प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छी सटीकता और परीक्षण आंकड़ों पर कमजोर सटीकता किसका संकेत है?

Very high accuracy on training data and low accuracy on test data indicates what?

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Correct Answer

A. अधिक सीख जानाOverfitting

Step 1

Concept

In overfitting a model may memorize training data too much.

Step 2

Why this answer is correct

Its performance drops on new data.

Step 3

Exam Tip

Test results help identify this problem. चरण 1: अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़े बहुत अधिक याद कर सकता है। चरण 2: नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन गिरता है। चरण 3: इसलिए परीक्षण परिणाम देखकर इस समस्या को पहचाना जा सकता है।

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FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छी सटीकता और परीक्षण आंकड़ों पर कमजोर सटीकता किसका संकेत है? / Very high accuracy on training data and low accuracy on test data indicates what?

Correct Answer: A. अधिक सीख जाना / Overfitting. Explanation: चरण 1: अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़े बहुत अधिक याद कर सकता है। चरण 2: नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन गिरता है। चरण 3: इसलिए परीक्षण परिणाम देखकर इस समस्या को पहचाना जा सकता है। / Step 1: In overfitting a model may memorize training data too much. Step 2: Its performance drops on new data. Step 3: Test results help identify this problem.

Which concept should I revise for this Artificial Intelligence MCQ?

In overfitting a model may memorize training data too much.

What exam hint can help solve this Artificial Intelligence question?

Test results help identify this problem. चरण 1: अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़े बहुत अधिक याद कर सकता है। चरण 2: नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन गिरता है। चरण 3: इसलिए परीक्षण परिणाम देखकर इस समस्या को पहचाना जा सकता है।