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Artificial Intelligence Neural Networks MCQ Questions for Class 12 General

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Neural Networks Practice Questions

Showing 1-10 of 13 questions.

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Question 1/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 7

तंत्रिका जाल किससे प्रेरित अवधारणा है?

Neural network is a concept inspired by what?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. मानव मस्तिष्क की कार्यप्रणाली सेWorking of the human brain

Step 1

Concept

तंत्रिका जाल कई जुड़े हुए इकाइयों से बनता है। / A neural network is made of many connected units.

Step 2

Why this answer is correct

इसकी प्रेरणा मानव मस्तिष्क की तंत्रिकाओं से ली गई है। / It is inspired by nerve cells in the human brain.

Step 3

Exam Tip

यह जटिल ढांचे सीखने में उपयोगी होता है। / It is useful for learning complex patterns.

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Question 2/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 7

कृत्रिम तंत्रिका जाल में परतों का क्या काम होता है?

What is the role of layers in an artificial neural network?

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Correct Answer

A. इनपुट को संसाधित कर परिणाम तक पहुंचानाTo process input and move toward output

Step 1

Concept

तंत्रिका जाल में इनपुट मध्य और आउटपुट परत हो सकती हैं। / A neural network can have input hidden and output layers.

Step 2

Why this answer is correct

परतें जानकारी को क्रम से संसाधित करती हैं। / Layers process information step by step.

Step 3

Exam Tip

अंत में परिणाम प्राप्त होता है। / Finally an output is produced.

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Question 3/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 8

तंत्रिका जाल में भार का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of weight in a neural network?

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Correct Answer

A. इनपुट के प्रभाव को नियंत्रित करने वाला मानA value that controls the influence of input

Step 1

Concept

तंत्रिका जाल में इनपुट अलग-अलग प्रभाव डालते हैं। / In a neural network inputs have different influence.

Step 2

Why this answer is correct

भार उस प्रभाव की मात्रा को नियंत्रित करता है। / A weight controls the amount of that influence.

Step 3

Exam Tip

प्रशिक्षण में ये मान सुधरते हैं। / These values improve during training.

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Question 4/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 8

पक्षपात मान तंत्रिका जाल में क्या मदद करता है?

What does bias value help with in a neural network?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. निर्णय सीमा को समायोजित करने मेंIn adjusting the decision boundary

Step 1

Concept

पक्षपात मान प्रतिरूप को अधिक लचीला बनाता है। / Bias value makes a model more flexible.

Step 2

Why this answer is correct

यह निर्णय सीमा को आगे पीछे करने में मदद कर सकता है। / It can help shift the decision boundary.

Step 3

Exam Tip

इससे सीखना बेहतर हो सकता है। / This can improve learning.

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Question 5/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 8

सक्रियण फलन का काम क्या है?

What is the role of an activation function?

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Correct Answer

A. तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़नाTo add nonlinearity in a neural network

Step 1

Concept

केवल सरल गणना से जटिल ढांचे सीखना कठिन हो सकता है। / Learning complex patterns can be hard with only simple calculation.

Step 2

Why this answer is correct

सक्रियण फलन तंत्रिका जाल को अधिक क्षमता देता है। / An activation function gives more power to a neural network.

Step 3

Exam Tip

इससे जटिल संबंध सीखने में मदद मिलती है। / It helps learn complex relationships.

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Question 6/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 9

तंत्रिका जाल में छिपी परतों का काम क्या होता है?

What is the role of hidden layers in a neural network?

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Correct Answer

A. इनपुट से जटिल ढांचे सीखनाLearning complex patterns from input

Step 1

Concept

छिपी परतें इनपुट और आउटपुट के बीच होती हैं। / Hidden layers are between input and output.

Step 2

Why this answer is correct

ये जानकारी को बदलकर उपयोगी ढांचे सीखती हैं। / They transform information and learn useful patterns.

Step 3

Exam Tip

अधिक जटिल कार्यों में इनकी भूमिका बढ़ जाती है। / Their role increases in complex tasks.

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Question 7/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 9

गहन अधिगम शब्द किस बात से जुड़ा है?

What is the term deep learning related to?

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Correct Answer

A. कई परतों वाले तंत्रिका जाल सेNeural networks with many layers

Step 1

Concept

गहन अधिगम तंत्रिका जाल से जुड़ा है। / Deep learning is linked to neural networks.

Step 2

Why this answer is correct

इसमें कई परतें जटिल ढांचे सीख सकती हैं। / Many layers can learn complex patterns.

Step 3

Exam Tip

चित्र और भाषा कार्यों में इसका उपयोग होता है। / It is used in image and language tasks.

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Question 8/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 9

अग्र प्रसारण का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of forward propagation?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. इनपुट से आउटपुट तक जानकारी का आगे जानाInformation moving from input to output

Step 1

Concept

तंत्रिका जाल में इनपुट पहले लिया जाता है। / A neural network first takes input.

Step 2

Why this answer is correct

जानकारी परतों से होकर आउटपुट तक जाती है। / Information passes through layers to the output.

Step 3

Exam Tip

इसी आगे बढ़ने की प्रक्रिया को अग्र प्रसारण कहा जाता है। / This forward movement is called forward propagation.

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Question 9/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 9

पश्च प्रसारण का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of backpropagation?

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Correct Answer

A. त्रुटि के आधार पर भारों को सुधारनाTo adjust weights using error

Step 1

Concept

प्रतिरूप परिणाम देता है और त्रुटि निकाली जाती है। / The model gives output and error is calculated.

Step 2

Why this answer is correct

पश्च प्रसारण त्रुटि को पीछे की ओर भेजकर भार सुधारता है। / Backpropagation sends error backward to adjust weights.

Step 3

Exam Tip

इससे अगली बार अनुमान बेहतर हो सकता है। / This can improve future predictions.

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Question 10/13 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 10

तंत्रिका जाल में इनपुट परत का काम क्या है?

What is the role of the input layer in a neural network?

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Correct Answer

A. बाहरी जानकारी को जाल में लेनाTo receive outside information into the network

Step 1

Concept

तंत्रिका जाल में जानकारी पहले इनपुट परत तक आती है। / In a neural network information first reaches the input layer.

Step 2

Why this answer is correct

यही परत आंकड़ों को आगे की परतों तक भेजती है। / This layer sends data to the next layers.

Step 3

Exam Tip

इसलिए यह प्रारंभिक प्रवेश बिंदु है। / So it is the initial entry point.

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