A. बाहरी जानकारी को जाल में लेना/To receive outside information into the network
Step 1
Concept
In a neural network information first reaches the input layer.
Step 2
Why this answer is correct
This layer sends data to the next layers.
Step 3
Exam Tip
So it is the initial entry point. चरण 1: तंत्रिका जाल में जानकारी पहले इनपुट परत तक आती है। चरण 2: यही परत आंकड़ों को आगे की परतों तक भेजती है। चरण 3: इसलिए यह प्रारंभिक प्रवेश बिंदु है।
In classification this layer can tell the class. चरण 1: जानकारी कई परतों से गुजरती है। चरण 2: अंतिम परत परिणाम प्रस्तुत करती है। चरण 3: वर्गीकरण में यही परत वर्ग बता सकती है।
A. यह जटिल संबंध सीखने में मदद करता है/It helps learn complex relationships
Step 1
Concept
Real problems do not always have simple linear relations.
Step 2
Why this answer is correct
Activation functions help neural networks learn complex patterns.
Step 3
Exam Tip
So they are important in deep learning. चरण 1: वास्तविक समस्याओं में संबंध सरल रेखा जैसे नहीं होते। चरण 2: सक्रियण फलन तंत्रिका जाल को जटिल ढांचे सीखने में मदद करता है। चरण 3: इसलिए यह गहन अधिगम में महत्वपूर्ण है।
A. त्रुटि कम करके बेहतर अनुमान पाने के लिए/To reduce error and get better predictions
Step 1
Concept
During training the model predicts and error is measured.
Step 2
Why this answer is correct
Weights and bias are adjusted to reduce error.
Step 3
Exam Tip
This can improve the next prediction. चरण 1: प्रशिक्षण में प्रतिरूप अनुमान देता है और त्रुटि मापी जाती है। चरण 2: भार और पक्षपात को सुधारकर त्रुटि कम की जाती है। चरण 3: इससे अगला अनुमान बेहतर हो सकता है।
