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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects List
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Training Easy Level 8

अधिगम दर बहुत अधिक होने पर क्या समस्या हो सकती है?

What problem can occur if the learning rate is too high?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. प्रतिरूप सही समाधान के पास स्थिर नहीं हो पाताThe model may not settle near the correct solution

Step 1

Concept

Learning rate shows how large each update is.

Step 2

Why this answer is correct

If it is too high the model may overshoot the correct place.

Step 3

Exam Tip

Therefore choosing a suitable rate is important. चरण 1: अधिगम दर बताती है कि सुधार कितना बड़ा होगा। चरण 2: बहुत बड़ी दर से प्रतिरूप सही स्थान को पार कर सकता है। चरण 3: इसलिए उचित दर चुनना जरूरी है।

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Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

अधिगम दर बहुत अधिक होने पर क्या समस्या हो सकती है? / What problem can occur if the learning rate is too high?

Correct Answer: A. प्रतिरूप सही समाधान के पास स्थिर नहीं हो पाता / The model may not settle near the correct solution. Explanation: चरण 1: अधिगम दर बताती है कि सुधार कितना बड़ा होगा। चरण 2: बहुत बड़ी दर से प्रतिरूप सही स्थान को पार कर सकता है। चरण 3: इसलिए उचित दर चुनना जरूरी है। / Step 1: Learning rate shows how large each update is. Step 2: If it is too high the model may overshoot the correct place. Step 3: Therefore choosing a suitable rate is important.

Which concept should I revise for this Artificial Intelligence MCQ?

Learning rate shows how large each update is.

What exam hint can help solve this Artificial Intelligence question?

Therefore choosing a suitable rate is important. चरण 1: अधिगम दर बताती है कि सुधार कितना बड़ा होगा। चरण 2: बहुत बड़ी दर से प्रतिरूप सही स्थान को पार कर सकता है। चरण 3: इसलिए उचित दर चुनना जरूरी है।