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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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model training MCQ Questions for Class 12

model training se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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Practice Questions

8 questions tagged with model training.

Question 1/8 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Training Class 12 Level 10

अधिगम दर का चयन सावधानी से क्यों करना चाहिए?

Why should the learning rate be chosen carefully?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. क्योंकि यह प्रशिक्षण की गति और स्थिरता को प्रभावित करती हैBecause it affects training speed and stability

Step 1

Concept

Learning rate tells the size of update steps.

Step 2

Why this answer is correct

A very high or very low rate can affect training.

Step 3

Exam Tip

A balanced rate helps better learning. चरण 1: अधिगम दर सुधार के कदम का आकार बताती है। चरण 2: बहुत बड़ी या बहुत छोटी दर प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकती है। चरण 3: संतुलित दर बेहतर सीखने में मदद करती है।

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Question 2/8 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Training Class 12 Level 10

हानि फलन का मुख्य कार्य क्या है?

What is the main function of a loss function?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. अनुमान और वास्तविक उत्तर का अंतर मापनाTo measure difference between prediction and actual answer

Step 1

Concept

A model prediction is not always correct.

Step 2

Why this answer is correct

A loss function tells how different the prediction is from the actual answer.

Step 3

Exam Tip

Reducing it is a goal during training. चरण 1: प्रतिरूप का अनुमान हमेशा सही नहीं होता। चरण 2: हानि फलन बताता है कि अनुमान वास्तविक उत्तर से कितना अलग है। चरण 3: प्रशिक्षण में इसे कम करना लक्ष्य होता है।

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Question 3/8 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 10

भार और पक्षपात प्रशिक्षण में क्यों बदलते हैं?

Why do weights and bias change during training?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. त्रुटि कम करके बेहतर अनुमान पाने के लिएTo reduce error and get better predictions

Step 1

Concept

During training the model predicts and error is measured.

Step 2

Why this answer is correct

Weights and bias are adjusted to reduce error.

Step 3

Exam Tip

This can improve the next prediction. चरण 1: प्रशिक्षण में प्रतिरूप अनुमान देता है और त्रुटि मापी जाती है। चरण 2: भार और पक्षपात को सुधारकर त्रुटि कम की जाती है। चरण 3: इससे अगला अनुमान बेहतर हो सकता है।

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Question 4/8 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 9

चित्र संवर्धन का उद्देश्य क्या हो सकता है?

What can be the purpose of image augmentation?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. प्रशिक्षण के लिए चित्रों के विविध रूप बनानाTo create varied forms of images for training

Step 1

Concept

Image augmentation makes small changes to images.

Step 2

Why this answer is correct

This creates more varied examples for training.

Step 3

Exam Tip

It can help make the model stronger. चरण 1: चित्र संवर्धन में चित्रों में छोटे बदलाव किए जाते हैं। चरण 2: इससे प्रशिक्षण के लिए अधिक विविध उदाहरण बनते हैं। चरण 3: यह प्रतिरूप को मजबूत बनाने में मदद कर सकता है।

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Question 5/8 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सत्यापन आंकड़ों का उपयोग किसलिए किया जा सकता है?

What can validation data be used for?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप सुधार चुनने के लिएTo choose model improvements during training

Step 1

Concept

Validation data help between training and final testing.

Step 2

Why this answer is correct

They can improve model settings or selection.

Step 3

Exam Tip

This keeps final testing more fair. चरण 1: सत्यापन आंकड़े प्रशिक्षण और अंतिम परीक्षण के बीच सहायता करते हैं। चरण 2: उनसे प्रतिरूप की सेटिंग या चयन सुधारा जा सकता है। चरण 3: इससे अंतिम परीक्षण अधिक निष्पक्ष रहता है।

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Question 6/8 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Training Class 12 Level 9

प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप किस चीज को कम करने की कोशिश करता है?

What does a model try to reduce during training?

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Correct Answer

A. हानि या त्रुटिLoss or error

Step 1

Concept

A model gives predictions.

Step 2

Why this answer is correct

The difference between prediction and actual result can be called loss.

Step 3

Exam Tip

Training tries to reduce this difference. चरण 1: प्रतिरूप अनुमान देता है। चरण 2: अनुमान और वास्तविक परिणाम के अंतर को हानि कहा जा सकता है। चरण 3: प्रशिक्षण में इस अंतर को कम करने की कोशिश होती है।

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Question 7/8 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Training Class 12 Level 8

अधिगम दर बहुत अधिक होने पर क्या समस्या हो सकती है?

What problem can occur if the learning rate is too high?

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Correct Answer

A. प्रतिरूप सही समाधान के पास स्थिर नहीं हो पाताThe model may not settle near the correct solution

Step 1

Concept

Learning rate shows how large each update is.

Step 2

Why this answer is correct

If it is too high the model may overshoot the correct place.

Step 3

Exam Tip

Therefore choosing a suitable rate is important. चरण 1: अधिगम दर बताती है कि सुधार कितना बड़ा होगा। चरण 2: बहुत बड़ी दर से प्रतिरूप सही स्थान को पार कर सकता है। चरण 3: इसलिए उचित दर चुनना जरूरी है।

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Question 8/8 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Training Class 12 Level 8

हानि मान क्या दर्शाता है?

What does loss value show?

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Correct Answer

A. अनुमान और वास्तविक परिणाम में अंतरDifference between prediction and actual result

Step 1

Concept

A model gives a prediction.

Step 2

Why this answer is correct

Loss value shows how different the prediction is from the actual result.

Step 3

Exam Tip

Reducing loss is a goal in training. चरण 1: प्रतिरूप अनुमान देता है। चरण 2: हानि मान बताता है कि अनुमान वास्तविक परिणाम से कितना अलग है। चरण 3: प्रशिक्षण में हानि कम करना लक्ष्य होता है।

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