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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Easy Level 8

परिशुद्धता किस बात पर ध्यान देती है?

What does precision focus on?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
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Correct Answer

A. सकारात्मक बताए गए परिणामों में कितने सही हैंHow many predicted positives are correct

Step 1

Concept

परिशुद्धता सकारात्मक अनुमान की गुणवत्ता देखती है। / Precision checks the quality of positive predictions.

Step 2

Why this answer is correct

यह बताती है कि सकारात्मक बताए गए मामलों में कितने सच में सकारात्मक थे। / It tells how many predicted positives were actually positive.

Step 3

Exam Tip

गलत सकारात्मक कम करना हो तो यह उपयोगी है। / It is useful when reducing false positives matters.

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Correct Answer: A. सकारात्मक बताए गए परिणामों में कितने सही हैं / How many predicted positives are correct. Explanation: चरण 1: परिशुद्धता सकारात्मक अनुमान की गुणवत्ता देखती है। चरण 2: यह बताती है कि सकारात्मक बताए गए मामलों में कितने सच में सकारात्मक थे। चरण 3: गलत सकारात्मक कम करना हो तो यह उपयोगी है। / Step 1: Precision checks the quality of positive predictions. Step 2: It tells how many predicted positives were actually positive. Step 3: It is useful when reducing false positives matters.

Why is option A correct in this Artificial Intelligence MCQ?

यह बताती है कि सकारात्मक बताए गए मामलों में कितने सच में सकारात्मक थे। / It tells how many predicted positives were actually positive.

What should I remember for this Artificial Intelligence concept?

गलत सकारात्मक कम करना हो तो यह उपयोगी है। / It is useful when reducing false positives matters.