A. स्रोत प्रसिद्ध प्रमाणित और अद्यतन हो/The source is known verified and updated
Step 1
Concept
Data quality depends on the source.
Step 2
Why this answer is correct
Verified and updated sources are more trustworthy.
Step 3
Exam Tip
Unknown or rumor based sources should be avoided. चरण 1: आंकड़ों की गुणवत्ता स्रोत पर निर्भर करती है। चरण 2: प्रमाणित और अद्यतन स्रोत अधिक भरोसेमंद होते हैं। चरण 3: अज्ञात या अफवाह आधारित स्रोत से बचना चाहिए।
B. केवल एक समूह से अधिक आंकड़े लेना/Taking too much data from only one group
Step 1
Concept
Bias can occur when data are unbalanced.
Step 2
Why this answer is correct
If only one group is overrepresented results may lean toward it.
Step 3
Exam Tip
Therefore diverse data are important. चरण 1: पक्षपात तब आ सकता है जब आंकड़े असंतुलित हों। चरण 2: यदि केवल एक समूह अधिक दिखे तो परिणाम भी उसी ओर झुक सकते हैं। चरण 3: इसलिए विविध आंकड़े जरूरी हैं।
A. ताकि वह वास्तविक समूह को सही दिखा सके/So it can reflect the real group correctly
Step 1
Concept
A sample is a small part of a larger group.
Step 2
Why this answer is correct
If it is representative the conclusion is more reliable.
Step 3
Exam Tip
It also helps reduce bias. चरण 1: नमूना पूरे समूह का छोटा भाग होता है। चरण 2: यदि नमूना प्रतिनिधि हो तो निष्कर्ष अधिक भरोसेमंद होते हैं। चरण 3: पक्षपात कम करने में भी यह मदद करता है।
A. विविध और संतुलित आंकड़े उपयोग करना/Use diverse and balanced data
Step 1
Concept
Unbalanced data can increase bias.
Step 2
Why this answer is correct
Diverse and balanced data represent different groups better.
Step 3
Exam Tip
Checking fairness of results is also important. चरण 1: असंतुलित आंकड़े पूर्वाग्रह बढ़ा सकते हैं। चरण 2: विविध और संतुलित आंकड़े अलग समूहों को बेहतर दिखाते हैं। चरण 3: परिणाम की निष्पक्षता जांचना भी जरूरी है।
A. परिणाम गलत दिशा में जा सकते हैं/Results can move in a wrong direction
Step 1
Concept
Duplicate data can give extra importance to a value.
Step 2
Why this answer is correct
This can affect analysis and the model.
Step 3
Exam Tip
Removing duplicates can be needed in data cleaning. चरण 1: दोहराए गए आंकड़े किसी मान को अधिक महत्व दे सकते हैं। चरण 2: इससे विश्लेषण और प्रतिरूप प्रभावित हो सकता है। चरण 3: आंकड़ा सफाई में दोहराव हटाना जरूरी हो सकता है।
A. विश्वसनीय और प्रासंगिक आंकड़े पाने के लिए/To get reliable and relevant data
Step 1
Concept
Data quality can depend on the source.
Step 2
Why this answer is correct
A proper source gives useful and trustworthy information.
Step 3
Exam Tip
A wrong source can lead to wrong results. चरण 1: आंकड़ों की गुणवत्ता स्रोत पर निर्भर कर सकती है। चरण 2: सही स्रोत से उपयोगी और भरोसेमंद जानकारी मिलती है। चरण 3: गलत स्रोत गलत परिणाम दे सकता है।
A reliable source reduces chances of wrong information.
Step 3
Exam Tip
In exams connect source reliability with data quality. चरण 1: आंकड़े जिस स्रोत से मिलते हैं वह महत्वपूर्ण होता है। चरण 2: विश्वसनीय स्रोत से गलत जानकारी की संभावना कम होती है। चरण 3: परीक्षा में स्रोत विश्वसनीयता को आंकड़ा गुणवत्ता से जोड़ें।
A. वे सही और प्रासंगिक होते हैं/They are correct and relevant
Step 1
Concept
Good data are related to the problem.
Step 2
Why this answer is correct
Correct and relevant data help the model learn better.
Step 3
Exam Tip
Wrong data can give wrong results. चरण 1: अच्छे आंकड़े समस्या से संबंधित होते हैं। चरण 2: सही और प्रासंगिक आंकड़े मॉडल को बेहतर सीखने में मदद करते हैं। चरण 3: गलत आंकड़े गलत परिणाम दे सकते हैं।
