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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Model Evaluation Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B Subject Specific Skills Model Evaluation Easy Class 12 Level 10

Level 10 • 6/50 questions • 40 seconds per question.

Level readiness 6/50 Questions
Time Left 04:00 40 sec/question
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ModeClassic Quiz
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Question 1/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छी सटीकता और परीक्षण आंकड़ों पर कमजोर सटीकता किसका संकेत है?

Very high accuracy on training data and low accuracy on test data indicates what?

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Correct Answer

A. अधिक सीख जानाOverfitting

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़े बहुत अधिक याद कर सकता है। / In overfitting a model may memorize training data too much.

Step 2

Why this answer is correct

नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन गिरता है। / Its performance drops on new data.

Step 3

Exam Tip

इसलिए परीक्षण परिणाम देखकर इस समस्या को पहचाना जा सकता है। / Test results help identify this problem.

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Question 2/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

प्रतिरूप प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर कमजोर हो तो यह किसका संकेत हो सकता है?

If a model performs poorly on both training and testing data what can it indicate?

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Correct Answer

A. कम सीखनाUnderfitting

Step 1

Concept

कम सीखने में प्रतिरूप आंकड़ों का ढांचा ठीक से नहीं पकड़ता। / In underfitting the model does not learn the data pattern well.

Step 2

Why this answer is correct

इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर परिणाम कमजोर हो सकते हैं। / So it can perform poorly on both training and testing data.

Step 3

Exam Tip

ऐसे में बेहतर विशेषता या उपयुक्त विधि चाहिए हो सकती है। / Better features or suitable methods may be needed.

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Question 3/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

भ्रम सारणी में सत्य सकारात्मक क्या दर्शाता है?

What does true positive show in a confusion matrix?

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Correct Answer

A. सकारात्मक अनुमान सही थाThe positive prediction was correct

Step 1

Concept

सत्य सकारात्मक में प्रतिरूप सकारात्मक वर्ग बताता है। / In true positive the model predicts the positive class.

Step 2

Why this answer is correct

वास्तविक परिणाम भी सकारात्मक होता है। / The actual result is also positive.

Step 3

Exam Tip

इसलिए यह सही सकारात्मक वर्गीकरण है। / So it is a correct positive classification.

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Question 4/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

भ्रम सारणी में झूठा सकारात्मक क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is false positive important in a confusion matrix?

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Correct Answer

A. यह गलत चेतावनी या गलत सकारात्मक निर्णय दिखाता हैIt shows a false alarm or wrong positive decision

Step 1

Concept

झूठा सकारात्मक में प्रतिरूप सकारात्मक बताता है। / In false positive the model predicts positive.

Step 2

Why this answer is correct

वास्तविक परिणाम नकारात्मक होता है। / The actual result is negative.

Step 3

Exam Tip

इससे गलत चेतावनी जैसी स्थिति बन सकती है। / This can create a false alarm situation.

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Question 5/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

स्वास्थ्य जांच में पुनःस्मरण अधिक महत्वपूर्ण क्यों हो सकता है?

Why can recall be more important in medical screening?

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Correct Answer

A. क्योंकि रोग वाले मामलों को पकड़ना जरूरी होता हैBecause identifying diseased cases is important

Step 1

Concept

पुनःस्मरण वास्तविक सकारात्मक मामलों को पकड़ने पर ध्यान देता है। / Recall focuses on finding actual positive cases.

Step 2

Why this answer is correct

स्वास्थ्य जांच में रोगी छूटना गंभीर हो सकता है। / Missing a patient in medical screening can be serious.

Step 3

Exam Tip

इसलिए ऐसे कार्यों में पुनःस्मरण महत्वपूर्ण हो सकता है। / Therefore recall can be important in such tasks.

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Question 6/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

अवांछित संदेश पहचान में परिशुद्धता क्यों उपयोगी हो सकती है?

Why can precision be useful in spam detection?

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Correct Answer

A. ताकि सामान्य संदेश गलती से अवांछित न माने जाएंSo normal messages are not wrongly marked as spam

Step 1

Concept

परिशुद्धता सकारात्मक बताए गए मामलों की शुद्धता देखती है। / Precision checks the correctness of predicted positives.

Step 2

Why this answer is correct

अवांछित संदेश पहचान में गलत सकारात्मक सामान्य संदेश को नुकसान पहुंचा सकता है। / In spam detection a false positive can harm normal messages.

Step 3

Exam Tip

इसलिए परिशुद्धता उपयोगी माप है। / So precision is a useful measure.

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