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“Nature and Meaning of Science” introduces Class 9 students to science as a systematic way of exploring the natural world, rather than a collection of fixed facts. Within “Exploration: Entering the World of Secondary Science,” students examine how observation, questioning, evidence, measurement, reasoning, experimentation, and communication work together to build scientific knowledge. The topic also highlights curiosity, objectivity, creativity, responsible investigation, and how explanations change when new evidence emerges. It connects science with everyday experiences and prepares learners for inquiry-based study of later concepts.
Expert · Level 2 · 25 questions
TOPIC PRACTICE
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25 questions
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Independence eliminated every error
A shared systematic error may affect all results
The result must be correct
Reproducibility has no value
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Precision
Overgeneralisation
Calibration
Double-blind testing
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A clear condition should be stated under which the claim would be unsupported
More difficult language should be used
The sample should be reduced
The experiment title should be changed
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Consent must only be written
Informed consent requires relevant information to be provided
Explaining risks makes the experiment invalid
Participants' views are unscientific
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Hide the financial relationship
Disclose the conflict of interest and seek independent review
Reject the study without reading it
Assume the result is correct
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Consistency within that age group
Generalisation to all age groups
Repeatability of measurement
Description of the method
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Old ideas disappear automatically
Review replication and new evidence can identify and correct errors
Every scientist is unbiased
Science never makes mistakes
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The original data are wrong
The presentation may cause misleading interpretation of correct data
Graphs are not part of science
The difference automatically proves causation
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Whether the studies and methods are sufficiently comparable
Whether all titles are identical
Whether all scientists are from one country
Whether the average is a whole number
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Absence of contrary evidence is not automatically evidence for the claim
Every claim should be treated as false
Contrary evidence is never necessary
Scientific claims are established only by popularity
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Consistency and validity of measurement were weakened
The independent variable disappeared
The control group became larger
The result became more objective
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Subgroups or unusual variation in the data
Topic of the experiment
Name of the instrument
Scientist's signature
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Explanatory breadth alone is sufficient
Testability is required along with explanatory power
Difficult testing automatically makes the theory true
The theory should be accepted without evidence
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Remove the data immediately
Check whether removal follows a predefined scientific reason
Treat the effect as proved
Do not publish the original data
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Expert selection bias
Measurement accuracy
Random assignment
External validity
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Choose the more popular side
Compare the quality methods and completeness of the data
Treat both as equally true
Reject all data
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The result may depend on selective analysis choices
The result is more universal
The sample automatically became larger
Instrument precision increased
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Initial differences may influence the final outcome
Control groups have no use
The dependent variable is always constant
The treatment automatically becomes ineffective
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A simple model is always wrong
The model may be useful but omitted assumptions and limitations must be examined
Complex systems cannot be modelled
Simplicity is more important than evidence
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An incomplete or flawed claim may spread quickly
The review will automatically improve
The sample size will increase
The claim will become a scientific law
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The evidence suggests the possibility of the result
The result is certain in every condition
All alternative explanations are false
No further investigation is needed
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Yes because the analysis was repeated
No because no new independent data were collected
Yes because the result was the same
No because data analysis is not science
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Scientific evidence automatically determines the ethical decision
Factual conclusions and value-based decisions may be distinct but related
Ethical disagreement makes the scientific evidence false
Science has no relation to society
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Because science includes processes of questioning testing criticism and revision along with knowledge
Because scientific discoveries are not real
Because science contains no facts
Because only experiments are science
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A final collection of unchangeable answers about nature
A systematic and collective knowledge endeavour developed through evidence reasoning imagination testing review and revision
A collection of controlled experiments only
Agreed beliefs of famous scientists
Question 1ExpertLevel 2
A result was obtained in several independent laboratories but all used the same faulty instrument model. What caution is necessary?एक परिणाम कई स्वतंत्र प्रयोगशालाओं में मिला लेकिन सभी ने एक ही दोषपूर्ण उपकरण मॉडल उपयोग किया। कौन सी सावधानी आवश्यक है?
Correct answer:सही उत्तर:B
The same instrument defect can create similar systematic error across independent groups. Look for shared methodological weaknesses.समान उपकरण दोष से स्वतंत्र समूहों में भी एक जैसी व्यवस्थित त्रुटि आ सकती है। परीक्षा में साझा विधिगत कमजोरी देखें।
A scientific conclusion claims an effect applies to all humans although the study involved only healthy adults. What problem does this illustrate?एक वैज्ञानिक निष्कर्ष कहता है कि प्रभाव सभी मनुष्यों पर लागू होता है जबकि अध्ययन केवल स्वस्थ वयस्कों पर हुआ। यह किस समस्या का उदाहरण है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Applying a finding from a limited sample to all humans goes beyond the evidence. Match the population with the sample.सीमित नमूने से सभी मनुष्यों पर निष्कर्ष लागू करना प्रमाण की सीमा से आगे जाना है। परीक्षा में जनसंख्या और नमूना मिलाएँ।
A hypothesis allows two possible outcomes but both are treated as confirming it. What should change for scientific testing?एक परिकल्पना से दो संभावित परिणाम निकलते हैं लेकिन दोनों ही उसे सही बताते हैं। वैज्ञानिक परीक्षण के लिए क्या बदलना चाहिए?
Correct answer:सही उत्तर:A
A test is meaningful only if some outcomes can count against the claim. Look for falsifiable criteria.परीक्षण तभी अर्थपूर्ण है जब कुछ परिणाम दावे के विरुद्ध जा सकें। परीक्षा में खंडनीय मानदंड देखें।
Participants gave consent without being told the risks of a study. Why is the consent insufficient?किसी अध्ययन में प्रतिभागियों को जोखिम बताए बिना सहमति ली गई। यह सहमति पर्याप्त क्यों नहीं है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Valid consent requires appropriate information about purpose risks and rights. Identify informed consent.वास्तविक सहमति के लिए उद्देश्य जोखिम और अधिकारों की उचित जानकारी जरूरी है। परीक्षा में सूचित सहमति पहचानें।
If a study's funder may financially benefit from a particular result what is scientifically appropriate?यदि किसी अध्ययन के वित्तदाता को विशेष परिणाम से आर्थिक लाभ हो सकता है तो क्या करना वैज्ञानिक रूप से उचित है?
Correct answer:सही उत्तर:B
A conflict of interest does not automatically make a result false but requires transparency and independent checking. Evaluate it carefully.हितों का टकराव परिणाम को स्वतः गलत नहीं बनाता लेकिन पारदर्शिता और स्वतंत्र जाँच जरूरी है। परीक्षा में संतुलित मूल्यांकन करें।
A study's results were repeated many times but every sample belonged to the same age group. Which conclusion remains limited?एक अध्ययन के परिणाम कई बार दोहराए गए लेकिन हर बार नमूना एक ही आयु वर्ग का था। कौन सा निष्कर्ष अभी भी सीमित है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Repetition within one group does not guarantee application to other groups. Distinguish reliability from generalisation.एक समूह में पुनरावृत्ति अन्य समूहों पर लागू होने की गारंटी नहीं देती। परीक्षा में विश्वसनीयता और सामान्यीकरण अलग रखें।
What is the best basis for calling scientific knowledge self-correcting?वैज्ञानिक ज्ञान को स्वयं सुधारने वाला कहने का सबसे उचित आधार क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Science is not error-free but collective checking increases the chance of correction. Distinguish the process from individuals.वैज्ञानिक प्रक्रिया त्रुटि रहित नहीं है लेकिन सामूहिक जाँच सुधार की संभावना बढ़ाती है। परीक्षा में प्रक्रिया और व्यक्ति अलग समझें।
The data in a graph are correct but the axis scale makes the difference appear extremely large. What is the scientific problem?किसी ग्राफ में आँकड़े सही हैं लेकिन अक्ष का पैमाना इस तरह चुना गया है कि अंतर अत्यधिक बड़ा लगे। वैज्ञानिक समस्या क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Correct data can still appear misleading through an inappropriate scale. Examine both graph design and data.सही आँकड़े भी अनुचित पैमाने से भ्रामक दिख सकते हैं। परीक्षा में ग्राफ की संरचना और डेटा दोनों जाँचें।
A conclusion is based on the average of several studies conducted with very different methods. What must be examined?एक निष्कर्ष कई अध्ययनों के औसत पर आधारित है लेकिन अध्ययन बहुत भिन्न विधियों से किए गए। क्या जाँचना आवश्यक है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Combining highly different studies may produce a misleading average. Check comparability before combining results.बहुत अलग अध्ययन सीधे जोड़ने से भ्रामक औसत बन सकता है। परीक्षा में तुलना से पहले समानता जाँचें।
Why is a scientific claim not sufficiently supported merely because no evidence against it has been found?यदि किसी वैज्ञानिक दावे का आधार केवल यह है कि उसके विरुद्ध प्रमाण नहीं मिला तो यह पर्याप्त समर्थन क्यों नहीं है?
Correct answer:सही उत्तर:A
A claim requires positive and appropriate support. Distinguish lack of evidence from evidence of absence.दावे को सकारात्मक और उपयुक्त प्रमाण चाहिए। परीक्षा में प्रमाण के अभाव और अनुपस्थिति के प्रमाण में अंतर करें।
The independent variable was changed in an experiment but the definition of the dependent variable was altered midway. What is the main problem?एक प्रयोग में स्वतंत्र चर बदला गया लेकिन आश्रित चर की परिभाषा प्रयोग के बीच बदल दी गई। मुख्य समस्या क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Changing measurement criteria means results from different stages may not have the same meaning. Keep operational definitions stable.मापन मानदंड बदलने से अलग चरणों के परिणाम समान अर्थ नहीं रखते। परीक्षा में परिचालन परिभाषा स्थिर रखें।
A scientific study reports only the average and hides individual values. Which important feature may remain unnoticed?एक वैज्ञानिक अध्ययन में केवल औसत परिणाम दिया गया और व्यक्तिगत मान छिपाए गए। इससे कौन सी महत्वपूर्ण बात अनदेखी रह सकती है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The direct answer is A: subgroups or unusual variation in the data may remain unnoticed. An average is one summary number, found by adding values and dividing by their number, but it does not show every individual value. For example, two groups can have the same average even when one group has low values and the other has high values. Step by step: inspect the individual observations; look for clusters, extreme values, spread, or unequal subgroups; then compare these patterns with the average. Option A is correct because hiding the raw values can conceal important variation or separate groups. Option B is wrong because the topic is normally stated separately and is not hidden by averaging. Option C is wrong because the instrument's name is a method detail, not a pattern in the data. Option D is wrong because a signature has no role in interpreting numerical results. Exam cue: never treat an average as the whole distribution.सीधा उत्तर A है: आँकड़ों में उपसमूह या असामान्य विविधता छिपी रह सकती है। औसत एक सारांश संख्या है, जो सभी मानों को जोड़कर उनकी संख्या से भाग देने पर मिलती है; लेकिन वह हर व्यक्ति या हर माप का विवरण नहीं दिखाता। उदाहरण के लिए, दो अलग समूहों का औसत समान हो सकता है, जबकि एक समूह के मान बहुत कम और दूसरे के मान बहुत अधिक हों। क्रम से करें: व्यक्तिगत मान देखें; अलग-अलग समूह, बहुत बड़े या बहुत छोटे मान और फैलाव पहचानें; फिर इन पैटर्नों की औसत से तुलना करें। A सही है, क्योंकि कच्चे आँकड़े छिपाने पर महत्वपूर्ण विविधता और उपसमूह दिखाई नहीं देते। B गलत है, क्योंकि प्रयोग का विषय औसत से नहीं छिपता। C गलत है, क्योंकि उपकरण का नाम परिणामों के वितरण का हिस्सा नहीं है। D गलत है, क्योंकि वैज्ञानिक का हस्ताक्षर आँकड़ों की व्याख्या नहीं करता। परीक्षा संकेत: औसत को पूरे आँकड़ों का विकल्प न मानें।
A theory has broad explanatory power but is difficult to test. What balance is necessary in scientific evaluation?किसी सिद्धांत की व्याख्यात्मक शक्ति अधिक है लेकिन उसका परीक्षण करना कठिन है। वैज्ञानिक मूल्यांकन में क्या संतुलन आवश्यक है?
Correct answer:सही उत्तर:B
The direct answer is B: testability is required along with explanatory power. A useful scientific theory should explain a wide range of observations, but it must also lead to claims that evidence can examine. The reasoning is: broad explanation gives the theory usefulness; a testable prediction allows observation or experiment; evidence can then support, modify, or reject the theory. Option A is wrong because broadness alone cannot show that an explanation is correct. Option B is correct because scientific evaluation needs both scope and the possibility of testing. Option C is wrong because difficulty does not make a theory true; a difficult test may simply require better methods or may reveal problems. Option D is wrong because scientific ideas are not accepted merely on assertion or authority; they need evidence and critical checking. Testability does not mean that every test is easy, only that the claim can in principle be compared with observations. Memory cue: a strong scientific idea should explain much and risk being checked.सीधा उत्तर B है: व्याख्यात्मक शक्ति के साथ परीक्षणीयता भी आवश्यक है। एक उपयोगी वैज्ञानिक सिद्धांत अनेक अवलोकनों को समझा सकता है, लेकिन उससे ऐसे दावे भी निकलने चाहिए जिन्हें प्रमाण के आधार पर जांचा जा सके। तर्क यह है: व्यापक व्याख्या सिद्धांत को उपयोगी बनाती है; परीक्षण योग्य भविष्यवाणी को अवलोकन या प्रयोग से जांचा जा सकता है; फिर प्रमाण के आधार पर सिद्धांत को स्वीकार, संशोधित या अस्वीकार किया जा सकता है। विकल्प A गलत है, क्योंकि केवल व्यापक होना किसी व्याख्या को सत्य सिद्ध नहीं करता। विकल्प B सही है, क्योंकि वैज्ञानिक मूल्यांकन में विस्तार और जांच की संभावना दोनों चाहिए। विकल्प C गलत है, क्योंकि कठिन परीक्षण किसी सिद्धांत को अपने-आप सत्य नहीं बनाता; कठिनाई केवल बेहतर विधि की जरूरत दिखा सकती है। विकल्प D गलत है, क्योंकि वैज्ञानिक विचारों को बिना प्रमाण या केवल कथन और अधिकार के आधार पर स्वीकार नहीं किया जाता। परीक्षणीयता का अर्थ यह नहीं कि परीक्षण आसान होगा, बल्कि यह है कि सिद्धांत की तुलना सिद्धांततः अवलोकनों से की जा सकती है। याद रखें: अच्छा वैज्ञानिक विचार बहुत कुछ समझाए और प्रमाण से जांचा भी जा सके।
If an expected effect appears only after removing some inconvenient data what is the most appropriate step?यदि किसी प्रयोग में अपेक्षित प्रभाव केवल तब मिलता है जब कुछ असुविधाजनक आँकड़े हटाए जाएँ तो सबसे उचित कदम क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Data should not be removed arbitrarily after seeing results. Look for transparent predefined exclusion criteria.आँकड़े हटाना परिणाम देखकर मनमाने ढंग से नहीं होना चाहिए। परीक्षा में पारदर्शी बहिष्करण मानदंड पहचानें।
Only experts who already supported a claim were consulted. What problem does this create?किसी दावे के पक्ष में केवल उन विशेषज्ञों की राय ली गई जो पहले से समर्थक थे। इससे क्या समस्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Selecting only supportive experts creates a biased picture of available views. Look for balanced expert selection.केवल समर्थक विशेषज्ञ चुनने से उपलब्ध विचारों का पक्षपातपूर्ण चित्र बनता है। परीक्षा में संतुलित विशेषज्ञ चयन देखें।
Both sides in a scientific dispute present different data. What is the most appropriate evaluation?किसी वैज्ञानिक विवाद में दोनों पक्ष अलग अलग आँकड़े प्रस्तुत करते हैं। सबसे उचित मूल्यांकन क्या होगा?
Correct answer:सही उत्तर:B
In conflicting claims the quality and method of evidence matter more than quantity alone. Apply source evaluation.विरोधी दावों में प्रमाण की मात्रा से अधिक उसकी गुणवत्ता और विधि महत्वपूर्ण होती है। परीक्षा में स्रोत आलोचना अपनाएँ।
An experimental result appears only when one specific condition is chosen from many analysis options. Which concern is appropriate?एक प्रयोग का परिणाम केवल तब मिलता है जब विश्लेषण की कई शर्तों में से विशेष शर्त चुनी जाए। कौन सी चिंता उचित है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Selecting a favourable analysis from many options can make a result unstable. Check robustness across reasonable analyses.कई विकल्पों में अनुकूल विश्लेषण चुनने से परिणाम अस्थिर हो सकता है। परीक्षा में विश्लेषण की मजबूती जाँचें।
The control group differed greatly from the treatment group even before the experiment. Why would a causal claim be weak afterward?किसी प्रयोग में नियंत्रण समूह उपचार समूह से प्रारंभ में ही बहुत अलग था। परिणाम के बाद कारण का दावा क्यों कमजोर होगा?
Correct answer:सही उत्तर:A
Pre-existing differences between groups may be confused with the treatment effect. Check baseline similarity.समूहों के प्रारंभिक अंतर उपचार के प्रभाव से भ्रमित हो सकते हैं। परीक्षा में आधार रेखा समानता जाँचें।
A scientific claim uses a very simple model to explain a complex real-world system. What is the correct evaluation?एक वैज्ञानिक दावा वास्तविक दुनिया की जटिलता को समझाने के लिए बहुत सरल मॉडल उपयोग करता है। सही मूल्यांकन क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:B
A simple model may reveal key relationships but its limits should be clear. Examine its assumptions.सरल मॉडल मुख्य संबंध दिखा सकता है लेकिन उसकी सीमा स्पष्ट होनी चाहिए। परीक्षा में मॉडल की धारणाएँ जाँचें।
What risk arises if a highly attractive conclusion is publicised before an impartial review of the study?यदि किसी अध्ययन की निष्पक्ष समीक्षा से पहले उसका केवल अत्यधिक आकर्षक निष्कर्ष प्रचारित हो जाए तो क्या जोखिम है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Publicity before review may make an uncertain finding appear established. Distinguish preliminary from verified conclusions.समीक्षा से पहले प्रचार अनिश्चित परिणाम को स्थापित तथ्य जैसा दिखा सकता है। परीक्षा में प्रारंभिक और सत्यापित निष्कर्ष अलग रखें।
A scientific conclusion is written in very strong terms although the evidence is limited. What would be better scientific wording?एक वैज्ञानिक निष्कर्ष बहुत मजबूत शब्दों में लिखा गया लेकिन प्रमाण सीमित था। बेहतर वैज्ञानिक भाषा क्या होगी?
Correct answer:सही उत्तर:A
Scientific wording should match the strength and limits of the evidence. Identify cautious language.वैज्ञानिक भाषा को प्रमाण की शक्ति और सीमा के अनुरूप होना चाहिए। परीक्षा में सावधान शब्दावली पहचानें।
A study result was repeated but the same original dataset was used each time. Is this independent reproduction?किसी अध्ययन में परिणाम दोहराया गया लेकिन हर बार वही मूल आँकड़ा विश्लेषण के लिए उपयोग हुआ। क्या यह स्वतंत्र पुनरुत्पादन है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Reanalysis of the same data may be useful but independent reproduction requires new data. Distinguish reanalysis from replication.एक ही डेटा का पुनः विश्लेषण उपयोगी हो सकता है लेकिन स्वतंत्र पुनरुत्पादन के लिए नया डेटा चाहिए। परीक्षा में पुनः विश्लेषण और पुनरुत्पादन अलग रखें।
Evidence for a scientific claim is very strong but its social use is ethically disputed. Which statement is correct?किसी वैज्ञानिक दावे का प्रमाण बहुत मजबूत है लेकिन उसके सामाजिक उपयोग पर नैतिक विवाद है। कौन सा कथन सही है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Science can describe outcomes and effects but deciding proper use also involves values. Distinguish facts from values.विज्ञान परिणाम और प्रभाव बता सकता है लेकिन सही उपयोग का निर्णय मूल्यों को भी शामिल करता है। परीक्षा में तथ्य और मूल्य अलग करें।
Why does treating science only as a list of discoveries give an incomplete picture of its nature?विज्ञान को केवल खोजों की सूची मानना उसके स्वरूप को अधूरा क्यों दर्शाता है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Science is both a product and a method of building knowledge. Understand it as process and knowledge.विज्ञान उत्पाद के साथ ज्ञान निर्माण की विधि भी है। परीक्षा में विज्ञान को प्रक्रिया और ज्ञान दोनों समझें।
Which is the most mature description of the nature of science?विज्ञान की प्रकृति का सबसे परिपक्व वर्णन कौन सा है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Science is evidence-based while also being creative social and revisable. Recognise all these dimensions.विज्ञान प्रमाण आधारित होने के साथ रचनात्मक सामाजिक और संशोधनशील प्रक्रिया भी है। परीक्षा में इसके सभी आयाम पहचानें।
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