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Artificial Intelligence Quiz - Class 12 Artificial...

Question 1/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Project Cycle Class 12 Level 8

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना में समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करना क्यों आवश्यक है?

Why is it necessary to clarify the problem scope in an artificial intelligence project?

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Correct Answer

A. उद्देश्य सीमा और जरूरत समझने के लिएTo understand goal scope and need

Step 1

Concept

समस्या का क्षेत्र परियोजना की दिशा बताता है। / Problem scope gives direction to a project.

Step 2

Why this answer is correct

इससे उद्देश्य और सीमा स्पष्ट होती है। / It clarifies the goal and limits.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में इसे परियोजना की मजबूत शुरुआत समझें। / In exams treat it as a strong project start.

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Question 2/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Project Cycle Class 12 Level 8

समस्या कथन कैसा होना चाहिए?

How should a problem statement be?

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Correct Answer

A. स्पष्ट संक्षिप्त और मापने योग्यClear brief and measurable

Step 1

Concept

समस्या कथन समस्या को साफ रूप से बताता है। / A problem statement clearly states the problem.

Step 2

Why this answer is correct

संक्षिप्त और मापने योग्य कथन पर काम करना आसान होता है। / A brief and measurable statement is easier to work on.

Step 3

Exam Tip

अस्पष्ट कथन परियोजना को कमजोर कर सकता है। / An unclear statement can weaken the project.

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Question 3/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Project Cycle Class 12 Level 8

हितधारकों की पहचान परियोजना में कब उपयोगी होती है?

When is identifying stakeholders useful in a project?

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Correct Answer

A. समस्या से प्रभावित लोगों की जरूरत समझने मेंIn understanding needs of people affected by the problem

Step 1

Concept

हितधारक वे लोग होते हैं जिन पर परियोजना का प्रभाव पड़ता है। / Stakeholders are people affected by the project.

Step 2

Why this answer is correct

उनकी जरूरत समझने से सही समाधान बनता है। / Understanding their needs helps create the right solution.

Step 3

Exam Tip

इसलिए शुरुआत में हितधारक पहचानना जरूरी है। / So identifying stakeholders early is important.

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Question 4/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Project Cycle Class 12 Level 8

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना में सफलता मापदंड क्यों तय किए जाते हैं?

Why are success criteria set in an artificial intelligence project?

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Correct Answer

A. परिणाम सफल है या नहीं जांचने के लिएTo check whether the result is successful or not

Step 1

Concept

सफलता मापदंड बताते हैं कि अच्छा परिणाम कैसा होगा। / Success criteria define what a good result looks like.

Step 2

Why this answer is correct

इनके आधार पर परियोजना का मूल्यांकन किया जाता है। / The project is evaluated using them.

Step 3

Exam Tip

इससे निर्णय अधिक स्पष्ट होते हैं। / This makes decisions clearer.

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Question 5/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Collection Class 12 Level 8

आंकड़ा संग्रहण से पहले स्रोत तय करना क्यों जरूरी है?

Why is it important to decide sources before data collection?

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Correct Answer

A. विश्वसनीय और प्रासंगिक आंकड़े पाने के लिएTo get reliable and relevant data

Step 1

Concept

आंकड़ों की गुणवत्ता स्रोत पर निर्भर कर सकती है। / Data quality can depend on the source.

Step 2

Why this answer is correct

सही स्रोत से उपयोगी और भरोसेमंद जानकारी मिलती है। / A proper source gives useful and trustworthy information.

Step 3

Exam Tip

गलत स्रोत गलत परिणाम दे सकता है। / A wrong source can lead to wrong results.

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Question 6/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Collection Class 12 Level 8

सर्वेक्षण किस प्रकार के आंकड़े जुटाने में सहायक होता है?

What type of data can a survey help collect?

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Correct Answer

A. लोगों की राय और अनुभवPeople's opinions and experiences

Step 1

Concept

सर्वेक्षण लोगों से जानकारी लेने का तरीका है। / A survey is a way to collect information from people.

Step 2

Why this answer is correct

इससे राय अनुभव और जरूरतों के बारे में आंकड़े मिलते हैं। / It gives data about opinions experiences and needs.

Step 3

Exam Tip

परियोजना में यह प्राथमिक आंकड़े दे सकता है। / It can provide primary data for a project.

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Question 7/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Collection Class 12 Level 8

प्राथमिक आंकड़ों का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of primary data?

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Correct Answer

A. सीधे स्रोत से नए जुटाए गए आंकड़ेNew data collected directly from the source

Step 1

Concept

प्राथमिक आंकड़े सीधे लोगों या घटनाओं से जुटाए जाते हैं। / Primary data are collected directly from people or events.

Step 2

Why this answer is correct

ये परियोजना की जरूरत के अनुसार नए हो सकते हैं। / They can be new according to project needs.

Step 3

Exam Tip

सर्वेक्षण और साक्षात्कार इनके उदाहरण हैं। / Surveys and interviews are examples.

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Question 8/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Collection Class 12 Level 8

द्वितीयक आंकड़े किसे कहते हैं?

What are secondary data?

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Correct Answer

A. पहले से उपलब्ध स्रोतों से लिए गए आंकड़ेData taken from already available sources

Step 1

Concept

द्वितीयक आंकड़े पहले से मौजूद होते हैं। / Secondary data already exist.

Step 2

Why this answer is correct

इन्हें पुस्तक प्रतिवेदन या भरोसेमंद वेबसाइट से लिया जा सकता है। / They can be taken from books reports or trusted websites.

Step 3

Exam Tip

स्रोत की विश्वसनीयता जांचना जरूरी है। / Source reliability must be checked.

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Question 9/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 8

आंकड़ों में दोहराव होने पर क्या समस्या हो सकती है?

What problem can occur when data contain duplicates?

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Correct Answer

A. परिणाम गलत दिशा में जा सकते हैंResults can move in a wrong direction

Step 1

Concept

दोहराए गए आंकड़े किसी मान को अधिक महत्व दे सकते हैं। / Duplicate data can give extra importance to a value.

Step 2

Why this answer is correct

इससे विश्लेषण और प्रतिरूप प्रभावित हो सकता है। / This can affect analysis and the model.

Step 3

Exam Tip

आंकड़ा सफाई में दोहराव हटाना जरूरी हो सकता है। / Removing duplicates can be needed in data cleaning.

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Question 10/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 8

आंकड़ा पूर्वप्रसंस्करण का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of data preprocessing?

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Correct Answer

A. कच्चे आंकड़ों को उपयोग के लिए तैयार करनाTo prepare raw data for use

Step 1

Concept

कच्चे आंकड़ों में त्रुटि अधूरे मान या असमान रूप हो सकते हैं। / Raw data may have errors missing values or different formats.

Step 2

Why this answer is correct

पूर्वप्रसंस्करण उन्हें व्यवस्थित करता है। / Preprocessing organizes them.

Step 3

Exam Tip

इससे प्रशिक्षण और विश्लेषण बेहतर हो सकते हैं। / It can improve training and analysis.

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Question 11/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 8

सामान्यीकरण का उपयोग आंकड़ों में क्यों किया जाता है?

Why is normalization used in data?

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Correct Answer

A. मानों को समान पैमाने पर लाने के लिएTo bring values to a common scale

Step 1

Concept

अलग-अलग विशेषताओं के मान अलग पैमानों पर हो सकते हैं। / Different features can have values on different scales.

Step 2

Why this answer is correct

सामान्यीकरण उन्हें समान पैमाने पर लाने में मदद करता है। / Normalization helps bring them to a common scale.

Step 3

Exam Tip

इससे प्रतिरूप का सीखना संतुलित हो सकता है। / This can make model learning more balanced.

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Question 12/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Processing Class 12 Level 8

श्रेणीबद्ध आंकड़ों को संख्या में बदलना क्यों जरूरी हो सकता है?

Why may categorical data need to be converted into numbers?

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Correct Answer

A. क्योंकि कई विधियां संख्यात्मक इनपुट लेती हैंBecause many methods take numerical input

Step 1

Concept

कुछ विशेषताएं शब्दों के रूप में होती हैं। / Some features are in words.

Step 2

Why this answer is correct

कई अधिगम विधियां संख्या पर काम करती हैं। / Many learning methods work on numbers.

Step 3

Exam Tip

इसलिए श्रेणियों को संख्यात्मक रूप में बदलना उपयोगी हो सकता है। / So categories may be converted into numerical form.

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Question 13/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Analysis Class 12 Level 8

सहसंबंध से क्या समझा जाता है?

What is understood by correlation?

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Correct Answer

A. दो चरों के बीच संबंध की दिशा और शक्तिDirection and strength of relation between two variables

Step 1

Concept

सहसंबंध दो चरों के संबंध को बताता है। / Correlation shows relation between two variables.

Step 2

Why this answer is correct

इससे पता चल सकता है कि एक बदलने पर दूसरा कैसे बदलता है। / It can show how one changes when the other changes.

Step 3

Exam Tip

यह आंकड़ा विश्लेषण में उपयोगी संकेत देता है। / It gives useful signals in data analysis.

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Question 14/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Analysis Class 12 Level 8

माध्य का अर्थ क्या है?

What does mean represent?

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Correct Answer

A. कुल मानों का औसतAverage of all values

Step 1

Concept

माध्य सभी मानों को जोड़कर संख्या से भाग देने पर मिलता है। / Mean is found by adding all values and dividing by count.

Step 2

Why this answer is correct

यह आंकड़ों का औसत स्तर बताता है। / It shows the average level of data.

Step 3

Exam Tip

बाहरी मान होने पर इसे सावधानी से समझना चाहिए। / It should be interpreted carefully when outliers exist.

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Question 15/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Analysis Class 12 Level 8

मध्यक कब उपयोगी हो सकता है?

When can median be useful?

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Correct Answer

A. जब आंकड़ों में बहुत बड़े या छोटे बाहरी मान होंWhen data have very large or small outliers

Step 1

Concept

मध्यक क्रम में रखे आंकड़ों का बीच का मान होता है। / Median is the middle value of ordered data.

Step 2

Why this answer is correct

बाहरी मान माध्य को अधिक प्रभावित कर सकते हैं। / Outliers can affect mean more.

Step 3

Exam Tip

इसलिए ऐसे समय मध्यक उपयोगी हो सकता है। / So median can be useful in such cases.

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Question 16/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Data Analysis Class 12 Level 8

बहुलक क्या बताता है?

What does mode show?

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Correct Answer

A. सबसे अधिक बार आने वाला मानThe value that occurs most often

Step 1

Concept

बहुलक वह मान है जो सबसे अधिक बार आता है। / Mode is the value that occurs most often.

Step 2

Why this answer is correct

यह सामान्य या लोकप्रिय मान समझने में मदद करता है। / It helps understand the common or popular value.

Step 3

Exam Tip

श्रेणीबद्ध आंकड़ों में यह विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। / It can be especially useful for categorical data.

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Question 17/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Machine Learning Basics Class 12 Level 8

वर्गीकरण और पूर्वानुमान में मुख्य अंतर क्या है?

What is the main difference between classification and regression?

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Correct Answer

A. वर्गीकरण वर्ग बताता है पूर्वानुमान संख्या बताता हैClassification gives a class regression gives a number

Step 1

Concept

वर्गीकरण में उत्तर किसी वर्ग में होता है। / In classification the answer is a category.

Step 2

Why this answer is correct

पूर्वानुमान में उत्तर संख्या हो सकता है। / In regression the answer can be a number.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में वर्ग और संख्या का अंतर याद रखें। / In exams remember the category and number difference.

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Question 18/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Machine Learning Basics Class 12 Level 8

समूह बनाना किस प्रकार के अधिगम से जुड़ा है?

Clustering is related to which type of learning?

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Correct Answer

A. अव्यवस्थित अधिगमUnsupervised learning

Step 1

Concept

समूह बनाने में पहले से सही उत्तर नहीं दिए जाते। / In clustering correct answers are not given beforehand.

Step 2

Why this answer is correct

प्रतिरूप समान उदाहरणों को समूह में रखता है। / The model groups similar examples.

Step 3

Exam Tip

इसलिए यह अव्यवस्थित अधिगम से जुड़ा है। / So it is related to unsupervised learning.

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Question 19/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Machine Learning Basics Class 12 Level 8

प्रशिक्षण और परीक्षण आंकड़ों को अलग रखना क्यों जरूरी है?

Why is it important to keep training and testing data separate?

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Correct Answer

A. नए आंकड़ों पर प्रतिरूप की क्षमता जांचने के लिएTo check model ability on new data

Step 1

Concept

प्रशिक्षण आंकड़ों से प्रतिरूप सीखता है। / The model learns from training data.

Step 2

Why this answer is correct

परीक्षण आंकड़े नए उदाहरणों जैसा व्यवहार करते हैं। / Test data act like new examples.

Step 3

Exam Tip

अलग रखने से वास्तविक प्रदर्शन का अंदाजा मिलता है। / Keeping them separate gives a better idea of real performance.

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Question 20/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

सत्य नकारात्मक का अर्थ क्या है?

What does true negative mean?

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Correct Answer

A. नकारात्मक बताया और वास्तविकता भी नकारात्मक थीPredicted negative and actual was also negative

Step 1

Concept

सत्य नकारात्मक में प्रतिरूप का नकारात्मक अनुमान सही होता है। / In true negative the model's negative prediction is correct.

Step 2

Why this answer is correct

वास्तविक परिणाम भी नकारात्मक होता है। / The actual result is also negative.

Step 3

Exam Tip

भ्रम सारणी में यह सही वर्गीकरण को दिखाता है। / It shows a correct classification in a confusion matrix.

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Question 21/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

झूठा नकारात्मक कब होता है?

When does false negative occur?

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Correct Answer

A. नकारात्मक बताया लेकिन वास्तविकता सकारात्मक थीPredicted negative but actual was positive

Step 1

Concept

झूठा नकारात्मक गलत नकारात्मक अनुमान है। / False negative is a wrong negative prediction.

Step 2

Why this answer is correct

प्रतिरूप नकारात्मक बताता है पर वास्तविक परिणाम सकारात्मक होता है। / The model says negative but the actual result is positive.

Step 3

Exam Tip

स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में यह गंभीर हो सकता है। / It can be serious in fields like healthcare.

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Question 22/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

परिशुद्धता किस बात पर ध्यान देती है?

What does precision focus on?

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Correct Answer

A. सकारात्मक बताए गए परिणामों में कितने सही हैंHow many predicted positives are correct

Step 1

Concept

परिशुद्धता सकारात्मक अनुमान की गुणवत्ता देखती है। / Precision checks the quality of positive predictions.

Step 2

Why this answer is correct

यह बताती है कि सकारात्मक बताए गए मामलों में कितने सच में सकारात्मक थे। / It tells how many predicted positives were actually positive.

Step 3

Exam Tip

गलत सकारात्मक कम करना हो तो यह उपयोगी है। / It is useful when reducing false positives matters.

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Question 23/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

पुनःस्मरण किस बात को मापता है?

What does recall measure?

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Correct Answer

A. वास्तविक सकारात्मक मामलों में कितने पहचाने गएHow many actual positives were identified

Step 1

Concept

पुनःस्मरण वास्तविक सकारात्मक मामलों पर ध्यान देता है। / Recall focuses on actual positive cases.

Step 2

Why this answer is correct

यह बताता है कि उनमें से कितने सही पकड़े गए। / It tells how many of them were correctly found.

Step 3

Exam Tip

बीमारी पहचान जैसे कार्यों में यह महत्वपूर्ण हो सकता है। / It can be important in tasks like disease detection.

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Question 24/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

अधिक सीख जाने से बचने का एक तरीका क्या है?

What is one way to avoid overfitting?

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Correct Answer

A. अलग परीक्षण आंकड़ों से प्रदर्शन जांचनाCheck performance using separate test data

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़ों को याद कर सकता है। / In overfitting the model may memorize training data.

Step 2

Why this answer is correct

अलग परीक्षण आंकड़े नए उदाहरणों पर प्रदर्शन दिखाते हैं। / Separate test data show performance on new examples.

Step 3

Exam Tip

इससे समस्या पहचानने में मदद मिलती है। / This helps identify the problem.

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Question 25/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 8

भाषा संसाधन में वाक्य के अर्थ को समझना क्यों कठिन हो सकता है?

Why can understanding sentence meaning be difficult in language processing?

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Correct Answer

A. क्योंकि एक शब्द के कई अर्थ हो सकते हैंBecause one word can have many meanings

Step 1

Concept

मानव भाषा संदर्भ पर निर्भर करती है। / Human language depends on context.

Step 2

Why this answer is correct

एक ही शब्द अलग जगह अलग अर्थ दे सकता है। / The same word can have different meanings in different places.

Step 3

Exam Tip

इसलिए भाषा संसाधन में संदर्भ समझना जरूरी है। / So context understanding is important in language processing.

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Question 26/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 8

रुकावट शब्दों को हटाने का उद्देश्य क्या होता है?

What is the purpose of removing stop words?

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Correct Answer

A. पाठ से कम उपयोगी सामान्य शब्द घटानाTo reduce less useful common words from text

Step 1

Concept

कुछ सामान्य शब्द अर्थ विश्लेषण में कम उपयोगी हो सकते हैं। / Some common words may be less useful in text analysis.

Step 2

Why this answer is correct

उन्हें हटाने से मुख्य शब्दों पर ध्यान जाता है। / Removing them focuses attention on key words.

Step 3

Exam Tip

यह कई पाठ विश्लेषण कार्यों में उपयोगी होता है। / It is useful in many text analysis tasks.

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Question 27/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 8

पाठ वर्गीकरण का उदाहरण कौन सा है?

Which is an example of text classification?

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Correct Answer

A. संदेश को अवांछित या सामान्य बतानाMarking a message as spam or normal

Step 1

Concept

पाठ वर्गीकरण में लिखे हुए पाठ को किसी वर्ग में रखा जाता है। / In text classification written text is placed into a category.

Step 2

Why this answer is correct

संदेश को अवांछित या सामान्य बताना इसका उदाहरण है। / Marking a message as spam or normal is an example.

Step 3

Exam Tip

यह भाषा संसाधन का सामान्य उपयोग है। / It is a common use of language processing.

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Question 28/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 8

नामित सत्ता पहचान का सरल उपयोग क्या है?

What is a simple use of named entity recognition?

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Correct Answer

A. पाठ में व्यक्ति स्थान या संस्था पहचाननाIdentifying person place or organization in text

Step 1

Concept

नामित सत्ता पहचान पाठ में खास नाम खोजती है। / Named entity recognition finds special names in text.

Step 2

Why this answer is correct

इसमें व्यक्ति स्थान और संस्था जैसे शब्द पहचाने जाते हैं। / It identifies words such as person place and organization.

Step 3

Exam Tip

सूचना निकालने में यह उपयोगी है। / It is useful for information extraction.

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Question 29/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 8

चित्र संसाधन में आकार बदलना क्यों किया जाता है?

Why is resizing done in image processing?

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Correct Answer

A. चित्र को एक समान आकार में लाने के लिएTo bring images to a common size

Step 1

Concept

अलग-अलग चित्रों के आकार अलग हो सकते हैं। / Different images can have different sizes.

Step 2

Why this answer is correct

प्रतिरूप को समान आकार के चित्र देना आसान होता है। / It is easier to give images of a common size to a model.

Step 3

Exam Tip

इसलिए आकार बदलना पूर्वप्रसंस्करण का भाग हो सकता है। / Therefore resizing can be part of preprocessing.

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Question 30/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 8

धूसर चित्र का उपयोग कब किया जा सकता है?

When can a grayscale image be used?

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Correct Answer

A. जब रंग की जगह चमक जानकारी पर्याप्त होWhen brightness information is enough instead of color

Step 1

Concept

धूसर चित्र में रंगों की जगह चमक स्तर होते हैं। / A grayscale image has brightness levels instead of colors.

Step 2

Why this answer is correct

कई कार्यों में आकार और किनारे समझने के लिए यह पर्याप्त हो सकता है। / It can be enough for understanding shapes and edges in many tasks.

Step 3

Exam Tip

इससे संसाधन जरूरत भी घट सकती है। / It can also reduce resource needs.

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Question 31/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 8

चित्र में किनारा पहचानने का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of edge detection in an image?

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Correct Answer

A. वस्तु की सीमा समझनाTo understand the boundary of an object

Step 1

Concept

किनारे चित्र में बदलाव या सीमा दिखाते हैं। / Edges show changes or boundaries in an image.

Step 2

Why this answer is correct

इन्हें पहचानकर वस्तु का आकार समझा जा सकता है। / Detecting them helps understand object shape.

Step 3

Exam Tip

कंप्यूटर दृष्टि में यह उपयोगी प्रक्रिया है। / It is useful in computer vision.

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Question 32/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Computer Vision Class 12 Level 8

चेहरा पहचान प्रणाली में नैतिक सावधानी क्यों जरूरी है?

Why is ethical care important in a face recognition system?

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Correct Answer

A. गोपनीयता और गलत पहचान के जोखिम के कारणBecause of privacy and wrong identification risks

Step 1

Concept

चेहरा पहचान व्यक्ति की पहचान से जुड़ी होती है। / Face recognition is linked to a person's identity.

Step 2

Why this answer is correct

गलत पहचान या बिना अनुमति उपयोग नुकसान दे सकता है। / Wrong identification or use without consent can cause harm.

Step 3

Exam Tip

इसलिए गोपनीयता और न्याय का ध्यान जरूरी है। / So privacy and fairness are important.

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Question 33/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 8

तंत्रिका जाल में भार का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of weight in a neural network?

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Correct Answer

A. इनपुट के प्रभाव को नियंत्रित करने वाला मानA value that controls the influence of input

Step 1

Concept

तंत्रिका जाल में इनपुट अलग-अलग प्रभाव डालते हैं। / In a neural network inputs have different influence.

Step 2

Why this answer is correct

भार उस प्रभाव की मात्रा को नियंत्रित करता है। / A weight controls the amount of that influence.

Step 3

Exam Tip

प्रशिक्षण में ये मान सुधरते हैं। / These values improve during training.

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Question 34/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 8

पक्षपात मान तंत्रिका जाल में क्या मदद करता है?

What does bias value help with in a neural network?

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Correct Answer

A. निर्णय सीमा को समायोजित करने मेंIn adjusting the decision boundary

Step 1

Concept

पक्षपात मान प्रतिरूप को अधिक लचीला बनाता है। / Bias value makes a model more flexible.

Step 2

Why this answer is correct

यह निर्णय सीमा को आगे पीछे करने में मदद कर सकता है। / It can help shift the decision boundary.

Step 3

Exam Tip

इससे सीखना बेहतर हो सकता है। / This can improve learning.

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Question 35/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Neural Networks Class 12 Level 8

सक्रियण फलन का काम क्या है?

What is the role of an activation function?

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Correct Answer

A. तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़नाTo add nonlinearity in a neural network

Step 1

Concept

केवल सरल गणना से जटिल ढांचे सीखना कठिन हो सकता है। / Learning complex patterns can be hard with only simple calculation.

Step 2

Why this answer is correct

सक्रियण फलन तंत्रिका जाल को अधिक क्षमता देता है। / An activation function gives more power to a neural network.

Step 3

Exam Tip

इससे जटिल संबंध सीखने में मदद मिलती है। / It helps learn complex relationships.

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Question 36/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Training Class 12 Level 8

हानि मान क्या दर्शाता है?

What does loss value show?

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Correct Answer

A. अनुमान और वास्तविक परिणाम में अंतरDifference between prediction and actual result

Step 1

Concept

प्रतिरूप अनुमान देता है। / A model gives a prediction.

Step 2

Why this answer is correct

हानि मान बताता है कि अनुमान वास्तविक परिणाम से कितना अलग है। / Loss value shows how different the prediction is from the actual result.

Step 3

Exam Tip

प्रशिक्षण में हानि कम करना लक्ष्य होता है। / Reducing loss is a goal in training.

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Question 37/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Training Class 12 Level 8

अधिगम दर बहुत अधिक होने पर क्या समस्या हो सकती है?

What problem can occur if the learning rate is too high?

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Correct Answer

A. प्रतिरूप सही समाधान के पास स्थिर नहीं हो पाताThe model may not settle near the correct solution

Step 1

Concept

अधिगम दर बताती है कि सुधार कितना बड़ा होगा। / Learning rate shows how large each update is.

Step 2

Why this answer is correct

बहुत बड़ी दर से प्रतिरूप सही स्थान को पार कर सकता है। / If it is too high the model may overshoot the correct place.

Step 3

Exam Tip

इसलिए उचित दर चुनना जरूरी है। / Therefore choosing a suitable rate is important.

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Question 38/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Training Class 12 Level 8

अधिगम दर बहुत कम होने पर क्या हो सकता है?

What can happen if the learning rate is too low?

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Correct Answer

A. प्रशिक्षण बहुत धीमा हो सकता हैTraining can become very slow

Step 1

Concept

छोटी अधिगम दर से सुधार छोटे कदमों में होता है। / A small learning rate updates in small steps.

Step 2

Why this answer is correct

इससे सही स्थान तक पहुंचने में अधिक समय लग सकता है। / It can take more time to reach the correct place.

Step 3

Exam Tip

इसलिए संतुलित दर महत्वपूर्ण है। / So a balanced rate is important.

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Question 39/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Ethics Class 12 Level 8

मानव केंद्रित कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अर्थ क्या है?

What does human centered artificial intelligence mean?

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Correct Answer

A. मानव जरूरत सुरक्षा और लाभ को केंद्र में रखनाKeeping human needs safety and benefit at the center

Step 1

Concept

मानव केंद्रित सोच में तकनीक लोगों की मदद के लिए होती है। / Human centered thinking uses technology to help people.

Step 2

Why this answer is correct

इसमें सुरक्षा लाभ और उपयोगकर्ता की जरूरत देखी जाती है। / It considers safety benefit and user needs.

Step 3

Exam Tip

यह जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का महत्वपूर्ण विचार है। / It is an important idea in responsible AI.

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Question 40/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Ethics Class 12 Level 8

पारदर्शिता कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is transparency important in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. निर्णय को समझने और भरोसा बनाने के लिएTo understand decisions and build trust

Step 1

Concept

पारदर्शिता से पता चलता है कि प्रणाली कैसे काम कर रही है। / Transparency shows how a system is working.

Step 2

Why this answer is correct

इससे निर्णय पर भरोसा बढ़ सकता है। / It can increase trust in decisions.

Step 3

Exam Tip

संवेदनशील उपयोग में यह विशेष रूप से जरूरी है। / It is especially important in sensitive uses.

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Question 41/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Ethics Class 12 Level 8

व्याख्येयता का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of explainability?

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Correct Answer

A. निर्णय का कारण समझाया जा सकेThe reason for a decision can be explained

Step 1

Concept

व्याख्येयता बताती है कि परिणाम क्यों आया। / Explainability tells why a result came.

Step 2

Why this answer is correct

इससे उपयोगकर्ता निर्णय को समझ सकता है। / It helps users understand the decision.

Step 3

Exam Tip

न्याय और भरोसे के लिए यह उपयोगी है। / It is useful for fairness and trust.

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Question 42/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Ethics Class 12 Level 8

पूर्वाग्रह घटाने के लिए कौन सा कदम उपयोगी है?

Which step is useful for reducing bias?

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Correct Answer

A. विविध और संतुलित आंकड़े उपयोग करनाUse diverse and balanced data

Step 1

Concept

असंतुलित आंकड़े पूर्वाग्रह बढ़ा सकते हैं। / Unbalanced data can increase bias.

Step 2

Why this answer is correct

विविध और संतुलित आंकड़े अलग समूहों को बेहतर दिखाते हैं। / Diverse and balanced data represent different groups better.

Step 3

Exam Tip

परिणाम की निष्पक्षता जांचना भी जरूरी है। / Checking fairness of results is also important.

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Question 43/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Ethics Class 12 Level 8

आंकड़ा गोपनीयता बनाए रखने का सही तरीका कौन सा है?

Which is a correct way to maintain data privacy?

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Correct Answer

A. अनुमति लेकर सीमित उपयोग करनाTake consent and use data in a limited way

Step 1

Concept

निजी आंकड़े संवेदनशील हो सकते हैं। / Personal data can be sensitive.

Step 2

Why this answer is correct

अनुमति और सीमित उपयोग गोपनीयता बचाते हैं। / Consent and limited use protect privacy.

Step 3

Exam Tip

बिना अनुमति उपयोग नैतिक रूप से गलत है। / Use without permission is ethically wrong.

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Question 44/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Ethics Class 12 Level 8

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में जवाबदेही का अर्थ क्या है?

What does accountability mean in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. निर्णय और प्रभाव की जिम्मेदारी लेनाTaking responsibility for decisions and impact

Step 1

Concept

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्णय लोगों को प्रभावित कर सकते हैं। / AI decisions can affect people.

Step 2

Why this answer is correct

जवाबदेही का अर्थ है कि परिणामों की जिम्मेदारी तय हो। / Accountability means responsibility for outcomes is defined.

Step 3

Exam Tip

इससे सुरक्षित और न्यायपूर्ण उपयोग बढ़ता है। / It supports safe and fair use.

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Question 45/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Applications of AI Class 12 Level 8

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का स्वास्थ्य क्षेत्र में उपयोग कौन सा हो सकता है?

Which can be a use of artificial intelligence in healthcare?

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Correct Answer

A. रोग संकेतों की पहचान में सहायताHelping identify disease signs

Step 1

Concept

कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सा आंकड़ों में संकेत खोज सकती है। / AI can find signs in medical data.

Step 2

Why this answer is correct

इससे रोग पहचान में सहायता मिल सकती है। / It can help in disease identification.

Step 3

Exam Tip

फिर भी विशेषज्ञ और गोपनीयता का ध्यान जरूरी है। / Still expert review and privacy are important.

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Question 46/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Applications of AI Class 12 Level 8

कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किसलिए हो सकता है?

How can artificial intelligence be used in agriculture?

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Correct Answer

A. फसल रोग पहचान और सिंचाई सलाह मेंIn crop disease detection and irrigation advice

Step 1

Concept

कृषि में चित्र और मौसम आंकड़े उपयोगी हो सकते हैं। / Images and weather data can be useful in agriculture.

Step 2

Why this answer is correct

कृत्रिम बुद्धिमत्ता फसल रोग या पानी की जरूरत का संकेत दे सकती है। / AI can indicate crop disease or water need.

Step 3

Exam Tip

इसका उद्देश्य किसान की सहायता करना है। / Its purpose is to help farmers.

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Question 47/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Applications of AI Class 12 Level 8

शिक्षा में बुद्धिमान प्रणाली का उपयोग किस रूप में हो सकता है?

How can an intelligent system be used in education?

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Correct Answer

A. व्यक्तिगत अभ्यास और सीखने की सहायता के रूप मेंAs personalized practice and learning support

Step 1

Concept

विद्यार्थियों की जरूरत अलग हो सकती है। / Students can have different needs.

Step 2

Why this answer is correct

बुद्धिमान प्रणाली अभ्यास और सुझाव दे सकती है। / An intelligent system can provide practice and suggestions.

Step 3

Exam Tip

शिक्षक की भूमिका और सही सामग्री फिर भी जरूरी है। / Teacher role and correct content are still important.

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Question 48/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Applications of AI Class 12 Level 8

स्वचालित वाहन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या करती है?

What does artificial intelligence do in an autonomous vehicle?

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Correct Answer

A. परिवेश समझकर निर्णय लेने में सहायता करती हैHelps understand surroundings and make decisions

Step 1

Concept

स्वचालित वाहन को सड़क संकेत और वस्तुएं समझनी पड़ती हैं। / An autonomous vehicle must understand roads signs and objects.

Step 2

Why this answer is correct

कृत्रिम बुद्धिमत्ता दृश्य और अन्य आंकड़ों से निर्णय में मदद करती है। / AI helps decide using visual and other data.

Step 3

Exam Tip

सुरक्षा इस उपयोग में सबसे महत्वपूर्ण है। / Safety is most important in this use.

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Question 49/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Applications of AI Class 12 Level 8

सिफारिश प्रणाली का मुख्य कार्य क्या है?

What is the main work of a recommendation system?

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Correct Answer

A. उपयोगकर्ता की पसंद के अनुसार सुझाव देनाTo suggest according to user preference

Step 1

Concept

सिफारिश प्रणाली उपयोगकर्ता के व्यवहार या पसंद को समझती है। / A recommendation system understands user behavior or preference.

Step 2

Why this answer is correct

इसके आधार पर उपयोगी सुझाव दिए जाते हैं। / It gives useful suggestions based on that.

Step 3

Exam Tip

संगीत वीडियो या खरीदारी में इसका उपयोग हो सकता है। / It can be used in music videos or shopping.

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Question 50/50 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI Project Cycle Class 12 Level 8

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना में अंतिम समीक्षा क्यों करनी चाहिए?

Why should a final review be done in an artificial intelligence project?

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Correct Answer

A. सीख और सुधार के अवसर पहचानने के लिएTo identify learning and improvement opportunities

Step 1

Concept

अंतिम समीक्षा से पता चलता है कि परियोजना ने लक्ष्य पूरा किया या नहीं। / Final review shows whether the project met its goal.

Step 2

Why this answer is correct

इससे त्रुटि और सुधार के अवसर मिलते हैं। / It reveals errors and improvement opportunities.

Step 3

Exam Tip

अगली परियोजना को बेहतर बनाने में यह मदद करती है। / It helps make the next project better.

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Class 12 Artificial Intelligence - Employability Skills - Green Skills Easy Quiz

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना में समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करना क्यों आवश्यक है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

समस्या कथन कैसा होना चाहिए?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

हितधारकों की पहचान परियोजना में कब उपयोगी होती है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना में सफलता मापदंड क्यों तय किए जाते हैं?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

आंकड़ा संग्रहण से पहले स्रोत तय करना क्यों जरूरी है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सर्वेक्षण किस प्रकार के आंकड़े जुटाने में सहायक होता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

प्राथमिक आंकड़ों का सरल अर्थ क्या है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

द्वितीयक आंकड़े किसे कहते हैं?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

आंकड़ों में दोहराव होने पर क्या समस्या हो सकती है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

आंकड़ा पूर्वप्रसंस्करण का उद्देश्य क्या है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सामान्यीकरण का उपयोग आंकड़ों में क्यों किया जाता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

श्रेणीबद्ध आंकड़ों को संख्या में बदलना क्यों जरूरी हो सकता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सहसंबंध से क्या समझा जाता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

माध्य का अर्थ क्या है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

मध्यक कब उपयोगी हो सकता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

बहुलक क्या बताता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

वर्गीकरण और पूर्वानुमान में मुख्य अंतर क्या है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

समूह बनाना किस प्रकार के अधिगम से जुड़ा है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

प्रशिक्षण और परीक्षण आंकड़ों को अलग रखना क्यों जरूरी है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सत्य नकारात्मक का अर्थ क्या है?

Concept

Why this answer is correct