वस्तु पहचान में सीमा डिब्बे का उपयोग क्यों किया जाता है?
Why are bounding boxes used in object detection?
#bounding box
#object detection
#computer vision
A चित्र में वस्तु का स्थान दिखाने के लिए / To show the location of an object in an image
B चित्र को मिटाने के लिए / To delete the image
C ध्वनि को पाठ बनाने के लिए / To make sound into text
D तालिका को जोड़ने के लिए / To add a table
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. चित्र में वस्तु का स्थान दिखाने के लिए / To show the location of an object in an image
Step 1
Concept
वस्तु पहचान केवल वर्ग नहीं बताती। / Object detection does not only tell the class.
Step 2
Why this answer is correct
यह वस्तु कहाँ है यह भी दिखाती है। / It also shows where the object is.
Step 3
Exam Tip
सीमा डिब्बा वस्तु के चारों ओर स्थान दिखाता है। / A bounding box shows the location around the object.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
चित्र वर्गीकरण में प्रशिक्षण के लिए वर्ग चिह्न क्यों जरूरी हैं?
Why are labels needed for training in image classification?
#image classification
#labels
#computer vision
A ताकि प्रतिरूप सीख सके कि चित्र किस वर्ग का है / So the model can learn which class an image belongs to
B ताकि चित्र का रंग मिट जाए / So image color disappears
C ताकि ध्वनि तेज हो जाए / So sound becomes louder
D ताकि सभी चित्र छिप जाएं / So all images are hidden
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. ताकि प्रतिरूप सीख सके कि चित्र किस वर्ग का है / So the model can learn which class an image belongs to
Step 1
Concept
सुव्यवस्थित चित्र वर्गीकरण में सही वर्ग बताया जाता है। / In supervised image classification the correct class is provided.
Step 2
Why this answer is correct
वर्ग चिह्न प्रतिरूप को सही उत्तर से सीखने में मदद करता है। / Labels help the model learn from correct answers.
Step 3
Exam Tip
बिना वर्ग चिह्न यह कार्य कठिन हो सकता है। / Without labels this task can be difficult.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कंप्यूटर दृष्टि में चित्र पूर्वप्रसंस्करण का उद्देश्य क्या है?
What is the purpose of image preprocessing in computer vision?
#image preprocessing
#computer vision
#ai
A चित्र को प्रतिरूप के लिए उपयुक्त बनाना / To make images suitable for the model
B चित्र को हमेशा मिटाना / To always delete images
C ध्वनि बनाना / To create sound
D पाठ का अनुवाद करना / To translate text
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. चित्र को प्रतिरूप के लिए उपयुक्त बनाना / To make images suitable for the model
Step 1
Concept
कच्चे चित्र आकार प्रकाश या गुणवत्ता में अलग हो सकते हैं। / Raw images can differ in size light or quality.
Step 2
Why this answer is correct
पूर्वप्रसंस्करण उन्हें अधिक उपयुक्त बनाता है। / Preprocessing makes them more suitable.
Step 3
Exam Tip
इससे पहचान कार्य बेहतर हो सकता है। / This can improve recognition tasks.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
चित्र में सीमा डिब्बा किसलिए उपयोग होता है?
What is a bounding box used for in an image?
#bounding box
#object detection
#computer vision
A वस्तु के स्थान को घेरकर दिखाने के लिए / To mark the location of an object
B ध्वनि को तेज करने के लिए / To make sound louder
C तालिका को मिटाने के लिए / To delete a table
D फाइल को छिपाने के लिए / To hide a file
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. वस्तु के स्थान को घेरकर दिखाने के लिए / To mark the location of an object
Step 1
Concept
वस्तु पहचान में वस्तु कहाँ है यह बताना होता है। / Object detection needs to show where an object is.
Step 2
Why this answer is correct
सीमा डिब्बा वस्तु के चारों ओर खांचा बनाकर स्थान दिखाता है। / A bounding box marks the object's location with a box.
Step 3
Exam Tip
यह दृश्य परिणाम समझने में मदद करता है। / It helps understand visual results.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
वस्तु पहचान और चित्र वर्गीकरण में मुख्य अंतर क्या है?
What is the main difference between object detection and image classification?
#object detection
#image classification
#computer vision
A वस्तु पहचान वस्तु का स्थान भी बताती है / Object detection also tells the object's location
B चित्र वर्गीकरण हमेशा स्थान बताता है / Image classification always tells location
C दोनों में कोई अंतर नहीं है / There is no difference between them
D वस्तु पहचान केवल ध्वनि पर काम करती है / Object detection works only on sound
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. वस्तु पहचान वस्तु का स्थान भी बताती है / Object detection also tells the object's location
Step 1
Concept
चित्र वर्गीकरण पूरे चित्र का वर्ग बताता है। / Image classification tells the category of the whole image.
Step 2
Why this answer is correct
वस्तु पहचान चित्र में वस्तु और उसका स्थान बताती है। / Object detection identifies objects and their locations.
Step 3
Exam Tip
इसलिए स्थान जानकारी मुख्य अंतर है। / Location information is the main difference.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
चित्र संवर्धन का उद्देश्य क्या हो सकता है?
What can be the purpose of image augmentation?
#image augmentation
#computer vision
#model training
A प्रशिक्षण के लिए चित्रों के विविध रूप बनाना / To create varied forms of images for training
B सभी चित्र नष्ट करना / To destroy all images
C प्रतिरूप को बिना आंकड़ों के चलाना / To run model without data
D चित्रों को हमेशा छिपाना / To always hide images
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. प्रशिक्षण के लिए चित्रों के विविध रूप बनाना / To create varied forms of images for training
Step 1
Concept
चित्र संवर्धन में चित्रों में छोटे बदलाव किए जाते हैं। / Image augmentation makes small changes to images.
Step 2
Why this answer is correct
इससे प्रशिक्षण के लिए अधिक विविध उदाहरण बनते हैं। / This creates more varied examples for training.
Step 3
Exam Tip
यह प्रतिरूप को मजबूत बनाने में मदद कर सकता है। / It can help make the model stronger.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कंप्यूटर दृष्टि में प्रशिक्षण चित्रों की विविधता क्यों जरूरी है?
Why is variety in training images important in computer vision?
#computer vision
#training images
#generalization
A ताकि प्रतिरूप अलग स्थितियों में पहचान सके / So the model can recognize in different situations
B ताकि प्रतिरूप केवल एक चित्र याद करे / So the model memorizes only one image
C ताकि कोई प्रशिक्षण न हो / So no training happens
D ताकि चित्र हमेशा धुंधले हों / So images are always blurred
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. ताकि प्रतिरूप अलग स्थितियों में पहचान सके / So the model can recognize in different situations
Step 1
Concept
वास्तविक दुनिया में चित्र अलग प्रकाश आकार और कोण में हो सकते हैं। / Real world images can have different light size and angles.
Step 2
Why this answer is correct
विविध चित्र प्रतिरूप को अधिक स्थितियां सीखने में मदद करते हैं। / Diverse images help the model learn more situations.
Step 3
Exam Tip
इससे सामान्यीकरण बेहतर हो सकता है। / This can improve generalization.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
स्वचालित वाहन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या करती है?
What does artificial intelligence do in an autonomous vehicle?
#autonomous vehicles
#computer vision
#ai applications
A परिवेश समझकर निर्णय लेने में सहायता करती है / Helps understand surroundings and make decisions
B वाहन को बिना सेंसर चलाती है / Runs the vehicle without sensors
C सभी नियम हटाती है / Removes all rules
D सड़क को अदृश्य बनाती है / Makes the road invisible
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. परिवेश समझकर निर्णय लेने में सहायता करती है / Helps understand surroundings and make decisions
Step 1
Concept
स्वचालित वाहन को सड़क संकेत और वस्तुएं समझनी पड़ती हैं। / An autonomous vehicle must understand roads signs and objects.
Step 2
Why this answer is correct
कृत्रिम बुद्धिमत्ता दृश्य और अन्य आंकड़ों से निर्णय में मदद करती है। / AI helps decide using visual and other data.
Step 3
Exam Tip
सुरक्षा इस उपयोग में सबसे महत्वपूर्ण है। / Safety is most important in this use.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
चेहरा पहचान प्रणाली में नैतिक सावधानी क्यों जरूरी है?
Why is ethical care important in a face recognition system?
#face recognition
#ai ethics
#computer vision
A गोपनीयता और गलत पहचान के जोखिम के कारण / Because of privacy and wrong identification risks
B क्योंकि यह केवल खेल है / Because it is only a game
C क्योंकि कोई व्यक्ति प्रभावित नहीं होता / Because no person is affected
D क्योंकि आंकड़ों की जरूरत नहीं होती / Because data are not needed
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. गोपनीयता और गलत पहचान के जोखिम के कारण / Because of privacy and wrong identification risks
Step 1
Concept
चेहरा पहचान व्यक्ति की पहचान से जुड़ी होती है। / Face recognition is linked to a person's identity.
Step 2
Why this answer is correct
गलत पहचान या बिना अनुमति उपयोग नुकसान दे सकता है। / Wrong identification or use without consent can cause harm.
Step 3
Exam Tip
इसलिए गोपनीयता और न्याय का ध्यान जरूरी है। / So privacy and fairness are important.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
चित्र में किनारा पहचानने का उद्देश्य क्या है?
What is the purpose of edge detection in an image?
#edge detection
#image processing
#computer vision
A वस्तु की सीमा समझना / To understand the boundary of an object
B चित्र को पूरी तरह मिटाना / To delete the whole image
C आवाज बनाना / To create sound
D पाठ को अनुवाद करना / To translate text
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. वस्तु की सीमा समझना / To understand the boundary of an object
Step 1
Concept
किनारे चित्र में बदलाव या सीमा दिखाते हैं। / Edges show changes or boundaries in an image.
Step 2
Why this answer is correct
इन्हें पहचानकर वस्तु का आकार समझा जा सकता है। / Detecting them helps understand object shape.
Step 3
Exam Tip
कंप्यूटर दृष्टि में यह उपयोगी प्रक्रिया है। / It is useful in computer vision.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
धूसर चित्र का उपयोग कब किया जा सकता है?
When can a grayscale image be used?
#grayscale
#image processing
#computer vision
A जब रंग की जगह चमक जानकारी पर्याप्त हो / When brightness information is enough instead of color
B जब ध्वनि रिकॉर्ड करनी हो / When sound must be recorded
C जब तालिका बनानी हो / When a table must be made
D जब आंकड़े छिपाने हों / When data must be hidden
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. जब रंग की जगह चमक जानकारी पर्याप्त हो / When brightness information is enough instead of color
Step 1
Concept
धूसर चित्र में रंगों की जगह चमक स्तर होते हैं। / A grayscale image has brightness levels instead of colors.
Step 2
Why this answer is correct
कई कार्यों में आकार और किनारे समझने के लिए यह पर्याप्त हो सकता है। / It can be enough for understanding shapes and edges in many tasks.
Step 3
Exam Tip
इससे संसाधन जरूरत भी घट सकती है। / It can also reduce resource needs.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
चित्र संसाधन में आकार बदलना क्यों किया जाता है?
Why is resizing done in image processing?
#image processing
#resizing
#computer vision
A चित्र को एक समान आकार में लाने के लिए / To bring images to a common size
B चित्र को हमेशा नष्ट करने के लिए / To always destroy the image
C ध्वनि बढ़ाने के लिए / To increase sound
D पाठ हटाने के लिए / To remove text
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. चित्र को एक समान आकार में लाने के लिए / To bring images to a common size
Step 1
Concept
अलग-अलग चित्रों के आकार अलग हो सकते हैं। / Different images can have different sizes.
Step 2
Why this answer is correct
प्रतिरूप को समान आकार के चित्र देना आसान होता है। / It is easier to give images of a common size to a model.
Step 3
Exam Tip
इसलिए आकार बदलना पूर्वप्रसंस्करण का भाग हो सकता है। / Therefore resizing can be part of preprocessing.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
छवि में पिक्सेल क्या दर्शाता है?
What does a pixel represent in an image?
#pixel
#image processing
#computer vision
A चित्र की सबसे छोटी इकाई / The smallest unit of an image
B पूरी पुस्तक / A complete book
C माउस का बटन / A mouse button
D ध्वनि तरंग / Sound wave
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. चित्र की सबसे छोटी इकाई / The smallest unit of an image
Step 1
Concept
डिजिटल चित्र बहुत छोटे बिंदुओं से बनता है। / A digital image is made of very small points.
Step 2
Why this answer is correct
इन छोटे बिंदुओं को पिक्सेल कहा जाता है। / These small points are called pixels.
Step 3
Exam Tip
पिक्सेल की जानकारी से चित्र बनता है। / Pixel information forms the image.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
वस्तु पहचान का मुख्य उद्देश्य क्या है?
What is the main purpose of object detection?
#object detection
#computer vision
#image processing
A चित्र में वस्तु और उसका स्थान पहचानना / To identify an object and its location in an image
B केवल फाइल का नाम बदलना / Only renaming a file
C आवाज तेज करना / Increasing volume
D कीबोर्ड साफ करना / Cleaning keyboard
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. चित्र में वस्तु और उसका स्थान पहचानना / To identify an object and its location in an image
Step 1
Concept
वस्तु पहचान चित्र में मौजूद वस्तुओं को खोजती है। / Object detection finds objects in an image.
Step 2
Why this answer is correct
यह यह भी बता सकती है कि वस्तु कहाँ है। / It can also show where the object is.
Step 3
Exam Tip
यातायात निगरानी में इसका उपयोग हो सकता है। / It can be used in traffic monitoring.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
चित्र वर्गीकरण में मॉडल क्या करता है?
What does a model do in image classification?
#image classification
#computer vision
#ai
A चित्र को उचित वर्ग में रखता है / Places the image into a suitable category
B चित्र को हमेशा मिटाता है / Always deletes the image
C ध्वनि को चित्र बनाता है / Turns sound into image
D तालिका बनाना बंद करता है / Stops making tables
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. चित्र को उचित वर्ग में रखता है / Places the image into a suitable category
Step 1
Concept
चित्र वर्गीकरण दृश्य इनपुट पर आधारित होता है। / Image classification is based on visual input.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल चित्र देखकर उसका वर्ग बताता है। / The model looks at an image and tells its category.
Step 3
Exam Tip
बिल्ली और कुत्ता पहचानना इसका सरल उदाहरण है। / Identifying cat and dog is a simple example.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
कंप्यूटर दृष्टि किससे संबंधित है?
What is computer vision related to?
#computer vision
#image analysis
#ai
A चित्र और दृश्य जानकारी को समझने से / Understanding images and visual information
B केवल लेख लिखने से / Only writing essays
C ध्वनि बजाने से / Playing sound
D कपड़े धोने से / Washing clothes
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. चित्र और दृश्य जानकारी को समझने से / Understanding images and visual information
Step 1
Concept
कंप्यूटर दृष्टि मशीन को दृश्य जानकारी समझने में मदद करती है। / Computer vision helps machines understand visual information.
Step 2
Why this answer is correct
इसमें चित्र और वीडियो का विश्लेषण शामिल हो सकता है। / It can include image and video analysis.
Step 3
Exam Tip
चेहरा पहचानना इसका उदाहरण हो सकता है। / Face recognition can be an example.
Login to save your score, XP, coins and progress. Login
