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“Nature and Meaning of Science” introduces Class 9 students to science as a systematic way of exploring the natural world, rather than a collection of fixed facts. Within “Exploration: Entering the World of Secondary Science,” students examine how observation, questioning, evidence, measurement, reasoning, experimentation, and communication work together to build scientific knowledge. The topic also highlights curiosity, objectivity, creativity, responsible investigation, and how explanations change when new evidence emerges. It connects science with everyday experiences and prepares learners for inquiry-based study of later concepts.
Expert · Level 4 · 25 questions
Practice questions
01A scientist decided which measurement would be the main outcome only after seeing the results. What risk arises?एक वैज्ञानिक ने परिणाम मिलने के बाद ही तय किया कि कौन सा मापन मुख्य परिणाम माना जाएगा। इससे क्या जोखिम है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Bias from selecting a favourable outcomeअनुकूल परिणाम चुनने का पक्षपात
Choosing the main outcome after viewing results may increase selective reporting. Look for predefined outcomes.परिणाम देखकर मुख्य मापन चुनना चयनात्मक रिपोर्टिंग बढ़ा सकता है। परीक्षा में पूर्व निर्धारित परिणाम मानदंड देखें।
02A study found an effect but several alternative causes remain possible. How should the scientific conclusion be framed?किसी अध्ययन में एक प्रभाव मिला लेकिन उसके लिए कई वैकल्पिक कारण संभव हैं। वैज्ञानिक निष्कर्ष कैसा होना चाहिए?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:B. Give a cautious conclusion acknowledging alternative explanationsवैकल्पिक व्याख्याओं को स्वीकार करते हुए सावधान निष्कर्ष देना
When other causes remain possible a definite causal claim is not justified. Choose cautious scientific wording.जब अन्य कारण संभव हों तो निश्चित कारण का दावा उचित नहीं है। परीक्षा में सावधान वैज्ञानिक भाषा चुनें।
03If participants were randomly assigned to groups but the sample came from only one school which quality is stronger and which is limited?यदि किसी वैज्ञानिक अध्ययन में प्रतिभागियों को समूहों में यादृच्छिक रूप से बाँटा गया लेकिन नमूना केवल एक विद्यालय से था तो कौन सा गुण मजबूत और कौन सा सीमित है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Causal testing is stronger but generalisation is limitedकारण परीक्षण मजबूत लेकिन सामान्यीकरण सीमित
Random assignment improves group comparison but a one-school sample limits external validity. Distinguish assignment from sampling.यादृच्छिक आवंटन समूह तुलना सुधारता है लेकिन एक विद्यालय का नमूना बाह्य वैधता सीमित करता है। परीक्षा में आवंटन और चयन अलग रखें।
04A famous study supports a scientific claim but its method is unavailable. What is the main concern?एक वैज्ञानिक दावे का समर्थन करने वाला अध्ययन बहुत प्रसिद्ध है लेकिन उसकी विधि पुनः उपलब्ध नहीं है। मुख्य चिंता क्या है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Independent checking and reproduction are difficultस्वतंत्र जाँच और पुनरुत्पादन कठिन है
Without an available method the evidence quality and reproducibility are difficult to assess. Value transparency over fame.विधि उपलब्ध न होने से प्रमाण की गुणवत्ता और पुनरुत्पादन जाँचना कठिन होता है। परीक्षा में प्रसिद्धि से अधिक पारदर्शिता देखें।
05If an experiment is highly controlled but very different from real life what trade-off is visible?यदि किसी प्रयोग की विधि अत्यधिक नियंत्रित है लेकिन वास्तविक जीवन से बहुत अलग है तो कौन सा समझौता दिखाई देता है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Internal validity may be strong while external validity is limitedआंतरिक वैधता मजबूत लेकिन बाह्य वैधता सीमित हो सकती है
Tight control can improve causal testing but may limit real-world applicability. Understand the balance between validities.कड़ा नियंत्रण कारण परीक्षण सुधारता है लेकिन वास्तविक जीवन में लागू होने की सीमा घटा सकता है। परीक्षा में दोनों वैधताओं का संतुलन समझें।
06Only successful examples are given in support of a scientific conclusion while the number of failures is unknown. What problem is this?एक वैज्ञानिक निष्कर्ष के पक्ष में केवल सफल उदाहरण दिए गए लेकिन असफल उदाहरणों की संख्या अज्ञात है। यह किस प्रकार की समस्या है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Distorted evidence from selected examplesचयनित उदाहरणों से विकृत प्रमाण
Successful examples alone do not reveal the true success rate. Look for total attempts and failures.सफल उदाहरण अकेले वास्तविक सफलता दर नहीं बताते। परीक्षा में कुल प्रयासों और असफलताओं की जानकारी देखें।
07If no evidence against a claim was found because no proper attempt was made to search for it what conclusion is appropriate?यदि किसी दावे के विरोध में प्रमाण नहीं मिला क्योंकि उसे खोजने का उचित प्रयास ही नहीं हुआ तो क्या निष्कर्ष उचित है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:B. Absence of opposing evidence is weak supportविरोधी प्रमाण का अभाव कमजोर समर्थन है
Failure to find contrary evidence without a proper search does not strongly support a claim. Examine test quality.उचित खोज के बिना विरोधी प्रमाण न मिलना दावे को मजबूत नहीं करता। परीक्षा में परीक्षण की गुणवत्ता देखें।
08A scientific report states its conclusion with greater certainty than the evidence allows. What can this be called?किसी वैज्ञानिक रिपोर्ट में निष्कर्ष प्रमाण से अधिक निश्चित भाषा में लिखा गया है। इसे क्या कहा जा सकता है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Overclaimingअतिदावा
A conclusion more certain than the evidence permits is overclaiming. Match claim strength with evidence.प्रमाण की सीमा से अधिक निश्चित निष्कर्ष अतिदावा है। परीक्षा में दावे की शक्ति को प्रमाण से मिलाएँ।
09An experiment did not define what would count as improvement before measuring outcomes. What problem may arise?एक प्रयोग में परिणाम मापने से पहले यह तय नहीं किया गया कि सुधार किसे कहा जाएगा। इससे क्या समस्या हो सकती है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. The definition of improvement may be changed to fit the resultपरिणाम के अनुसार सुधार की परिभाषा बदल सकती है
An unclear operational definition allows arbitrary interpretation after results. Define criteria in advance.अस्पष्ट परिचालन परिभाषा परिणाम के बाद मनमाना अर्थ चुनने देती है। परीक्षा में मापदंड पहले तय करें।
10If an experiment testing a scientific idea is conducted only by its supporters what next step would be most valuable?यदि किसी वैज्ञानिक विचार को जाँचने वाला प्रयोग केवल उसके समर्थकों द्वारा किया जाए तो कौन सा अगला कदम सबसे मूल्यवान होगा?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Retesting by independent groupsस्वतंत्र समूहों द्वारा पुनः परीक्षण
Independent retesting reduces the chance of unnoticed bias. Understand the importance of independent verification.स्वतंत्र पुनः परीक्षण अनजाने पक्षपात की संभावना कम करता है। परीक्षा में स्वतंत्र सत्यापन का महत्व समझें।
11A model is highly complex and perfectly fits all available data but its prediction changes with small adjustments. What is the main concern?एक मॉडल बहुत जटिल है और उपलब्ध सभी आँकड़ों से पूर्ण मेल खाता है लेकिन छोटे बदलाव पर उसका पूर्वानुमान बदल जाता है। मुख्य चिंता क्या है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. The model may be unstable and overly fittedमॉडल अस्थिर और अत्यधिक अनुकूलित हो सकता है
The direct answer is A: the model may be unstable and overly fitted. A model is a simplified mathematical or conceptual description used to explain data and predict new cases. A very complex model can match every old observation by following accidental details, noise, or measurement errors. This is called overfitting. If a tiny change in the data or assumptions causes a large change in prediction, the model is not robust, so its reliability is a concern. Option A is correct because instability and overfitting can make performance on new data poor. Option B is wrong: a perfect fit to available data does not make a model final truth; new evidence can change it. Option C is wrong because complexity may add useful detail, but unnecessary complexity can reduce clarity and reliability. Option D is wrong because changing predictions after tiny adjustments is a warning sign, not good evidence by itself. Exam cue: prefer a model that explains important patterns and remains stable on new data.सीधा उत्तर A है: मॉडल अस्थिर और अत्यधिक अनुकूलित हो सकता है। मॉडल किसी घटना को समझाने और नए मामलों का अनुमान लगाने वाला सरल गणितीय या वैचारिक वर्णन होता है। बहुत जटिल मॉडल पुराने आँकड़ों के हर छोटे विवरण, शोर या मापन-त्रुटि को भी पकड़ सकता है। इसे अत्यधिक अनुकूलन या ओवरफिटिंग कहते हैं। यदि आँकड़ों या मान्यताओं में बहुत छोटा बदलाव करने पर पूर्वानुमान बहुत बदल जाए, तो मॉडल मजबूत और विश्वसनीय नहीं माना जाएगा। विकल्प A सही है क्योंकि ऐसा मॉडल नए आँकड़ों पर खराब काम कर सकता है। B गलत है: उपलब्ध आँकड़ों से पूर्ण मेल मॉडल को अंतिम सत्य नहीं बनाता; नए प्रमाण से मॉडल बदल सकता है। C गलत है, क्योंकि जटिलता कभी उपयोगी हो सकती है, पर अनावश्यक जटिलता वैज्ञानिक शक्ति की गारंटी नहीं है। D गलत है, क्योंकि छोटे बदलाव पर पूर्वानुमान बदलना चेतावनी है, अच्छा प्रमाण नहीं। परीक्षा संकेत: अच्छा मॉडल नए आँकड़ों पर भी स्थिर और उपयोगी रहता है।
12A researcher reported only the average while some values were beyond the measurement range. What should have been done?एक शोधकर्ता ने केवल औसत बताया जबकि कुछ मान मापन सीमा से बाहर थे। क्या करना चाहिए था?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Measurement limits and incomplete values should have been reportedमापन सीमा और अपूर्ण मान स्पष्ट करने चाहिए थे
Measurement limits affect data interpretation and should be reported clearly. Check instrument limitations.मापन सीमा डेटा की व्याख्या को प्रभावित करती है और उसे स्पष्ट लिखना चाहिए। परीक्षा में उपकरण सीमाएँ देखें।
13An experiment has very few groups but many individuals in each group. Which limitation may remain?किसी प्रयोग में समूहों की संख्या कम है लेकिन हर समूह में बहुत लोग हैं। कौन सी सीमा बनी रह सकती है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Variation across conditions or groups may be poorly estimatedअलग परिस्थितियों या समूह स्तर की विविधता का अनुमान कमजोर हो सकता है
Many individuals within one group do not increase the number of independent groups. Distinguish participant count from independent group count.बहुत लोग एक ही समूह में होने से स्वतंत्र समूहों की विविधता नहीं बढ़ती। परीक्षा में प्रतिभागी संख्या और स्वतंत्र समूह संख्या अलग समझें।
14How can a conclusion remain useful even when disagreement persists in the scientific community?वैज्ञानिक समुदाय में असहमति बने रहने पर भी कोई निष्कर्ष उपयोगी कैसे हो सकता है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. If supporting evidence is strong and limitations are clearयदि उसका समर्थन करने वाला प्रमाण मजबूत है और सीमाएँ स्पष्ट हैं
Complete unanimity is not required in science but evidence and uncertainty should be clear. Judge disagreement in context.विज्ञान में पूर्ण एकमतता आवश्यक नहीं लेकिन प्रमाण और अनिश्चितता स्पष्ट होने चाहिए। परीक्षा में असहमति को प्रमाण के संदर्भ में देखें।
15A scientific study claimed causation using only observational data. What would improve the claim?एक वैज्ञानिक अध्ययन में कारण संबंध का दावा किया गया लेकिन केवल अवलोकनात्मक आँकड़े थे। सही सुधार क्या होगा?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. A controlled experiment and examination of alternative causes where possibleसंभव हो तो नियंत्रित प्रयोग और वैकल्पिक कारणों की जाँच
Observation can show association but causation requires controls and examination of alternatives. Be cautious with correlation.अवलोकन संबंध दिखा सकता है लेकिन कारण के लिए नियंत्रण और वैकल्पिक कारणों की जाँच चाहिए। परीक्षा में सहसंबंध से सावधान रहें।
16If a scientific result shows a very large effect but the study method is weak what conclusion is appropriate?यदि किसी वैज्ञानिक परिणाम का प्रभाव बहुत बड़ा है लेकिन अध्ययन की विधि कमजोर है तो क्या निष्कर्ष उचित है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:B. The result is interesting but requires confirmation with stronger methodsपरिणाम रोचक है लेकिन मजबूत विधि से पुष्टि जरूरी है
A large effect does not automatically remove methodological problems. Evaluate evidence quality along with effect size.प्रभाव का आकार खराब विधि की समस्या स्वतः नहीं मिटाता। परीक्षा में प्रभाव के साथ प्रमाण गुणवत्ता देखें।
17A report gives only percentage increase but not the starting value. What confusion may arise?एक रिपोर्ट में केवल प्रतिशत वृद्धि दी गई लेकिन प्रारंभिक मान नहीं बताया गया। इससे क्या भ्रम हो सकता है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. A large percentage from a small baseline may represent a small actual changeछोटे प्रारंभिक मान से बड़ा प्रतिशत वास्तविक रूप से छोटा परिवर्तन हो सकता है
A percentage should be interpreted with actual values and baseline. Distinguish relative and absolute change.प्रतिशत को वास्तविक मान और आधार रेखा के साथ समझना चाहिए। परीक्षा में सापेक्ष और वास्तविक परिवर्तन अलग करें।
18A source supporting a scientific claim is an expert but the topic lies outside that expert's field. What should be done?किसी वैज्ञानिक दावे को समर्थन देने वाला स्रोत विशेषज्ञ है लेकिन विषय उसके विशेषज्ञता क्षेत्र से बाहर है। क्या करना चाहिए?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:B. Examine direct evidence and experts from the relevant fieldदावे के प्रत्यक्ष प्रमाण और संबंधित क्षेत्र के विशेषज्ञों को देखना
Scientific knowledge should be judged by relevant evidence and suitable expertise, not merely by a person's general reputation. An expert may be highly capable in one subject but may not have the training needed to evaluate a claim in another subject. Therefore, the source can still provide a suggestion, but its opinion should not automatically be treated as strong authority in the new field.
The careful approach is to examine direct evidence supporting the claim and consult specialists who work in the relevant area. This makes the judgement more reliable and reduces the risk of accepting an attractive but unsupported statement. Option B is correct because it uses both evidence and appropriate expertise. Fame, immediate rejection, or unrelated expertise is not a sound scientific method.वैज्ञानिक दावे का मूल्यांकन केवल बोलने वाले व्यक्ति की प्रसिद्धि या सामान्य विशेषज्ञता से नहीं किया जाना चाहिए। कोई व्यक्ति अपने विषय में बहुत योग्य हो सकता है, फिर भी किसी दूसरे विषय के दावे को जाँचने के लिए उसके पास आवश्यक प्रशिक्षण न हो। इसलिए उसकी बात को संकेत या विचार के रूप में सुना जा सकता है, पर संबंधित क्षेत्र की विशेषज्ञ राय के बराबर नहीं माना जा सकता।
सही तरीका है कि दावे के प्रत्यक्ष प्रमाणों को देखा जाए और उस विषय में काम करने वाले विशेषज्ञों की राय ली जाए। इससे निर्णय अधिक विश्वसनीय बनता है और बिना प्रमाण के कथन स्वीकार करने का खतरा घटता है। इसलिए विकल्प B सही है। केवल प्रसिद्धि के आधार पर स्वीकार करना, तुरंत अस्वीकार करना या असंबंधित विशेषज्ञता पर निर्भर रहना उचित वैज्ञानिक तरीका नहीं है।
19If an experimental result is explained only through a narrative with no quantitative measurement what is the main limitation?यदि किसी प्रयोग के परिणाम की व्याख्या केवल एक कहानी से की गई लेकिन कोई मात्रात्मक मापन नहीं था तो मुख्य सीमा क्या है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Comparison and objective testing of the claim may be difficultदावे की तुलना और वस्तुनिष्ठ जाँच कठिन हो सकती है
Qualitative information can be useful but needs clear criteria and systematic recording. Examine testability of evidence.गुणात्मक जानकारी उपयोगी हो सकती है लेकिन स्पष्ट मानदंड और व्यवस्थित अभिलेखन चाहिए। परीक्षा में प्रमाण की जाँच योग्यता देखें।
20A scientific conclusion is supported by several studies but all are small and share the same bias. What conclusion is appropriate?एक वैज्ञानिक निष्कर्ष कई अध्ययनों से समर्थित है लेकिन सभी अध्ययन छोटे और समान पक्षपात वाले हैं। क्या निष्कर्ष उचित है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:B. Strong independent confirmation is still needed because of the shared weaknessसाझा कमजोरी के कारण स्वतंत्र मजबूत पुष्टि अभी भी आवश्यक है
Several weak studies do not equal one strong independent study. Evaluate quality along with quantity.कई कमजोर अध्ययन एक मजबूत स्वतंत्र अध्ययन के बराबर नहीं होते। परीक्षा में संख्या के साथ गुणवत्ता देखें।
21What is the role of creative imagination in a scientific idea?किसी वैज्ञानिक विचार में रचनात्मक कल्पना की भूमिका क्या है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Creating new hypotheses and models while testing them with evidenceनई परिकल्पना और मॉडल बनाना लेकिन उन्हें प्रमाण से जाँचना
Imagination generates scientific ideas while evidence evaluates them. Recognise both creativity and testing.कल्पना वैज्ञानिक विचार उत्पन्न करती है लेकिन प्रमाण उनका मूल्यांकन करता है। परीक्षा में रचनात्मकता और परीक्षण दोनों देखें।
22If an experiment to test a claim is ethically impossible what can science do?यदि किसी दावे की जाँच के लिए प्रयोग करना नैतिक रूप से संभव नहीं है तो विज्ञान क्या कर सकता है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:B. Use observational studies models and safe alternative evidenceअवलोकनात्मक अध्ययन मॉडल और सुरक्षित वैकल्पिक प्रमाण उपयोग करना
Different evidence methods can be used within ethical limits. Understand the balance between science and ethics.नैतिक सीमाओं के भीतर विभिन्न प्रमाण विधियाँ उपयोग की जा सकती हैं। परीक्षा में विज्ञान और नैतिकता का संतुलन समझें।
23A scientific report contains all necessary data but the conclusion does not logically follow from them. What is the main problem?एक वैज्ञानिक रिपोर्ट में सभी आवश्यक आँकड़े हैं लेकिन निष्कर्ष उन आँकड़ों से तार्किक रूप से नहीं निकलता। मुख्य समस्या क्या है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. Logical validity is weakतर्क संबंधी वैधता कमजोर है
Even correct data can lead to a wrong conclusion through faulty reasoning. Examine the link between evidence and conclusion.सही आँकड़ों से भी अनुचित तर्क गलत निष्कर्ष दे सकता है। परीक्षा में प्रमाण और निष्कर्ष के संबंध की जाँच करें।
24When is it appropriate to express a scientific conclusion in probabilistic terms?विज्ञान में किसी निष्कर्ष को संभाव्यता के रूप में व्यक्त करना कब उचित है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:A. When outcomes contain natural variation and uncertaintyजब परिणाम में प्राकृतिक विविधता और अनिश्चितता हो
For complex phenomena a probabilistic conclusion may be more accurate than an absolute one. Do not treat uncertainty as weakness.जटिल घटनाओं में निष्कर्ष निश्चित के बजाय संभावना के रूप में अधिक सही हो सकता है। परीक्षा में अनिश्चितता को वैज्ञानिक कमजोरी न मानें।
25Which statement most comprehensively represents the nature of science?विज्ञान की प्रकृति को सबसे समग्र रूप से कौन सा कथन दर्शाता है?
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Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर:B. It is a collective knowledge process developed through evidence reasoning imagination testing criticism ethics and revisionयह प्रमाण तर्क कल्पना परीक्षण आलोचना नैतिकता और संशोधन से विकसित सामूहिक ज्ञान प्रक्रिया है
Science includes knowledge as well as the social process of creating testing and improving it. Recognise its multiple dimensions.विज्ञान ज्ञान के साथ उसे बनाने जाँचने और सुधारने की सामाजिक प्रक्रिया भी है। परीक्षा में इसके अनेक आयाम पहचानें।
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