पांचवीं पीढ़ी को केवल कालक्रम से पहचानना क्यों कमजोर तरीका है?
Why is identifying the fifth generation only by chronology a weak method?
#fifth generation
#artificial intelligence
#nlp
A क्योंकि इसके संकेत एआई ज्ञान आधारित प्रणाली और प्राकृतिक भाषा जैसे लक्ष्यों से भी आते हैं / Because its clues also come from goals like AI knowledge based systems and natural language
B क्योंकि इसका कोई तकनीकी संकेत नहीं होता / Because it has no technological clue
C क्योंकि यह प्रथम पीढ़ी जैसा ही है / Because it is same as first generation
D क्योंकि यह केवल पंच कार्ड से चलती है / Because it runs only with punch cards
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Correct Answer
A. क्योंकि इसके संकेत एआई ज्ञान आधारित प्रणाली और प्राकृतिक भाषा जैसे लक्ष्यों से भी आते हैं / Because its clues also come from goals like AI knowledge based systems and natural language
Explanation
Simple Explanation
पांचवीं पीढ़ी बुद्धिमान प्रणालियों की दिशा से पहचानी जाती है। परीक्षा में एआई संकेतों को प्रमुख मानें। / Fifth generation is identified by the direction of intelligent systems. For exams treat AI clues as important.
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और विशेषज्ञ प्रणाली किस पीढ़ी के संकेत माने जाते हैं?
Natural language processing and expert systems are considered clues of which generation?
#fifth generation
#nlp
#expert systems
A पांचवीं पीढ़ी / Fifth generation
B प्रथम पीढ़ी / First generation
C दूसरी पीढ़ी / Second generation
D तीसरी पीढ़ी / Third generation
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Correct Answer
A. पांचवीं पीढ़ी / Fifth generation
Explanation
Simple Explanation
ये दोनों कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित कंप्यूटिंग से जुड़े संकेत हैं। परीक्षा में ऐसे संकेतों को पांचवीं पीढ़ी से जोड़ें। / Both are clues linked with artificial intelligence based computing. For exams connect such clues with the fifth generation.
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बोल पहचान प्रणाली किस प्रकार का इनपुट लेती है?
What type of input does a speech recognition system take?
#speech recognition
#nlp
#voice input
A ध्वनि या बोली / Sound or speech
B केवल तालिका / Only table
C केवल कागज / Only paper
D केवल स्थिर चित्र / Only still image
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Correct Answer
A. ध्वनि या बोली / Sound or speech
Step 1
Concept
बोल पहचान प्रणाली मानव आवाज को इनपुट के रूप में लेती है। / A speech recognition system takes human voice as input.
Step 2
Why this answer is correct
वह ध्वनि में शब्दों को पहचानने की कोशिश करती है। / It tries to identify words in sound.
Step 3
Exam Tip
इसका उपयोग आवाज आधारित सहायक में हो सकता है। / It can be used in voice based assistants.
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भाषा अनुवाद में संदर्भ समझना क्यों जरूरी है?
Why is understanding context important in language translation?
#machine translation
#context
#nlp
A क्योंकि शब्द का सही अर्थ संदर्भ से तय हो सकता है / Because the correct meaning of a word can depend on context
B क्योंकि सभी शब्द हमेशा एक जैसे होते हैं / Because all words are always same
C क्योंकि अनुवाद में भाषा की जरूरत नहीं होती / Because translation needs no language
D क्योंकि वाक्य कभी बदलते नहीं / Because sentences never change
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Correct Answer
A. क्योंकि शब्द का सही अर्थ संदर्भ से तय हो सकता है / Because the correct meaning of a word can depend on context
Step 1
Concept
एक शब्द के कई अर्थ हो सकते हैं। / One word can have many meanings.
Step 2
Why this answer is correct
संदर्भ बताता है कि किस अर्थ का उपयोग करना है। / Context tells which meaning should be used.
Step 3
Exam Tip
सही अनुवाद के लिए संदर्भ जरूरी है। / Context is necessary for correct translation.
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भाव विश्लेषण ग्राहक समीक्षा में कैसे उपयोगी है?
How is sentiment analysis useful in customer reviews?
#sentiment analysis
#customer review
#nlp
A समीक्षा सकारात्मक नकारात्मक या तटस्थ है यह जानने में / To know whether a review is positive negative or neutral
B समीक्षा को चित्र में बदलने में / To convert review into image
C ग्राहक का पता मिटाने में / To delete customer address
D सभी शब्द उलटने में / To reverse all words
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Correct Answer
A. समीक्षा सकारात्मक नकारात्मक या तटस्थ है यह जानने में / To know whether a review is positive negative or neutral
Step 1
Concept
ग्राहक समीक्षा में भावना छिपी होती है। / Customer reviews contain feelings.
Step 2
Why this answer is correct
भाव विश्लेषण उस भावना को पहचानता है। / Sentiment analysis identifies those feelings.
Step 3
Exam Tip
व्यवसाय सेवा सुधार के लिए इसका उपयोग कर सकता है। / A business can use it for service improvement.
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प्राकृतिक भाषा संसाधन में शब्द विभाजन क्यों किया जाता है?
Why is tokenization done in natural language processing?
#tokenization
#nlp
#text processing
A पाठ को छोटे भागों में विश्लेषण के लिए बांटने हेतु / To divide text into smaller parts for analysis
B चित्र को रंगने हेतु / To color an image
C संगणक बंद करने हेतु / To shut down computer
D ध्वनि हटाने हेतु / To remove sound
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Correct Answer
A. पाठ को छोटे भागों में विश्लेषण के लिए बांटने हेतु / To divide text into smaller parts for analysis
Step 1
Concept
भाषा में वाक्य और शब्द होते हैं। / Language contains sentences and words.
Step 2
Why this answer is correct
शब्द विभाजन पाठ को छोटे भागों में बांटता है। / Tokenization divides text into smaller parts.
Step 3
Exam Tip
इससे आगे का पाठ विश्लेषण आसान होता है। / This makes further text analysis easier.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित चैट सहायक का उपयोग क्या हो सकता है?
What can be a use of an artificial intelligence based chat assistant?
#chat assistant
#nlp
#ai applications
A प्रश्नों के उत्तर और सहायता देना / Giving answers and support to questions
B सभी प्रश्न मिटा देना / Deleting all questions
C उपयोगकर्ता को हमेशा भ्रमित करना / Always confusing the user
D बिना भाषा समझे चित्र छापना / Printing pictures without understanding language
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Correct Answer
A. प्रश्नों के उत्तर और सहायता देना / Giving answers and support to questions
Step 1
Concept
चैट सहायक मानव भाषा में प्रश्न ले सकता है। / A chat assistant can take questions in human language.
Step 2
Why this answer is correct
वह उपलब्ध जानकारी के आधार पर उत्तर या सहायता देता है। / It gives answers or support based on available information.
Step 3
Exam Tip
सही और सुरक्षित उपयोग के लिए जांच जरूरी है। / Checking is important for correct and safe use.
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बोल से पाठ प्रणाली क्या करती है?
What does a speech to text system do?
#speech to text
#nlp
#speech recognition
A बोली हुई ध्वनि को लिखित पाठ में बदलती है / Converts spoken sound into written text
B लिखित पाठ को चित्र में बदलती है / Converts written text into image
C चित्र को मिटाती है / Deletes images
D तालिका को बंद करती है / Closes tables
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Correct Answer
A. बोली हुई ध्वनि को लिखित पाठ में बदलती है / Converts spoken sound into written text
Step 1
Concept
बोली हुई ध्वनि में शब्द छिपे होते हैं। / Spoken sound contains words.
Step 2
Why this answer is correct
प्रणाली ध्वनि को पहचानकर पाठ बनाती है। / The system recognizes sound and creates text.
Step 3
Exam Tip
यह आवाज आधारित सहायता में उपयोगी है। / It is useful in voice based assistance.
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मशीन अनुवाद का उपयोग किसलिए किया जाता है?
What is machine translation used for?
#machine translation
#nlp
#ai applications
A एक भाषा के पाठ को दूसरी भाषा में बदलने के लिए / To convert text from one language to another
B चित्र को छोटा करने के लिए / To make image smaller
C संगणक को बंद करने के लिए / To shut down computer
D ध्वनि की तीव्रता घटाने के लिए / To reduce sound volume
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Correct Answer
A. एक भाषा के पाठ को दूसरी भाषा में बदलने के लिए / To convert text from one language to another
Step 1
Concept
मशीन अनुवाद भाषा संसाधन का उपयोग है। / Machine translation is an application of language processing.
Step 2
Why this answer is correct
इसमें एक भाषा की जानकारी दूसरी भाषा में बदली जाती है। / It changes information from one language to another.
Step 3
Exam Tip
सही संदर्भ समझना इसमें महत्वपूर्ण है। / Understanding context is important in it.
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पाठ सारांशण का उद्देश्य क्या है?
What is the purpose of text summarization?
#text summarization
#nlp
#ai applications
A लंबे पाठ की मुख्य बातों को छोटा करना / To shorten the main points of a long text
B सभी शब्दों को उल्टा करना / To reverse all words
C चित्र को ध्वनि में बदलना / To convert image into sound
D आंकड़ों को मिटाना / To delete data
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Correct Answer
A. लंबे पाठ की मुख्य बातों को छोटा करना / To shorten the main points of a long text
Step 1
Concept
लंबे पाठ में बहुत सारी जानकारी हो सकती है। / A long text can contain much information.
Step 2
Why this answer is correct
सारांशण मुख्य बातों को छोटे रूप में प्रस्तुत करता है। / Summarization presents main points in a shorter form.
Step 3
Exam Tip
इससे समय बचता है और समझ आसान होती है। / It saves time and improves understanding.
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प्राकृतिक भाषा संसाधन में संदर्भ क्यों महत्वपूर्ण है?
Why is context important in natural language processing?
#nlp
#context
#language understanding
A क्योंकि शब्द का अर्थ स्थिति के अनुसार बदल सकता है / Because word meaning can change with situation
B क्योंकि हर शब्द का केवल एक अर्थ होता है / Because every word has only one meaning
C क्योंकि भाषा में कोई वाक्य नहीं होते / Because language has no sentences
D क्योंकि पाठ कभी अस्पष्ट नहीं होता / Because text is never unclear
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Correct Answer
A. क्योंकि शब्द का अर्थ स्थिति के अनुसार बदल सकता है / Because word meaning can change with situation
Step 1
Concept
मानव भाषा में कई शब्दों के कई अर्थ होते हैं। / Many words in human language can have multiple meanings.
Step 2
Why this answer is correct
संदर्भ से सही अर्थ समझ आता है। / Context helps find the correct meaning.
Step 3
Exam Tip
इसलिए भाषा संसाधन में संदर्भ समझना जरूरी है। / Therefore context is important in language processing.
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नामित सत्ता पहचान का सरल उपयोग क्या है?
What is a simple use of named entity recognition?
#named entity recognition
#nlp
#information extraction
A पाठ में व्यक्ति स्थान या संस्था पहचानना / Identifying person place or organization in text
B चित्र का रंग बदलना / Changing image color
C तालिका मिटाना / Deleting table
D संगणक बंद करना / Shutting down computer
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Correct Answer
A. पाठ में व्यक्ति स्थान या संस्था पहचानना / Identifying person place or organization in text
Step 1
Concept
नामित सत्ता पहचान पाठ में खास नाम खोजती है। / Named entity recognition finds special names in text.
Step 2
Why this answer is correct
इसमें व्यक्ति स्थान और संस्था जैसे शब्द पहचाने जाते हैं। / It identifies words such as person place and organization.
Step 3
Exam Tip
सूचना निकालने में यह उपयोगी है। / It is useful for information extraction.
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पाठ वर्गीकरण का उदाहरण कौन सा है?
Which is an example of text classification?
#text classification
#nlp
#spam detection
A संदेश को अवांछित या सामान्य बताना / Marking a message as spam or normal
B चित्र का आकार बदलना / Changing image size
C ध्वनि तेज करना / Increasing sound
D कुर्सी बनाना / Making a chair
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Correct Answer
A. संदेश को अवांछित या सामान्य बताना / Marking a message as spam or normal
Step 1
Concept
पाठ वर्गीकरण में लिखे हुए पाठ को किसी वर्ग में रखा जाता है। / In text classification written text is placed into a category.
Step 2
Why this answer is correct
संदेश को अवांछित या सामान्य बताना इसका उदाहरण है। / Marking a message as spam or normal is an example.
Step 3
Exam Tip
यह भाषा संसाधन का सामान्य उपयोग है। / It is a common use of language processing.
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रुकावट शब्दों को हटाने का उद्देश्य क्या होता है?
What is the purpose of removing stop words?
#stop words
#text processing
#nlp
A पाठ से कम उपयोगी सामान्य शब्द घटाना / To reduce less useful common words from text
B सभी महत्वपूर्ण शब्द मिटाना / To delete all important words
C चित्र की गुणवत्ता बढ़ाना / To improve image quality
D ध्वनि बदलना / To change sound
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Correct Answer
A. पाठ से कम उपयोगी सामान्य शब्द घटाना / To reduce less useful common words from text
Step 1
Concept
कुछ सामान्य शब्द अर्थ विश्लेषण में कम उपयोगी हो सकते हैं। / Some common words may be less useful in text analysis.
Step 2
Why this answer is correct
उन्हें हटाने से मुख्य शब्दों पर ध्यान जाता है। / Removing them focuses attention on key words.
Step 3
Exam Tip
यह कई पाठ विश्लेषण कार्यों में उपयोगी होता है। / It is useful in many text analysis tasks.
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शब्द विभाजन का सरल अर्थ क्या है?
What is the simple meaning of tokenization?
#tokenization
#nlp
#text processing
A वाक्य को छोटे शब्दों या भागों में तोड़ना / Breaking a sentence into smaller words or parts
B चित्र को रंगना / Coloring an image
C संगणक को बंद करना / Shutting down the computer
D तालिका हटाना / Removing a table
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Correct Answer
A. वाक्य को छोटे शब्दों या भागों में तोड़ना / Breaking a sentence into smaller words or parts
Step 1
Concept
भाषा प्रसंस्करण में पाठ को छोटे भागों में बांटा जाता है। / In language processing text is divided into smaller parts.
Step 2
Why this answer is correct
इससे शब्दों का विश्लेषण आसान होता है। / This makes word analysis easier.
Step 3
Exam Tip
यह कई भाषा कार्यों का प्रारंभिक चरण है। / It is an early step in many language tasks.
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भाव विश्लेषण का उद्देश्य क्या है?
What is the purpose of sentiment analysis?
#sentiment analysis
#nlp
#text analysis
A पाठ में भावना पहचानना / To identify emotion in text
B तालिका का रंग बदलना / To change table color
C सभी शब्द मिटाना / To delete all words
D ध्वनि को बंद करना / To turn off sound
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Correct Answer
A. पाठ में भावना पहचानना / To identify emotion in text
Step 1
Concept
किसी पाठ में सकारात्मक नकारात्मक या तटस्थ भावना हो सकती है। / A text can have positive negative or neutral emotion.
Step 2
Why this answer is correct
भाव विश्लेषण इन्हीं भावों को पहचानता है। / Sentiment analysis identifies these feelings.
Step 3
Exam Tip
ग्राहक समीक्षा समझने में यह उपयोगी होता है। / It is useful for understanding customer reviews.
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण किससे संबंधित है?
What is natural language processing related to?
#natural language processing
#nlp
#ai
A मानव भाषा को समझने और संसाधित करने से / Understanding and processing human language
B केवल मशीन के पुर्जों से / Only machine parts
C केवल पौधों की वृद्धि से / Only plant growth
D केवल चित्र छापने से / Only printing pictures
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Correct Answer
A. मानव भाषा को समझने और संसाधित करने से / Understanding and processing human language
Step 1
Concept
प्राकृतिक भाषा मनुष्यों की बोली या लिखी भाषा है। / Natural language is spoken or written human language.
Step 2
Why this answer is correct
यह क्षेत्र कंप्यूटर को भाषा समझाने से जुड़ा है। / This field helps computers understand language.
Step 3
Exam Tip
चैट सहायक इसका सामान्य उदाहरण हो सकता है। / A chat assistant can be a common example.
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