data relevance MCQ Questions for Class 11

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण और निर्णयों की गुणवत्ता आँकड़ों पर निर्भर करती है। संबंधित आँकड़े समस्या से जुड़े होते हैं और सही आँकड़े वास्तविक स्थिति को ठीक प्रकार दर्शाते हैं, इसलिए विकल्प A सही है। अधूरे या असंबंधित आँकड़े मॉडल के परिणामों को कम विश्वसनीय बना सकते हैं। परीक्षा टिप: अच्छे data की मुख्य विशेषताएँ accuracy, relevance और completeness हैं। / The quality of an AI model’s training and decisions depends on its data. Relevant data relates to the problem, and correct data represents the real situation accurately; therefore, option A is correct. Incomplete or unrelated data can make the model’s output less reliable. Exam tip: Key qualities of good data include accuracy, relevance, and completeness.