Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
B. गलतियों को पहचानने और संभावित नुकसान को रोकने के लिए/To identify errors and prevent potential harm
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली गलत, पक्षपाती या संदर्भ के अनुरूप न होने वाले परिणाम दे सकती है। मानव निगरानी से ऐसे परिणामों की जाँच की जाती है, गलतियों को सुधारा जाता है और संभावित नुकसान रोका जा सकता है। मशीन को बंद रखना समाधान नहीं है; उसका जिम्मेदारी से उपयोग और समीक्षा करना आवश्यक है। परीक्षा टिप: AI में मानव निगरानी का मुख्य उद्देश्य सुरक्षा, जवाबदेही और त्रुटि-नियंत्रण है। / An AI system can produce incorrect, biased, or contextually unsuitable results. Human supervision helps review such outputs, correct errors, and prevent possible harm. Keeping a machine switched off is not the purpose; responsible use and review are necessary. Exam tip: Human oversight in AI is mainly linked to safety, accountability, and error control.
B. यह मशीनों को सीखने और निर्णय लेने में मदद कर सकती है/It can help machines learn and make decisions
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों को आँकड़ों और नियमों के आधार पर पैटर्न पहचानने, सीखने तथा निर्णय लेने में सहायता कर सकती है। इसलिए विकल्प B सही है। AI का उपयोग केवल खिलौनों तक सीमित नहीं है और इसके परिणामों की जाँच आवश्यक होती है; यह हर बार पूर्ण सत्य नहीं देती। परीक्षा टिप: AI को मशीनों की सीखने, तर्क करने और निर्णय में सहायता करने वाली तकनीक के रूप में याद रखें। / Artificial Intelligence can help machines identify patterns, learn, and support decision-making using data and rules. Therefore, option B is correct. AI is not limited to toys, and its outputs must be checked; it does not always provide complete truth. Exam tip: Remember AI as technology that enables machines to learn, reason, and assist in decisions.
A. गलतियों को पहचानकर सुधार करना/Identifying errors and improving them
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के परिणाम में त्रुटियाँ, अधूरी जानकारी या पक्षपात हो सकता है। परिणाम की जाँच करने से ऐसी समस्याओं की पहचान करके सुधार किया जा सकता है, इसलिए विकल्प A सही है। बिना जाँच के हर परिणाम स्वीकार करना विश्वसनीयता घटाता है। परीक्षा टिप: AI के परिणामों को अंतिम निर्णय मानने से पहले उनकी शुद्धता और उपयुक्तता जाँचें। / An AI output may contain errors, incomplete information, or bias. Checking the output helps identify these issues and correct them, so option A is correct. Accepting every output without verification reduces reliability. Exam tip: Before using an AI output for a final decision, check its accuracy and suitability.
A. व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करने से पहले सहमति लेना/Obtaining consent before using personal information
Explanation
Simple Explanation
एआई में किसी व्यक्ति की तस्वीर, आवाज़, स्थान या अन्य व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करने से पहले उसकी अनुमति लेना आवश्यक है। इससे गोपनीयता, सम्मान और डेटा के जिम्मेदार उपयोग की रक्षा होती है। विकल्प C अनुमति के सिद्धांत के विपरीत है, क्योंकि इसमें बिना सहमति डेटा या तस्वीर का उपयोग किया जा रहा है। परीक्षा टिप: व्यक्तिगत डेटा और एआई का प्रश्न हो तो सहमति, गोपनीयता और जिम्मेदारी वाले विकल्प पर ध्यान दें। / Before using a person's image, voice, location, or other personal information in AI, it is important to obtain their permission. This protects privacy, respect, and responsible use of data. Option C is the opposite of this principle because it uses data or an image without consent. Exam tip: For questions about AI and personal data, look for options involving consent, privacy, and responsibility.
A. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार, सुरक्षित और न्यायपूर्ण उपयोग से/The responsible, safe and fair use of Artificial Intelligence
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नैतिकता इस बात से संबंधित है कि AI का उपयोग जिम्मेदारी से, सुरक्षित ढंग से और बिना पक्षपात के किया जाए। इसमें गोपनीयता, निष्पक्षता और लोगों को होने वाले संभावित नुकसान से बचाव जैसे मुद्दे आते हैं। प्रोसेसिंग गति बढ़ाना तकनीकी प्रदर्शन का विषय है, नैतिकता का नहीं। परीक्षा टिप: AI ethics को fairness, privacy, safety और responsible use से जोड़कर याद रखें। / AI ethics concerns using AI responsibly, safely and fairly. It includes issues such as privacy, fairness, and preventing possible harm to people. Increasing processing speed is a technical performance matter, not an ethical issue. Exam tip: Associate AI ethics with fairness, privacy, safety and responsible use.
A. रास्ता और बाधा पहचानने वाली स्वचालित गाड़ी/A self-driving car that identifies roads and obstacles
Explanation
Simple Explanation
स्वचालित गाड़ी कैमरा, सेंसर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से सड़क, लेन, अन्य वाहन तथा बाधाओं को पहचान सकती है और सुरक्षित निर्णय ले सकती है। इसलिए विकल्प A परिवहन में AI के उपयोग का उदाहरण है। हाथ से पंखा झलना केवल मानवीय कार्य है, इसमें AI आधारित पहचान या निर्णय नहीं होता। परीक्षा टिप: AI के परिवहन संबंधी उदाहरणों में स्वचालित वाहन, यातायात प्रबंधन और मार्ग-निर्धारण शामिल होते हैं। / A self-driving car can use cameras, sensors, and Artificial Intelligence to identify roads, lanes, other vehicles, and obstacles, then make safer driving decisions. Therefore, option A is an example of AI in transport. Fanning by hand is only a manual activity and does not involve AI-based recognition or decision-making. Exam tip: Common AI applications in transport include self-driving vehicles, traffic management, and route planning.
यह कथन गलत है, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल रोबोट में ही नहीं होती। वॉइस असिस्टेंट, वीडियो या खरीदारी के सुझाव देने वाले ऐप, स्पैम फ़िल्टर और चिकित्सा-जाँच प्रणालियाँ भी AI के उदाहरण हैं। इसलिए “केवल रोबोट” कहना गलत है; “आंशिक रूप से सही” भी उचित नहीं है क्योंकि कथन AI के अन्य उपयोगों को पूरी तरह नकारता है। परीक्षा टिप: AI के उदाहरणों में रोबोट के साथ सॉफ्टवेयर आधारित दैनिक-जीवन के अनुप्रयोग भी याद रखें। / The statement is false because Artificial Intelligence is not used only in robots. Voice assistants, video or shopping recommendation apps, spam filters, and medical diagnostic systems are also examples of AI. Therefore, saying “only robots” is incorrect; “partly true” is not suitable because the statement completely excludes other AI applications. Exam tip: Remember that AI includes software-based everyday applications as well as robots.
B. सूचना को स्वचालित रूप से छाँटना/Automatically sorting information
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़ी मात्रा में सूचना को पैटर्न के आधार पर स्वचालित रूप से छाँट सकती है। इससे बार-बार होने वाला हाथ से करने वाला काम कम होता है और समय बचता है। हाथ से छँटाई में अधिक समय लगता है, इसलिए विकल्प A सही नहीं है। परीक्षा टिप: जहाँ AI किसी दोहराए जाने वाले कार्य को स्वचालित करे, वहाँ समय बचत उसका प्रमुख लाभ होता है। / Artificial Intelligence can automatically sort large amounts of information by identifying patterns. This reduces repetitive manual work and saves time. Manual sorting takes more time, so option A is not correct. Exam tip: When AI automates a repetitive task, time saving is usually a key benefit.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण और निर्णयों की गुणवत्ता आँकड़ों पर निर्भर करती है। संबंधित आँकड़े समस्या से जुड़े होते हैं और सही आँकड़े वास्तविक स्थिति को ठीक प्रकार दर्शाते हैं, इसलिए विकल्प A सही है। अधूरे या असंबंधित आँकड़े मॉडल के परिणामों को कम विश्वसनीय बना सकते हैं। परीक्षा टिप: अच्छे data की मुख्य विशेषताएँ accuracy, relevance और completeness हैं। / The quality of an AI model’s training and decisions depends on its data. Relevant data relates to the problem, and correct data represents the real situation accurately; therefore, option A is correct. Incomplete or unrelated data can make the model’s output less reliable. Exam tip: Key qualities of good data include accuracy, relevance, and completeness.
A. उदाहरणों से पैटर्न समझकर अपने प्रदर्शन में सुधार करना/Improving performance by identifying patterns from examples
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सीखने का अर्थ डेटा या उदाहरणों से पैटर्न पहचानकर भविष्य के कार्यों में प्रदर्शन बेहतर करना है। इसलिए विकल्प A सही है। केवल नियम हटाना सीखना नहीं है; सीखने में अनुभव के आधार पर निर्णय या अनुमान बेहतर होते हैं। परीक्षा टिप: AI में learning को अनुभव या डेटा से performance improvement के रूप में याद रखें। / In Artificial Intelligence, learning means identifying patterns from data or examples to improve performance on future tasks. Therefore, option A is correct. Simply removing rules is not learning; learning improves decisions or predictions using experience. Exam tip: Remember AI learning as improvement in performance through data or experience.
A. पारदर्शी प्रक्रिया और परिणामों की जाँच/Transparent processes and verification of outputs
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर भरोसा तब बढ़ता है जब उसकी कार्यप्रणाली यथासंभव पारदर्शी हो और उसके परिणामों की जाँच की जाए। इससे उपयोगकर्ता निर्णयों को समझ सकते हैं तथा त्रुटियों या पक्षपात को पहचान सकते हैं। त्रुटियाँ छिपाना भरोसा घटाता है, बढ़ाता नहीं। परीक्षा टिप: AI में भरोसे से जुड़े प्रश्नों में पारदर्शिता, जवाबदेही और सत्यापन जैसे शब्दों पर ध्यान दें। / Trust in AI increases when its processes are as transparent as possible and its outputs are checked. This helps users understand decisions and identify errors or bias. Hiding errors reduces trust rather than building it. Exam tip: In questions about trustworthy AI, look for ideas such as transparency, accountability, and verification.
A. क्योंकि यह भविष्य के कई कार्यों में उपयोगी हो सकती है/Because it can be useful in many future jobs
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य, कृषि, बैंकिंग, परिवहन, शिक्षा और कई अन्य क्षेत्रों में काम करने के तरीकों को बदल रही है। इसलिए AI की बुनियादी समझ भविष्य के अनेक करियरों में उपयोगी हो सकती है। विकल्प B गलत है क्योंकि AI केवल प्रोग्रामर के लिए नहीं, बल्कि विभिन्न क्षेत्रों के कर्मचारियों के लिए भी प्रासंगिक है। परीक्षा टिप: AI को एक उभरते हुए करियर कौशल के रूप में याद रखें। / Artificial Intelligence is changing how work is done in healthcare, agriculture, banking, transport, education, and many other fields. Therefore, a basic understanding of AI can be useful in many future careers. Option B is incorrect because AI is relevant not only to programmers but also to workers in different fields. Exam tip: Remember AI as an emerging career skill.
A. रिपोर्ट और चित्रों से संकेत पहचानने में सहायता/Helping identify signs from reports and images
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक्स-रे, स्कैन और चिकित्सा रिपोर्टों में संभावित असामान्य संकेत पहचानने में डॉक्टरों की सहायता कर सकती है। इसलिए विकल्प A सही है। AI का परिणाम बिना सत्यापन अंतिम नहीं माना जाता; सही निर्णय के लिए प्रशिक्षित स्वास्थ्य विशेषज्ञ की जाँच आवश्यक होती है। परीक्षा टिप: स्वास्थ्य में AI को सहायक उपकरण समझें, डॉक्टर का विकल्प नहीं। / Artificial Intelligence can assist doctors in identifying possible abnormal signs in X-rays, scans, and medical reports. Therefore, option A is correct. An AI result must not be treated as final without verification; a qualified healthcare professional must review it. Exam tip: In healthcare, AI is an assisting tool, not a replacement for a doctor.
A. लिखे हुए वाक्य का अर्थ समझना/Understanding the meaning of a written sentence
Explanation
Simple Explanation
भाषा समझने में AI लिखे या बोले गए शब्दों का अर्थ, संदर्भ और आशय पहचानता है। इसलिए लिखे हुए वाक्य का अर्थ समझना भाषा समझ का उदाहरण है। पत्थर का भार बढ़ाना भौतिक परिवर्तन है, भाषा-आधारित कार्य नहीं। परीक्षा टिप: वाक्य, शब्द, संवाद या अर्थ से जुड़ा कार्य दिखे तो उसे प्राकृतिक भाषा संसाधन (NLP) से जोड़ें। / In language understanding, AI identifies the meaning, context, and intent of written or spoken words. Therefore, understanding the meaning of a written sentence is an example of language understanding. Increasing a stone’s weight is a physical change, not a language-based task. Exam tip: Tasks involving words, sentences, conversations, or meaning are commonly associated with Natural Language Processing (NLP).
A. बिना सत्यापन के गलत या भ्रामक परिणाम साझा करना/Sharing incorrect or misleading output without verification
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कभी-कभी गलत, अधूरी या पक्षपातपूर्ण जानकारी दे सकती है। इसलिए उसके परिणाम को जाँचे बिना साझा करना या उस पर निर्णय लेना हानिकारक हो सकता है। गोपनीयता की रक्षा करना और महत्वपूर्ण मामलों में मानव निगरानी रखना जिम्मेदार उपयोग के सही तरीके हैं। परीक्षा टिप: AI के उत्तर को तथ्य-जाँच के बाद ही स्वीकार या साझा करें। / Artificial Intelligence can sometimes produce incorrect, incomplete, or biased information. Therefore, sharing or acting on its output without verification can cause harm. Protecting privacy and keeping human oversight in important decisions are responsible practices. Exam tip: Accept or share AI-generated information only after fact-checking it.
A. यह स्पष्ट करने के लिए कि AI किस समस्या को हल करेगा और सफलता कैसे मापी जाएगी/To clarify which problem the AI will solve and how success will be measured
Explanation
Simple Explanation
लक्ष्य तय करने से AI प्रणाली के काम की समस्या, अपेक्षित परिणाम और सफलता मापने के मानदंड स्पष्ट होते हैं। इसी आधार पर उपयुक्त डेटा, मॉडल और मूल्यांकन विधि चुनी जाती है। विकल्प B गलत है क्योंकि AI को निर्णय के लिए प्रासंगिक डेटा या इनपुट की आवश्यकता होती है। परीक्षा टिप: AI परियोजना का पहला महत्वपूर्ण चरण समस्या और लक्ष्य को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना है। / Setting a goal makes the AI problem, expected outcome, and criteria for measuring success clear. It guides the selection of suitable data, model, and evaluation method. Option B is incorrect because an AI system needs relevant data or inputs to make useful decisions. Exam tip: Clearly defining the problem and goal is an important first step in an AI project.
A. दोहराए जाने वाले कार्यों में समय बचाना/Saving time in repetitive tasks
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा छाँटने, रिकॉर्ड जाँचने या बार-बार होने वाले प्रश्नों के उत्तर देने जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों को तेज कर सकती है। इसलिए विकल्प A सही है, क्योंकि इससे समय और मानवीय प्रयास बचते हैं। विकल्प B गलत है, क्योंकि महत्वपूर्ण स्थितियों में मानव निर्णय और निगरानी आवश्यक रहते हैं। परीक्षा टिप: AI के लाभों में गति, स्वचालन और समय की बचत को पहचानें; “हमेशा” या “हर परिस्थिति” जैसे निरपेक्ष दावों से सावधान रहें। / Artificial Intelligence can speed up repetitive work such as sorting data, checking records, or responding to frequently asked questions. Therefore, option A is correct because it saves time and human effort. Option B is incorrect because human judgement and supervision are still needed in important situations. Exam tip: Look for benefits such as speed, automation, and time saving; be cautious of absolute claims such as “always” or “every situation.”
A. रुचि और पिछले अध्ययन के आधार पर पढ़ने की सामग्री सुझाना/Suggesting study material based on interests and past learning
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित सुझाव व्यवस्था उपयोगकर्ता की रुचि, पिछले विकल्पों या अध्ययन-गतिविधि जैसे डेटा का विश्लेषण करके उपयुक्त सामग्री सुझाती है। इसलिए रुचि और पिछले अध्ययन के आधार पर सामग्री सुझाना सही उदाहरण है। सभी को एक ही सामग्री भेजना व्यक्तिगत सुझाव नहीं है। परीक्षा टिप: प्रश्न में “रुचि”, “पिछला व्यवहार” या “व्यक्तिगत सुझाव” जैसे शब्द हों, तो सुझाव व्यवस्था पहचानें। / An AI-based recommendation system analyses data such as a user’s interests, previous choices, or learning activity to suggest suitable content. Therefore, suggesting material based on interests and past learning is the correct example. Sending identical material to everyone is not personalised recommendation. Exam tip: Look for terms such as “interests,” “past behaviour,” or “personalised suggestions” to identify a recommendation system.
A. तकनीक का जिम्मेदारी और सम्मान के साथ उपयोग करना/Using technology responsibly and respectfully
Explanation
Simple Explanation
अच्छे नागरिक व्यवहार का अर्थ तकनीक और एआई का जिम्मेदारी, ईमानदारी तथा दूसरों के सम्मान के साथ उपयोग करना है। इसमें गोपनीयता की रक्षा करना और जानकारी साझा करने से पहले उसकी जाँच करना भी शामिल है। बिना अनुमति निजी जानकारी लेना या भ्रामक सूचना फैलाना जिम्मेदार डिजिटल व्यवहार नहीं है। परीक्षा टिप: ऐसे प्रश्नों में सुरक्षा, गोपनीयता, सत्यापन और सम्मान से जुड़ा विकल्प सामान्यतः सही होता है। / Good citizen behavior means using technology and AI responsibly, honestly, and with respect for others. It includes protecting privacy and checking information before sharing it. Accessing personal information without permission or spreading misleading content is not responsible digital behavior. Exam tip: In such questions, the option linked with safety, privacy, verification, and respect is usually correct.
A. नई समस्याओं को समझने और समाधान खोजने के लिए/To understand new problems and find solutions
Explanation
Simple Explanation
जिज्ञासा विद्यार्थी को प्रश्न पूछने, नई समस्याओं की पड़ताल करने और अलग-अलग समाधानों का परीक्षण करने के लिए प्रेरित करती है। इसलिए विकल्प A सही है। AI में केवल उत्तर याद करना पर्याप्त नहीं होता; समस्याओं, डेटा और परिणामों को समझना जरूरी है। परीक्षा टिप: जिज्ञासा को प्रायः प्रश्न पूछने, अन्वेषण करने और प्रमाण जाँचने की क्षमता से जोड़ें। / Curiosity motivates learners to ask questions, explore new problems, and test possible solutions. Therefore, option A is correct. In AI, merely memorising answers is not enough; learners must understand problems, data, and results. Exam tip: Link curiosity with questioning, exploration, and checking evidence.
A. लिखे हुए पाठ का सार बनाना/Summarizing written text
Explanation
Simple Explanation
लिखे हुए पाठ का सार बनाने में वाक्यों का अर्थ समझना, मुख्य विचार पहचानना और अनावश्यक जानकारी हटाना शामिल है। ये भाषा-संबंधी कार्य हैं, जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायता कर सकती है। कुर्सी रंगना, पानी गर्म करना और चाबी मोड़ना मुख्यतः भौतिक कार्य हैं, भाषा-आधारित सहायता के उदाहरण नहीं हैं। परीक्षा टिप: पाठ, बोलचाल, अनुवाद या सार से जुड़े कार्यों को भाषा AI से जोड़ें। / Summarizing written text involves understanding sentences, identifying the main ideas, and removing less important details. These are language-related tasks for which Artificial Intelligence can provide help. Painting a chair, heating water, and bending a key are mainly physical tasks, not examples of language-based AI assistance. Exam tip: Link tasks involving text, speech, translation, or summaries with language AI.
A. वर्गीकरण और पैटर्न पहचान/Classification and pattern recognition
Explanation
Simple Explanation
जानकारी छाँटने में AI समान विशेषताओं वाली वस्तुओं या डेटा को पहचानकर अलग-अलग समूहों में रखता है। यह कार्य पैटर्न पहचान और वर्गीकरण से जुड़ा है, इसलिए विकल्प A सही है। डेटा का यादृच्छिक क्रम बनाना वर्गीकरण नहीं होता। परीक्षा टिप: डेटा को समूहों या श्रेणियों में बाँटने का संकेत मिले, तो वर्गीकरण सोचें। / When sorting information, AI identifies items or data with similar features and places them into different groups. This relies on pattern recognition and classification, so option A is correct. Randomly ordering data is not classification. Exam tip: If data is being divided into groups or categories, think of classification.
A. यह उपयोगी तकनीक है, पर इसका जिम्मेदार उपयोग जरूरी है/It is a useful technology, but responsible use is necessary.
Explanation
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षा, स्वास्थ्य और सेवाओं जैसे क्षेत्रों में उपयोगी हो सकती है, लेकिन इसके परिणामों में त्रुटि, पक्षपात या गोपनीयता का जोखिम हो सकता है। इसलिए इसका जिम्मेदारी, सुरक्षा और मानवीय निगरानी के साथ उपयोग करना चाहिए। विकल्प B गलत है क्योंकि AI से गलतियाँ हो सकती हैं। परीक्षा टिप: AI से जुड़े प्रश्नों में लाभों के साथ नैतिक और सुरक्षित उपयोग को भी ध्यान में रखें। / Artificial Intelligence can be useful in areas such as education, healthcare, and services, but its outputs may involve errors, bias, or privacy risks. Therefore, it should be used responsibly, safely, and with human oversight. Option B is incorrect because AI can make mistakes. Exam tip: In AI questions, consider both its benefits and its ethical, safe use.
