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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects

Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Model Evaluation Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B Subject Specific Skills Model Evaluation Easy Class 12 Level 9

Level 9 • 6/50 questions • 40 seconds per question.

Level readiness 6/50 Questions
Time Left 04:00 40 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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Question 1 / 6 0 score
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Question 1/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सत्यापन आंकड़ों का उपयोग किसलिए किया जा सकता है?

What can validation data be used for?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप सुधार चुनने के लिएTo choose model improvements during training

Step 1

Concept

सत्यापन आंकड़े प्रशिक्षण और अंतिम परीक्षण के बीच सहायता करते हैं। / Validation data help between training and final testing.

Step 2

Why this answer is correct

उनसे प्रतिरूप की सेटिंग या चयन सुधारा जा सकता है। / They can improve model settings or selection.

Step 3

Exam Tip

इससे अंतिम परीक्षण अधिक निष्पक्ष रहता है। / This keeps final testing more fair.

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Question 2/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सटीकता कब भ्रामक हो सकती है?

When can accuracy be misleading?

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Correct Answer

A. जब वर्ग बहुत असंतुलित होंWhen classes are highly imbalanced

Step 1

Concept

असंतुलित वर्गों में एक वर्ग बहुत अधिक हो सकता है। / In imbalanced classes one class may be much larger.

Step 2

Why this answer is correct

प्रतिरूप अधिक वर्ग बताकर भी उच्च सटीकता दिखा सकता है। / A model can show high accuracy by predicting the larger class.

Step 3

Exam Tip

ऐसे समय परिशुद्धता और पुनःस्मरण भी देखें। / In such cases precision and recall should also be checked.

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Question 3/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

एफ एक माप का उपयोग कब उपयोगी होता है?

When is the F one score useful?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. परिशुद्धता और पुनःस्मरण का संतुलन देखने मेंTo see balance between precision and recall

Step 1

Concept

परिशुद्धता और पुनःस्मरण अलग-अलग बातें मापते हैं। / Precision and recall measure different things.

Step 2

Why this answer is correct

एफ एक माप दोनों का संतुलित विचार देता है। / F one score gives a balanced view of both.

Step 3

Exam Tip

असंतुलित वर्गों में यह उपयोगी हो सकता है। / It can be useful with imbalanced classes.

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Question 4/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

झूठा नकारात्मक स्वास्थ्य जांच में क्यों गंभीर हो सकता है?

Why can a false negative be serious in medical screening?

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Correct Answer

A. रोगी को रोग होते हुए भी स्वस्थ बताया जा सकता हैA sick patient may be marked as healthy

Step 1

Concept

झूठा नकारात्मक वास्तविक सकारात्मक को नकारात्मक बताता है। / A false negative marks an actual positive as negative.

Step 2

Why this answer is correct

स्वास्थ्य में इसका मतलब रोग छूट जाना हो सकता है। / In healthcare this may mean missing a disease.

Step 3

Exam Tip

इसलिए पुनःस्मरण ऐसे कार्यों में महत्वपूर्ण है। / Therefore recall is important in such tasks.

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Question 5/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

अधिक सीख जाने का सरल संकेत क्या हो सकता है?

What can be a simple sign of overfitting?

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Correct Answer

A. प्रशिक्षण पर बहुत अच्छा पर नए आंकड़ों पर कमजोर प्रदर्शनVery good on training data but weak on new data

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण उदाहरण याद कर सकता है। / In overfitting a model may memorize training examples.

Step 2

Why this answer is correct

नए उदाहरणों पर वह कमजोर हो जाता है। / It becomes weak on new examples.

Step 3

Exam Tip

इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण परिणामों की तुलना करें। / Compare training and testing results.

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Question 6/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सामान्यीकरण का अर्थ क्या है?

What does generalization mean?

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Correct Answer

A. नए आंकड़ों पर भी सही काम करने की क्षमताAbility to work well on new data

Step 1

Concept

अच्छा प्रतिरूप केवल प्रशिक्षण आंकड़ों पर निर्भर नहीं रहता। / A good model does not depend only on training data.

Step 2

Why this answer is correct

वह नए आंकड़ों पर भी सही अनुमान देता है। / It predicts well on new data too.

Step 3

Exam Tip

यही सामान्यीकरण की क्षमता है। / This is the ability of generalization.

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This level is designed for 50 active questions. Currently 6 questions are available for the selected class and difficulty.

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