A. क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के लक्ष्य से जुड़ा है/Because it is linked with the goal of computers understanding human language
Step 1
Concept
Natural language processing is a field of AI. For exams connect language understanding clues with fifth generation.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के लक्ष्य से जुड़ा है / Because it is linked with the goal of computers understanding human language. Natural language processing is a field of AI. For exams connect language understanding clues with fifth generation.
Step 3
Exam Tip
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एआई का क्षेत्र है। परीक्षा में भाषा समझने वाले संकेत को पांचवीं पीढ़ी से जोड़ें।
A. यह मानव विशेषज्ञ ज्ञान की नकल करने वाली एआई दिशा है/It is an AI direction that imitates human expert knowledge
Step 1
Concept
Expert system is linked with knowledge based AI. For exams connect it not only with fast calculation but intelligent decision.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. यह मानव विशेषज्ञ ज्ञान की नकल करने वाली एआई दिशा है / It is an AI direction that imitates human expert knowledge. Expert system is linked with knowledge based AI. For exams connect it not only with fast calculation but intelligent decision.
Step 3
Exam Tip
विशेषज्ञ प्रणाली ज्ञान आधारित एआई से जुड़ी है। परीक्षा में इसे केवल तेज गणना नहीं बल्कि बुद्धिमान निर्णय से जोड़ें।
A. क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के प्रयास से जुड़ा है/Because it is linked with efforts for computers to understand human language
Step 1
Concept
Natural language processing is a field of AI. For exams connect the fifth generation with intelligent systems.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के प्रयास से जुड़ा है / Because it is linked with efforts for computers to understand human language. Natural language processing is a field of AI. For exams connect the fifth generation with intelligent systems.
Step 3
Exam Tip
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एआई का क्षेत्र है। परीक्षा में पांचवीं पीढ़ी को बुद्धिमान प्रणालियों से जोड़ें।
The fifth generation emphasizes intelligent and AI based systems. For exams connect it with natural language and robotics.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. बुद्धिमान प्रणालियां / Intelligent systems. The fifth generation emphasizes intelligent and AI based systems. For exams connect it with natural language and robotics.
Step 3
Exam Tip
पांचवीं पीढ़ी में बुद्धिमान और एआई आधारित प्रणालियों पर जोर है। परीक्षा में इसे प्राकृतिक भाषा और रोबोटिक्स से जोड़ें।
A. कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने से/Computer understanding human language
Step 1
Concept
Natural language processing is a field related to artificial intelligence. For exams connect it with smart capability of fifth generation.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने से / Computer understanding human language. Natural language processing is a field related to artificial intelligence. For exams connect it with smart capability of fifth generation.
Step 3
Exam Tip
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ा क्षेत्र है। परीक्षा में इसे पांचवीं पीढ़ी की स्मार्ट क्षमता से जोड़ें।
A. चित्र को प्रतिरूप के लिए उपयुक्त बनाना/To make images suitable for the model
Step 1
Concept
Raw images can differ in size light or quality.
Step 2
Why this answer is correct
Preprocessing makes them more suitable.
Step 3
Exam Tip
This can improve recognition tasks. चरण 1: कच्चे चित्र आकार प्रकाश या गुणवत्ता में अलग हो सकते हैं। चरण 2: पूर्वप्रसंस्करण उन्हें अधिक उपयुक्त बनाता है। चरण 3: इससे पहचान कार्य बेहतर हो सकता है।
A. कई परतों वाले तंत्रिका जाल से/Neural networks with many layers
Step 1
Concept
Deep learning is linked to neural networks.
Step 2
Why this answer is correct
Many layers can learn complex patterns.
Step 3
Exam Tip
It is used in image and language tasks. चरण 1: गहन अधिगम तंत्रिका जाल से जुड़ा है। चरण 2: इसमें कई परतें जटिल ढांचे सीख सकती हैं। चरण 3: चित्र और भाषा कार्यों में इसका उपयोग होता है।
A. वे सही और प्रासंगिक होते हैं/They are correct and relevant
Step 1
Concept
Good data are related to the problem.
Step 2
Why this answer is correct
Correct and relevant data help the model learn better.
Step 3
Exam Tip
Wrong data can give wrong results. चरण 1: अच्छे आंकड़े समस्या से संबंधित होते हैं। चरण 2: सही और प्रासंगिक आंकड़े मॉडल को बेहतर सीखने में मदद करते हैं। चरण 3: गलत आंकड़े गलत परिणाम दे सकते हैं।
If the problem is clear suitable data and methods can be chosen.
Step 3
Exam Tip
Problem scoping is the first important step. चरण 1: किसी परियोजना की शुरुआत समस्या समझने से होती है। चरण 2: समस्या साफ होगी तो सही आंकड़े और विधि चुनी जा सकेगी। चरण 3: इसलिए समस्या निर्धारण पहला महत्वपूर्ण चरण है।
A. मानव मस्तिष्क की कार्यप्रणाली से/Working of the human brain
Step 1
Concept
A neural network is made of many connected units.
Step 2
Why this answer is correct
It is inspired by nerve cells in the human brain.
Step 3
Exam Tip
It is useful for learning complex patterns. चरण 1: तंत्रिका जाल कई जुड़े हुए इकाइयों से बनता है। चरण 2: इसकी प्रेरणा मानव मस्तिष्क की तंत्रिकाओं से ली गई है। चरण 3: यह जटिल ढांचे सीखने में उपयोगी होता है।
A. चित्र को उचित वर्ग में रखता है/Places the image into a suitable category
Step 1
Concept
Image classification is based on visual input.
Step 2
Why this answer is correct
The model looks at an image and tells its category.
Step 3
Exam Tip
Identifying cat and dog is a simple example. चरण 1: चित्र वर्गीकरण दृश्य इनपुट पर आधारित होता है। चरण 2: मॉडल चित्र देखकर उसका वर्ग बताता है। चरण 3: बिल्ली और कुत्ता पहचानना इसका सरल उदाहरण है।
Face recognition can be an example. चरण 1: कंप्यूटर दृष्टि मशीन को दृश्य जानकारी समझने में मदद करती है। चरण 2: इसमें चित्र और वीडियो का विश्लेषण शामिल हो सकता है। चरण 3: चेहरा पहचानना इसका उदाहरण हो सकता है।
A. मानव भाषा को समझने और संसाधित करने से/Understanding and processing human language
Step 1
Concept
Natural language is spoken or written human language.
Step 2
Why this answer is correct
This field helps computers understand language.
Step 3
Exam Tip
A chat assistant can be a common example. चरण 1: प्राकृतिक भाषा मनुष्यों की बोली या लिखी भाषा है। चरण 2: यह क्षेत्र कंप्यूटर को भाषा समझाने से जुड़ा है। चरण 3: चैट सहायक इसका सामान्य उदाहरण हो सकता है।
A. गलत और अधूरे आंकड़ों को सुधारना/To correct wrong and incomplete data
Step 1
Concept
Raw data may have errors or missing values.
Step 2
Why this answer is correct
Data cleaning corrects them.
Step 3
Exam Tip
Clean data supports better analysis and models. चरण 1: कच्चे आंकड़ों में त्रुटि या खाली मान हो सकते हैं। चरण 2: आंकड़ा सफाई इन्हें सुधारती है। चरण 3: साफ आंकड़े बेहतर विश्लेषण और मॉडल बनाते हैं।
A. इनपुट को किसी वर्ग में रखता है/Places input into a category
Step 1
Concept
In classification the result belongs to different categories.
Step 2
Why this answer is correct
The model selects a suitable category for the input.
Step 3
Exam Tip
Classifying email as normal or spam is an example. चरण 1: वर्गीकरण में परिणाम अलग-अलग वर्गों में होता है। चरण 2: मॉडल इनपुट देखकर उचित वर्ग चुनता है। चरण 3: ईमेल को सामान्य या अवांछित बताना इसका उदाहरण है।
A. आंकड़ों में छिपे समूह या ढांचे/Hidden groups or patterns in data
Step 1
Concept
In unsupervised learning correct answers are not already given.
Step 2
Why this answer is correct
The model finds groups or patterns itself.
Step 3
Exam Tip
Clustering is a common example. चरण 1: अव्यवस्थित अधिगम में सही उत्तर पहले से नहीं दिए जाते। चरण 2: मॉडल स्वयं समूह या ढांचे खोजता है। चरण 3: समूह बनाना इसका सामान्य उदाहरण है।
A. इनपुट के साथ सही उत्तर/Correct answer with input
Step 1
Concept
Supervised learning uses examples with correct results.
Step 2
Why this answer is correct
The model learns the relation between input and answer.
Step 3
Exam Tip
Classification and prediction can be examples. चरण 1: सुव्यवस्थित अधिगम में उदाहरणों के साथ सही परिणाम दिए जाते हैं। चरण 2: मॉडल इनसे इनपुट और उत्तर का संबंध सीखता है। चरण 3: वर्गीकरण और पूर्वानुमान इसके उदाहरण हो सकते हैं।
A. आंकड़ों से सीखकर परिणाम देना/Learning from data and giving results
Step 1
Concept
In machine learning a system learns from examples.
Step 2
Why this answer is correct
It uses learned information to decide on new data.
Step 3
Exam Tip
It is an important branch of AI. चरण 1: यंत्र अधिगम में प्रणाली उदाहरणों से सीखती है। चरण 2: सीखी हुई जानकारी से वह नए आंकड़ों पर निर्णय देती है। चरण 3: इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता की महत्वपूर्ण शाखा माना जाता है।
