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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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प्रतिरूप प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर कमजोर हो तो यह किसका संकेत हो सकता है?

If a model performs poorly on both training and testing data what can it indicate?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
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Correct Answer

A. कम सीखनाUnderfitting

Step 1

Concept

कम सीखने में प्रतिरूप आंकड़ों का ढांचा ठीक से नहीं पकड़ता। / In underfitting the model does not learn the data pattern well.

Step 2

Why this answer is correct

इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर परिणाम कमजोर हो सकते हैं। / So it can perform poorly on both training and testing data.

Step 3

Exam Tip

ऐसे में बेहतर विशेषता या उपयुक्त विधि चाहिए हो सकती है। / Better features or suitable methods may be needed.

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FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

प्रतिरूप प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर कमजोर हो तो यह किसका संकेत हो सकता है? / If a model performs poorly on both training and testing data what can it indicate?

Correct Answer: A. कम सीखना / Underfitting. Explanation: चरण 1: कम सीखने में प्रतिरूप आंकड़ों का ढांचा ठीक से नहीं पकड़ता। चरण 2: इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर परिणाम कमजोर हो सकते हैं। चरण 3: ऐसे में बेहतर विशेषता या उपयुक्त विधि चाहिए हो सकती है। / Step 1: In underfitting the model does not learn the data pattern well. Step 2: So it can perform poorly on both training and testing data. Step 3: Better features or suitable methods may be needed.

Why is option A correct in this Artificial Intelligence MCQ?

इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर परिणाम कमजोर हो सकते हैं। / So it can perform poorly on both training and testing data.

What should I remember for this Artificial Intelligence concept?

ऐसे में बेहतर विशेषता या उपयुक्त विधि चाहिए हो सकती है। / Better features or suitable methods may be needed.