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यंत्र अधिगम का सरल अर्थ क्या है?
What is the simple meaning of machine learning?
#machine learning
#ai
#class 12
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? Hint Small clue
A आंकड़ों से सीखकर परिणाम देना / Learning from data and giving results
B बिना आंकड़ों के हमेशा अनुमान लगाना / Always guessing without data
C केवल कुंजी दबाना / Only pressing keys
D संगणक को तोड़ना / Breaking the computer
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Correct Answer
A. आंकड़ों से सीखकर परिणाम देना / Learning from data and giving results
Step 1
Concept
यंत्र अधिगम में प्रणाली उदाहरणों से सीखती है। / In machine learning a system learns from examples.
Step 2
Why this answer is correct
सीखी हुई जानकारी से वह नए आंकड़ों पर निर्णय देती है। / It uses learned information to decide on new data.
Step 3
Exam Tip
इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता की महत्वपूर्ण शाखा माना जाता है। / It is an important branch of AI.
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प्रशिक्षण आंकड़ों का उपयोग किसलिए किया जाता है?
What are training data used for?
#training data
#machine learning
#model
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? Hint Small clue
A मॉडल को सीखाने के लिए / To train the model
B मॉडल को मिटाने के लिए / To delete the model
C स्क्रीन साफ करने के लिए / To clean the screen
D कुर्सी बनाने के लिए / To make a chair
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Correct Answer
A. मॉडल को सीखाने के लिए / To train the model
Step 1
Concept
प्रशिक्षण आंकड़े उदाहरणों का समूह होते हैं। / Training data are a set of examples.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल इन्हीं उदाहरणों से संबंध सीखता है। / The model learns relationships from these examples.
Step 3
Exam Tip
सही प्रशिक्षण आंकड़े मॉडल की गुणवत्ता बढ़ाते हैं। / Correct training data improve model quality.
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परीक्षण आंकड़ों का मुख्य काम क्या है?
What is the main work of test data?
#test data
#evaluation
#machine learning
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? Hint Small clue
A मॉडल के प्रदर्शन को जांचना / To check model performance
B मॉडल को सजाना / To decorate the model
C आंकड़ों को छिपाना / To hide data
D सभी उत्तर बदलना / To change all answers
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Correct Answer
A. मॉडल के प्रदर्शन को जांचना / To check model performance
Step 1
Concept
परीक्षण आंकड़े सीखने के बाद उपयोग किए जाते हैं। / Test data are used after learning.
Step 2
Why this answer is correct
इनसे पता चलता है कि मॉडल नए आंकड़ों पर कैसा काम करता है। / They show how the model works on new data.
Step 3
Exam Tip
परीक्षा में इसे मूल्यांकन से जोड़ें। / In exams connect it with evaluation.
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सुव्यवस्थित अधिगम में क्या दिया जाता है?
What is provided in supervised learning?
#supervised learning
#machine learning
#ai
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? Hint Small clue
A इनपुट के साथ सही उत्तर / Correct answer with input
B केवल खाली पन्ना / Only blank page
C बिना किसी उदाहरण के नियम / Rules without examples
D केवल चित्र का रंग / Only color of picture
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Correct Answer
A. इनपुट के साथ सही उत्तर / Correct answer with input
Step 1
Concept
सुव्यवस्थित अधिगम में उदाहरणों के साथ सही परिणाम दिए जाते हैं। / Supervised learning uses examples with correct results.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल इनसे इनपुट और उत्तर का संबंध सीखता है। / The model learns the relation between input and answer.
Step 3
Exam Tip
वर्गीकरण और पूर्वानुमान इसके उदाहरण हो सकते हैं। / Classification and prediction can be examples.
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अव्यवस्थित अधिगम में मॉडल क्या खोजता है?
What does a model find in unsupervised learning?
#unsupervised learning
#clustering
#ai
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A आंकड़ों में छिपे समूह या ढांचे / Hidden groups or patterns in data
B पहले से दिए गए सही उत्तर / Already given correct answers
C केवल नाम और पता / Only name and address
D सभी आंकड़े मिटाने का तरीका / A way to delete all data
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Correct Answer
A. आंकड़ों में छिपे समूह या ढांचे / Hidden groups or patterns in data
Step 1
Concept
अव्यवस्थित अधिगम में सही उत्तर पहले से नहीं दिए जाते। / In unsupervised learning correct answers are not already given.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल स्वयं समूह या ढांचे खोजता है। / The model finds groups or patterns itself.
Step 3
Exam Tip
समूह बनाना इसका सामान्य उदाहरण है। / Clustering is a common example.
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वर्गीकरण कार्य में मॉडल क्या करता है?
What does a model do in classification?
#classification
#machine learning
#ai
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A इनपुट को किसी वर्ग में रखता है / Places input into a category
B हर मान को जोड़ता है / Adds every value
C चित्र को हमेशा घुमाता है / Always rotates the picture
D सभी फाइलें बंद करता है / Closes all files
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Correct Answer
A. इनपुट को किसी वर्ग में रखता है / Places input into a category
Step 1
Concept
वर्गीकरण में परिणाम अलग-अलग वर्गों में होता है। / In classification the result belongs to different categories.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल इनपुट देखकर उचित वर्ग चुनता है। / The model selects a suitable category for the input.
Step 3
Exam Tip
ईमेल को सामान्य या अवांछित बताना इसका उदाहरण है। / Classifying email as normal or spam is an example.
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पूर्वानुमान कार्य में मॉडल सामान्यतः क्या बताता है?
What does a model usually give in prediction or regression?
#regression
#prediction
#machine learning
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A संख्यात्मक मान / Numerical value
B केवल रंग का नाम / Only name of color
C केवल चिह्न / Only symbol
D सदैव खाली परिणाम / Always empty result
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Correct Answer
A. संख्यात्मक मान / Numerical value
Step 1
Concept
पूर्वानुमान में मॉडल किसी मात्रा का अनुमान लगाता है। / In regression a model estimates a quantity.
Step 2
Why this answer is correct
परिणाम अक्सर संख्या के रूप में होता है। / The result is often a number.
Step 3
Exam Tip
घर की कीमत बताना इसका सरल उदाहरण है। / Predicting house price is a simple example.
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मॉडल का अर्थ कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्या होता है?
What does model mean in artificial intelligence?
#model
#ai basics
#machine learning
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A सीखे हुए नियमों वाला ढांचा / A structure with learned rules
B केवल लकड़ी का खिलौना / Only a wooden toy
C संगणक की मेज / Computer table
D बिना आंकड़ों की कहानी / Story without data
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Correct Answer
A. सीखे हुए नियमों वाला ढांचा / A structure with learned rules
Step 1
Concept
मॉडल आंकड़ों से सीखकर नियम या ढांचा बनाता है। / A model builds rules or structure from data.
Step 2
Why this answer is correct
वही ढांचा नए इनपुट पर परिणाम देता है। / That structure gives results for new input.
Step 3
Exam Tip
मॉडल को प्रशिक्षण और परीक्षण से सुधारा जाता है। / The model is improved through training and testing.
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