Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
इसमें केवल (1) पंक्ति है। केवल एक पंक्ति वाली मैट्रिक्स को पंक्ति मैट्रिक्स कहते हैं। / It has only (1) row. A matrix with only one row is called a row matrix.
कुल अवयव \(3\times4=12\) होते हैं। अवयवों की संख्या पंक्तियों और स्तंभों के गुणनफल से मिलती है। / The total elements are \(3\times4=12\). The number of elements is found by multiplying rows and columns.
(a*{ij}) में (i) पंक्ति संख्या को दर्शाता है। (j) स्तंभ संख्या को दर्शाता है। / In \(a_{ij}\), (i) represents the row number. (j) represents the column number.
A. दूसरी पंक्ति और तीसरे स्तंभ का अवयव/Element in (2)nd row and (3)rd column
Explanation
Simple Explanation
\(a_{23}\) में (2) पंक्ति संख्या और (3) स्तंभ संख्या है। इसलिए यह दूसरी पंक्ति तीसरे स्तंभ का अवयव है। / In \(a_{23}\), (2) is the row number and (3) is the column number. So it is the element in the (2)nd row and (3)rd column.
मुख्य विकर्ण पर सभी अवयव (1) हैं और बाकी (0) हैं। ऐसी मैट्रिक्स को इकाई मैट्रिक्स कहते हैं। / All main diagonal elements are (1) and the remaining elements are (0). Such a matrix is called an identity matrix.
इस मैट्रिक्स के सभी अवयव (0) हैं। सभी अवयव (0) हों तो उसे शून्य मैट्रिक्स कहते हैं। / All elements of this matrix are (0). A matrix with all elements (0) is called a zero matrix.
C. क्रम \(4\times4\) वाली मैट्रिक्स/Matrix of order \(4\times4\)
Explanation
Simple Explanation
वर्ग मैट्रिक्स में पंक्तियों और स्तंभों की संख्या बराबर होती है। \(4\times4\) में दोनों संख्या (4) हैं। / In a square matrix, the number of rows and columns is equal. In \(4\times4\), both numbers are (4).
C. क्रम \(2\times5\) वाली मैट्रिक्स/Matrix of order \(2\times5\)
Explanation
Simple Explanation
आयताकार मैट्रिक्स में पंक्तियां और स्तंभ बराबर नहीं होते। \(2\times5\) में \(2\ne5\) है। / In a rectangular matrix, rows and columns are not equal. In \(2\times5\), \(2\ne5\).
मुख्य विकर्ण के बाहर सभी अवयव (0) हैं। इसलिए यह विकर्ण मैट्रिक्स है। / All elements outside the main diagonal are (0). Therefore it is a diagonal matrix.
मुख्य विकर्ण पर बराबर अवयव (5) हैं और बाकी अवयव (0) हैं। ऐसी विकर्ण मैट्रिक्स अदिश मैट्रिक्स कहलाती है। / The main diagonal has equal elements (5), and the remaining elements are (0). Such a diagonal matrix is called a scalar matrix.
\(a_{12}\) पहली पंक्ति और दूसरे स्तंभ का अवयव है। वहां मान (2) है। / \(a_{12}\) is the element of the first row and second column. The value there is (2).
\(a_{21}\) दूसरी पंक्ति और पहले स्तंभ का अवयव है। इस स्थान पर (9) है। / \(a_{21}\) is the element in the second row and first column. At this position, the value is (9).
C. जब उनका क्रम समान हो और समान स्थानों के अवयव बराबर हों/When their orders are same and corresponding elements are equal
Explanation
Simple Explanation
दो मैट्रिक्स बराबर होने के लिए उनका क्रम समान होना चाहिए। साथ ही हर corresponding अवयव बराबर होना चाहिए। / For two matrices to be equal, their order must be the same. Also, every corresponding element must be equal.
\(a_{ij}=i\) में प्रत्येक पंक्ति के सभी अवयव उसी पंक्ति संख्या के बराबर होंगे। पहली पंक्ति में (1) और दूसरी में (2) आएगा। / In \(a_{ij}=i\), all elements in a row equal the row number. The first row has (1) and the second row has (2).
\(a_{ij}=j\) में अवयव स्तंभ संख्या के बराबर होता है। इसलिए हर पंक्ति में (1,2) आएगा। / In \(a_{ij}=j\), each element equals the column number. So each row becomes (1,2).
दिए गए मैट्रिक्स में क्षैतिज सूचियां (3) हैं। इसलिए पंक्तियों की संख्या (3) है। / The given matrix has (3) horizontal lists. Therefore the number of rows is (3).
हर पंक्ति में (4) अवयव हैं, इसलिए (4) स्तंभ हैं। स्तंभ ऊपर से नीचे बनते हैं। / Each row has (4) elements, so there are (4) columns. Columns run from top to bottom.
कुल अवयव (=) पंक्ति \(\times\) स्तंभ होता है। इसलिए \(15=3\times n\) से (n=5)। / Total elements (=) rows \(\times\) columns. Thus \(15=3\times n\) gives (n=5).
कुल अवयव (=) पंक्ति \(\times\) स्तंभ है। \(24=m\times6\) से (m=4) मिलता है। / Total elements (=) rows \(\times\) columns. From \(24=m\times6\), we get (m=4).
\(1\times1=1\), इसलिए इसमें केवल (1) अवयव होता है। छोटे क्रम में भी वही नियम लागू होता है। / Since \(1\times1=1\), it has only (1) element. The same rule applies even for small orders.
मुख्य विकर्ण के बाहर सभी अवयव (0) हैं। इसलिए यह विकर्ण मैट्रिक्स है। / All elements outside the main diagonal are (0). Therefore this is a diagonal matrix.
A. तीसरे क्रम की इकाई मैट्रिक्स/Identity matrix of order (3)
Explanation
Simple Explanation
मुख्य विकर्ण पर (1) और बाकी स्थानों पर (0) हैं। यह \(3\times3\) इकाई मैट्रिक्स है। / The main diagonal has (1) and all other positions have (0). It is the \(3\times3\) identity matrix.
विकर्ण मैट्रिक्स में मुख्य विकर्ण के बाहर सभी अवयव (0) होते हैं। मुख्य विकर्ण के अवयव (0) या nonzero हो सकते हैं। / In a diagonal matrix, all elements outside the main diagonal are (0). Main diagonal elements may be (0) or nonzero.
अदिश मैट्रिक्स में मुख्य विकर्ण पर समान संख्या होती है। बाकी सभी अवयव (0) होते हैं। / In a scalar matrix, the main diagonal has the same number. All other elements are (0).
इकाई मैट्रिक्स में मुख्य विकर्ण पर (1) होते हैं। बाकी अवयव (0) होते हैं। / In an identity matrix, the main diagonal elements are (1). The remaining elements are (0).
परिवर्तित मैट्रिक्स में पंक्तियां स्तंभ बन जाती हैं। इसलिए \(A^T=\begin{bmatrix}1&3\2&4\end{bmatrix}\)। / In transpose, rows become columns. Hence \(A^T=\begin{bmatrix}1&3\2&4\end{bmatrix}\).
Transpose लेने पर पंक्तियां और स्तंभ आपस में बदल जाते हैं। इसलिए \(2\times3\) का transpose \(3\times2\) होगा। / On taking transpose, rows and columns interchange. Therefore the transpose of \(2\times3\) has order \(3\times2\).
मुख्य विकर्ण ऊपर बाएं से नीचे दाएं जाता है। इसलिए अवयव (1) और (2) हैं। / The main diagonal goes from top-left to bottom-right. Therefore the elements are (1) and (2).
मुख्य विकर्ण के बाहर वाले अवयव off-diagonal होते हैं। यहां वे (5) और (7) हैं। / The elements outside the main diagonal are off-diagonal elements. Here they are (5) and (7).
A. संख्याओं की आयताकार व्यवस्था/A rectangular arrangement of numbers
Explanation
Simple Explanation
मैट्रिक्स संख्याओं या व्यंजकों की आयताकार व्यवस्था है। इसे पंक्तियों और स्तंभों में लिखा जाता है। / A matrix is a rectangular arrangement of numbers or expressions. It is written in rows and columns.
A. पहली पंक्ति और तीसरा स्तंभ/(1)st row and (3)rd column
Explanation
Simple Explanation
\(a_{13}\) में (1) पंक्ति को और (3) स्तंभ को बताता है। index का क्रम हमेशा पंक्ति फिर स्तंभ होता है। / In \(a_{13}\), (1) tells the row and (3) tells the column. The index order is always row then column.
शून्य मैट्रिक्स में हर अवयव (0) होता है। पहले विकल्प में चारों अवयव (0) हैं। / Every element in a zero matrix is (0). In the first option, all four elements are (0).
जब सभी अवयव (0) हों, तो मैट्रिक्स शून्य मैट्रिक्स होती है। यह definition पर आधारित सीधा प्रश्न है। / When all elements are (0), the matrix is a zero matrix. This is a direct definition-based question.
(i=j) मुख्य विकर्ण को दर्शाता है, जहां अवयव (1) हैं। \(i\ne j\) पर बाकी अवयव (0) हैं, इसलिए यह इकाई मैट्रिक्स है। / (i=j) represents the main diagonal, where the elements are (1). For \(i\ne j\), the other elements are (0), so it is an identity matrix.
