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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Artificial Intelligence Computer Vision MCQ Questions for Class 12 General

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Computer Vision Practice Questions

Showing 1-10 of 16 questions.

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Question 1/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 7

कंप्यूटर दृष्टि किससे संबंधित है?

What is computer vision related to?

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Correct Answer

A. चित्र और दृश्य जानकारी को समझने सेUnderstanding images and visual information

Step 1

Concept

Computer vision helps machines understand visual information.

Step 2

Why this answer is correct

It can include image and video analysis.

Step 3

Exam Tip

Face recognition can be an example. चरण 1: कंप्यूटर दृष्टि मशीन को दृश्य जानकारी समझने में मदद करती है। चरण 2: इसमें चित्र और वीडियो का विश्लेषण शामिल हो सकता है। चरण 3: चेहरा पहचानना इसका उदाहरण हो सकता है।

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Question 2/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 7

चित्र वर्गीकरण में मॉडल क्या करता है?

What does a model do in image classification?

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Correct Answer

A. चित्र को उचित वर्ग में रखता हैPlaces the image into a suitable category

Step 1

Concept

Image classification is based on visual input.

Step 2

Why this answer is correct

The model looks at an image and tells its category.

Step 3

Exam Tip

Identifying cat and dog is a simple example. चरण 1: चित्र वर्गीकरण दृश्य इनपुट पर आधारित होता है। चरण 2: मॉडल चित्र देखकर उसका वर्ग बताता है। चरण 3: बिल्ली और कुत्ता पहचानना इसका सरल उदाहरण है।

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Question 3/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 7

वस्तु पहचान का मुख्य उद्देश्य क्या है?

What is the main purpose of object detection?

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Correct Answer

A. चित्र में वस्तु और उसका स्थान पहचाननाTo identify an object and its location in an image

Step 1

Concept

Object detection finds objects in an image.

Step 2

Why this answer is correct

It can also show where the object is.

Step 3

Exam Tip

It can be used in traffic monitoring. चरण 1: वस्तु पहचान चित्र में मौजूद वस्तुओं को खोजती है। चरण 2: यह यह भी बता सकती है कि वस्तु कहाँ है। चरण 3: यातायात निगरानी में इसका उपयोग हो सकता है।

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Question 4/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 7

छवि में पिक्सेल क्या दर्शाता है?

What does a pixel represent in an image?

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Correct Answer

A. चित्र की सबसे छोटी इकाईThe smallest unit of an image

Step 1

Concept

A digital image is made of very small points.

Step 2

Why this answer is correct

These small points are called pixels.

Step 3

Exam Tip

Pixel information forms the image. चरण 1: डिजिटल चित्र बहुत छोटे बिंदुओं से बनता है। चरण 2: इन छोटे बिंदुओं को पिक्सेल कहा जाता है। चरण 3: पिक्सेल की जानकारी से चित्र बनता है।

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Question 5/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 8

चित्र संसाधन में आकार बदलना क्यों किया जाता है?

Why is resizing done in image processing?

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Correct Answer

A. चित्र को एक समान आकार में लाने के लिएTo bring images to a common size

Step 1

Concept

Different images can have different sizes.

Step 2

Why this answer is correct

It is easier to give images of a common size to a model.

Step 3

Exam Tip

Therefore resizing can be part of preprocessing. चरण 1: अलग-अलग चित्रों के आकार अलग हो सकते हैं। चरण 2: प्रतिरूप को समान आकार के चित्र देना आसान होता है। चरण 3: इसलिए आकार बदलना पूर्वप्रसंस्करण का भाग हो सकता है।

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Question 6/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 8

धूसर चित्र का उपयोग कब किया जा सकता है?

When can a grayscale image be used?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. जब रंग की जगह चमक जानकारी पर्याप्त होWhen brightness information is enough instead of color

Step 1

Concept

A grayscale image has brightness levels instead of colors.

Step 2

Why this answer is correct

It can be enough for understanding shapes and edges in many tasks.

Step 3

Exam Tip

It can also reduce resource needs. चरण 1: धूसर चित्र में रंगों की जगह चमक स्तर होते हैं। चरण 2: कई कार्यों में आकार और किनारे समझने के लिए यह पर्याप्त हो सकता है। चरण 3: इससे संसाधन जरूरत भी घट सकती है।

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Question 7/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 8

चित्र में किनारा पहचानने का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of edge detection in an image?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. वस्तु की सीमा समझनाTo understand the boundary of an object

Step 1

Concept

Edges show changes or boundaries in an image.

Step 2

Why this answer is correct

Detecting them helps understand object shape.

Step 3

Exam Tip

It is useful in computer vision. चरण 1: किनारे चित्र में बदलाव या सीमा दिखाते हैं। चरण 2: इन्हें पहचानकर वस्तु का आकार समझा जा सकता है। चरण 3: कंप्यूटर दृष्टि में यह उपयोगी प्रक्रिया है।

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Question 8/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 8

चेहरा पहचान प्रणाली में नैतिक सावधानी क्यों जरूरी है?

Why is ethical care important in a face recognition system?

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Correct Answer

A. गोपनीयता और गलत पहचान के जोखिम के कारणBecause of privacy and wrong identification risks

Step 1

Concept

Face recognition is linked to a person's identity.

Step 2

Why this answer is correct

Wrong identification or use without consent can cause harm.

Step 3

Exam Tip

So privacy and fairness are important. चरण 1: चेहरा पहचान व्यक्ति की पहचान से जुड़ी होती है। चरण 2: गलत पहचान या बिना अनुमति उपयोग नुकसान दे सकता है। चरण 3: इसलिए गोपनीयता और न्याय का ध्यान जरूरी है।

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Question 9/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 9

कंप्यूटर दृष्टि में प्रशिक्षण चित्रों की विविधता क्यों जरूरी है?

Why is variety in training images important in computer vision?

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Correct Answer

A. ताकि प्रतिरूप अलग स्थितियों में पहचान सकेSo the model can recognize in different situations

Step 1

Concept

Real world images can have different light size and angles.

Step 2

Why this answer is correct

Diverse images help the model learn more situations.

Step 3

Exam Tip

This can improve generalization. चरण 1: वास्तविक दुनिया में चित्र अलग प्रकाश आकार और कोण में हो सकते हैं। चरण 2: विविध चित्र प्रतिरूप को अधिक स्थितियां सीखने में मदद करते हैं। चरण 3: इससे सामान्यीकरण बेहतर हो सकता है।

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Question 10/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 9

चित्र संवर्धन का उद्देश्य क्या हो सकता है?

What can be the purpose of image augmentation?

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Correct Answer

A. प्रशिक्षण के लिए चित्रों के विविध रूप बनानाTo create varied forms of images for training

Step 1

Concept

Image augmentation makes small changes to images.

Step 2

Why this answer is correct

This creates more varied examples for training.

Step 3

Exam Tip

It can help make the model stronger. चरण 1: चित्र संवर्धन में चित्रों में छोटे बदलाव किए जाते हैं। चरण 2: इससे प्रशिक्षण के लिए अधिक विविध उदाहरण बनते हैं। चरण 3: यह प्रतिरूप को मजबूत बनाने में मदद कर सकता है।

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