Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Easy Level 9

कंप्यूटर दृष्टि में प्रशिक्षण चित्रों की विविधता क्यों जरूरी है?

Why is variety in training images important in computer vision?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. ताकि प्रतिरूप अलग स्थितियों में पहचान सकेSo the model can recognize in different situations

Step 1

Concept

वास्तविक दुनिया में चित्र अलग प्रकाश आकार और कोण में हो सकते हैं। / Real world images can have different light size and angles.

Step 2

Why this answer is correct

विविध चित्र प्रतिरूप को अधिक स्थितियां सीखने में मदद करते हैं। / Diverse images help the model learn more situations.

Step 3

Exam Tip

इससे सामान्यीकरण बेहतर हो सकता है। / This can improve generalization.

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

Related Artificial Intelligence Questions

Check out these related questions:

  1. जलवायु के लिए व्यक्तिगत योगदान का अच्छा उदाहरण क्या है?
  2. कक्षा में पौधा लगाना किस भावना को बढ़ाता है?
  3. सौर ऊर्जा से चलने वाला स्ट्रीट लाइट किसका उदाहरण है?
  4. भविष्य की पीढ़ियों के लिए संसाधन बचाना किस विचार से जुड़ा है?
  5. संसाधनों का नैतिक उपयोग किस बात पर जोर देता है?
  6. हरित आदतों को ट्रैक करने से क्या लाभ है?
  7. व्यक्तिगत हरित कार्य योजना में क्या शामिल हो सकता है?
  8. पर्यावरण स्वयंसेवक क्या करता है?
  9. स्कूल में पर्यावरण अभियान का उद्देश्य क्या हो सकता है?
  10. सामुदायिक बगीचा किसका अच्छा उदाहरण है?

Related Artificial Intelligence Learning Links

Artificial Intelligence Subject

Level-wise subject practice

Part B: Subject Specific Skills Quiz

Chapter-wise MCQ practice

Search Similar MCQs

Find related questions

Daily Challenge

Fresh quiz practice
FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

कंप्यूटर दृष्टि में प्रशिक्षण चित्रों की विविधता क्यों जरूरी है? / Why is variety in training images important in computer vision?

Correct Answer: A. ताकि प्रतिरूप अलग स्थितियों में पहचान सके / So the model can recognize in different situations. Explanation: चरण 1: वास्तविक दुनिया में चित्र अलग प्रकाश आकार और कोण में हो सकते हैं। चरण 2: विविध चित्र प्रतिरूप को अधिक स्थितियां सीखने में मदद करते हैं। चरण 3: इससे सामान्यीकरण बेहतर हो सकता है। / Step 1: Real world images can have different light size and angles. Step 2: Diverse images help the model learn more situations. Step 3: This can improve generalization.

Why is option A correct in this Artificial Intelligence MCQ?

विविध चित्र प्रतिरूप को अधिक स्थितियां सीखने में मदद करते हैं। / Diverse images help the model learn more situations.

What should I remember for this Artificial Intelligence concept?

इससे सामान्यीकरण बेहतर हो सकता है। / This can improve generalization.