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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects

Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Model Evaluation Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B Subject Specific Skills Model Evaluation Easy Class 12 Level 7

Level 7 • 6/50 questions • 40 seconds per question.

Level readiness 6/50 Questions
Time Left 04:00 40 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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Question 1 / 6 0 score
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Question 1/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

अधिक सीख जाना किस स्थिति को दर्शाता है?

What does overfitting indicate?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों को बहुत अधिक याद कर लेता हैThe model memorizes training data too much

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छा दिख सकता है। / In overfitting the model may perform very well on training data.

Step 2

Why this answer is correct

पर नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन घट सकता है। / It may perform poorly on new data.

Step 3

Exam Tip

इसलिए सामान्यीकरण की जांच जरूरी है। / So generalization must be checked.

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Question 2/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

कम सीखना किस समस्या को दिखाता है?

What problem does underfitting show?

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Correct Answer

A. मॉडल आंकड़ों का ढांचा ठीक से नहीं सीखताThe model does not learn the data pattern properly

Step 1

Concept

कम सीखने में मॉडल सरल ढांचा भी ठीक से नहीं पकड़ता। / In underfitting the model cannot capture even simple patterns well.

Step 2

Why this answer is correct

इससे प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर खराब परिणाम आ सकते हैं। / It may perform poorly on both training and test data.

Step 3

Exam Tip

मॉडल को बेहतर विशेषता या उचित विधि चाहिए हो सकती है। / Better features or a suitable method may be needed.

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Question 3/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

सटीकता का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of accuracy?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. कुल उत्तरों में सही उत्तरों का अनुपातRatio of correct answers among total answers

Step 1

Concept

सटीकता मॉडल के सही परिणामों को मापती है। / Accuracy measures correct results of a model.

Step 2

Why this answer is correct

यह कुल परिणामों में सही परिणामों का अनुपात बताती है। / It shows the ratio of correct results among total results.

Step 3

Exam Tip

सरल वर्गीकरण में यह सामान्य माप है। / It is a common measure in simple classification.

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Question 4/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

भ्रम सारणी का उपयोग किसलिए होता है?

What is a confusion matrix used for?

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Correct Answer

A. मॉडल के सही और गलत वर्गीकरण को दिखाने के लिएTo show correct and wrong classifications of a model

Step 1

Concept

भ्रम सारणी वर्गीकरण परिणामों को तालिका में दिखाती है। / A confusion matrix shows classification results in a table.

Step 2

Why this answer is correct

इससे सही और गलत पूर्वानुमान समझे जाते हैं। / It helps understand correct and wrong predictions.

Step 3

Exam Tip

यह मॉडल मूल्यांकन में उपयोगी है। / It is useful in model evaluation.

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Question 5/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

सत्य सकारात्मक का अर्थ क्या है?

What does true positive mean?

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Correct Answer

A. जिसे सकारात्मक माना गया और वह वास्तव में सकारात्मक थाPredicted positive and actually positive

Step 1

Concept

सत्य सकारात्मक में मॉडल का सकारात्मक अनुमान सही होता है। / In true positive the model's positive prediction is correct.

Step 2

Why this answer is correct

वास्तविक परिणाम भी सकारात्मक होता है। / The actual result is also positive.

Step 3

Exam Tip

भ्रम सारणी में यह महत्वपूर्ण माप है। / It is an important part of a confusion matrix.

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Question 6/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

झूठा सकारात्मक कब होता है?

When does false positive occur?

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Correct Answer

A. मॉडल सकारात्मक बताता है लेकिन वास्तविक परिणाम नकारात्मक होता हैModel predicts positive but actual result is negative

Step 1

Concept

झूठा सकारात्मक गलत सकारात्मक अनुमान है। / False positive is a wrong positive prediction.

Step 2

Why this answer is correct

मॉडल सकारात्मक बताता है पर वास्तविकता नकारात्मक होती है। / The model says positive but reality is negative.

Step 3

Exam Tip

इसे भ्रम सारणी में अलग से देखा जाता है। / It is checked separately in a confusion matrix.

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