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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects List

Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Model Evaluation Easy Quiz

Level 9 • 6/50 questions • 40 seconds per question.

Level readiness 6/50 Questions
Time Left 04:00 40 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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This level needs 44 more active questions. Admin panel me same class, subject, difficulty aur level_no 9 par question add karein.
Question 1 / 6 0 score
Answered 0/6 Correct 0 Time 04:00

सत्यापन आंकड़ों का उपयोग किसलिए किया जा सकता है?

What can validation data be used for?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप सुधार चुनने के लिएTo choose model improvements during training

Step 1

Concept

Validation data help between training and final testing.

Step 2

Why this answer is correct

They can improve model settings or selection.

Step 3

Exam Tip

This keeps final testing more fair. चरण 1: सत्यापन आंकड़े प्रशिक्षण और अंतिम परीक्षण के बीच सहायता करते हैं। चरण 2: उनसे प्रतिरूप की सेटिंग या चयन सुधारा जा सकता है। चरण 3: इससे अंतिम परीक्षण अधिक निष्पक्ष रहता है।

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सटीकता कब भ्रामक हो सकती है?

When can accuracy be misleading?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. जब वर्ग बहुत असंतुलित होंWhen classes are highly imbalanced

Step 1

Concept

In imbalanced classes one class may be much larger.

Step 2

Why this answer is correct

A model can show high accuracy by predicting the larger class.

Step 3

Exam Tip

In such cases precision and recall should also be checked. चरण 1: असंतुलित वर्गों में एक वर्ग बहुत अधिक हो सकता है। चरण 2: प्रतिरूप अधिक वर्ग बताकर भी उच्च सटीकता दिखा सकता है। चरण 3: ऐसे समय परिशुद्धता और पुनःस्मरण भी देखें।

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एफ एक माप का उपयोग कब उपयोगी होता है?

When is the F one score useful?

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Correct Answer

A. परिशुद्धता और पुनःस्मरण का संतुलन देखने मेंTo see balance between precision and recall

Step 1

Concept

Precision and recall measure different things.

Step 2

Why this answer is correct

F one score gives a balanced view of both.

Step 3

Exam Tip

It can be useful with imbalanced classes. चरण 1: परिशुद्धता और पुनःस्मरण अलग-अलग बातें मापते हैं। चरण 2: एफ एक माप दोनों का संतुलित विचार देता है। चरण 3: असंतुलित वर्गों में यह उपयोगी हो सकता है।

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झूठा नकारात्मक स्वास्थ्य जांच में क्यों गंभीर हो सकता है?

Why can a false negative be serious in medical screening?

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Correct Answer

A. रोगी को रोग होते हुए भी स्वस्थ बताया जा सकता हैA sick patient may be marked as healthy

Step 1

Concept

A false negative marks an actual positive as negative.

Step 2

Why this answer is correct

In healthcare this may mean missing a disease.

Step 3

Exam Tip

Therefore recall is important in such tasks. चरण 1: झूठा नकारात्मक वास्तविक सकारात्मक को नकारात्मक बताता है। चरण 2: स्वास्थ्य में इसका मतलब रोग छूट जाना हो सकता है। चरण 3: इसलिए पुनःस्मरण ऐसे कार्यों में महत्वपूर्ण है।

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अधिक सीख जाने का सरल संकेत क्या हो सकता है?

What can be a simple sign of overfitting?

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Correct Answer

A. प्रशिक्षण पर बहुत अच्छा पर नए आंकड़ों पर कमजोर प्रदर्शनVery good on training data but weak on new data

Step 1

Concept

In overfitting a model may memorize training examples.

Step 2

Why this answer is correct

It becomes weak on new examples.

Step 3

Exam Tip

Compare training and testing results. चरण 1: अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण उदाहरण याद कर सकता है। चरण 2: नए उदाहरणों पर वह कमजोर हो जाता है। चरण 3: इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण परिणामों की तुलना करें।

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सामान्यीकरण का अर्थ क्या है?

What does generalization mean?

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Correct Answer

A. नए आंकड़ों पर भी सही काम करने की क्षमताAbility to work well on new data

Step 1

Concept

A good model does not depend only on training data.

Step 2

Why this answer is correct

It predicts well on new data too.

Step 3

Exam Tip

This is the ability of generalization. चरण 1: अच्छा प्रतिरूप केवल प्रशिक्षण आंकड़ों पर निर्भर नहीं रहता। चरण 2: वह नए आंकड़ों पर भी सही अनुमान देता है। चरण 3: यही सामान्यीकरण की क्षमता है।

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FAQs

Class 12 Artificial Intelligence Quiz FAQs

How many questions are in this quiz?

This level is designed for 50 active questions. Currently 6 questions are available for the selected class and difficulty.

Is there a timer in this quiz?

Yes, the timer uses 40 seconds per question for Easy difficulty and shows the total remaining time on the page.

Can I open each question separately?

Yes, every question has its own SEO-friendly page with answer, explanation and related practice links.