Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
B. समस्या उद्देश्य और सीमा स्पष्ट करना/To clarify the problem goal and scope
Step 1
Concept
Problem scoping is done at the start of a project.
Step 2
Why this answer is correct
It clarifies the problem goal and scope.
Step 3
Exam Tip
Good scoping makes later stages easier. चरण 1: समस्या निर्धारण परियोजना की शुरुआत में किया जाता है। चरण 2: इसमें समस्या उद्देश्य और सीमा स्पष्ट की जाती है। चरण 3: सही समस्या निर्धारण आगे के सभी चरणों को आसान बनाता है।
A. ताकि सफलता की जांच की जा सके/So that success can be checked
Step 1
Concept
A measurable goal helps check the result.
Step 2
Why this answer is correct
It shows whether the solution worked or not.
Step 3
Exam Tip
In exams connect measurable goals with evaluation. चरण 1: मापने योग्य लक्ष्य परिणाम को जांचने में मदद करता है। चरण 2: इससे पता चलता है कि समाधान सफल हुआ या नहीं। चरण 3: परीक्षा में मापने योग्य लक्ष्य को मूल्यांकन से जोड़ें।
B. परियोजना से जुड़े लोगों और उनके प्रभाव को समझना/Understanding people connected with the project and their impact
Step 1
Concept
Stakeholders are people connected with or affected by the project.
Step 2
Why this answer is correct
A map helps understand their roles and needs.
Step 3
Exam Tip
This can make the solution more useful. चरण 1: हितधारक वे लोग हैं जो परियोजना से जुड़े या प्रभावित होते हैं। चरण 2: मानचित्र उनकी भूमिका और जरूरत समझने में मदद करता है। चरण 3: इससे समाधान अधिक उपयोगी बन सकता है।
A. ताकि समाधान वास्तविक उपयोग में मदद करे/So the solution helps in real use
Step 1
Concept
An AI solution is made for users.
Step 2
Why this answer is correct
Without understanding needs the solution may not be useful.
Step 3
Exam Tip
User needs guide the project direction. चरण 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान उपयोगकर्ता के लिए बनाया जाता है। चरण 2: जरूरत समझे बिना समाधान उपयोगी नहीं हो सकता। चरण 3: उपयोगकर्ता की जरूरत परियोजना की दिशा तय करती है।
A. आंकड़ों को व्यवस्थित स्रोतों से प्राप्त करना/Getting data from organized sources
Step 1
Concept
Data acquisition collects needed information.
Step 2
Why this answer is correct
This information should come from trusted sources.
Step 3
Exam Tip
Good data form the base of a good model. चरण 1: आंकड़ा अधिग्रहण में आवश्यक जानकारी जुटाई जाती है। चरण 2: यह जानकारी भरोसेमंद स्रोतों से ली जानी चाहिए। चरण 3: अच्छे आंकड़े अच्छे प्रतिरूप की आधारशिला होते हैं।
A. ताकि वह वास्तविक समूह को सही दिखा सके/So it can reflect the real group correctly
Step 1
Concept
A sample is a small part of a larger group.
Step 2
Why this answer is correct
If it is representative the conclusion is more reliable.
Step 3
Exam Tip
It also helps reduce bias. चरण 1: नमूना पूरे समूह का छोटा भाग होता है। चरण 2: यदि नमूना प्रतिनिधि हो तो निष्कर्ष अधिक भरोसेमंद होते हैं। चरण 3: पक्षपात कम करने में भी यह मदद करता है।
B. केवल एक समूह से अधिक आंकड़े लेना/Taking too much data from only one group
Step 1
Concept
Bias can occur when data are unbalanced.
Step 2
Why this answer is correct
If only one group is overrepresented results may lean toward it.
Step 3
Exam Tip
Therefore diverse data are important. चरण 1: पक्षपात तब आ सकता है जब आंकड़े असंतुलित हों। चरण 2: यदि केवल एक समूह अधिक दिखे तो परिणाम भी उसी ओर झुक सकते हैं। चरण 3: इसलिए विविध आंकड़े जरूरी हैं।
A. आंकड़ों की बनावट संबंध और समस्या समझना/To understand data structure relationships and problems
Step 1
Concept
Data exploration means looking at data carefully.
Step 2
Why this answer is correct
It helps find patterns errors and relationships.
Step 3
Exam Tip
It is important before building a model. चरण 1: आंकड़ा अन्वेषण में आंकड़ों को ध्यान से देखा जाता है। चरण 2: इससे ढांचे त्रुटियां और संबंध समझ आते हैं। चरण 3: यह प्रतिरूप बनाने से पहले महत्वपूर्ण है।
A. आंकड़ों का सार समझने के लिए/To understand a summary of data
Step 1
Concept
Descriptive statistics summarize data.
Step 2
Why this answer is correct
Measures like mean median and mode are included.
Step 3
Exam Tip
They help understand the general state of data. चरण 1: वर्णनात्मक सांख्यिकी आंकड़ों को संक्षेप में दिखाती है। चरण 2: माध्य मध्यक और बहुलक जैसे माप इसमें आते हैं। चरण 3: इससे आंकड़ों की सामान्य स्थिति समझ आती है।
A. मान कितने फैले हैं यह जानने के लिए/To know how spread out the values are
Step 1
Concept
Average alone does not give full information.
Step 2
Why this answer is correct
Spread shows how different the values are.
Step 3
Exam Tip
It helps understand variation in data. चरण 1: केवल औसत से पूरी जानकारी नहीं मिलती। चरण 2: प्रसार बताता है कि मान कितने अलग-अलग हैं। चरण 3: इससे आंकड़ों की विविधता समझ आती है।
A. दो संख्यात्मक चरों के बीच संबंध/Relation between two numerical variables
Step 1
Concept
A scatter plot shows values of two variables as points.
Step 2
Why this answer is correct
It helps see relation or trend.
Step 3
Exam Tip
It supports understanding correlation. चरण 1: फैलाव चित्र में बिंदु दो चरों के मान दिखाते हैं। चरण 2: इससे संबंध या प्रवृत्ति देखी जा सकती है। चरण 3: यह सहसंबंध समझने में सहायक होता है।
A. गलत निष्कर्ष बन सकते हैं/Wrong conclusions can be formed
Step 1
Concept
Graphs are used to explain data.
Step 2
Why this answer is correct
Wrong scale or presentation can create confusion.
Step 3
Exam Tip
Clear and honest visualization is necessary. चरण 1: आलेख आंकड़ों को समझाने के लिए होते हैं। चरण 2: गलत पैमाना या गलत प्रस्तुति भ्रम पैदा कर सकती है। चरण 3: इसलिए स्पष्ट और ईमानदार दृश्यांकन जरूरी है।
A. समस्या के प्रकार और आंकड़ों की प्रकृति/Type of problem and nature of data
Step 1
Concept
One model is not correct for every problem.
Step 2
Why this answer is correct
The problem can be classification regression or clustering.
Step 3
Exam Tip
Model selection depends on the problem and data. चरण 1: हर समस्या के लिए एक ही प्रतिरूप सही नहीं होता। चरण 2: समस्या वर्गीकरण पूर्वानुमान या समूह बनाने की हो सकती है। चरण 3: इसलिए प्रतिरूप चयन समस्या और आंकड़ों पर निर्भर करता है।
A. प्रश्नों के आधार पर शाखाओं में निर्णय लेना/Making decisions through branches based on questions
Step 1
Concept
In a decision tree each branch can be linked to a condition or question.
Step 2
Why this answer is correct
Following branches gives the final decision.
Step 3
Exam Tip
It is considered an easy to understand model. चरण 1: निर्णय वृक्ष में हर शाखा किसी शर्त या प्रश्न से जुड़ी हो सकती है। चरण 2: शाखाओं का पालन करके अंतिम निर्णय मिलता है। चरण 3: यह समझने में सरल प्रतिरूप माना जाता है।
A. मिलते-जुलते उदाहरणों के आधार पर निर्णय लेना/Deciding based on similar examples
Step 1
Concept
This method compares a new example with old examples.
Step 2
Why this answer is correct
The most similar examples help decide.
Step 3
Exam Tip
Therefore distance or similarity is important. चरण 1: यह विधि नए उदाहरण की तुलना पुराने उदाहरणों से करती है। चरण 2: जो उदाहरण सबसे मिलते-जुलते हों उनसे निर्णय लिया जाता है। चरण 3: इसलिए दूरी या समानता का विचार महत्वपूर्ण है।
A. क्योंकि समान उदाहरण एक समूह में रखे जाते हैं/Because similar examples are placed in one group
Step 1
Concept
In clustering labels are not given beforehand.
Step 2
Why this answer is correct
The model forms groups by checking similarity.
Step 3
Exam Tip
Therefore similarity is its main base. चरण 1: समूह निर्माण में पहले से वर्ग चिह्न नहीं होता। चरण 2: प्रतिरूप समानता देखकर समूह बनाता है। चरण 3: इसलिए समानता इसका मुख्य आधार है।
The difference between prediction and actual result can be called loss.
Step 3
Exam Tip
Training tries to reduce this difference. चरण 1: प्रतिरूप अनुमान देता है। चरण 2: अनुमान और वास्तविक परिणाम के अंतर को हानि कहा जा सकता है। चरण 3: प्रशिक्षण में इस अंतर को कम करने की कोशिश होती है।
A. प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप सुधार चुनने के लिए/To choose model improvements during training
Step 1
Concept
Validation data help between training and final testing.
Step 2
Why this answer is correct
They can improve model settings or selection.
Step 3
Exam Tip
This keeps final testing more fair. चरण 1: सत्यापन आंकड़े प्रशिक्षण और अंतिम परीक्षण के बीच सहायता करते हैं। चरण 2: उनसे प्रतिरूप की सेटिंग या चयन सुधारा जा सकता है। चरण 3: इससे अंतिम परीक्षण अधिक निष्पक्ष रहता है।
A. जब वर्ग बहुत असंतुलित हों/When classes are highly imbalanced
Step 1
Concept
In imbalanced classes one class may be much larger.
Step 2
Why this answer is correct
A model can show high accuracy by predicting the larger class.
Step 3
Exam Tip
In such cases precision and recall should also be checked. चरण 1: असंतुलित वर्गों में एक वर्ग बहुत अधिक हो सकता है। चरण 2: प्रतिरूप अधिक वर्ग बताकर भी उच्च सटीकता दिखा सकता है। चरण 3: ऐसे समय परिशुद्धता और पुनःस्मरण भी देखें।
A. परिशुद्धता और पुनःस्मरण का संतुलन देखने में/To see balance between precision and recall
Step 1
Concept
Precision and recall measure different things.
Step 2
Why this answer is correct
F one score gives a balanced view of both.
Step 3
Exam Tip
It can be useful with imbalanced classes. चरण 1: परिशुद्धता और पुनःस्मरण अलग-अलग बातें मापते हैं। चरण 2: एफ एक माप दोनों का संतुलित विचार देता है। चरण 3: असंतुलित वर्गों में यह उपयोगी हो सकता है।
A. रोगी को रोग होते हुए भी स्वस्थ बताया जा सकता है/A sick patient may be marked as healthy
Step 1
Concept
A false negative marks an actual positive as negative.
Step 2
Why this answer is correct
In healthcare this may mean missing a disease.
Step 3
Exam Tip
Therefore recall is important in such tasks. चरण 1: झूठा नकारात्मक वास्तविक सकारात्मक को नकारात्मक बताता है। चरण 2: स्वास्थ्य में इसका मतलब रोग छूट जाना हो सकता है। चरण 3: इसलिए पुनःस्मरण ऐसे कार्यों में महत्वपूर्ण है।
A. प्रशिक्षण पर बहुत अच्छा पर नए आंकड़ों पर कमजोर प्रदर्शन/Very good on training data but weak on new data
Step 1
Concept
In overfitting a model may memorize training examples.
Step 2
Why this answer is correct
It becomes weak on new examples.
Step 3
Exam Tip
Compare training and testing results. चरण 1: अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण उदाहरण याद कर सकता है। चरण 2: नए उदाहरणों पर वह कमजोर हो जाता है। चरण 3: इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण परिणामों की तुलना करें।
A. नए आंकड़ों पर भी सही काम करने की क्षमता/Ability to work well on new data
Step 1
Concept
A good model does not depend only on training data.
Step 2
Why this answer is correct
It predicts well on new data too.
Step 3
Exam Tip
This is the ability of generalization. चरण 1: अच्छा प्रतिरूप केवल प्रशिक्षण आंकड़ों पर निर्भर नहीं रहता। चरण 2: वह नए आंकड़ों पर भी सही अनुमान देता है। चरण 3: यही सामान्यीकरण की क्षमता है।
A. क्योंकि शब्द का अर्थ स्थिति के अनुसार बदल सकता है/Because word meaning can change with situation
Step 1
Concept
Many words in human language can have multiple meanings.
Step 2
Why this answer is correct
Context helps find the correct meaning.
Step 3
Exam Tip
Therefore context is important in language processing. चरण 1: मानव भाषा में कई शब्दों के कई अर्थ होते हैं। चरण 2: संदर्भ से सही अर्थ समझ आता है। चरण 3: इसलिए भाषा संसाधन में संदर्भ समझना जरूरी है।
A. लंबे पाठ की मुख्य बातों को छोटा करना/To shorten the main points of a long text
Step 1
Concept
A long text can contain much information.
Step 2
Why this answer is correct
Summarization presents main points in a shorter form.
Step 3
Exam Tip
It saves time and improves understanding. चरण 1: लंबे पाठ में बहुत सारी जानकारी हो सकती है। चरण 2: सारांशण मुख्य बातों को छोटे रूप में प्रस्तुत करता है। चरण 3: इससे समय बचता है और समझ आसान होती है।
A. एक भाषा के पाठ को दूसरी भाषा में बदलने के लिए/To convert text from one language to another
Step 1
Concept
Machine translation is an application of language processing.
Step 2
Why this answer is correct
It changes information from one language to another.
Step 3
Exam Tip
Understanding context is important in it. चरण 1: मशीन अनुवाद भाषा संसाधन का उपयोग है। चरण 2: इसमें एक भाषा की जानकारी दूसरी भाषा में बदली जाती है। चरण 3: सही संदर्भ समझना इसमें महत्वपूर्ण है।
A. बोली हुई ध्वनि को लिखित पाठ में बदलती है/Converts spoken sound into written text
Step 1
Concept
Spoken sound contains words.
Step 2
Why this answer is correct
The system recognizes sound and creates text.
Step 3
Exam Tip
It is useful in voice based assistance. चरण 1: बोली हुई ध्वनि में शब्द छिपे होते हैं। चरण 2: प्रणाली ध्वनि को पहचानकर पाठ बनाती है। चरण 3: यह आवाज आधारित सहायता में उपयोगी है।
A. ताकि प्रतिरूप अलग स्थितियों में पहचान सके/So the model can recognize in different situations
Step 1
Concept
Real world images can have different light size and angles.
Step 2
Why this answer is correct
Diverse images help the model learn more situations.
Step 3
Exam Tip
This can improve generalization. चरण 1: वास्तविक दुनिया में चित्र अलग प्रकाश आकार और कोण में हो सकते हैं। चरण 2: विविध चित्र प्रतिरूप को अधिक स्थितियां सीखने में मदद करते हैं। चरण 3: इससे सामान्यीकरण बेहतर हो सकता है।
A. प्रशिक्षण के लिए चित्रों के विविध रूप बनाना/To create varied forms of images for training
Step 1
Concept
Image augmentation makes small changes to images.
Step 2
Why this answer is correct
This creates more varied examples for training.
Step 3
Exam Tip
It can help make the model stronger. चरण 1: चित्र संवर्धन में चित्रों में छोटे बदलाव किए जाते हैं। चरण 2: इससे प्रशिक्षण के लिए अधिक विविध उदाहरण बनते हैं। चरण 3: यह प्रतिरूप को मजबूत बनाने में मदद कर सकता है।
A. वस्तु पहचान वस्तु का स्थान भी बताती है/Object detection also tells the object's location
Step 1
Concept
Image classification tells the category of the whole image.
Step 2
Why this answer is correct
Object detection identifies objects and their locations.
Step 3
Exam Tip
Location information is the main difference. चरण 1: चित्र वर्गीकरण पूरे चित्र का वर्ग बताता है। चरण 2: वस्तु पहचान चित्र में वस्तु और उसका स्थान बताती है। चरण 3: इसलिए स्थान जानकारी मुख्य अंतर है।
A. वस्तु के स्थान को घेरकर दिखाने के लिए/To mark the location of an object
Step 1
Concept
Object detection needs to show where an object is.
Step 2
Why this answer is correct
A bounding box marks the object's location with a box.
Step 3
Exam Tip
It helps understand visual results. चरण 1: वस्तु पहचान में वस्तु कहाँ है यह बताना होता है। चरण 2: सीमा डिब्बा वस्तु के चारों ओर खांचा बनाकर स्थान दिखाता है। चरण 3: यह दृश्य परिणाम समझने में मदद करता है।
A. इनपुट से जटिल ढांचे सीखना/Learning complex patterns from input
Step 1
Concept
Hidden layers are between input and output.
Step 2
Why this answer is correct
They transform information and learn useful patterns.
Step 3
Exam Tip
Their role increases in complex tasks. चरण 1: छिपी परतें इनपुट और आउटपुट के बीच होती हैं। चरण 2: ये जानकारी को बदलकर उपयोगी ढांचे सीखती हैं। चरण 3: अधिक जटिल कार्यों में इनकी भूमिका बढ़ जाती है।
A. कई परतों वाले तंत्रिका जाल से/Neural networks with many layers
Step 1
Concept
Deep learning is linked to neural networks.
Step 2
Why this answer is correct
Many layers can learn complex patterns.
Step 3
Exam Tip
It is used in image and language tasks. चरण 1: गहन अधिगम तंत्रिका जाल से जुड़ा है। चरण 2: इसमें कई परतें जटिल ढांचे सीख सकती हैं। चरण 3: चित्र और भाषा कार्यों में इसका उपयोग होता है।
A. इनपुट से आउटपुट तक जानकारी का आगे जाना/Information moving from input to output
Step 1
Concept
A neural network first takes input.
Step 2
Why this answer is correct
Information passes through layers to the output.
Step 3
Exam Tip
This forward movement is called forward propagation. चरण 1: तंत्रिका जाल में इनपुट पहले लिया जाता है। चरण 2: जानकारी परतों से होकर आउटपुट तक जाती है। चरण 3: इसी आगे बढ़ने की प्रक्रिया को अग्र प्रसारण कहा जाता है।
A. त्रुटि के आधार पर भारों को सुधारना/To adjust weights using error
Step 1
Concept
The model gives output and error is calculated.
Step 2
Why this answer is correct
Backpropagation sends error backward to adjust weights.
Step 3
Exam Tip
This can improve future predictions. चरण 1: प्रतिरूप परिणाम देता है और त्रुटि निकाली जाती है। चरण 2: पश्च प्रसारण त्रुटि को पीछे की ओर भेजकर भार सुधारता है। चरण 3: इससे अगली बार अनुमान बेहतर हो सकता है।
A. ताकि अलग समूहों के साथ उचित व्यवहार हो/So different groups are treated properly
Step 1
Concept
AI decisions can affect people.
Step 2
Why this answer is correct
Fairness reduces unfair treatment of any group.
Step 3
Exam Tip
It is a base of responsible use. चरण 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्णय लोगों को प्रभावित कर सकते हैं। चरण 2: निष्पक्षता से किसी समूह के साथ अनुचित व्यवहार कम होता है। चरण 3: यह जिम्मेदार उपयोग का आधार है।
A. यह गोपनीयता और अधिकारों का उल्लंघन कर सकता है/It can violate privacy and rights
Step 1
Concept
Personal data are linked to a person.
Step 2
Why this answer is correct
Using them without consent can harm privacy.
Step 3
Exam Tip
Consent is necessary in ethical data use. चरण 1: निजी आंकड़े व्यक्ति से जुड़े होते हैं। चरण 2: बिना सहमति उपयोग व्यक्ति की गोपनीयता को नुकसान दे सकता है। चरण 3: नैतिक आंकड़ा उपयोग में अनुमति जरूरी है।
A. संवेदनशील निर्णयों की जांच और सुधार के लिए/For checking and correcting sensitive decisions
Step 1
Concept
AI systems can make mistakes.
Step 2
Why this answer is correct
Human control allows review of decisions.
Step 3
Exam Tip
It increases safety in sensitive areas. चरण 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली गलती कर सकती है। चरण 2: मानव नियंत्रण से निर्णयों की समीक्षा संभव होती है। चरण 3: संवेदनशील क्षेत्रों में यह सुरक्षा बढ़ाता है।
A. उपयोगकर्ता को प्रणाली की सीमा और कार्य समझने में मदद मिलती है/It helps users understand system limits and working
Step 1
Concept
Transparency gives clear information about a system.
Step 2
Why this answer is correct
Users understand what the system can and cannot do.
Step 3
Exam Tip
This increases trust and responsibility. चरण 1: पारदर्शिता प्रणाली के बारे में साफ जानकारी देती है। चरण 2: उपयोगकर्ता समझता है कि प्रणाली क्या कर सकती है और क्या नहीं। चरण 3: इससे भरोसा और जिम्मेदारी बढ़ती है।
A. कुछ काम बदल सकते हैं और नए कौशल की जरूरत हो सकती है/Some tasks may change and new skills may be needed
Step 1
Concept
AI can change some repetitive tasks.
Step 2
Why this answer is correct
It can also create new types of work and skills.
Step 3
Exam Tip
Therefore continuous learning is important. चरण 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ दोहराए जाने वाले कार्य बदल सकती है। चरण 2: साथ ही नए प्रकार के कार्य और कौशल भी बन सकते हैं। चरण 3: इसलिए निरंतर सीखना महत्वपूर्ण है।
A. जोखिम और हानिकारक परिणाम कम करने के लिए/To reduce risks and harmful outcomes
Step 1
Concept
AI systems can affect real life.
Step 2
Why this answer is correct
Safety testing identifies possible risks.
Step 3
Exam Tip
This supports responsible use of the system. चरण 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली वास्तविक जीवन में प्रभाव डाल सकती है। चरण 2: सुरक्षा जांच से संभावित खतरे पहचाने जाते हैं। चरण 3: इससे प्रणाली का जिम्मेदार उपयोग होता है।
A. पसंद के अनुसार बेहतर सुझाव देने के लिए/To give better suggestions according to preference
Step 1
Concept
User behavior indicates preference.
Step 2
Why this answer is correct
The system gives similar suggestions based on it.
Step 3
Exam Tip
Therefore behavior data are useful in recommendation. चरण 1: उपयोगकर्ता का व्यवहार उसकी पसंद का संकेत देता है। चरण 2: प्रणाली उसी आधार पर मिलते-जुलते सुझाव देती है। चरण 3: इसलिए व्यवहार आंकड़े सिफारिश में उपयोगी होते हैं।
A. असामान्य लेनदेन ढांचे पहचानकर/By identifying unusual transaction patterns
Step 1
Concept
Fraudulent behavior can differ from normal behavior.
Step 2
Why this answer is correct
AI can identify unusual patterns.
Step 3
Exam Tip
This helps in alerting and checking. चरण 1: धोखाधड़ी में व्यवहार सामान्य से अलग हो सकता है। चरण 2: कृत्रिम बुद्धिमत्ता असामान्य ढांचे पहचान सकती है। चरण 3: इससे सावधानी और जांच में मदद मिलती है।
A. सामान्य ढांचे से अलग घटना पहचानना/Identifying events different from normal patterns
Step 1
Concept
An anomaly is something different from normal behavior.
Step 2
Why this answer is correct
Identifying it can catch problems or risks.
Step 3
Exam Tip
It is useful in finance security and machine monitoring. चरण 1: विसंगति सामान्य व्यवहार से अलग चीज होती है। चरण 2: इसे पहचानने से समस्या या खतरा पकड़ा जा सकता है। चरण 3: वित्त सुरक्षा और मशीन निगरानी में यह उपयोगी है।
A. मशीन आंकड़ों से खराबी की संभावना पहले जानना/Predicting possible machine failure from machine data
Step 1
Concept
Machines can provide data such as temperature vibration or usage.
Step 2
Why this answer is correct
This can help predict possible failure early.
Step 3
Exam Tip
It can save time and cost. चरण 1: मशीनों से तापमान कंपन या उपयोग जैसे आंकड़े मिल सकते हैं। चरण 2: इनसे खराबी की संभावना पहले पहचानी जा सकती है। चरण 3: इससे समय और खर्च बच सकता है।
A. विद्यार्थी की जरूरत के अनुसार सीखने की सामग्री बदलना/Changing learning content according to student needs
Step 1
Concept
Every student may have a different understanding level.
Step 2
Why this answer is correct
Adaptive learning changes content and practice according to needs.
Step 3
Exam Tip
This supports personalized learning. चरण 1: हर विद्यार्थी की समझ अलग हो सकती है। चरण 2: अनुकूल अधिगम सामग्री और अभ्यास को जरूरत के अनुसार बदलता है। चरण 3: इससे व्यक्तिगत सीखने में सहायता मिलती है।
A. प्रश्नों के उत्तर और सहायता देना/Giving answers and support to questions
Step 1
Concept
A chat assistant can take questions in human language.
Step 2
Why this answer is correct
It gives answers or support based on available information.
Step 3
Exam Tip
Checking is important for correct and safe use. चरण 1: चैट सहायक मानव भाषा में प्रश्न ले सकता है। चरण 2: वह उपलब्ध जानकारी के आधार पर उत्तर या सहायता देता है। चरण 3: सही और सुरक्षित उपयोग के लिए जांच जरूरी है।
A. प्रक्रिया निर्णय और परिणाम का रिकॉर्ड रखने के लिए/To keep a record of process decisions and results
Step 1
Concept
A project has many stages and decisions.
Step 2
Why this answer is correct
Documentation keeps their record.
Step 3
Exam Tip
It helps review improvement and understanding. चरण 1: परियोजना में कई चरण और निर्णय होते हैं। चरण 2: दस्तावेजीकरण से उनका रिकॉर्ड रहता है। चरण 3: इससे समीक्षा सुधार और समझ में मदद मिलती है।
A. वास्तविक उपयोग में प्रदर्शन और त्रुटि देखने के लिए/To check performance and errors in real use
Step 1
Concept
After deployment the system works in a real environment.
Step 2
Why this answer is correct
New errors or changes can appear in real use.
Step 3
Exam Tip
Monitoring allows timely improvement. चरण 1: परिनियोजन के बाद प्रणाली वास्तविक वातावरण में चलती है। चरण 2: वास्तविक उपयोग में नई त्रुटियां या बदलाव दिख सकते हैं। चरण 3: निगरानी से सुधार समय पर किया जा सकता है।
A. समझ को जांचना और मजबूत करना/To check and strengthen understanding
Step 1
Concept
Concept practice helps students check their understanding.
Step 2
Why this answer is correct
Mistakes show what needs improvement.
Step 3
Exam Tip
Regular practice strengthens exam preparation. चरण 1: अवधारणा अभ्यास से विद्यार्थी अपनी समझ जांचता है। चरण 2: गलतियों से सुधार का पता चलता है। चरण 3: नियमित अभ्यास परीक्षा तैयारी को मजबूत बनाता है।
