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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Artificial Intelligence Data Processing MCQ Questions for Class 12 General

Practice focused topic-wise MCQs with answers and explanations for quick revision and exam preparation.

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Data Processing Practice Questions

Showing 1-10 of 12 questions.

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Question 1/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 7

विशेषता का अर्थ आंकड़ा विश्लेषण में क्या है?

What does feature mean in data analysis?

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Correct Answer

A. आंकड़े की उपयोगी पहचान या गुणUseful attribute or property of data

Step 1

Concept

विशेषता किसी वस्तु या उदाहरण का गुण बताती है। / A feature describes a property of an object or example.

Step 2

Why this answer is correct

मॉडल इन्हीं गुणों से सीखता है। / The model learns from these properties.

Step 3

Exam Tip

सही विशेषताएं बेहतर परिणाम में मदद करती हैं। / Good features help better results.

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Question 2/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 7

वर्ग चिह्न का उपयोग किसलिए होता है?

What is a label used for?

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Correct Answer

A. सही वर्ग या परिणाम बताने के लिएTo show the correct class or result

Step 1

Concept

वर्ग चिह्न सही परिणाम को दिखाता है। / A label shows the correct result.

Step 2

Why this answer is correct

सुव्यवस्थित अधिगम में यह मॉडल को सीखने में मदद करता है। / In supervised learning it helps the model learn.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में इसे सही उत्तर से जोड़ें। / In exams connect it with correct output.

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Question 3/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 7

आंकड़ा सफाई का मुख्य उद्देश्य क्या है?

What is the main purpose of data cleaning?

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Correct Answer

A. गलत और अधूरे आंकड़ों को सुधारनाTo correct wrong and incomplete data

Step 1

Concept

कच्चे आंकड़ों में त्रुटि या खाली मान हो सकते हैं। / Raw data may have errors or missing values.

Step 2

Why this answer is correct

आंकड़ा सफाई इन्हें सुधारती है। / Data cleaning corrects them.

Step 3

Exam Tip

साफ आंकड़े बेहतर विश्लेषण और मॉडल बनाते हैं। / Clean data supports better analysis and models.

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Question 4/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 7

अधूरा मान आंकड़ों में किस समस्या को दिखाता है?

What problem does a missing value show in data?

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Correct Answer

A. किसी स्थान पर जानकारी नहीं हैInformation is absent at a place

Step 1

Concept

अधूरा मान बताता है कि कोई जानकारी उपलब्ध नहीं है। / A missing value means some information is not available.

Step 2

Why this answer is correct

ऐसे मान विश्लेषण को प्रभावित कर सकते हैं। / Such values can affect analysis.

Step 3

Exam Tip

इन्हें भरना या हटाना आंकड़ा सफाई का भाग हो सकता है। / Filling or removing them can be part of data cleaning.

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Question 5/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 7

बाहरी मान का क्या अर्थ है?

What does outlier mean?

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Correct Answer

A. सामान्य आंकड़ों से बहुत अलग मानA value very different from normal data

Step 1

Concept

बाहरी मान बाकी आंकड़ों से बहुत अलग होता है। / An outlier is very different from other data.

Step 2

Why this answer is correct

यह गलती या असामान्य घटना का संकेत हो सकता है। / It may show an error or unusual event.

Step 3

Exam Tip

विश्लेषण से पहले इसे ध्यान से जांचना चाहिए। / It should be checked carefully before analysis.

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Question 6/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 8

आंकड़ों में दोहराव होने पर क्या समस्या हो सकती है?

What problem can occur when data contain duplicates?

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Correct Answer

A. परिणाम गलत दिशा में जा सकते हैंResults can move in a wrong direction

Step 1

Concept

दोहराए गए आंकड़े किसी मान को अधिक महत्व दे सकते हैं। / Duplicate data can give extra importance to a value.

Step 2

Why this answer is correct

इससे विश्लेषण और प्रतिरूप प्रभावित हो सकता है। / This can affect analysis and the model.

Step 3

Exam Tip

आंकड़ा सफाई में दोहराव हटाना जरूरी हो सकता है। / Removing duplicates can be needed in data cleaning.

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Question 7/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 8

आंकड़ा पूर्वप्रसंस्करण का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of data preprocessing?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. कच्चे आंकड़ों को उपयोग के लिए तैयार करनाTo prepare raw data for use

Step 1

Concept

कच्चे आंकड़ों में त्रुटि अधूरे मान या असमान रूप हो सकते हैं। / Raw data may have errors missing values or different formats.

Step 2

Why this answer is correct

पूर्वप्रसंस्करण उन्हें व्यवस्थित करता है। / Preprocessing organizes them.

Step 3

Exam Tip

इससे प्रशिक्षण और विश्लेषण बेहतर हो सकते हैं। / It can improve training and analysis.

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Question 8/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 8

सामान्यीकरण का उपयोग आंकड़ों में क्यों किया जाता है?

Why is normalization used in data?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. मानों को समान पैमाने पर लाने के लिएTo bring values to a common scale

Step 1

Concept

अलग-अलग विशेषताओं के मान अलग पैमानों पर हो सकते हैं। / Different features can have values on different scales.

Step 2

Why this answer is correct

सामान्यीकरण उन्हें समान पैमाने पर लाने में मदद करता है। / Normalization helps bring them to a common scale.

Step 3

Exam Tip

इससे प्रतिरूप का सीखना संतुलित हो सकता है। / This can make model learning more balanced.

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Question 9/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 8

श्रेणीबद्ध आंकड़ों को संख्या में बदलना क्यों जरूरी हो सकता है?

Why may categorical data need to be converted into numbers?

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Correct Answer

A. क्योंकि कई विधियां संख्यात्मक इनपुट लेती हैंBecause many methods take numerical input

Step 1

Concept

कुछ विशेषताएं शब्दों के रूप में होती हैं। / Some features are in words.

Step 2

Why this answer is correct

कई अधिगम विधियां संख्या पर काम करती हैं। / Many learning methods work on numbers.

Step 3

Exam Tip

इसलिए श्रेणियों को संख्यात्मक रूप में बदलना उपयोगी हो सकता है। / So categories may be converted into numerical form.

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Question 10/12 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 10

आंकड़ा सफाई में अधूरे मानों को क्यों संभाला जाता है?

Why are missing values handled in data cleaning?

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Correct Answer

A. क्योंकि वे विश्लेषण और प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकते हैंBecause they can affect analysis and training

Step 1

Concept

अधूरा मान बताता है कि कुछ जानकारी गायब है। / A missing value means some information is absent.

Step 2

Why this answer is correct

ऐसे मान गलत निष्कर्ष या कमजोर प्रशिक्षण दे सकते हैं। / Such values may lead to wrong conclusions or weak training.

Step 3

Exam Tip

इसलिए उन्हें भरना हटाना या जांचना जरूरी हो सकता है। / So they may need filling removing or checking.

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