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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Concept-wise Practice

ai MCQ Questions for Class 12

ai se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

Practice Questions

22 questions tagged with ai.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता खेती में पानी बचाने में कैसे मदद कर सकती है?

How can artificial intelligence help save water in farming?

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Correct Answer

A. जरूरत के अनुसार सिंचाई बताकरBy suggesting irrigation according to need

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मिट्टी और मौसम डेटा से मदद कर सकती है। परीक्षा में सटीक कृषि शब्द याद रखें। / Artificial intelligence can help using soil and weather data. Remember precision agriculture in exams.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता कचरा छंटाई में कैसे मदद कर सकती है?

How can artificial intelligence help in waste sorting?

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Correct Answer

D. वस्तुओं की पहचान करके अलग करने मेंBy identifying and separating items

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता चित्र और डेटा से वस्तुओं की पहचान कर सकती है। परीक्षा में स्मार्ट कचरा प्रबंधन लिखें। / Artificial intelligence can identify items using images and data. Write smart waste management in exams.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऊर्जा प्रबंधन में कैसे मदद कर सकती है?

How can artificial intelligence help in energy management?

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Correct Answer

C. खपत का विश्लेषण करके बचत सुझाव दे सकती हैIt can analyse use and suggest savings

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा से ऊर्जा उपयोग समझने में मदद कर सकती है। परीक्षा में तकनीक और हरित लक्ष्य जोड़ें। / Artificial intelligence can help understand energy use from data. Connect technology with green goals in exams.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किस आयाम का उदाहरण है?

Use of artificial intelligence is an example of which dimension?

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Correct Answer

C. तकनीकी आयामTechnological dimension

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकी प्रगति है। परीक्षा में AI और software को technological dimension से जोड़ें। / Artificial intelligence is technological progress. In exams connect AI and software with technological dimension.

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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को पांचवीं पीढ़ी का संकेत क्यों माना जाता है?

Why is natural language processing considered a clue of fifth generation?

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Correct Answer

A. क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के लक्ष्य से जुड़ा हैBecause it is linked with the goal of computers understanding human language

Explanation

Simple Explanation

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एआई का क्षेत्र है। परीक्षा में भाषा समझने वाले संकेत को पांचवीं पीढ़ी से जोड़ें। / Natural language processing is a field of AI. For exams connect language understanding clues with fifth generation.

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विशेषज्ञ प्रणाली को पांचवीं पीढ़ी से जोड़ते समय सही सावधानी क्या है?

What is the correct caution while linking expert systems with fifth generation?

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Correct Answer

A. यह मानव विशेषज्ञ ज्ञान की नकल करने वाली एआई दिशा हैIt is an AI direction that imitates human expert knowledge

Explanation

Simple Explanation

विशेषज्ञ प्रणाली ज्ञान आधारित एआई से जुड़ी है। परीक्षा में इसे केवल तेज गणना नहीं बल्कि बुद्धिमान निर्णय से जोड़ें। / Expert system is linked with knowledge based AI. For exams connect it not only with fast calculation but intelligent decision.

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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को पांचवीं पीढ़ी से क्यों जोड़ा जाता है?

Why is natural language processing linked with the fifth generation?

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Correct Answer

A. क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के प्रयास से जुड़ा हैBecause it is linked with efforts for computers to understand human language

Explanation

Simple Explanation

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एआई का क्षेत्र है। परीक्षा में पांचवीं पीढ़ी को बुद्धिमान प्रणालियों से जोड़ें। / Natural language processing is a field of AI. For exams connect the fifth generation with intelligent systems.

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पांचवीं पीढ़ी में किस प्रकार की प्रणालियों पर अधिक जोर है?

Fifth generation gives more emphasis to what type of systems?

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Correct Answer

A. बुद्धिमान प्रणालियांIntelligent systems

Explanation

Simple Explanation

पांचवीं पीढ़ी में बुद्धिमान और एआई आधारित प्रणालियों पर जोर है। परीक्षा में इसे प्राकृतिक भाषा और रोबोटिक्स से जोड़ें। / The fifth generation emphasizes intelligent and AI based systems. For exams connect it with natural language and robotics.

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पांचवीं पीढ़ी के संदर्भ में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण किससे जुड़ा है?

In fifth generation context natural language processing is related to what?

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Correct Answer

A. कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने सेComputer understanding human language

Explanation

Simple Explanation

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ा क्षेत्र है। परीक्षा में इसे पांचवीं पीढ़ी की स्मार्ट क्षमता से जोड़ें। / Natural language processing is a field related to artificial intelligence. For exams connect it with smart capability of fifth generation.

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कंप्यूटर दृष्टि में चित्र पूर्वप्रसंस्करण का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of image preprocessing in computer vision?

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Correct Answer

A. चित्र को प्रतिरूप के लिए उपयुक्त बनानाTo make images suitable for the model

Step 1

Concept

कच्चे चित्र आकार प्रकाश या गुणवत्ता में अलग हो सकते हैं। / Raw images can differ in size light or quality.

Step 2

Why this answer is correct

पूर्वप्रसंस्करण उन्हें अधिक उपयुक्त बनाता है। / Preprocessing makes them more suitable.

Step 3

Exam Tip

इससे पहचान कार्य बेहतर हो सकता है। / This can improve recognition tasks.

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गहन अधिगम शब्द किस बात से जुड़ा है?

What is the term deep learning related to?

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Correct Answer

A. कई परतों वाले तंत्रिका जाल सेNeural networks with many layers

Step 1

Concept

गहन अधिगम तंत्रिका जाल से जुड़ा है। / Deep learning is linked to neural networks.

Step 2

Why this answer is correct

इसमें कई परतें जटिल ढांचे सीख सकती हैं। / Many layers can learn complex patterns.

Step 3

Exam Tip

चित्र और भाषा कार्यों में इसका उपयोग होता है। / It is used in image and language tasks.

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अच्छे आंकड़ों की एक विशेषता क्या है?

What is one characteristic of good data?

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Correct Answer

A. वे सही और प्रासंगिक होते हैंThey are correct and relevant

Step 1

Concept

अच्छे आंकड़े समस्या से संबंधित होते हैं। / Good data are related to the problem.

Step 2

Why this answer is correct

सही और प्रासंगिक आंकड़े मॉडल को बेहतर सीखने में मदद करते हैं। / Correct and relevant data help the model learn better.

Step 3

Exam Tip

गलत आंकड़े गलत परिणाम दे सकते हैं। / Wrong data can give wrong results.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना चक्र का पहला सामान्य चरण क्या होता है?

What is the first common step of an artificial intelligence project cycle?

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Correct Answer

A. समस्या को समझनाUnderstanding the problem

Step 1

Concept

किसी परियोजना की शुरुआत समस्या समझने से होती है। / A project begins by understanding the problem.

Step 2

Why this answer is correct

समस्या साफ होगी तो सही आंकड़े और विधि चुनी जा सकेगी। / If the problem is clear suitable data and methods can be chosen.

Step 3

Exam Tip

इसलिए समस्या निर्धारण पहला महत्वपूर्ण चरण है। / Problem scoping is the first important step.

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तंत्रिका जाल किससे प्रेरित अवधारणा है?

Neural network is a concept inspired by what?

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Correct Answer

A. मानव मस्तिष्क की कार्यप्रणाली सेWorking of the human brain

Step 1

Concept

तंत्रिका जाल कई जुड़े हुए इकाइयों से बनता है। / A neural network is made of many connected units.

Step 2

Why this answer is correct

इसकी प्रेरणा मानव मस्तिष्क की तंत्रिकाओं से ली गई है। / It is inspired by nerve cells in the human brain.

Step 3

Exam Tip

यह जटिल ढांचे सीखने में उपयोगी होता है। / It is useful for learning complex patterns.

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चित्र वर्गीकरण में मॉडल क्या करता है?

What does a model do in image classification?

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Correct Answer

A. चित्र को उचित वर्ग में रखता हैPlaces the image into a suitable category

Step 1

Concept

चित्र वर्गीकरण दृश्य इनपुट पर आधारित होता है। / Image classification is based on visual input.

Step 2

Why this answer is correct

मॉडल चित्र देखकर उसका वर्ग बताता है। / The model looks at an image and tells its category.

Step 3

Exam Tip

बिल्ली और कुत्ता पहचानना इसका सरल उदाहरण है। / Identifying cat and dog is a simple example.

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कंप्यूटर दृष्टि किससे संबंधित है?

What is computer vision related to?

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Correct Answer

A. चित्र और दृश्य जानकारी को समझने सेUnderstanding images and visual information

Step 1

Concept

कंप्यूटर दृष्टि मशीन को दृश्य जानकारी समझने में मदद करती है। / Computer vision helps machines understand visual information.

Step 2

Why this answer is correct

इसमें चित्र और वीडियो का विश्लेषण शामिल हो सकता है। / It can include image and video analysis.

Step 3

Exam Tip

चेहरा पहचानना इसका उदाहरण हो सकता है। / Face recognition can be an example.

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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण किससे संबंधित है?

What is natural language processing related to?

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Correct Answer

A. मानव भाषा को समझने और संसाधित करने सेUnderstanding and processing human language

Step 1

Concept

प्राकृतिक भाषा मनुष्यों की बोली या लिखी भाषा है। / Natural language is spoken or written human language.

Step 2

Why this answer is correct

यह क्षेत्र कंप्यूटर को भाषा समझाने से जुड़ा है। / This field helps computers understand language.

Step 3

Exam Tip

चैट सहायक इसका सामान्य उदाहरण हो सकता है। / A chat assistant can be a common example.

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आंकड़ा सफाई का मुख्य उद्देश्य क्या है?

What is the main purpose of data cleaning?

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Correct Answer

A. गलत और अधूरे आंकड़ों को सुधारनाTo correct wrong and incomplete data

Step 1

Concept

कच्चे आंकड़ों में त्रुटि या खाली मान हो सकते हैं। / Raw data may have errors or missing values.

Step 2

Why this answer is correct

आंकड़ा सफाई इन्हें सुधारती है। / Data cleaning corrects them.

Step 3

Exam Tip

साफ आंकड़े बेहतर विश्लेषण और मॉडल बनाते हैं। / Clean data supports better analysis and models.

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वर्गीकरण कार्य में मॉडल क्या करता है?

What does a model do in classification?

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Correct Answer

A. इनपुट को किसी वर्ग में रखता हैPlaces input into a category

Step 1

Concept

वर्गीकरण में परिणाम अलग-अलग वर्गों में होता है। / In classification the result belongs to different categories.

Step 2

Why this answer is correct

मॉडल इनपुट देखकर उचित वर्ग चुनता है। / The model selects a suitable category for the input.

Step 3

Exam Tip

ईमेल को सामान्य या अवांछित बताना इसका उदाहरण है। / Classifying email as normal or spam is an example.

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अव्यवस्थित अधिगम में मॉडल क्या खोजता है?

What does a model find in unsupervised learning?

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Correct Answer

A. आंकड़ों में छिपे समूह या ढांचेHidden groups or patterns in data

Step 1

Concept

अव्यवस्थित अधिगम में सही उत्तर पहले से नहीं दिए जाते। / In unsupervised learning correct answers are not already given.

Step 2

Why this answer is correct

मॉडल स्वयं समूह या ढांचे खोजता है। / The model finds groups or patterns itself.

Step 3

Exam Tip

समूह बनाना इसका सामान्य उदाहरण है। / Clustering is a common example.

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सुव्यवस्थित अधिगम में क्या दिया जाता है?

What is provided in supervised learning?

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Correct Answer

A. इनपुट के साथ सही उत्तरCorrect answer with input

Step 1

Concept

सुव्यवस्थित अधिगम में उदाहरणों के साथ सही परिणाम दिए जाते हैं। / Supervised learning uses examples with correct results.

Step 2

Why this answer is correct

मॉडल इनसे इनपुट और उत्तर का संबंध सीखता है। / The model learns the relation between input and answer.

Step 3

Exam Tip

वर्गीकरण और पूर्वानुमान इसके उदाहरण हो सकते हैं। / Classification and prediction can be examples.

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यंत्र अधिगम का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of machine learning?

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Correct Answer

A. आंकड़ों से सीखकर परिणाम देनाLearning from data and giving results

Step 1

Concept

यंत्र अधिगम में प्रणाली उदाहरणों से सीखती है। / In machine learning a system learns from examples.

Step 2

Why this answer is correct

सीखी हुई जानकारी से वह नए आंकड़ों पर निर्णय देती है। / It uses learned information to decide on new data.

Step 3

Exam Tip

इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता की महत्वपूर्ण शाखा माना जाता है। / It is an important branch of AI.

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