Concept
A missing value means some information is absent.
Step 2
Why this answer is correct
Such values may lead to wrong conclusions or weak training.
Step 3
Exam Tip
So they may need filling removing or checking. चरण 1: अधूरा मान बताता है कि कुछ जानकारी गायब है। चरण 2: ऐसे मान गलत निष्कर्ष या कमजोर प्रशिक्षण दे सकते हैं। चरण 3: इसलिए उन्हें भरना हटाना या जांचना जरूरी हो सकता है।
A. आंकड़ों को उपयुक्त रूप में बदलने के लिए/To convert data into a suitable form
Step 1
Concept
Raw data are not always ready for training.
Step 2
Why this answer is correct
Transformation converts them into a suitable form.
Step 3
Exam Tip
This makes analysis and learning easier. चरण 1: कच्चे आंकड़े हमेशा प्रशिक्षण के लिए तैयार नहीं होते। चरण 2: रूपांतरण उन्हें उपयुक्त रूप में बदलता है। चरण 3: इससे आगे का विश्लेषण और अधिगम आसान होता है।
A. महत्वपूर्ण गुणों को चुनकर प्रतिरूप को बेहतर बनाना/To improve the model by selecting important attributes
Step 1
Concept
All features are not equally useful.
Step 2
Why this answer is correct
Choosing important features can improve learning.
Step 3
Exam Tip
This can make the model simpler and more effective. चरण 1: सभी विशेषताएं समान रूप से उपयोगी नहीं होतीं। चरण 2: महत्वपूर्ण विशेषताओं को चुनने से सीखना बेहतर हो सकता है। चरण 3: इससे प्रतिरूप सरल और प्रभावी बन सकता है।
A. क्योंकि अलग आंकड़े अलग तरीके से बेहतर दिखते हैं/Because different data are shown better in different ways
Step 1
Concept
The type of graph plays a role in explaining information.
Step 2
Why this answer is correct
Bar charts suit category comparison and line graphs suit change over time.
Step 3
Exam Tip
The correct graph helps correct conclusions. चरण 1: आलेख का प्रकार जानकारी को समझाने में भूमिका निभाता है। चरण 2: वर्ग तुलना के लिए दंड आलेख और समय बदलाव के लिए रेखा आलेख बेहतर हो सकता है। चरण 3: सही आलेख सही निष्कर्ष में मदद करता है।
A. मान तेजी से बढ़ रहे हैं/Values are increasing quickly
Step 1
Concept
A line graph shows change over time.
Step 2
Why this answer is correct
An upward line indicates increase.
Step 3
Exam Tip
A steep slope can show rapid change. चरण 1: रेखा आलेख समय के साथ बदलाव दिखाता है। चरण 2: ऊपर जाती रेखा वृद्धि का संकेत देती है। चरण 3: तीव्र ढाल तेज बदलाव दिखा सकती है।
A. दो चरों में संबंध हो सकता है/There may be a relationship between two variables
Step 1
Concept
A scatter plot shows points of two variables.
Step 2
Why this answer is correct
If points follow a direction it may indicate a relationship.
Step 3
Exam Tip
It is used to understand correlation. चरण 1: फैलाव चित्र दो चरों के बिंदु दिखाता है। चरण 2: यदि बिंदु किसी दिशा में हों तो संबंध का संकेत मिल सकता है। चरण 3: इसे सहसंबंध समझने में उपयोग किया जाता है।
Price and temperature values are related to regression tasks. चरण 1: वर्गीकरण में परिणाम वर्ग के रूप में होता है। चरण 2: रोगी है या नहीं यह दो वर्गों वाला उदाहरण है। चरण 3: कीमत और तापमान संख्या पूर्वानुमान कार्यों से जुड़े हैं।
A. मकान की कीमत का अनुमान/Estimated price of a house
Step 1
Concept
Regression gives a numerical value.
Step 2
Why this answer is correct
House price is given as a number.
Step 3
Exam Tip
Category based answers belong to classification. चरण 1: पूर्वानुमान में परिणाम संख्यात्मक मान होता है। चरण 2: मकान की कीमत संख्या के रूप में बताई जाती है। चरण 3: वर्ग वाले उत्तर वर्गीकरण से जुड़े हैं।
A. सुव्यवस्थित अधिगम में सही उत्तर दिए जाते हैं/Correct answers are given in supervised learning
Step 1
Concept
Supervised learning has examples with correct outputs.
Step 2
Why this answer is correct
Unsupervised learning finds patterns by itself.
Step 3
Exam Tip
Availability of correct answers is the main difference. चरण 1: सुव्यवस्थित अधिगम में उदाहरण और सही परिणाम मिलते हैं। चरण 2: अव्यवस्थित अधिगम में प्रतिरूप स्वयं ढांचे खोजता है। चरण 3: सही उत्तर की उपलब्धता मुख्य अंतर है।
A. जब समान ग्राहकों के समूह खोजने हों/When groups of similar customers must be found
Step 1
Concept
Clustering places similar examples together.
Step 2
Why this answer is correct
Groups can be made by customer behavior similarity.
Step 3
Exam Tip
It is a use of unsupervised learning. चरण 1: समूह निर्माण समान उदाहरणों को साथ रखता है। चरण 2: ग्राहक व्यवहार में समानता देखकर समूह बनाए जा सकते हैं। चरण 3: यह अव्यवस्थित अधिगम का उपयोग है।
In overfitting a model may memorize training data too much.
Step 2
Why this answer is correct
Its performance drops on new data.
Step 3
Exam Tip
Test results help identify this problem. चरण 1: अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़े बहुत अधिक याद कर सकता है। चरण 2: नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन गिरता है। चरण 3: इसलिए परीक्षण परिणाम देखकर इस समस्या को पहचाना जा सकता है।
In underfitting the model does not learn the data pattern well.
Step 2
Why this answer is correct
So it can perform poorly on both training and testing data.
Step 3
Exam Tip
Better features or suitable methods may be needed. चरण 1: कम सीखने में प्रतिरूप आंकड़ों का ढांचा ठीक से नहीं पकड़ता। चरण 2: इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर परिणाम कमजोर हो सकते हैं। चरण 3: ऐसे में बेहतर विशेषता या उपयुक्त विधि चाहिए हो सकती है।
A. सकारात्मक अनुमान सही था/The positive prediction was correct
Step 1
Concept
In true positive the model predicts the positive class.
Step 2
Why this answer is correct
The actual result is also positive.
Step 3
Exam Tip
So it is a correct positive classification. चरण 1: सत्य सकारात्मक में प्रतिरूप सकारात्मक वर्ग बताता है। चरण 2: वास्तविक परिणाम भी सकारात्मक होता है। चरण 3: इसलिए यह सही सकारात्मक वर्गीकरण है।
A. यह गलत चेतावनी या गलत सकारात्मक निर्णय दिखाता है/It shows a false alarm or wrong positive decision
Step 1
Concept
In false positive the model predicts positive.
Step 2
Why this answer is correct
The actual result is negative.
Step 3
Exam Tip
This can create a false alarm situation. चरण 1: झूठा सकारात्मक में प्रतिरूप सकारात्मक बताता है। चरण 2: वास्तविक परिणाम नकारात्मक होता है। चरण 3: इससे गलत चेतावनी जैसी स्थिति बन सकती है।
A. क्योंकि रोग वाले मामलों को पकड़ना जरूरी होता है/Because identifying diseased cases is important
Step 1
Concept
Recall focuses on finding actual positive cases.
Step 2
Why this answer is correct
Missing a patient in medical screening can be serious.
Step 3
Exam Tip
Therefore recall can be important in such tasks. चरण 1: पुनःस्मरण वास्तविक सकारात्मक मामलों को पकड़ने पर ध्यान देता है। चरण 2: स्वास्थ्य जांच में रोगी छूटना गंभीर हो सकता है। चरण 3: इसलिए ऐसे कार्यों में पुनःस्मरण महत्वपूर्ण हो सकता है।
A. ताकि सामान्य संदेश गलती से अवांछित न माने जाएं/So normal messages are not wrongly marked as spam
Step 1
Concept
Precision checks the correctness of predicted positives.
Step 2
Why this answer is correct
In spam detection a false positive can harm normal messages.
Step 3
Exam Tip
So precision is a useful measure. चरण 1: परिशुद्धता सकारात्मक बताए गए मामलों की शुद्धता देखती है। चरण 2: अवांछित संदेश पहचान में गलत सकारात्मक सामान्य संदेश को नुकसान पहुंचा सकता है। चरण 3: इसलिए परिशुद्धता उपयोगी माप है।
A. पाठ को छोटे भागों में विश्लेषण के लिए बांटने हेतु/To divide text into smaller parts for analysis
Step 1
Concept
Language contains sentences and words.
Step 2
Why this answer is correct
Tokenization divides text into smaller parts.
Step 3
Exam Tip
This makes further text analysis easier. चरण 1: भाषा में वाक्य और शब्द होते हैं। चरण 2: शब्द विभाजन पाठ को छोटे भागों में बांटता है। चरण 3: इससे आगे का पाठ विश्लेषण आसान होता है।
A. समीक्षा सकारात्मक नकारात्मक या तटस्थ है यह जानने में/To know whether a review is positive negative or neutral
Step 1
Concept
Customer reviews contain feelings.
Step 2
Why this answer is correct
Sentiment analysis identifies those feelings.
Step 3
Exam Tip
A business can use it for service improvement. चरण 1: ग्राहक समीक्षा में भावना छिपी होती है। चरण 2: भाव विश्लेषण उस भावना को पहचानता है। चरण 3: व्यवसाय सेवा सुधार के लिए इसका उपयोग कर सकता है।
A. क्योंकि शब्द का सही अर्थ संदर्भ से तय हो सकता है/Because the correct meaning of a word can depend on context
Step 1
Concept
One word can have many meanings.
Step 2
Why this answer is correct
Context tells which meaning should be used.
Step 3
Exam Tip
Context is necessary for correct translation. चरण 1: एक शब्द के कई अर्थ हो सकते हैं। चरण 2: संदर्भ बताता है कि किस अर्थ का उपयोग करना है। चरण 3: सही अनुवाद के लिए संदर्भ जरूरी है।
A speech recognition system takes human voice as input.
Step 2
Why this answer is correct
It tries to identify words in sound.
Step 3
Exam Tip
It can be used in voice based assistants. चरण 1: बोल पहचान प्रणाली मानव आवाज को इनपुट के रूप में लेती है। चरण 2: वह ध्वनि में शब्दों को पहचानने की कोशिश करती है। चरण 3: इसका उपयोग आवाज आधारित सहायक में हो सकता है।
A. चित्र को प्रतिरूप के लिए उपयुक्त बनाना/To make images suitable for the model
Step 1
Concept
Raw images can differ in size light or quality.
Step 2
Why this answer is correct
Preprocessing makes them more suitable.
Step 3
Exam Tip
This can improve recognition tasks. चरण 1: कच्चे चित्र आकार प्रकाश या गुणवत्ता में अलग हो सकते हैं। चरण 2: पूर्वप्रसंस्करण उन्हें अधिक उपयुक्त बनाता है। चरण 3: इससे पहचान कार्य बेहतर हो सकता है।
A. ताकि प्रतिरूप सीख सके कि चित्र किस वर्ग का है/So the model can learn which class an image belongs to
Step 1
Concept
In supervised image classification the correct class is provided.
Step 2
Why this answer is correct
Labels help the model learn from correct answers.
Step 3
Exam Tip
Without labels this task can be difficult. चरण 1: सुव्यवस्थित चित्र वर्गीकरण में सही वर्ग बताया जाता है। चरण 2: वर्ग चिह्न प्रतिरूप को सही उत्तर से सीखने में मदद करता है। चरण 3: बिना वर्ग चिह्न यह कार्य कठिन हो सकता है।
A. चित्र में वस्तु का स्थान दिखाने के लिए/To show the location of an object in an image
Step 1
Concept
Object detection does not only tell the class.
Step 2
Why this answer is correct
It also shows where the object is.
Step 3
Exam Tip
A bounding box shows the location around the object. चरण 1: वस्तु पहचान केवल वर्ग नहीं बताती। चरण 2: यह वस्तु कहाँ है यह भी दिखाती है। चरण 3: सीमा डिब्बा वस्तु के चारों ओर स्थान दिखाता है।
A. किसी गलत व्यक्ति को मिलान बता देना/Marking a wrong person as a match
Step 1
Concept
In face recognition positive can mean a match.
Step 2
Why this answer is correct
In a false positive the system marks a wrong person as a match.
Step 3
Exam Tip
Therefore care and review are important in such systems. चरण 1: चेहरा पहचान में सकारात्मक का अर्थ मिलान हो सकता है। चरण 2: गलत सकारात्मक में प्रणाली गलत व्यक्ति को मिलान बताती है। चरण 3: इसलिए ऐसी प्रणाली में सावधानी और जांच जरूरी है।
A. बाहरी जानकारी को जाल में लेना/To receive outside information into the network
Step 1
Concept
In a neural network information first reaches the input layer.
Step 2
Why this answer is correct
This layer sends data to the next layers.
Step 3
Exam Tip
So it is the initial entry point. चरण 1: तंत्रिका जाल में जानकारी पहले इनपुट परत तक आती है। चरण 2: यही परत आंकड़ों को आगे की परतों तक भेजती है। चरण 3: इसलिए यह प्रारंभिक प्रवेश बिंदु है।
In classification this layer can tell the class. चरण 1: जानकारी कई परतों से गुजरती है। चरण 2: अंतिम परत परिणाम प्रस्तुत करती है। चरण 3: वर्गीकरण में यही परत वर्ग बता सकती है।
A. यह जटिल संबंध सीखने में मदद करता है/It helps learn complex relationships
Step 1
Concept
Real problems do not always have simple linear relations.
Step 2
Why this answer is correct
Activation functions help neural networks learn complex patterns.
Step 3
Exam Tip
So they are important in deep learning. चरण 1: वास्तविक समस्याओं में संबंध सरल रेखा जैसे नहीं होते। चरण 2: सक्रियण फलन तंत्रिका जाल को जटिल ढांचे सीखने में मदद करता है। चरण 3: इसलिए यह गहन अधिगम में महत्वपूर्ण है।
A. त्रुटि कम करके बेहतर अनुमान पाने के लिए/To reduce error and get better predictions
Step 1
Concept
During training the model predicts and error is measured.
Step 2
Why this answer is correct
Weights and bias are adjusted to reduce error.
Step 3
Exam Tip
This can improve the next prediction. चरण 1: प्रशिक्षण में प्रतिरूप अनुमान देता है और त्रुटि मापी जाती है। चरण 2: भार और पक्षपात को सुधारकर त्रुटि कम की जाती है। चरण 3: इससे अगला अनुमान बेहतर हो सकता है।
A. अनुमान और वास्तविक उत्तर का अंतर मापना/To measure difference between prediction and actual answer
Step 1
Concept
A model prediction is not always correct.
Step 2
Why this answer is correct
A loss function tells how different the prediction is from the actual answer.
Step 3
Exam Tip
Reducing it is a goal during training. चरण 1: प्रतिरूप का अनुमान हमेशा सही नहीं होता। चरण 2: हानि फलन बताता है कि अनुमान वास्तविक उत्तर से कितना अलग है। चरण 3: प्रशिक्षण में इसे कम करना लक्ष्य होता है।
A. क्योंकि यह प्रशिक्षण की गति और स्थिरता को प्रभावित करती है/Because it affects training speed and stability
Step 1
Concept
Learning rate tells the size of update steps.
Step 2
Why this answer is correct
A very high or very low rate can affect training.
Step 3
Exam Tip
A balanced rate helps better learning. चरण 1: अधिगम दर सुधार के कदम का आकार बताती है। चरण 2: बहुत बड़ी या बहुत छोटी दर प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकती है। चरण 3: संतुलित दर बेहतर सीखने में मदद करती है।
A. ताकि अलग समूहों पर अनुचित प्रभाव न पड़े/So different groups are not unfairly affected
Step 1
Concept
AI outcomes can affect people.
Step 2
Why this answer is correct
Fairness checks whether any group is unfairly affected.
Step 3
Exam Tip
It is an important part of responsible use. चरण 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के परिणाम लोगों पर प्रभाव डाल सकते हैं। चरण 2: निष्पक्षता जांचती है कि कोई समूह अनुचित रूप से प्रभावित तो नहीं। चरण 3: यह जिम्मेदार उपयोग का जरूरी भाग है।
A. जब निर्णय लोगों के जीवन को प्रभावित करें/When decisions affect people's lives
Step 1
Concept
Some decisions can affect areas like education healthcare or loans.
Step 2
Why this answer is correct
The reason behind such decisions must be understood.
Step 3
Exam Tip
Explainability improves trust and accountability. चरण 1: कुछ निर्णय शिक्षा स्वास्थ्य या ऋण जैसे क्षेत्रों को प्रभावित कर सकते हैं। चरण 2: ऐसे निर्णय का कारण समझना जरूरी होता है। चरण 3: इसलिए व्याख्येयता भरोसा और जवाबदेही बढ़ाती है।
A. व्यक्ति की पहचान छिपाकर गोपनीयता बचाने के लिए/To protect privacy by hiding a person's identity
Step 1
Concept
Personal data can reveal a person's identity.
Step 2
Why this answer is correct
Anonymization helps remove or hide identity.
Step 3
Exam Tip
This can reduce privacy risk. चरण 1: निजी आंकड़े व्यक्ति की पहचान बता सकते हैं। चरण 2: अनामीकरण पहचान को हटाने या छिपाने में मदद करता है। चरण 3: इससे गोपनीयता जोखिम घट सकता है।
A. निर्णय और प्रभाव के लिए जिम्मेदार व्यक्ति या संस्था तय होना/Defining who is responsible for decisions and impact
Step 1
Concept
Decisions of an AI system can have impact.
Step 2
Why this answer is correct
Accountability states who is responsible for outcomes.
Step 3
Exam Tip
This increases trust and safety. चरण 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली के निर्णय प्रभाव डाल सकते हैं। चरण 2: जवाबदेही बताती है कि परिणामों की जिम्मेदारी किसकी है। चरण 3: इससे भरोसा और सुरक्षा बढ़ती है।
A. जहां निर्णय संवेदनशील या जोखिमपूर्ण हों/Where decisions are sensitive or risky
Step 1
Concept
In some fields a wrong decision can cause major harm.
Step 2
Why this answer is correct
Human supervision helps check and correct decisions.
Step 3
Exam Tip
So it is necessary in sensitive areas. चरण 1: कुछ क्षेत्रों में गलत निर्णय से बड़ा नुकसान हो सकता है। चरण 2: मानव पर्यवेक्षण निर्णय की जांच और सुधार में मदद करता है। चरण 3: इसलिए संवेदनशील क्षेत्रों में यह जरूरी है।
A. उपयोगकर्ता को बार-बार एक जैसी सामग्री दिखना/User repeatedly sees similar content
Step 1
Concept
A recommendation system shows content based on preferences.
Step 2
Why this answer is correct
This can repeatedly show similar content to the user.
Step 3
Exam Tip
Diversity and transparency can reduce this issue. चरण 1: सिफारिश प्रणाली पसंद के आधार पर सामग्री दिखाती है। चरण 2: इससे उपयोगकर्ता को बार-बार मिलती-जुलती सामग्री दिख सकती है। चरण 3: विविधता और पारदर्शिता इस समस्या को कम कर सकते हैं।
A. रोग या जल जरूरत का जल्दी संकेत मिल सकता है/Early signals of disease or water need can be found
Step 1
Concept
Crop images and sensor data can give useful signals.
Step 2
Why this answer is correct
AI can help identify problems from these signals.
Step 3
Exam Tip
This can help farmers decide on time. चरण 1: फसल की तस्वीरें और सेंसर आंकड़े उपयोगी संकेत दे सकते हैं। चरण 2: कृत्रिम बुद्धिमत्ता इन संकेतों से समस्या पहचानने में मदद कर सकती है। चरण 3: इससे किसान समय पर निर्णय ले सकता है।
A. विशेषज्ञ जांच और रोगी गोपनीयता/Expert review and patient privacy
Step 1
Concept
Healthcare decisions are sensitive.
Step 2
Why this answer is correct
AI can support but expert review is necessary.
Step 3
Exam Tip
Patient privacy must also be protected. चरण 1: स्वास्थ्य निर्णय संवेदनशील होते हैं। चरण 2: कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल सहायता दे सकती है और विशेषज्ञ जांच जरूरी है। चरण 3: रोगी की गोपनीयता भी सुरक्षित रखनी चाहिए।
A. विद्यार्थी की जरूरत के अनुसार अभ्यास मिलना/Practice according to student needs
Step 1
Concept
Each student has a different speed and understanding.
Step 2
Why this answer is correct
Personalized learning can provide practice according to need.
Step 3
Exam Tip
This can make learning more effective. चरण 1: हर विद्यार्थी की गति और समझ अलग होती है। चरण 2: व्यक्तिगत अधिगम जरूरत के अनुसार अभ्यास दे सकता है। चरण 3: इससे सीखना अधिक प्रभावी हो सकता है।
A. क्योंकि धोखाधड़ी सामान्य व्यवहार से अलग हो सकती है/Because fraud can differ from normal behavior
Step 1
Concept
Normal transactions can have a pattern.
Step 2
Why this answer is correct
Fraud can look different from that pattern.
Step 3
Exam Tip
Anomaly detection helps catch such unusual cases. चरण 1: सामान्य लेनदेन का एक ढांचा हो सकता है। चरण 2: धोखाधड़ी उस ढांचे से अलग दिख सकती है। चरण 3: विसंगति पहचान ऐसे असामान्य मामलों को पकड़ने में मदद करती है।
A. परिवेश वस्तु और दूरी समझने के लिए/To understand surroundings objects and distance
Step 1
Concept
An autonomous vehicle needs information about its surroundings.
Step 2
Why this answer is correct
Sensors give signals about objects distance and situation.
Step 3
Exam Tip
These data are necessary for safe decisions. चरण 1: स्वचालित वाहन को अपने आसपास की जानकारी चाहिए। चरण 2: सेंसर वस्तु दूरी और स्थिति के संकेत देते हैं। चरण 3: सुरक्षित निर्णय के लिए ये आंकड़े जरूरी हैं।
A. वास्तविक उपयोग में बदलाव और त्रुटियां पहचानने के लिए/To identify changes and errors in real use
Step 1
Concept
After deployment the model works in a real environment.
Step 2
Why this answer is correct
Data and use can change over time.
Step 3
Exam Tip
Monitoring helps identify and fix problems early. चरण 1: परिनियोजन के बाद प्रतिरूप वास्तविक वातावरण में चलता है। चरण 2: समय के साथ आंकड़े और उपयोग बदल सकते हैं। चरण 3: निगरानी से समस्या जल्दी पहचानकर सुधार किया जा सकता है।
A. प्रक्रिया निष्कर्ष और सीख को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करना/To clearly present process findings and learning
Step 1
Concept
A project includes problem data method and results.
Step 2
Why this answer is correct
The final report presents all of these in an organized way.
Step 3
Exam Tip
It helps review and future improvement. चरण 1: परियोजना में समस्या आंकड़े विधि और परिणाम शामिल होते हैं। चरण 2: अंतिम प्रतिवेदन इन सबको व्यवस्थित रूप से प्रस्तुत करता है। चरण 3: इससे समीक्षा और भविष्य सुधार में मदद मिलती है।
