Face recognition can be an example. चरण 1: कंप्यूटर दृष्टि मशीन को दृश्य जानकारी समझने में मदद करती है। चरण 2: इसमें चित्र और वीडियो का विश्लेषण शामिल हो सकता है। चरण 3: चेहरा पहचानना इसका उदाहरण हो सकता है।
A. चित्र को उचित वर्ग में रखता है/Places the image into a suitable category
Step 1
Concept
Image classification is based on visual input.
Step 2
Why this answer is correct
The model looks at an image and tells its category.
Step 3
Exam Tip
Identifying cat and dog is a simple example. चरण 1: चित्र वर्गीकरण दृश्य इनपुट पर आधारित होता है। चरण 2: मॉडल चित्र देखकर उसका वर्ग बताता है। चरण 3: बिल्ली और कुत्ता पहचानना इसका सरल उदाहरण है।
A. चित्र में वस्तु और उसका स्थान पहचानना/To identify an object and its location in an image
Step 1
Concept
Object detection finds objects in an image.
Step 2
Why this answer is correct
It can also show where the object is.
Step 3
Exam Tip
It can be used in traffic monitoring. चरण 1: वस्तु पहचान चित्र में मौजूद वस्तुओं को खोजती है। चरण 2: यह यह भी बता सकती है कि वस्तु कहाँ है। चरण 3: यातायात निगरानी में इसका उपयोग हो सकता है।
A. चित्र की सबसे छोटी इकाई/The smallest unit of an image
Step 1
Concept
A digital image is made of very small points.
Step 2
Why this answer is correct
These small points are called pixels.
Step 3
Exam Tip
Pixel information forms the image. चरण 1: डिजिटल चित्र बहुत छोटे बिंदुओं से बनता है। चरण 2: इन छोटे बिंदुओं को पिक्सेल कहा जाता है। चरण 3: पिक्सेल की जानकारी से चित्र बनता है।
A. चित्र को एक समान आकार में लाने के लिए/To bring images to a common size
Step 1
Concept
Different images can have different sizes.
Step 2
Why this answer is correct
It is easier to give images of a common size to a model.
Step 3
Exam Tip
Therefore resizing can be part of preprocessing. चरण 1: अलग-अलग चित्रों के आकार अलग हो सकते हैं। चरण 2: प्रतिरूप को समान आकार के चित्र देना आसान होता है। चरण 3: इसलिए आकार बदलना पूर्वप्रसंस्करण का भाग हो सकता है।
A. जब रंग की जगह चमक जानकारी पर्याप्त हो/When brightness information is enough instead of color
Step 1
Concept
A grayscale image has brightness levels instead of colors.
Step 2
Why this answer is correct
It can be enough for understanding shapes and edges in many tasks.
Step 3
Exam Tip
It can also reduce resource needs. चरण 1: धूसर चित्र में रंगों की जगह चमक स्तर होते हैं। चरण 2: कई कार्यों में आकार और किनारे समझने के लिए यह पर्याप्त हो सकता है। चरण 3: इससे संसाधन जरूरत भी घट सकती है।
A. वस्तु की सीमा समझना/To understand the boundary of an object
Step 1
Concept
Edges show changes or boundaries in an image.
Step 2
Why this answer is correct
Detecting them helps understand object shape.
Step 3
Exam Tip
It is useful in computer vision. चरण 1: किनारे चित्र में बदलाव या सीमा दिखाते हैं। चरण 2: इन्हें पहचानकर वस्तु का आकार समझा जा सकता है। चरण 3: कंप्यूटर दृष्टि में यह उपयोगी प्रक्रिया है।
A. गोपनीयता और गलत पहचान के जोखिम के कारण/Because of privacy and wrong identification risks
Step 1
Concept
Face recognition is linked to a person's identity.
Step 2
Why this answer is correct
Wrong identification or use without consent can cause harm.
Step 3
Exam Tip
So privacy and fairness are important. चरण 1: चेहरा पहचान व्यक्ति की पहचान से जुड़ी होती है। चरण 2: गलत पहचान या बिना अनुमति उपयोग नुकसान दे सकता है। चरण 3: इसलिए गोपनीयता और न्याय का ध्यान जरूरी है।
A. ताकि प्रतिरूप अलग स्थितियों में पहचान सके/So the model can recognize in different situations
Step 1
Concept
Real world images can have different light size and angles.
Step 2
Why this answer is correct
Diverse images help the model learn more situations.
Step 3
Exam Tip
This can improve generalization. चरण 1: वास्तविक दुनिया में चित्र अलग प्रकाश आकार और कोण में हो सकते हैं। चरण 2: विविध चित्र प्रतिरूप को अधिक स्थितियां सीखने में मदद करते हैं। चरण 3: इससे सामान्यीकरण बेहतर हो सकता है।
A. प्रशिक्षण के लिए चित्रों के विविध रूप बनाना/To create varied forms of images for training
Step 1
Concept
Image augmentation makes small changes to images.
Step 2
Why this answer is correct
This creates more varied examples for training.
Step 3
Exam Tip
It can help make the model stronger. चरण 1: चित्र संवर्धन में चित्रों में छोटे बदलाव किए जाते हैं। चरण 2: इससे प्रशिक्षण के लिए अधिक विविध उदाहरण बनते हैं। चरण 3: यह प्रतिरूप को मजबूत बनाने में मदद कर सकता है।
