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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप किस चीज को कम करने की कोशिश करता है?

What does a model try to reduce during training?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. हानि या त्रुटिLoss or error

Explanation

Simple Explanation

प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप के पूर्वानुमानों की तुलना वास्तविक लक्ष्यों से की जाती है। इस अंतर को मापने वाली मात्रा हानि या त्रुटि कहलाती है, और अनुकूलन विधि इसे कम करने के लिए प्रतिरूप के मापदंडों को बदलती है। अधिगम दर केवल मापदंडों के बदलने की गति नियंत्रित करती है; इसे स्वयं कम करना प्रशिक्षण का मुख्य लक्ष्य नहीं है। परीक्षा-युक्ति: प्रशिक्षण का मूल उद्देश्य प्रायः loss function का मान घटाना होता है। / During training, a model’s predictions are compared with the actual target values. The difference measured by a loss function is the loss or error, and the optimization method adjusts the model’s parameters to reduce it. The learning rate only controls how quickly the parameters change; reducing it is not the main training objective. Exam tip: The basic objective of training is usually to minimize the loss function.

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FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप किस चीज को कम करने की कोशिश करता है? / What does a model try to reduce during training?

Correct Answer: A. हानि या त्रुटि / Loss or error. Explanation: प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप के पूर्वानुमानों की तुलना वास्तविक लक्ष्यों से की जाती है। इस अंतर को मापने वाली मात्रा हानि या त्रुटि कहलाती है, और अनुकूलन विधि इसे कम करने के लिए प्रतिरूप के मापदंडों को बदलती है। अधिगम दर केवल मापदंडों के बदलने की गति नियंत्रित करती है; इसे स्वयं कम करना प्रशिक्षण का मुख्य लक्ष्य नहीं है। परीक्षा-युक्ति: प्रशिक्षण का मूल उद्देश्य प्रायः loss function का मान घटाना होता है। / During training, a model’s predictions are compared with the actual target values. The difference measured by a loss function is the loss or error, and the optimization method adjusts the model’s parameters to reduce it. The learning rate only controls how quickly the parameters change; reducing it is not the main training objective. Exam tip: The basic objective of training is usually to minimize the loss function.