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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Concept-wise Practice

data analysis MCQ Questions for Class 12

data analysis se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

Practice Questions

31 questions tagged with data analysis.

मानव भूगोल में सहसंबंध मिलने पर भी कारण सिद्ध क्यों नहीं हो जाता?

Why does correlation not automatically prove causation in human geography?

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Correct Answer

A. दोनों घटनाएँ किसी तीसरे कारक से प्रभावित हो सकती हैंBoth phenomena may be influenced by a third factor

Explanation

Simple Explanation

सहसंबंध केवल साथ बदलने का संकेत देता है कारण नहीं। अन्य कारकों और प्रक्रिया की जाँच आवश्यक है। / Correlation only indicates that variables change together not that one causes the other. Other factors and processes must be examined.

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मानव भूगोल में विश्लेषण की इकाई बदलने पर परिणाम बदलने की समस्या किससे जुड़ी है?

The problem of changing results when the unit of analysis changes is related to what in human geography?

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Correct Answer

B. स्थानिक इकाइयों के चयन से उत्पन्न सांख्यिकीय परिवर्तनStatistical variation caused by the choice of spatial units

Explanation

Simple Explanation

अलग क्षेत्रीय इकाइयां समान आंकड़ों से अलग प्रतिरूप दिखा सकती हैं। परीक्षा में विश्लेषण इकाई पर ध्यान दें। / Different spatial units may produce different patterns from the same data. Note the unit of analysis.

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यदि योजना के अंतर्गत बालिका सुरक्षा पर शिकायतें नहीं आतीं तो इसका निष्कर्ष कैसे सावधानी से निकालना चाहिए?

If no complaints about girls' safety are received under the scheme how should the conclusion be drawn carefully?

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Correct Answer

A. शिकायत न होना हमेशा समस्या न होने का प्रमाण नहीं है रिपोर्टिंग बाधाएं भी हो सकती हैंNo complaints do not always prove absence of problems there may be reporting barriers

Explanation

Simple Explanation

कम शिकायतों का अर्थ कम जोखिम या कम रिपोर्टिंग दोनों हो सकता है। परीक्षा में data silence को समझदारी से पढ़ें। / Low complaints may mean low risk or low reporting. In exams read data silence carefully.

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यदि किसी क्षेत्र में बाल लिंगानुपात पर data उपलब्ध है लेकिन कारण विश्लेषण नहीं है तो नीति planning में क्या कमी रहेगी?

If data on child sex ratio is available in an area but cause analysis is absent what will be missing in policy planning?

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Correct Answer

A. समस्या के मूल कारणों पर लक्ष्यित कार्रवाईTargeted action on root causes of the problem

Explanation

Simple Explanation

data को कारण और action से जोड़ना जरूरी है। परीक्षा में data driven planning याद रखें। / Data must be connected with causes and action. In exams remember data driven planning.

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यदि महिला workers का data जाति आयु और contract type से अलग नहीं किया जाता तो policy में क्या छूट सकता है?

If data on women workers is not separated by caste age and contract type what may be missed in policy?

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Correct Answer

A. अलग समूहों की विशेष बाधाएंSpecific barriers of different groups

Explanation

Simple Explanation

समूहों के भीतर भी असमानताएं हो सकती हैं। परीक्षा में intersectional data याद रखें। / Inequalities can exist within groups. In exams remember intersectional data.

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जब योजना बनाने में अधिक डेटा विश्लेषण के कारण तुरंत निर्णय नहीं हो पाता तो कौन सी सीमा है?

When immediate decision is not possible because of excessive data analysis in planning which limitation is it?

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Correct Answer

A. नियोजन समय लेने वाला हो सकता हैPlanning can be time consuming

Explanation

Simple Explanation

अत्यधिक विश्लेषण निर्णय को धीमा करता है। परीक्षा में data analysis delay को time consuming planning से जोड़ें। / Excessive analysis slows decisions. In exams connect data analysis delay with time consuming planning.

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योजना में डेटा होते हुए भी यदि विवेकपूर्ण विश्लेषण नहीं किया गया तो कौन सी गलती होगी?

If data is available in planning but rational analysis is not done what mistake occurs?

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Correct Answer

C. योजना की बौद्धिक प्रकृति कमजोर होगीIntellectual nature of planning will become weak

Explanation

Simple Explanation

केवल डेटा काफी नहीं है उसका विश्लेषण भी जरूरी है। परीक्षा में data plus analysis को intellectual planning मानें। / Data alone is not enough analysis is also needed. In exams treat data plus analysis as intellectual planning.

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बौद्धिक प्रक्रिया और निर्णय प्रक्रिया का संयुक्त उदाहरण कौन सा है?

Which is a combined example of intellectual process and decision process?

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Correct Answer

A. डेटा का विश्लेषण करके उपयुक्त विकल्प चुननाAnalysing data and choosing a suitable option

Explanation

Simple Explanation

डेटा विश्लेषण बौद्धिकता है और विकल्प चयन निर्णय है। कठिन प्रश्नों में संयुक्त संकेत देखें। / Data analysis is intellect and option selection is decision. In hard questions look for combined clues.

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किस विकल्प में नियोजन की बौद्धिक और निर्णय दोनों विशेषताएं मिलती हैं?

Which option combines both intellectual and decision features of planning?

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Correct Answer

A. डेटा का विश्लेषण करके श्रेष्ठ कार्य-मार्ग चुननाAnalysing data and choosing the best course of action

Explanation

Simple Explanation

डेटा विश्लेषण बौद्धिक प्रक्रिया है और श्रेष्ठ मार्ग चुनना निर्णय है। ऐसे संयुक्त संकेत कठिन प्रश्नों में आते हैं। / Data analysis is intellectual process and choosing the best course is decision making. Such combined clues appear in hard questions.

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योजना बनाने से पहले प्रबंधक ने बिक्री आंकड़ों ग्राहक प्रतिक्रिया और प्रतियोगी चाल का विश्लेषण किया। कौन सी विशेषता स्पष्ट है?

Before planning the manager analysed sales data customer feedback and competitor moves. Which feature is clear?

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Correct Answer

B. नियोजन बौद्धिक प्रक्रिया हैPlanning is an intellectual process

Explanation

Simple Explanation

आंकड़ों और प्रतिक्रिया का विश्लेषण मानसिक कार्य है। यही नियोजन की बौद्धिक विशेषता है। / Analysing data and feedback is mental work. This is the intellectual feature of planning.

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यदि प्रबंधक डेटा होने के बावजूद उसका विश्लेषण नहीं करता तो कौन सी विशेषता अधूरी रहती है?

If a manager has data but does not analyse it which feature remains incomplete?

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Correct Answer

D. योजना बौद्धिक प्रक्रिया हैPlanning is an intellectual process

Explanation

Simple Explanation

डेटा का उपयोग विश्लेषण के बिना कमजोर है। परीक्षा में विश्लेषण को बौद्धिकता का मुख्य भाग मानें। / Use of data is weak without analysis. In exams treat analysis as a main part of intellectual nature.

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यदि प्रबंधक केवल अनुभव से निर्णय लेता है और वर्तमान आंकड़ों का विश्लेषण नहीं करता तो कौन सी विशेषता कमजोर है?

If a manager decides only through experience and does not analyse current data which feature is weak?

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Correct Answer

D. योजना बौद्धिक प्रक्रिया हैPlanning is an intellectual process

Explanation

Simple Explanation

योजना में अनुभव के साथ विश्लेषण और विवेक भी चाहिए। परीक्षा में data analysis को intellectual feature से जोड़ें। / Planning needs analysis and judgement along with experience. In exams connect data analysis with intellectual feature.

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एक प्रबंधक बिना आंकड़ों के योजना नहीं बनाता बल्कि बिक्री सूचना और ग्राहक प्रवृत्ति का विश्लेषण करता है। कौन सी विशेषता स्पष्ट है?

A manager does not plan without data but analyses sales information and customer trends. Which feature is clear?

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Correct Answer

C. नियोजन बौद्धिक प्रक्रिया हैPlanning is an intellectual process

Explanation

Simple Explanation

विश्लेषण और विचार नियोजन को बौद्धिक प्रक्रिया बनाते हैं। कठिन प्रश्नों में सोच और डेटा को पहचानें। / Analysis and thinking make planning an intellectual process. In hard questions identify thinking and data.

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योजना का बौद्धिक होना किस उदाहरण से सबसे अच्छा स्पष्ट होता है?

Which example best clarifies that planning is intellectual?

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Correct Answer

B. मांग आंकड़ों का विश्लेषण करके लक्ष्य बनानाMaking targets after analysing demand data

Explanation

Simple Explanation

आंकड़ों का विश्लेषण मानसिक प्रयास है। परीक्षा में डेटा विश्लेषण को बौद्धिक विशेषता से जोड़ें। / Analysing data is mental effort. In exams connect data analysis with intellectual feature.

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विमुद्रीकरण के बाद किस परिदृश्य में डाटा विश्लेषण गलत निष्कर्ष दे सकता है?

After demonetisation in which scenario can data analysis give a wrong conclusion?

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Correct Answer

A. नकद बिक्री घटने को बिना डिजिटल बिक्री जोड़े कुल मांग घटना मान लेनाTreating fall in cash sales as fall in total demand without adding digital sales

Explanation

Simple Explanation

सिर्फ नकद बिक्री देखने से गलत निष्कर्ष आ सकता है। सभी भुगतान माध्यम जोड़कर मांग समझें। / Looking only at cash sales can give wrong conclusion. Understand demand by adding all payment modes.

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डेटा विश्लेषण से व्यवसाय किस निर्णय में मदद ले सकता है?

In which decision can a business use data analysis?

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Correct Answer

A. ग्राहक पसंद समझनाUnderstanding customer preferences

Explanation

Simple Explanation

डेटा विश्लेषण ग्राहक व्यवहार समझने में मदद करता है। परीक्षा में सूचना आधारित निर्णय को तकनीकी मानें। / Data analysis helps understand customer behaviour. In exams information based decisions are technological.

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यदि प्रबंधक ने अनुपस्थिति पर निर्णय लेने से पहले आयु समूह दूरी वेतन और कार्य वातावरण के आंकड़े देखे तो वह कौन सा दृष्टिकोण अपना रहा है?

If a manager studied age group distance salary and work environment data before deciding on absenteeism what approach is being used?

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Correct Answer

A. बहु कारक वैज्ञानिक विश्लेषणMulti factor scientific analysis

Explanation

Simple Explanation

कई कारणों की जांच वैज्ञानिक और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण है। इससे सतही निर्णय से बचा जा सकता है। / Checking several causes is a scientific and analytical approach. It helps avoid superficial decisions.

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एक प्रबंधक ने बिक्री घटने पर अनुमान के बजाय पिछले तीन महीनों के आंकड़े देखे। यह क्या दर्शाता है?

A manager checked data of the last three months instead of guessing when sales fell. What does this show?

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Correct Answer

A. तथ्य आधारित वैज्ञानिक सोचFact based scientific thinking

Explanation

Simple Explanation

तथ्यों के आधार पर निर्णय लेना वैज्ञानिक दृष्टिकोण है। इससे समस्या का सही कारण खोजने में मदद मिलती है। / Taking decisions based on facts is a scientific approach. It helps find the real cause of a problem.

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किस विकल्प में प्रबंधन के वैज्ञानिक पक्ष का सही उदाहरण है?

Which option is a correct example of the scientific side of management?

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Correct Answer

A. अनुपस्थिति के आंकड़ों से कारण खोजनाFinding causes through absenteeism data

Explanation

Simple Explanation

आंकड़ों से कारण खोजना वैज्ञानिक विश्लेषण है। प्रबंधन में तथ्य आधारित निर्णय महत्वपूर्ण होते हैं। / Finding causes through data is scientific analysis. Fact based decisions are important in management.

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एक प्रबंधक ने अनुपस्थिति बढ़ने पर आंकड़ों का अध्ययन कर कारण खोजे। यह प्रबंधन के किस पक्ष को दिखाता है?

A manager studied data and found reasons when absenteeism increased. Which side of management does this show?

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Correct Answer

A. वैज्ञानिक विश्लेषणScientific analysis

Explanation

Simple Explanation

कारण खोजने के लिए आंकड़ों का उपयोग वैज्ञानिक दृष्टिकोण है। प्रबंधन में निर्णय प्रमाण पर आधारित हो सकते हैं। / Using data to find causes is a scientific approach. Decisions in management can be evidence based.

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महत्व पर आधारित विशेषज्ञ प्रश्न में यदि केस में डेटा विश्लेषण संसाधन बचत और ग्राहक सुधार तीनों हों तो कौन सा उत्तर बेहतर होगा?

In an expert question on importance if the case has data analysis resource saving and customer improvement which answer will be better?

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Correct Answer

A. निर्णय गुणवत्ता दक्षता और ग्राहक संतुष्टिDecision quality efficiency and customer satisfaction

Explanation

Simple Explanation

डेटा निर्णय सुधारता है संसाधन बचत दक्षता है और ग्राहक सुधार संतुष्टि है। बहु संकेतों को साथ पढ़ें। / Data improves decisions resource saving is efficiency and customer improvement is satisfaction. Read multiple clues together.

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आंकड़ा दृश्यांकन में सही आलेख चुनना क्यों जरूरी है?

Why is choosing the correct graph important in data visualization?

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Correct Answer

A. क्योंकि अलग आंकड़े अलग तरीके से बेहतर दिखते हैंBecause different data are shown better in different ways

Step 1

Concept

आलेख का प्रकार जानकारी को समझाने में भूमिका निभाता है। / The type of graph plays a role in explaining information.

Step 2

Why this answer is correct

वर्ग तुलना के लिए दंड आलेख और समय बदलाव के लिए रेखा आलेख बेहतर हो सकता है। / Bar charts suit category comparison and line graphs suit change over time.

Step 3

Exam Tip

सही आलेख सही निष्कर्ष में मदद करता है। / The correct graph helps correct conclusions.

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विसंगति पहचान का अर्थ क्या है?

What does anomaly detection mean?

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Correct Answer

A. सामान्य ढांचे से अलग घटना पहचाननाIdentifying events different from normal patterns

Step 1

Concept

विसंगति सामान्य व्यवहार से अलग चीज होती है। / An anomaly is something different from normal behavior.

Step 2

Why this answer is correct

इसे पहचानने से समस्या या खतरा पकड़ा जा सकता है। / Identifying it can catch problems or risks.

Step 3

Exam Tip

वित्त सुरक्षा और मशीन निगरानी में यह उपयोगी है। / It is useful in finance security and machine monitoring.

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वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग किसलिए होता है?

What is descriptive statistics used for?

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Correct Answer

A. आंकड़ों का सार समझने के लिएTo understand a summary of data

Step 1

Concept

वर्णनात्मक सांख्यिकी आंकड़ों को संक्षेप में दिखाती है। / Descriptive statistics summarize data.

Step 2

Why this answer is correct

माध्य मध्यक और बहुलक जैसे माप इसमें आते हैं। / Measures like mean median and mode are included.

Step 3

Exam Tip

इससे आंकड़ों की सामान्य स्थिति समझ आती है। / They help understand the general state of data.

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आंकड़ा अन्वेषण का मुख्य उद्देश्य क्या है?

What is the main purpose of data exploration?

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Correct Answer

A. आंकड़ों की बनावट संबंध और समस्या समझनाTo understand data structure relationships and problems

Step 1

Concept

आंकड़ा अन्वेषण में आंकड़ों को ध्यान से देखा जाता है। / Data exploration means looking at data carefully.

Step 2

Why this answer is correct

इससे ढांचे त्रुटियां और संबंध समझ आते हैं। / It helps find patterns errors and relationships.

Step 3

Exam Tip

यह प्रतिरूप बनाने से पहले महत्वपूर्ण है। / It is important before building a model.

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बहुलक क्या बताता है?

What does mode show?

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Correct Answer

A. सबसे अधिक बार आने वाला मानThe value that occurs most often

Step 1

Concept

बहुलक वह मान है जो सबसे अधिक बार आता है। / Mode is the value that occurs most often.

Step 2

Why this answer is correct

यह सामान्य या लोकप्रिय मान समझने में मदद करता है। / It helps understand the common or popular value.

Step 3

Exam Tip

श्रेणीबद्ध आंकड़ों में यह विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। / It can be especially useful for categorical data.

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माध्य का अर्थ क्या है?

What does mean represent?

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Correct Answer

A. कुल मानों का औसतAverage of all values

Step 1

Concept

माध्य सभी मानों को जोड़कर संख्या से भाग देने पर मिलता है। / Mean is found by adding all values and dividing by count.

Step 2

Why this answer is correct

यह आंकड़ों का औसत स्तर बताता है। / It shows the average level of data.

Step 3

Exam Tip

बाहरी मान होने पर इसे सावधानी से समझना चाहिए। / It should be interpreted carefully when outliers exist.

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सहसंबंध से क्या समझा जाता है?

What is understood by correlation?

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Correct Answer

A. दो चरों के बीच संबंध की दिशा और शक्तिDirection and strength of relation between two variables

Step 1

Concept

सहसंबंध दो चरों के संबंध को बताता है। / Correlation shows relation between two variables.

Step 2

Why this answer is correct

इससे पता चल सकता है कि एक बदलने पर दूसरा कैसे बदलता है। / It can show how one changes when the other changes.

Step 3

Exam Tip

यह आंकड़ा विश्लेषण में उपयोगी संकेत देता है। / It gives useful signals in data analysis.

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आंकड़ा दृश्यांकन क्यों किया जाता है?

Why is data visualization done?

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Correct Answer

A. आंकड़ों को चित्र या आलेख से आसानी से समझने के लिएTo understand data easily through charts or graphs

Step 1

Concept

बड़े आंकड़ों को केवल तालिका से समझना कठिन हो सकता है। / Large data can be hard to understand only from tables.

Step 2

Why this answer is correct

चित्र और आलेख ढांचे जल्दी दिखाते हैं। / Charts and graphs show patterns quickly.

Step 3

Exam Tip

इसलिए दृश्यांकन विश्लेषण में सहायक है। / Therefore visualization helps analysis.

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बाहरी मान का क्या अर्थ है?

What does outlier mean?

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Correct Answer

A. सामान्य आंकड़ों से बहुत अलग मानA value very different from normal data

Step 1

Concept

बाहरी मान बाकी आंकड़ों से बहुत अलग होता है। / An outlier is very different from other data.

Step 2

Why this answer is correct

यह गलती या असामान्य घटना का संकेत हो सकता है। / It may show an error or unusual event.

Step 3

Exam Tip

विश्लेषण से पहले इसे ध्यान से जांचना चाहिए। / It should be checked carefully before analysis.

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