कृत्रिम बुद्धिमत्ता खेती में पानी बचाने में कैसे मदद कर सकती है?
How can artificial intelligence help save water in farming?
#AI
#precision agriculture
#water saving
A जरूरत के अनुसार सिंचाई बताकर / By suggesting irrigation according to need
B हर समय पानी बहाकर / By letting water flow all the time
C मिट्टी हटाकर / By removing soil
D बीज जलाकर / By burning seeds
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Correct Answer
A. जरूरत के अनुसार सिंचाई बताकर / By suggesting irrigation according to need
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मिट्टी और मौसम डेटा से मदद कर सकती है। परीक्षा में सटीक कृषि शब्द याद रखें। / Artificial intelligence can help using soil and weather data. Remember precision agriculture in exams.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता कचरा छंटाई में कैसे मदद कर सकती है?
How can artificial intelligence help in waste sorting?
#AI
#waste sorting
#recycling
A सारा कचरा मिलाने में / By mixing all waste
B कचरा समुद्र में डालने में / By putting waste in sea
C रीसायकल रोकने में / By stopping recycling
D वस्तुओं की पहचान करके अलग करने में / By identifying and separating items
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Correct Answer
D. वस्तुओं की पहचान करके अलग करने में / By identifying and separating items
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता चित्र और डेटा से वस्तुओं की पहचान कर सकती है। परीक्षा में स्मार्ट कचरा प्रबंधन लिखें। / Artificial intelligence can identify items using images and data. Write smart waste management in exams.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऊर्जा प्रबंधन में कैसे मदद कर सकती है?
How can artificial intelligence help in energy management?
#AI
#energy management
#green technology
A बिजली जानबूझकर बर्बाद कर सकती है / It can intentionally waste electricity
B हर मशीन तोड़ सकती है / It can break every machine
C खपत का विश्लेषण करके बचत सुझाव दे सकती है / It can analyse use and suggest savings
D नदियों में कचरा डाल सकती है / It can put waste in rivers
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Correct Answer
C. खपत का विश्लेषण करके बचत सुझाव दे सकती है / It can analyse use and suggest savings
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा से ऊर्जा उपयोग समझने में मदद कर सकती है। परीक्षा में तकनीक और हरित लक्ष्य जोड़ें। / Artificial intelligence can help understand energy use from data. Connect technology with green goals in exams.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किस आयाम का उदाहरण है?
Use of artificial intelligence is an example of which dimension?
#business-environment
#dimensions
#ai
#technology
A राजनीतिक आयाम / Political dimension
B आर्थिक आयाम / Economic dimension
C तकनीकी आयाम / Technological dimension
D सामाजिक आयाम / Social dimension
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Correct Answer
C. तकनीकी आयाम / Technological dimension
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकी प्रगति है। परीक्षा में AI और software को technological dimension से जोड़ें। / Artificial intelligence is technological progress. In exams connect AI and software with technological dimension.
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को पांचवीं पीढ़ी का संकेत क्यों माना जाता है?
Why is natural language processing considered a clue of fifth generation?
#natural-language-processing
#ai
#fifth-generation
A क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के लक्ष्य से जुड़ा है / Because it is linked with the goal of computers understanding human language
B क्योंकि यह पंच कार्ड की मोटाई मापता है / Because it measures punch card thickness
C क्योंकि यह वैक्यूम ट्यूब ठंडा करता है / Because it cools vacuum tubes
D क्योंकि यह अबेकस दाने गिनता है / Because it counts abacus beads
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Correct Answer
A. क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के लक्ष्य से जुड़ा है / Because it is linked with the goal of computers understanding human language
Explanation
Simple Explanation
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एआई का क्षेत्र है। परीक्षा में भाषा समझने वाले संकेत को पांचवीं पीढ़ी से जोड़ें। / Natural language processing is a field of AI. For exams connect language understanding clues with fifth generation.
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विशेषज्ञ प्रणाली को पांचवीं पीढ़ी से जोड़ते समय सही सावधानी क्या है?
What is the correct caution while linking expert systems with fifth generation?
#expert-system
#fifth-generation
#ai
A यह मानव विशेषज्ञ ज्ञान की नकल करने वाली एआई दिशा है / It is an AI direction that imitates human expert knowledge
B यह पहला वैक्यूम ट्यूब था / It was the first vacuum tube
C यह पहला पंच कार्ड लूम था / It was the first punch card loom
D यह पहला माइक्रोप्रोसेसर था / It was the first microprocessor
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Correct Answer
A. यह मानव विशेषज्ञ ज्ञान की नकल करने वाली एआई दिशा है / It is an AI direction that imitates human expert knowledge
Explanation
Simple Explanation
विशेषज्ञ प्रणाली ज्ञान आधारित एआई से जुड़ी है। परीक्षा में इसे केवल तेज गणना नहीं बल्कि बुद्धिमान निर्णय से जोड़ें। / Expert system is linked with knowledge based AI. For exams connect it not only with fast calculation but intelligent decision.
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को पांचवीं पीढ़ी से क्यों जोड़ा जाता है?
Why is natural language processing linked with the fifth generation?
#natural language processing
#fifth generation
#ai
A क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के प्रयास से जुड़ा है / Because it is linked with efforts for computers to understand human language
B क्योंकि यह वैक्यूम ट्यूब को ठंडा करता है / Because it cools vacuum tubes
C क्योंकि यह अबेकस दाने गिनता है / Because it counts abacus beads
D क्योंकि यह पंच कार्ड छापता है / Because it prints punch cards
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Correct Answer
A. क्योंकि यह कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने के प्रयास से जुड़ा है / Because it is linked with efforts for computers to understand human language
Explanation
Simple Explanation
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एआई का क्षेत्र है। परीक्षा में पांचवीं पीढ़ी को बुद्धिमान प्रणालियों से जोड़ें। / Natural language processing is a field of AI. For exams connect the fifth generation with intelligent systems.
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पांचवीं पीढ़ी में किस प्रकार की प्रणालियों पर अधिक जोर है?
Fifth generation gives more emphasis to what type of systems?
#fifth generation
#intelligent systems
#ai
A बुद्धिमान प्रणालियां / Intelligent systems
B वैक्यूम ट्यूब कमरे / Vacuum tube rooms
C कागज आधारित तालिकाएं / Paper based tables
D केवल यांत्रिक पहिए / Only mechanical wheels
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Correct Answer
A. बुद्धिमान प्रणालियां / Intelligent systems
Explanation
Simple Explanation
पांचवीं पीढ़ी में बुद्धिमान और एआई आधारित प्रणालियों पर जोर है। परीक्षा में इसे प्राकृतिक भाषा और रोबोटिक्स से जोड़ें। / The fifth generation emphasizes intelligent and AI based systems. For exams connect it with natural language and robotics.
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पांचवीं पीढ़ी के संदर्भ में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण किससे जुड़ा है?
In fifth generation context natural language processing is related to what?
#fifth generation
#natural language processing
#ai
A कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने से / Computer understanding human language
B केवल कागज मोड़ने से / Only folding paper
C केवल माउस रंगने से / Only coloring mouse
D केवल प्रिंटर उठाने से / Only lifting printer
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Correct Answer
A. कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा समझने से / Computer understanding human language
Explanation
Simple Explanation
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ा क्षेत्र है। परीक्षा में इसे पांचवीं पीढ़ी की स्मार्ट क्षमता से जोड़ें। / Natural language processing is a field related to artificial intelligence. For exams connect it with smart capability of fifth generation.
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कंप्यूटर दृष्टि में चित्र पूर्वप्रसंस्करण का उद्देश्य क्या है?
What is the purpose of image preprocessing in computer vision?
#image preprocessing
#computer vision
#ai
A चित्र को प्रतिरूप के लिए उपयुक्त बनाना / To make images suitable for the model
B चित्र को हमेशा मिटाना / To always delete images
C ध्वनि बनाना / To create sound
D पाठ का अनुवाद करना / To translate text
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Correct Answer
A. चित्र को प्रतिरूप के लिए उपयुक्त बनाना / To make images suitable for the model
Step 1
Concept
कच्चे चित्र आकार प्रकाश या गुणवत्ता में अलग हो सकते हैं। / Raw images can differ in size light or quality.
Step 2
Why this answer is correct
पूर्वप्रसंस्करण उन्हें अधिक उपयुक्त बनाता है। / Preprocessing makes them more suitable.
Step 3
Exam Tip
इससे पहचान कार्य बेहतर हो सकता है। / This can improve recognition tasks.
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गहन अधिगम शब्द किस बात से जुड़ा है?
What is the term deep learning related to?
#deep learning
#neural network
#ai
A कई परतों वाले तंत्रिका जाल से / Neural networks with many layers
B केवल हाथ से नियम लिखने से / Only writing rules manually
C कागज की गहराई से / Depth of paper
D संगणक की ऊंचाई से / Height of computer
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Correct Answer
A. कई परतों वाले तंत्रिका जाल से / Neural networks with many layers
Step 1
Concept
गहन अधिगम तंत्रिका जाल से जुड़ा है। / Deep learning is linked to neural networks.
Step 2
Why this answer is correct
इसमें कई परतें जटिल ढांचे सीख सकती हैं। / Many layers can learn complex patterns.
Step 3
Exam Tip
चित्र और भाषा कार्यों में इसका उपयोग होता है। / It is used in image and language tasks.
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अच्छे आंकड़ों की एक विशेषता क्या है?
What is one characteristic of good data?
#good data
#data quality
#ai
A वे सही और प्रासंगिक होते हैं / They are correct and relevant
B वे हमेशा अधूरे होते हैं / They are always incomplete
C वे जानबूझकर गलत होते हैं / They are deliberately wrong
D वे स्रोत रहित होते हैं / They have no source
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Correct Answer
A. वे सही और प्रासंगिक होते हैं / They are correct and relevant
Step 1
Concept
अच्छे आंकड़े समस्या से संबंधित होते हैं। / Good data are related to the problem.
Step 2
Why this answer is correct
सही और प्रासंगिक आंकड़े मॉडल को बेहतर सीखने में मदद करते हैं। / Correct and relevant data help the model learn better.
Step 3
Exam Tip
गलत आंकड़े गलत परिणाम दे सकते हैं। / Wrong data can give wrong results.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना चक्र का पहला सामान्य चरण क्या होता है?
What is the first common step of an artificial intelligence project cycle?
#ai project cycle
#problem scoping
#ai
A समस्या को समझना / Understanding the problem
B परिणाम तुरंत छापना / Printing result immediately
C मॉडल को बिना आंकड़ों के चलाना / Running model without data
D सभी फाइल मिटाना / Deleting all files
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Correct Answer
A. समस्या को समझना / Understanding the problem
Step 1
Concept
किसी परियोजना की शुरुआत समस्या समझने से होती है। / A project begins by understanding the problem.
Step 2
Why this answer is correct
समस्या साफ होगी तो सही आंकड़े और विधि चुनी जा सकेगी। / If the problem is clear suitable data and methods can be chosen.
Step 3
Exam Tip
इसलिए समस्या निर्धारण पहला महत्वपूर्ण चरण है। / Problem scoping is the first important step.
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तंत्रिका जाल किससे प्रेरित अवधारणा है?
Neural network is a concept inspired by what?
#neural network
#deep learning
#ai
A मानव मस्तिष्क की कार्यप्रणाली से / Working of the human brain
B कागज मोड़ने से / Folding paper
C सड़क बनाने से / Road construction
D कुर्सी रंगने से / Painting a chair
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Correct Answer
A. मानव मस्तिष्क की कार्यप्रणाली से / Working of the human brain
Step 1
Concept
तंत्रिका जाल कई जुड़े हुए इकाइयों से बनता है। / A neural network is made of many connected units.
Step 2
Why this answer is correct
इसकी प्रेरणा मानव मस्तिष्क की तंत्रिकाओं से ली गई है। / It is inspired by nerve cells in the human brain.
Step 3
Exam Tip
यह जटिल ढांचे सीखने में उपयोगी होता है। / It is useful for learning complex patterns.
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चित्र वर्गीकरण में मॉडल क्या करता है?
What does a model do in image classification?
#image classification
#computer vision
#ai
A चित्र को उचित वर्ग में रखता है / Places the image into a suitable category
B चित्र को हमेशा मिटाता है / Always deletes the image
C ध्वनि को चित्र बनाता है / Turns sound into image
D तालिका बनाना बंद करता है / Stops making tables
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Correct Answer
A. चित्र को उचित वर्ग में रखता है / Places the image into a suitable category
Step 1
Concept
चित्र वर्गीकरण दृश्य इनपुट पर आधारित होता है। / Image classification is based on visual input.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल चित्र देखकर उसका वर्ग बताता है। / The model looks at an image and tells its category.
Step 3
Exam Tip
बिल्ली और कुत्ता पहचानना इसका सरल उदाहरण है। / Identifying cat and dog is a simple example.
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कंप्यूटर दृष्टि किससे संबंधित है?
What is computer vision related to?
#computer vision
#image analysis
#ai
A चित्र और दृश्य जानकारी को समझने से / Understanding images and visual information
B केवल लेख लिखने से / Only writing essays
C ध्वनि बजाने से / Playing sound
D कपड़े धोने से / Washing clothes
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Correct Answer
A. चित्र और दृश्य जानकारी को समझने से / Understanding images and visual information
Step 1
Concept
कंप्यूटर दृष्टि मशीन को दृश्य जानकारी समझने में मदद करती है। / Computer vision helps machines understand visual information.
Step 2
Why this answer is correct
इसमें चित्र और वीडियो का विश्लेषण शामिल हो सकता है। / It can include image and video analysis.
Step 3
Exam Tip
चेहरा पहचानना इसका उदाहरण हो सकता है। / Face recognition can be an example.
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण किससे संबंधित है?
What is natural language processing related to?
#natural language processing
#nlp
#ai
A मानव भाषा को समझने और संसाधित करने से / Understanding and processing human language
B केवल मशीन के पुर्जों से / Only machine parts
C केवल पौधों की वृद्धि से / Only plant growth
D केवल चित्र छापने से / Only printing pictures
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Correct Answer
A. मानव भाषा को समझने और संसाधित करने से / Understanding and processing human language
Step 1
Concept
प्राकृतिक भाषा मनुष्यों की बोली या लिखी भाषा है। / Natural language is spoken or written human language.
Step 2
Why this answer is correct
यह क्षेत्र कंप्यूटर को भाषा समझाने से जुड़ा है। / This field helps computers understand language.
Step 3
Exam Tip
चैट सहायक इसका सामान्य उदाहरण हो सकता है। / A chat assistant can be a common example.
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आंकड़ा सफाई का मुख्य उद्देश्य क्या है?
What is the main purpose of data cleaning?
#data cleaning
#data processing
#ai
A गलत और अधूरे आंकड़ों को सुधारना / To correct wrong and incomplete data
B सभी आंकड़े नष्ट करना / To destroy all data
C मॉडल को बंद करना / To close the model
D कुंजीपट हटाना / To remove the keyboard
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Correct Answer
A. गलत और अधूरे आंकड़ों को सुधारना / To correct wrong and incomplete data
Step 1
Concept
कच्चे आंकड़ों में त्रुटि या खाली मान हो सकते हैं। / Raw data may have errors or missing values.
Step 2
Why this answer is correct
आंकड़ा सफाई इन्हें सुधारती है। / Data cleaning corrects them.
Step 3
Exam Tip
साफ आंकड़े बेहतर विश्लेषण और मॉडल बनाते हैं। / Clean data supports better analysis and models.
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वर्गीकरण कार्य में मॉडल क्या करता है?
What does a model do in classification?
#classification
#machine learning
#ai
A इनपुट को किसी वर्ग में रखता है / Places input into a category
B हर मान को जोड़ता है / Adds every value
C चित्र को हमेशा घुमाता है / Always rotates the picture
D सभी फाइलें बंद करता है / Closes all files
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Correct Answer
A. इनपुट को किसी वर्ग में रखता है / Places input into a category
Step 1
Concept
वर्गीकरण में परिणाम अलग-अलग वर्गों में होता है। / In classification the result belongs to different categories.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल इनपुट देखकर उचित वर्ग चुनता है। / The model selects a suitable category for the input.
Step 3
Exam Tip
ईमेल को सामान्य या अवांछित बताना इसका उदाहरण है। / Classifying email as normal or spam is an example.
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अव्यवस्थित अधिगम में मॉडल क्या खोजता है?
What does a model find in unsupervised learning?
#unsupervised learning
#clustering
#ai
A आंकड़ों में छिपे समूह या ढांचे / Hidden groups or patterns in data
B पहले से दिए गए सही उत्तर / Already given correct answers
C केवल नाम और पता / Only name and address
D सभी आंकड़े मिटाने का तरीका / A way to delete all data
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Correct Answer
A. आंकड़ों में छिपे समूह या ढांचे / Hidden groups or patterns in data
Step 1
Concept
अव्यवस्थित अधिगम में सही उत्तर पहले से नहीं दिए जाते। / In unsupervised learning correct answers are not already given.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल स्वयं समूह या ढांचे खोजता है। / The model finds groups or patterns itself.
Step 3
Exam Tip
समूह बनाना इसका सामान्य उदाहरण है। / Clustering is a common example.
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सुव्यवस्थित अधिगम में क्या दिया जाता है?
What is provided in supervised learning?
#supervised learning
#machine learning
#ai
A इनपुट के साथ सही उत्तर / Correct answer with input
B केवल खाली पन्ना / Only blank page
C बिना किसी उदाहरण के नियम / Rules without examples
D केवल चित्र का रंग / Only color of picture
Explanation opens after your attempt
Correct Answer
A. इनपुट के साथ सही उत्तर / Correct answer with input
Step 1
Concept
सुव्यवस्थित अधिगम में उदाहरणों के साथ सही परिणाम दिए जाते हैं। / Supervised learning uses examples with correct results.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल इनसे इनपुट और उत्तर का संबंध सीखता है। / The model learns the relation between input and answer.
Step 3
Exam Tip
वर्गीकरण और पूर्वानुमान इसके उदाहरण हो सकते हैं। / Classification and prediction can be examples.
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यंत्र अधिगम का सरल अर्थ क्या है?
What is the simple meaning of machine learning?
#machine learning
#ai
#class 12
A आंकड़ों से सीखकर परिणाम देना / Learning from data and giving results
B बिना आंकड़ों के हमेशा अनुमान लगाना / Always guessing without data
C केवल कुंजी दबाना / Only pressing keys
D संगणक को तोड़ना / Breaking the computer
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Correct Answer
A. आंकड़ों से सीखकर परिणाम देना / Learning from data and giving results
Step 1
Concept
यंत्र अधिगम में प्रणाली उदाहरणों से सीखती है। / In machine learning a system learns from examples.
Step 2
Why this answer is correct
सीखी हुई जानकारी से वह नए आंकड़ों पर निर्णय देती है। / It uses learned information to decide on new data.
Step 3
Exam Tip
इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता की महत्वपूर्ण शाखा माना जाता है। / It is an important branch of AI.
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