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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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overfitting MCQ Questions for Class 12

overfitting se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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Practice Questions

4 questions tagged with overfitting.

Question 1/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छी सटीकता और परीक्षण आंकड़ों पर कमजोर सटीकता किसका संकेत है?

Very high accuracy on training data and low accuracy on test data indicates what?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. अधिक सीख जानाOverfitting

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़े बहुत अधिक याद कर सकता है। / In overfitting a model may memorize training data too much.

Step 2

Why this answer is correct

नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन गिरता है। / Its performance drops on new data.

Step 3

Exam Tip

इसलिए परीक्षण परिणाम देखकर इस समस्या को पहचाना जा सकता है। / Test results help identify this problem.

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Question 2/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

अधिक सीख जाने का सरल संकेत क्या हो सकता है?

What can be a simple sign of overfitting?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. प्रशिक्षण पर बहुत अच्छा पर नए आंकड़ों पर कमजोर प्रदर्शनVery good on training data but weak on new data

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण उदाहरण याद कर सकता है। / In overfitting a model may memorize training examples.

Step 2

Why this answer is correct

नए उदाहरणों पर वह कमजोर हो जाता है। / It becomes weak on new examples.

Step 3

Exam Tip

इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण परिणामों की तुलना करें। / Compare training and testing results.

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Question 3/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

अधिक सीख जाने से बचने का एक तरीका क्या है?

What is one way to avoid overfitting?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. अलग परीक्षण आंकड़ों से प्रदर्शन जांचनाCheck performance using separate test data

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़ों को याद कर सकता है। / In overfitting the model may memorize training data.

Step 2

Why this answer is correct

अलग परीक्षण आंकड़े नए उदाहरणों पर प्रदर्शन दिखाते हैं। / Separate test data show performance on new examples.

Step 3

Exam Tip

इससे समस्या पहचानने में मदद मिलती है। / This helps identify the problem.

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Question 4/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

अधिक सीख जाना किस स्थिति को दर्शाता है?

What does overfitting indicate?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों को बहुत अधिक याद कर लेता हैThe model memorizes training data too much

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छा दिख सकता है। / In overfitting the model may perform very well on training data.

Step 2

Why this answer is correct

पर नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन घट सकता है। / It may perform poorly on new data.

Step 3

Exam Tip

इसलिए सामान्यीकरण की जांच जरूरी है। / So generalization must be checked.

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