भार और पक्षपात प्रशिक्षण में क्यों बदलते हैं?

Correct Answer: A. त्रुटि कम करके बेहतर अनुमान पाने के लिए / To reduce error and get better predictions. Explanation: चरण 1: प्रशिक्षण में प्रतिरूप अनुमान देता है और त्रुटि मापी जाती है। चरण 2: भार और पक्षपात को सुधारकर त्रुटि कम की जाती है। चरण 3: इससे अगला अनुमान बेहतर हो सकता है। / Step 1: During training the model predicts and error is measured. Step 2: Weights and bias are adjusted to reduce error. Step 3: This can improve the next prediction.

During training the model predicts and error is measured.

This can improve the next prediction. चरण 1: प्रशिक्षण में प्रतिरूप अनुमान देता है और त्रुटि मापी जाती है। चरण 2: भार और पक्षपात को सुधारकर त्रुटि कम की जाती है। चरण 3: इससे अगला अनुमान बेहतर हो सकता है।