सिफारिश प्रणाली में फिल्टर बबल की समस्या क्या हो सकती है?
What can be the problem of a filter bubble in a recommendation system?
#recommendation system
#filter bubble
#ai ethics
A उपयोगकर्ता को बार-बार एक जैसी सामग्री दिखना / User repeatedly sees similar content
B उपयोगकर्ता को कोई सुझाव न मिलना ही / User gets no suggestion at all
C सभी आंकड़े अपने आप मिटना / All data delete automatically
D सभी सुझाव हमेशा निष्पक्ष होना / All suggestions are always fair
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. उपयोगकर्ता को बार-बार एक जैसी सामग्री दिखना / User repeatedly sees similar content
Step 1
Concept
सिफारिश प्रणाली पसंद के आधार पर सामग्री दिखाती है। / A recommendation system shows content based on preferences.
Step 2
Why this answer is correct
इससे उपयोगकर्ता को बार-बार मिलती-जुलती सामग्री दिख सकती है। / This can repeatedly show similar content to the user.
Step 3
Exam Tip
विविधता और पारदर्शिता इस समस्या को कम कर सकते हैं। / Diversity and transparency can reduce this issue.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
मानव पर्यवेक्षण किस स्थिति में सबसे अधिक जरूरी है?
In which situation is human supervision most necessary?
#human supervision
#ai ethics
#safety
A जहां निर्णय संवेदनशील या जोखिमपूर्ण हों / Where decisions are sensitive or risky
B जहां केवल रंग बदलना हो / Where only color is changed
C जहां कोई उपयोगकर्ता न हो / Where there is no user
D जहां आंकड़े कभी उपयोग न हों / Where data are never used
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. जहां निर्णय संवेदनशील या जोखिमपूर्ण हों / Where decisions are sensitive or risky
Step 1
Concept
कुछ क्षेत्रों में गलत निर्णय से बड़ा नुकसान हो सकता है। / In some fields a wrong decision can cause major harm.
Step 2
Why this answer is correct
मानव पर्यवेक्षण निर्णय की जांच और सुधार में मदद करता है। / Human supervision helps check and correct decisions.
Step 3
Exam Tip
इसलिए संवेदनशील क्षेत्रों में यह जरूरी है। / So it is necessary in sensitive areas.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता में जवाबदेही का क्या अर्थ है?
What does accountability mean in responsible artificial intelligence?
#accountability
#responsible ai
#ai ethics
A निर्णय और प्रभाव के लिए जिम्मेदार व्यक्ति या संस्था तय होना / Defining who is responsible for decisions and impact
B गलतियां छिपाना / Hiding mistakes
C उपयोगकर्ता को दोष देना / Blaming users
D प्रणाली को बिना निगरानी छोड़ना / Leaving the system without monitoring
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. निर्णय और प्रभाव के लिए जिम्मेदार व्यक्ति या संस्था तय होना / Defining who is responsible for decisions and impact
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली के निर्णय प्रभाव डाल सकते हैं। / Decisions of an AI system can have impact.
Step 2
Why this answer is correct
जवाबदेही बताती है कि परिणामों की जिम्मेदारी किसकी है। / Accountability states who is responsible for outcomes.
Step 3
Exam Tip
इससे भरोसा और सुरक्षा बढ़ती है। / This increases trust and safety.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
निजी आंकड़ों को अनाम करना क्यों उपयोगी है?
Why is anonymizing personal data useful?
#anonymization
#data privacy
#ai ethics
A व्यक्ति की पहचान छिपाकर गोपनीयता बचाने के लिए / To protect privacy by hiding a person's identity
B व्यक्ति की पहचान फैलाने के लिए / To spread a person's identity
C आंकड़ों को हमेशा गलत बनाने के लिए / To always make data wrong
D सभी परिणाम हटाने के लिए / To remove all results
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. व्यक्ति की पहचान छिपाकर गोपनीयता बचाने के लिए / To protect privacy by hiding a person's identity
Step 1
Concept
निजी आंकड़े व्यक्ति की पहचान बता सकते हैं। / Personal data can reveal a person's identity.
Step 2
Why this answer is correct
अनामीकरण पहचान को हटाने या छिपाने में मदद करता है। / Anonymization helps remove or hide identity.
Step 3
Exam Tip
इससे गोपनीयता जोखिम घट सकता है। / This can reduce privacy risk.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्याख्येयता कब विशेष रूप से जरूरी होती है?
When is explainability especially important in artificial intelligence?
#explainability
#ai ethics
#trust
A जब निर्णय लोगों के जीवन को प्रभावित करें / When decisions affect people's lives
B जब केवल खेल का रंग बदलना हो / When only game color changes
C जब कोई परिणाम न हो / When there is no result
D जब आंकड़े न हों / When there are no data
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. जब निर्णय लोगों के जीवन को प्रभावित करें / When decisions affect people's lives
Step 1
Concept
कुछ निर्णय शिक्षा स्वास्थ्य या ऋण जैसे क्षेत्रों को प्रभावित कर सकते हैं। / Some decisions can affect areas like education healthcare or loans.
Step 2
Why this answer is correct
ऐसे निर्णय का कारण समझना जरूरी होता है। / The reason behind such decisions must be understood.
Step 3
Exam Tip
इसलिए व्याख्येयता भरोसा और जवाबदेही बढ़ाती है। / Explainability improves trust and accountability.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निष्पक्षता की जांच क्यों की जाती है?
Why is fairness checked in artificial intelligence?
#fairness
#ai ethics
#responsible ai
A ताकि अलग समूहों पर अनुचित प्रभाव न पड़े / So different groups are not unfairly affected
B ताकि पक्षपात बढ़ाया जा सके / So bias can be increased
C ताकि निजी जानकारी फैलाई जाए / So private information is spread
D ताकि निर्णय छिपाए जाएं / So decisions are hidden
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. ताकि अलग समूहों पर अनुचित प्रभाव न पड़े / So different groups are not unfairly affected
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के परिणाम लोगों पर प्रभाव डाल सकते हैं। / AI outcomes can affect people.
Step 2
Why this answer is correct
निष्पक्षता जांचती है कि कोई समूह अनुचित रूप से प्रभावित तो नहीं। / Fairness checks whether any group is unfairly affected.
Step 3
Exam Tip
यह जिम्मेदार उपयोग का जरूरी भाग है। / It is an important part of responsible use.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
चेहरा पहचान में गलत सकारात्मक का क्या अर्थ हो सकता है?
What can false positive mean in face recognition?
#face recognition
#false positive
#ai ethics
A किसी गलत व्यक्ति को मिलान बता देना / Marking a wrong person as a match
B सही व्यक्ति को सही पहचानना / Correctly identifying the right person
C किसी को भी न पहचानना / Not identifying anyone
D चित्र को छोटा करना / Making image smaller
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. किसी गलत व्यक्ति को मिलान बता देना / Marking a wrong person as a match
Step 1
Concept
चेहरा पहचान में सकारात्मक का अर्थ मिलान हो सकता है। / In face recognition positive can mean a match.
Step 2
Why this answer is correct
गलत सकारात्मक में प्रणाली गलत व्यक्ति को मिलान बताती है। / In a false positive the system marks a wrong person as a match.
Step 3
Exam Tip
इसलिए ऐसी प्रणाली में सावधानी और जांच जरूरी है। / Therefore care and review are important in such systems.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सुरक्षा जांच क्यों आवश्यक है?
Why is safety testing necessary in artificial intelligence?
#safety testing
#responsible ai
#ai ethics
A जोखिम और हानिकारक परिणाम कम करने के लिए / To reduce risks and harmful outcomes
B गलत परिणाम बढ़ाने के लिए / To increase wrong results
C प्रणाली को बिना जांच छोड़ने के लिए / To leave the system unchecked
D निजी आंकड़े फैलाने के लिए / To spread private data
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. जोखिम और हानिकारक परिणाम कम करने के लिए / To reduce risks and harmful outcomes
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली वास्तविक जीवन में प्रभाव डाल सकती है। / AI systems can affect real life.
Step 2
Why this answer is correct
सुरक्षा जांच से संभावित खतरे पहचाने जाते हैं। / Safety testing identifies possible risks.
Step 3
Exam Tip
इससे प्रणाली का जिम्मेदार उपयोग होता है। / This supports responsible use of the system.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पारदर्शी सूचना देना क्यों उपयोगी है?
Why is giving transparent information useful in artificial intelligence?
#transparency
#ai ethics
#user trust
A उपयोगकर्ता को प्रणाली की सीमा और कार्य समझने में मदद मिलती है / It helps users understand system limits and working
B उपयोगकर्ता को धोखा देने में मदद मिलती है / It helps deceive users
C सभी जोखिम छिप जाते हैं / All risks get hidden
D निर्णय कभी समझ नहीं आता / Decision is never understood
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. उपयोगकर्ता को प्रणाली की सीमा और कार्य समझने में मदद मिलती है / It helps users understand system limits and working
Step 1
Concept
पारदर्शिता प्रणाली के बारे में साफ जानकारी देती है। / Transparency gives clear information about a system.
Step 2
Why this answer is correct
उपयोगकर्ता समझता है कि प्रणाली क्या कर सकती है और क्या नहीं। / Users understand what the system can and cannot do.
Step 3
Exam Tip
इससे भरोसा और जिम्मेदारी बढ़ती है। / This increases trust and responsibility.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
मानव नियंत्रण रखना कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्यों जरूरी है?
Why is keeping human control important in artificial intelligence?
#human control
#ai ethics
#responsible ai
A संवेदनशील निर्णयों की जांच और सुधार के लिए / For checking and correcting sensitive decisions
B सभी निर्णय मशीन पर छोड़ने के लिए / To leave all decisions to machine
C गलती छिपाने के लिए / To hide mistakes
D उपयोगकर्ता को हटाने के लिए / To remove users
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. संवेदनशील निर्णयों की जांच और सुधार के लिए / For checking and correcting sensitive decisions
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली गलती कर सकती है। / AI systems can make mistakes.
Step 2
Why this answer is correct
मानव नियंत्रण से निर्णयों की समीक्षा संभव होती है। / Human control allows review of decisions.
Step 3
Exam Tip
संवेदनशील क्षेत्रों में यह सुरक्षा बढ़ाता है। / It increases safety in sensitive areas.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
सहमति लिए बिना निजी आंकड़े उपयोग करना क्यों गलत है?
Why is using personal data without consent wrong?
#consent
#data privacy
#ai ethics
A यह गोपनीयता और अधिकारों का उल्लंघन कर सकता है / It can violate privacy and rights
B यह हमेशा सुरक्षित होता है / It is always safe
C यह निष्पक्षता बढ़ाता है / It increases fairness
D यह आंकड़ों को शुद्ध करता है / It cleans the data
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. यह गोपनीयता और अधिकारों का उल्लंघन कर सकता है / It can violate privacy and rights
Step 1
Concept
निजी आंकड़े व्यक्ति से जुड़े होते हैं। / Personal data are linked to a person.
Step 2
Why this answer is correct
बिना सहमति उपयोग व्यक्ति की गोपनीयता को नुकसान दे सकता है। / Using them without consent can harm privacy.
Step 3
Exam Tip
नैतिक आंकड़ा उपयोग में अनुमति जरूरी है। / Consent is necessary in ethical data use.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निष्पक्षता क्यों आवश्यक है?
Why is fairness necessary in artificial intelligence?
#fairness
#ai ethics
#responsible ai
A ताकि अलग समूहों के साथ उचित व्यवहार हो / So different groups are treated properly
B ताकि पक्षपात बढ़े / So bias increases
C ताकि निजी जानकारी फैले / So private information spreads
D ताकि निर्णय छिपे रहें / So decisions remain hidden
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. ताकि अलग समूहों के साथ उचित व्यवहार हो / So different groups are treated properly
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्णय लोगों को प्रभावित कर सकते हैं। / AI decisions can affect people.
Step 2
Why this answer is correct
निष्पक्षता से किसी समूह के साथ अनुचित व्यवहार कम होता है। / Fairness reduces unfair treatment of any group.
Step 3
Exam Tip
यह जिम्मेदार उपयोग का आधार है। / It is a base of responsible use.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में जवाबदेही का अर्थ क्या है?
What does accountability mean in artificial intelligence?
#accountability
#ai ethics
#responsible ai
A निर्णय और प्रभाव की जिम्मेदारी लेना / Taking responsibility for decisions and impact
B गलती छिपाना / Hiding mistakes
C उपयोगकर्ता को दोष देना / Blaming the user
D प्रणाली को बिना जांच छोड़ना / Leaving the system unchecked
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. निर्णय और प्रभाव की जिम्मेदारी लेना / Taking responsibility for decisions and impact
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्णय लोगों को प्रभावित कर सकते हैं। / AI decisions can affect people.
Step 2
Why this answer is correct
जवाबदेही का अर्थ है कि परिणामों की जिम्मेदारी तय हो। / Accountability means responsibility for outcomes is defined.
Step 3
Exam Tip
इससे सुरक्षित और न्यायपूर्ण उपयोग बढ़ता है। / It supports safe and fair use.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
आंकड़ा गोपनीयता बनाए रखने का सही तरीका कौन सा है?
Which is a correct way to maintain data privacy?
#data privacy
#consent
#ai ethics
A अनुमति लेकर सीमित उपयोग करना / Take consent and use data in a limited way
B निजी जानकारी सार्वजनिक करना / Make private information public
C पासवर्ड साझा करना / Share passwords
D स्रोत छिपाकर आंकड़े बेचना / Hide source and sell data
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. अनुमति लेकर सीमित उपयोग करना / Take consent and use data in a limited way
Step 1
Concept
निजी आंकड़े संवेदनशील हो सकते हैं। / Personal data can be sensitive.
Step 2
Why this answer is correct
अनुमति और सीमित उपयोग गोपनीयता बचाते हैं। / Consent and limited use protect privacy.
Step 3
Exam Tip
बिना अनुमति उपयोग नैतिक रूप से गलत है। / Use without permission is ethically wrong.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
व्याख्येयता का सरल अर्थ क्या है?
What is the simple meaning of explainability?
#explainability
#ai ethics
#responsible ai
A निर्णय का कारण समझाया जा सके / The reason for a decision can be explained
B निर्णय हमेशा छिपा रहे / Decision always remains hidden
C प्रतिरूप कभी न चले / Model never runs
D आंकड़े बिना स्रोत हों / Data have no source
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. निर्णय का कारण समझाया जा सके / The reason for a decision can be explained
Step 1
Concept
व्याख्येयता बताती है कि परिणाम क्यों आया। / Explainability tells why a result came.
Step 2
Why this answer is correct
इससे उपयोगकर्ता निर्णय को समझ सकता है। / It helps users understand the decision.
Step 3
Exam Tip
न्याय और भरोसे के लिए यह उपयोगी है। / It is useful for fairness and trust.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
पारदर्शिता कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्यों महत्वपूर्ण है?
Why is transparency important in artificial intelligence?
#transparency
#ai ethics
#responsible ai
A निर्णय को समझने और भरोसा बनाने के लिए / To understand decisions and build trust
B निर्णय छिपाने के लिए / To hide decisions
C गलत आंकड़े जोड़ने के लिए / To add wrong data
D उपयोगकर्ता को भ्रमित करने के लिए / To confuse users
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. निर्णय को समझने और भरोसा बनाने के लिए / To understand decisions and build trust
Step 1
Concept
पारदर्शिता से पता चलता है कि प्रणाली कैसे काम कर रही है। / Transparency shows how a system is working.
Step 2
Why this answer is correct
इससे निर्णय पर भरोसा बढ़ सकता है। / It can increase trust in decisions.
Step 3
Exam Tip
संवेदनशील उपयोग में यह विशेष रूप से जरूरी है। / It is especially important in sensitive uses.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
मानव केंद्रित कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अर्थ क्या है?
What does human centered artificial intelligence mean?
#human centered ai
#responsible ai
#ai ethics
A मानव जरूरत सुरक्षा और लाभ को केंद्र में रखना / Keeping human needs safety and benefit at the center
B मानव को पूरी तरह अनदेखा करना / Completely ignoring humans
C केवल मशीन का लाभ देखना / Considering only machine benefit
D गोपनीयता हटाना / Removing privacy
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. मानव जरूरत सुरक्षा और लाभ को केंद्र में रखना / Keeping human needs safety and benefit at the center
Step 1
Concept
मानव केंद्रित सोच में तकनीक लोगों की मदद के लिए होती है। / Human centered thinking uses technology to help people.
Step 2
Why this answer is correct
इसमें सुरक्षा लाभ और उपयोगकर्ता की जरूरत देखी जाती है। / It considers safety benefit and user needs.
Step 3
Exam Tip
यह जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का महत्वपूर्ण विचार है। / It is an important idea in responsible AI.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
चेहरा पहचान प्रणाली में नैतिक सावधानी क्यों जरूरी है?
Why is ethical care important in a face recognition system?
#face recognition
#ai ethics
#computer vision
A गोपनीयता और गलत पहचान के जोखिम के कारण / Because of privacy and wrong identification risks
B क्योंकि यह केवल खेल है / Because it is only a game
C क्योंकि कोई व्यक्ति प्रभावित नहीं होता / Because no person is affected
D क्योंकि आंकड़ों की जरूरत नहीं होती / Because data are not needed
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. गोपनीयता और गलत पहचान के जोखिम के कारण / Because of privacy and wrong identification risks
Step 1
Concept
चेहरा पहचान व्यक्ति की पहचान से जुड़ी होती है। / Face recognition is linked to a person's identity.
Step 2
Why this answer is correct
गलत पहचान या बिना अनुमति उपयोग नुकसान दे सकता है। / Wrong identification or use without consent can cause harm.
Step 3
Exam Tip
इसलिए गोपनीयता और न्याय का ध्यान जरूरी है। / So privacy and fairness are important.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली में मानव निगरानी क्यों जरूरी है?
Why is human supervision important in an artificial intelligence system?
#human supervision
#responsible ai
#ai ethics
A गलत निर्णय और जोखिम कम करने के लिए / To reduce wrong decisions and risks
B प्रणाली को हमेशा गलत करने के लिए / To always make the system wrong
C आंकड़ों को चुराने के लिए / To steal data
D सभी नियम हटाने के लिए / To remove all rules
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. गलत निर्णय और जोखिम कम करने के लिए / To reduce wrong decisions and risks
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली गलती कर सकती है। / An AI system can make mistakes.
Step 2
Why this answer is correct
मानव निगरानी से निर्णयों की जांच और सुधार संभव होता है। / Human supervision allows checking and correction of decisions.
Step 3
Exam Tip
संवेदनशील क्षेत्रों में यह बहुत महत्वपूर्ण है। / It is very important in sensitive areas.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
नैतिक आंकड़ा संग्रहण में कौन सी बात जरूरी है?
What is important in ethical data collection?
#ethical data collection
#privacy
#ai ethics
A अनुमति और गोपनीयता का ध्यान रखना / Taking consent and protecting privacy
B चुपके से निजी आंकड़े लेना / Secretly collecting private data
C स्रोत छिपाना / Hiding the source
D गलत आंकड़े बनाना / Creating false data
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. अनुमति और गोपनीयता का ध्यान रखना / Taking consent and protecting privacy
Step 1
Concept
आंकड़े लोगों से जुड़े हो सकते हैं। / Data may be related to people.
Step 2
Why this answer is correct
अनुमति लेना और गोपनीयता रखना नैतिक तरीका है। / Taking consent and protecting privacy is ethical.
Step 3
Exam Tip
चुपके से जानकारी लेना गलत है। / Secretly collecting information is wrong.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उद्देश्य क्या है?
What is the aim of responsible artificial intelligence?
#responsible ai
#ai ethics
#transparency
A सुरक्षित न्यायपूर्ण और पारदर्शी प्रणाली बनाना / To build safe fair and transparent systems
B गलत सूचना फैलाना / To spread false information
C मानव नियंत्रण हटाना / To remove human control
D हानिकारक निर्णय बढ़ाना / To increase harmful decisions
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. सुरक्षित न्यायपूर्ण और पारदर्शी प्रणाली बनाना / To build safe fair and transparent systems
Step 1
Concept
जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाज पर प्रभाव को ध्यान में रखती है। / Responsible AI considers its effect on society.
Step 2
Why this answer is correct
इसमें सुरक्षा न्याय और पारदर्शिता महत्वपूर्ण हैं। / Safety fairness and transparency are important in it.
Step 3
Exam Tip
यह तकनीक का सही उपयोग सिखाती है। / It teaches proper use of technology.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
गोपनीयता का ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्यों रखा जाता है?
Why is privacy considered in artificial intelligence?
#privacy
#ai ethics
#data protection
A व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए / To protect personal information
B सभी निजी जानकारी सार्वजनिक करने के लिए / To make all private information public
C पासवर्ड फैलाने के लिए / To spread passwords
D डेटा चोरी बढ़ाने के लिए / To increase data theft
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए / To protect personal information
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियां निजी आंकड़ों का उपयोग कर सकती हैं। / AI systems may use personal data.
Step 2
Why this answer is correct
गोपनीयता से व्यक्ति की जानकारी सुरक्षित रहती है। / Privacy keeps a person's information safe.
Step 3
Exam Tip
बिना अनुमति निजी जानकारी का उपयोग गलत है। / Using private information without permission is wrong.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पक्षपात का क्या अर्थ है?
What does bias mean in artificial intelligence?
#bias
#ai ethics
#fairness
A अनुचित झुकाव के कारण असमान परिणाम / Unequal results due to unfair leaning
B मॉडल का हमेशा सही होना / Model being always correct
C आंकड़ों का पूर्ण संतुलन / Complete balance of data
D सभी निर्णय निष्पक्ष होना / All decisions being fair
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. अनुचित झुकाव के कारण असमान परिणाम / Unequal results due to unfair leaning
Step 1
Concept
पक्षपात तब होता है जब प्रणाली किसी समूह के साथ असमान व्यवहार करे। / Bias occurs when a system treats a group unequally.
Step 2
Why this answer is correct
यह गलत या असंतुलित आंकड़ों से आ सकता है। / It can come from wrong or unbalanced data.
Step 3
Exam Tip
निष्पक्ष प्रणाली के लिए पक्षपात कम करना जरूरी है। / Reducing bias is needed for a fair system.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिकता क्यों महत्वपूर्ण है?
Why is artificial intelligence ethics important?
#ai ethics
#responsible ai
#fairness
A न्यायपूर्ण और सुरक्षित उपयोग के लिए / For fair and safe use
B गलत निर्णय बढ़ाने के लिए / To increase wrong decisions
C भेदभाव छिपाने के लिए / To hide bias
D आंकड़े चुराने के लिए / To steal data
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. न्यायपूर्ण और सुरक्षित उपयोग के लिए / For fair and safe use
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता लोगों के निर्णय और जीवन को प्रभावित कर सकती है। / AI can affect people's decisions and lives.
Step 2
Why this answer is correct
नैतिकता से न्याय गोपनीयता और सुरक्षा पर ध्यान रहता है। / Ethics focuses on fairness privacy and safety.
Step 3
Exam Tip
इसलिए जिम्मेदार उपयोग जरूरी है। / Responsible use is necessary.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
