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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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data quality MCQ Questions for Class 12

data quality se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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Practice Questions

14 questions tagged with data quality.

Question 1/14 Expert History Bricks, Beads and Bones excavation methods Class 12 Level 9

यदि डेटाबेस में पुरावस्तु की सामग्री गलत दर्ज हो जाए तो विश्लेषण पर क्या प्रभाव पड़ सकता है?

If an artefact's material is entered incorrectly in a database, how may analysis be affected?

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Correct Answer

A. शिल्प और व्यापार संबंधी आँकड़े गलत हो सकते हैंCraft and trade statistics may become incorrect

Explanation

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गलत वर्गीकरण मात्रात्मक और वितरण विश्लेषण को विकृत करता है। परीक्षा में डेटा गुणवत्ता जाँचें। / Misclassification distorts quantitative and distribution analysis. Check data quality.

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Question 2/14 Expert Home Science Work, Livelihood and Career Beti Bachao, Beti Padhao Yojana Class 12 Level 32

बेटी बचाओ बेटी पढ़ाओ योजना में अभिलेखों की शुद्धता क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is accuracy of records important in Beti Bachao Beti Padhao Yojana?

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Correct Answer

A. क्योंकि गलत आंकड़े गलत प्राथमिकता और कमजोर योजना बना सकते हैंBecause wrong data can create wrong priorities and weak planning

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Simple Explanation

सही अभिलेखों से जरूरतमंद क्षेत्रों की पहचान होती है। परीक्षा में डेटा गुणवत्ता को योजना गुणवत्ता से जोड़ें। / Accurate records identify areas of need. In exams connect data quality with planning quality.

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Question 3/14 Hard Home Science Work, Livelihood and Career Beti Bachao, Beti Padhao Yojana Class 12 Level 33

योजना के प्रभावी क्रियान्वयन में डेटा की सत्यता क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is accuracy of data important for effective implementation of the scheme?

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Correct Answer

A. गलत आंकड़े गलत योजना और कमजोर हस्तक्षेप करा सकते हैंWrong data can lead to wrong planning and weak interventions

Explanation

Simple Explanation

सही आंकड़े सही क्षेत्र और समस्या पर ध्यान दिलाते हैं। परीक्षा में विश्वसनीय डेटा को योजना का आधार मानें। / Correct data directs attention to the right area and problem. Exam tip: treat reliable data as the base of planning.

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Question 4/14 Expert Business Studies Planning Programme Class 12 Level 118

यदि कार्यक्रम में data dashboard है पर डेटा गलत और देर से आता है, तो नियंत्रण क्यों कमजोर होगा?

If a programme has a data dashboard but the data is wrong and delayed, why will control be weak?

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Correct Answer

A. निर्णय गलत और देर से होंगेDecisions will be wrong and late

Explanation

Simple Explanation

Monitoring tool तभी उपयोगी है जब data सही और समय पर हो। परीक्षा में control information की quality देखें। / A monitoring tool is useful only when data is accurate and timely. In exams, check the quality of control information.

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Question 5/14 Expert Business Studies Business Environment Technological environment Class 12 Level 69

किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग गलत प्रबंधकीय निष्कर्ष दे सकता है?

In which situation can use of artificial intelligence give wrong managerial conclusions?

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Correct Answer

A. जब डेटा पक्षपाती या अधूरा होWhen data is biased or incomplete

Explanation

Simple Explanation

गलत डेटा से तकनीकी विश्लेषण भी गलत हो सकता है। परीक्षा में डेटा गुणवत्ता को तकनीकी निर्णय का आधार मानें। / Wrong data can make technological analysis wrong too. In exams treat data quality as the base of technology decisions.

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Question 6/14 Hard Business Studies Business Environment Technological environment Class 12 Level 68

एक बैंक ने डिजिटल ऋण स्वीकृति प्रणाली शुरू की पर गलत डेटा के कारण कुछ अच्छे ग्राहकों के आवेदन अस्वीकार हो गए। मुख्य तकनीकी चिंता क्या है?

A bank starts a digital loan approval system but some good customers are rejected due to wrong data. What is the main technological concern?

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Correct Answer

C. डेटा गुणवत्ता और निर्णय त्रुटिData quality and decision error

Explanation

Simple Explanation

डिजिटल निर्णय अच्छे डेटा पर निर्भर करते हैं। परीक्षा में डेटा की गुणवत्ता को तकनीकी निर्णय का आधार मानें। / Digital decisions depend on good data. In exams treat data quality as the base of technological decisions.

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Question 7/14 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Quality Class 12 Level 10

विश्वसनीय आंकड़ा स्रोत की पहचान कैसे की जा सकती है?

How can a reliable data source be identified?

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Correct Answer

A. स्रोत प्रसिद्ध प्रमाणित और अद्यतन होThe source is known verified and updated

Step 1

Concept

आंकड़ों की गुणवत्ता स्रोत पर निर्भर करती है। / Data quality depends on the source.

Step 2

Why this answer is correct

प्रमाणित और अद्यतन स्रोत अधिक भरोसेमंद होते हैं। / Verified and updated sources are more trustworthy.

Step 3

Exam Tip

अज्ञात या अफवाह आधारित स्रोत से बचना चाहिए। / Unknown or rumor based sources should be avoided.

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Question 8/14 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Quality Class 12 Level 9

आंकड़ों में पक्षपात आने का एक कारण क्या हो सकता है?

What can be one reason for bias in data?

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Correct Answer

B. केवल एक समूह से अधिक आंकड़े लेनाTaking too much data from only one group

Step 1

Concept

पक्षपात तब आ सकता है जब आंकड़े असंतुलित हों। / Bias can occur when data are unbalanced.

Step 2

Why this answer is correct

यदि केवल एक समूह अधिक दिखे तो परिणाम भी उसी ओर झुक सकते हैं। / If only one group is overrepresented results may lean toward it.

Step 3

Exam Tip

इसलिए विविध आंकड़े जरूरी हैं। / Therefore diverse data are important.

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Question 9/14 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Acquisition Class 12 Level 9

आंकड़ों का नमूना प्रतिनिधि होना क्यों आवश्यक है?

Why should a data sample be representative?

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Correct Answer

A. ताकि वह वास्तविक समूह को सही दिखा सकेSo it can reflect the real group correctly

Step 1

Concept

नमूना पूरे समूह का छोटा भाग होता है। / A sample is a small part of a larger group.

Step 2

Why this answer is correct

यदि नमूना प्रतिनिधि हो तो निष्कर्ष अधिक भरोसेमंद होते हैं। / If it is representative the conclusion is more reliable.

Step 3

Exam Tip

पक्षपात कम करने में भी यह मदद करता है। / It also helps reduce bias.

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Question 10/14 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Ethics Class 12 Level 8

पूर्वाग्रह घटाने के लिए कौन सा कदम उपयोगी है?

Which step is useful for reducing bias?

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Correct Answer

A. विविध और संतुलित आंकड़े उपयोग करनाUse diverse and balanced data

Step 1

Concept

असंतुलित आंकड़े पूर्वाग्रह बढ़ा सकते हैं। / Unbalanced data can increase bias.

Step 2

Why this answer is correct

विविध और संतुलित आंकड़े अलग समूहों को बेहतर दिखाते हैं। / Diverse and balanced data represent different groups better.

Step 3

Exam Tip

परिणाम की निष्पक्षता जांचना भी जरूरी है। / Checking fairness of results is also important.

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Question 11/14 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 8

आंकड़ों में दोहराव होने पर क्या समस्या हो सकती है?

What problem can occur when data contain duplicates?

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Correct Answer

A. परिणाम गलत दिशा में जा सकते हैंResults can move in a wrong direction

Step 1

Concept

दोहराए गए आंकड़े किसी मान को अधिक महत्व दे सकते हैं। / Duplicate data can give extra importance to a value.

Step 2

Why this answer is correct

इससे विश्लेषण और प्रतिरूप प्रभावित हो सकता है। / This can affect analysis and the model.

Step 3

Exam Tip

आंकड़ा सफाई में दोहराव हटाना जरूरी हो सकता है। / Removing duplicates can be needed in data cleaning.

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Question 12/14 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Collection Class 12 Level 8

आंकड़ा संग्रहण से पहले स्रोत तय करना क्यों जरूरी है?

Why is it important to decide sources before data collection?

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Correct Answer

A. विश्वसनीय और प्रासंगिक आंकड़े पाने के लिएTo get reliable and relevant data

Step 1

Concept

आंकड़ों की गुणवत्ता स्रोत पर निर्भर कर सकती है। / Data quality can depend on the source.

Step 2

Why this answer is correct

सही स्रोत से उपयोगी और भरोसेमंद जानकारी मिलती है। / A proper source gives useful and trustworthy information.

Step 3

Exam Tip

गलत स्रोत गलत परिणाम दे सकता है। / A wrong source can lead to wrong results.

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Question 13/14 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Quality Class 12 Level 7

आंकड़ा स्रोत चुनते समय क्या जांचना चाहिए?

What should be checked while choosing a data source?

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Correct Answer

A. स्रोत की विश्वसनीयताReliability of the source

Step 1

Concept

आंकड़े जिस स्रोत से मिलते हैं वह महत्वपूर्ण होता है। / The source from which data come is important.

Step 2

Why this answer is correct

विश्वसनीय स्रोत से गलत जानकारी की संभावना कम होती है। / A reliable source reduces chances of wrong information.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में स्रोत विश्वसनीयता को आंकड़ा गुणवत्ता से जोड़ें। / In exams connect source reliability with data quality.

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Question 14/14 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Quality Class 12 Level 7

अच्छे आंकड़ों की एक विशेषता क्या है?

What is one characteristic of good data?

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Correct Answer

A. वे सही और प्रासंगिक होते हैंThey are correct and relevant

Step 1

Concept

अच्छे आंकड़े समस्या से संबंधित होते हैं। / Good data are related to the problem.

Step 2

Why this answer is correct

सही और प्रासंगिक आंकड़े मॉडल को बेहतर सीखने में मदद करते हैं। / Correct and relevant data help the model learn better.

Step 3

Exam Tip

गलत आंकड़े गलत परिणाम दे सकते हैं। / Wrong data can give wrong results.

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