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“Nature and Meaning of Science” introduces Class 9 students to science as a systematic way of exploring the natural world, rather than a collection of fixed facts. Within “Exploration: Entering the World of Secondary Science,” students examine how observation, questioning, evidence, measurement, reasoning, experimentation, and communication work together to build scientific knowledge. The topic also highlights curiosity, objectivity, creativity, responsible investigation, and how explanations change when new evidence emerges. It connects science with everyday experiences and prepares learners for inquiry-based study of later concepts.
Expert · Level 1 · 25 questions
TOPIC PRACTICE
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25 questions
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Because a theory is only a guess
Because new evidence may revise its scope or explanation
Because all scientific theories are temporarily wrong
Because theories are unrelated to experiments
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More books definitely cause higher marks
Books and marks are associated but causation is not established
Marks cause students to buy books
There is no relationship between them
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The dependent variable is absent
It cannot be determined which change caused the effect
The control group is too strong
No hypothesis can be formed
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Its predictive power is weak
It must be false
It has become a scientific law
It contains no observation
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High accuracy and high precision
High accuracy and low precision
Low accuracy and high precision
Low accuracy and low precision
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When both groups are under similar conditions
When the control group accidentally receives the treatment
When the dependent variable is measured in both groups
When group sizes are nearly equal
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Large samples cannot contain real effects
Practical significance must also be examined
Statistical analysis is not part of science
Small effects are always measurement errors
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The hypothesis becomes more falsifiable
The hypothesis may become effectively untestable
The experiment becomes fairer
Measurement accuracy increases
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It is accepted as true without testing
It performs the same explanatory work with greater simplicity
Complex models are always wrong
Simple models need no evidence
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An attractive treatment name
An objective and predefined measurement
Fewer participants
Selection of supportive responses only
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Validity is present and accuracy is doubtful
Repeatability is present and reproducibility is doubtful
Reproducibility is present and repeatability is doubtful
External validity is present and ethics is doubtful
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Response bias
Zero error
Random error
Calibration error
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Internal validity
External validity
Precision
Repeatability
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Pre-existing selection differences may affect the result
The dependent variable cannot be measured
The experiment becomes entirely unethical
Every result will be random
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Both only increase sample size
Sampling supports representativeness while assignment supports fair group comparison
Sampling proves causation while assignment measures popularity
Neither has scientific use
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Name of the sample
Variability of the data
Existence of the independent variable
Purpose of the scientist
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Biased selection of results
Increased measurement precision
The sample becoming representative
Independent verification occurring
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So the report appears lengthy
So independent verification is possible
So the result becomes correct automatically
So the hypothesis becomes a law
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Sampling bias
Observer bias
Random assignment
Scientific consensus
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Different evidence may partly compensate for one another's limitations
Different evidence always comes from the same method
If one form is wrong all forms are wrong
The number of evidence alone determines truth
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Declare the result final truth
State major limitations and consider alternative causes
Adjust data to the expected form
Remove the control group
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Consensus has no value
Broad consensus may reflect the evidence without requiring unanimity
Any disagreement makes the claim false
The majority always determines scientific truth
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Improvement may also result from natural change or expectation
The treatment group cannot be measured
A control group is always better than treatment
All improvements are false
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The model proves the complete reality
The model may be useful while retaining explanatory limitations
Accurate predictions have no importance
The model should be rejected immediately
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The difference was not measured reliably
The sample is too large
The hypothesis is too simple
The control group is unnecessary
Question 1ExpertLevel 1
Why is a scientific theory not treated as complete and final truth even after long-term success?किसी वैज्ञानिक सिद्धांत को लंबे समय तक सफल मानने के बाद भी पूर्ण और अंतिम सत्य क्यों नहीं माना जाता?
Correct answer:सही उत्तर:B
Scientific theories are based on strong evidence but may be refined by new evidence. Do not treat revisability as weakness.वैज्ञानिक सिद्धांत मजबूत प्रमाण पर आधारित होते हैं लेकिन नए प्रमाण से परिष्कृत हो सकते हैं। परीक्षा में संशोधनशीलता को कमजोरी न मानें।
A researcher observed that students with more books also had higher marks. Which conclusion is scientifically most cautious?एक शोधकर्ता ने देखा कि जिन विद्यार्थियों के पास अधिक पुस्तकें थीं उनके अंक भी अधिक थे। कौन सा निष्कर्ष वैज्ञानिक रूप से सबसे सावधान है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Correlation does not prove causation and other factors may influence both variables. Distinguish association from cause.सहसंबंध कारण का प्रमाण नहीं होता और अन्य कारक दोनों को प्रभावित कर सकते हैं। परीक्षा में कारण और संबंध अलग रखें।
In an experiment the treatment group received both a new teaching method and extra study time while the control group received neither. What is the main obstacle to interpretation?एक प्रयोग में उपचार समूह को नई शिक्षण विधि और अतिरिक्त अध्ययन समय दोनों मिले जबकि नियंत्रण समूह को दोनों नहीं मिले। परिणाम की व्याख्या में मुख्य बाधा क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Changing two factors together prevents their separate effects from being identified. Remember to isolate the main variable.दो कारकों को साथ बदलने से उनके अलग प्रभाव पहचाने नहीं जा सकते। परीक्षा में एक समय में एक प्रमुख चर बदलने का सिद्धांत याद रखें।
If a claim only accounts for already known results and allows no new test what is its main limitation?यदि कोई दावा केवल ऐसे परिणामों की भविष्यवाणी करता है जो पहले ही ज्ञात हैं और कोई नया परीक्षण संभव नहीं बनाता तो उसकी मुख्य सीमा क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Strong scientific ideas also generate new testable predictions. Do not treat explanation of past events alone as sufficient.मजबूत वैज्ञानिक विचार नए परीक्षण योग्य पूर्वानुमान भी देते हैं। परीक्षा में केवल पिछली घटनाओं की व्याख्या को पर्याप्त न मानें।
An instrument repeatedly gives nearly identical readings but remains far from the known value. Which description is correct?एक उपकरण बार बार लगभग समान मान देता है लेकिन ज्ञात मान से लगातार दूर रहता है। कौन सा वर्णन सही है?
Correct answer:सही उत्तर:C
Similar readings show high precision while distance from the true value shows low accuracy. Distinguish the two concepts.समान मान उच्च परिशुद्धता दिखाते हैं लेकिन वास्तविक मान से दूरी कम सटीकता दर्शाती है। परीक्षा में दोनों अवधारणाएँ अलग रखें।
In which situation would a control group be least useful for interpreting an experiment?किस स्थिति में प्रयोग का नियंत्रण समूह परिणाम की व्याख्या में सबसे कम उपयोगी होगा?
Correct answer:सही उत्तर:B
If the control group receives the treatment the comparison baseline becomes contaminated. Check the integrity of the control group.नियंत्रण समूह को उपचार मिलने पर तुलना का आधार दूषित हो जाता है। परीक्षा में नियंत्रण समूह की स्वतंत्रता जाँचें।
A study found a very small effect with an extremely large sample. Why is judging only by statistical difference incomplete?किसी अध्ययन में बहुत छोटा प्रभाव मिला लेकिन नमूना अत्यंत बड़ा था। केवल सांख्यिकीय अंतर देखकर निर्णय लेना अधूरा क्यों है?
Correct answer:सही उत्तर:B
A large sample can reveal a tiny difference but its real-world importance is a separate issue. Distinguish statistical and practical significance.बड़ा नमूना बहुत छोटे अंतर को भी स्पष्ट दिखा सकता है लेकिन उसका वास्तविक महत्व अलग प्रश्न है। परीक्षा में आँकिक और व्यावहारिक महत्व अलग करें।
What problem arises if a new untested assumption is added after every opposing result to protect a hypothesis?यदि किसी परिकल्पना को बचाने के लिए हर विरोधी परिणाम के बाद नई अपरीक्षित धारणा जोड़ दी जाए तो क्या समस्या उत्पन्न होती है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Explaining every opposing result with a new assumption can protect a claim from being shown false. Choose clear and falsifiable claims.हर विरोधी परिणाम को नई धारणा से समझाने पर दावा गलत सिद्ध होने से बच जाता है। परीक्षा में स्पष्ट और खंडनीय दावे चुनें।
Two versions of a scientific model explain the same data. Why may the version with fewer unnecessary assumptions be preferred?किसी वैज्ञानिक मॉडल के दो संस्करण समान आँकड़ों को समझाते हैं। कम अनावश्यक धारणाओं वाला संस्करण क्यों पसंद किया जा सकता है?
Correct answer:सही उत्तर:B
When models explain the same evidence the one with fewer unnecessary assumptions is more parsimonious. Simplicity does not replace evidence.समान प्रमाण समझाने पर कम अनावश्यक धारणाओं वाला मॉडल अधिक मितव्ययी होता है। परीक्षा में सरलता को प्रमाण का विकल्प न मानें।
A study measured treatment benefit only through self-reported feelings. What addition would most strengthen the conclusion?एक अध्ययन में उपचार का लाभ केवल स्वयं बताई गई अनुभूति से मापा गया। निष्कर्ष को मजबूत करने के लिए क्या जोड़ना सबसे उपयोगी होगा?
Correct answer:सही उत्तर:B
An objective measure can reduce expectation and memory bias in self-reports. Look for multiple forms of evidence.वस्तुनिष्ठ मापन स्वयं दी गई जानकारी में संभावित अपेक्षा और स्मृति पक्षपात को कम कर सकता है। परीक्षा में अनेक प्रकार के प्रमाण देखें।
The same result was obtained repeatedly by the same experimenter but not by other groups. Which quality is present while another is doubtful?एक ही परिणाम कई बार उसी प्रयोगकर्ता को मिला लेकिन अन्य समूह उसे प्राप्त नहीं कर सके। कौन सा गुण मौजूद है पर दूसरा संदिग्ध है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Repetition by the same experimenter shows repeatability while failure by other groups questions reproducibility. Distinguish the terms.एक ही व्यक्ति द्वारा परिणाम दोहरना पुनरावृत्तता है जबकि अन्य समूहों द्वारा न दोहरा पाना पुनरुत्पादकता पर प्रश्न उठाता है। परीक्षा में दोनों शब्द अलग रखें।
A survey question is worded so that one answer appears more reasonable. Which bias may mainly arise?किसी सर्वेक्षण में प्रश्न इस प्रकार लिखा गया कि एक उत्तर अधिक उचित लगे। इससे मुख्यतः कौन सा पक्षपात उत्पन्न हो सकता है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Direct answer: Option A, response bias. A question that makes one answer sound more sensible or acceptable is a leading question. It can influence what participants say, so their answers may reflect the wording rather than their true views or experiences. Step by step: the researcher chooses loaded wording; participants notice the implied preferred answer; some change or shape their response; the survey results become systematically distorted. Option A is correct because this distortion is response bias. Option B, zero error, is an instrument problem in which a measuring device does not read zero correctly; it is not mainly a survey-wording problem. Option C, random error, is unpredictable variation that changes irregularly, not a deliberate suggestion in wording. Option D, calibration error, occurs when an instrument has been adjusted incorrectly or compared with a wrong standard. Neutral wording should present choices fairly and avoid suggesting which answer is desirable. Exam cue: biased question wording points to response bias.सीधा उत्तर: विकल्प A, प्रतिक्रिया पक्षपात। जब प्रश्न की भाषा एक उत्तर को अधिक समझदार, अच्छा या स्वीकार्य दिखाती है, तो वह मार्गदर्शक प्रश्न बन जाता है। इससे प्रतिभागी अपनी वास्तविक राय के बजाय प्रश्न में छिपे संकेत के अनुसार उत्तर दे सकते हैं। क्रम समझें: शोधकर्ता पक्षधर भाषा चुनता है; प्रतिभागी पसंदीदा उत्तर का संकेत समझते हैं; कुछ लोग अपना उत्तर बदलते हैं; परिणाम वास्तविक विचारों के बजाय भाषा से प्रभावित हो जाते हैं। इसलिए A सही है और इसे प्रतिक्रिया पक्षपात कहते हैं। B, शून्य त्रुटि, मापक यंत्र के शून्य पर सही न लौटने की समस्या है, प्रश्न की भाषा की नहीं। C, यादृच्छिक त्रुटि, ऐसी अनिश्चित भिन्नता है जो अनियमित रूप से बदलती है; यह मार्गदर्शक भाषा नहीं है। D, अंशांकन त्रुटि, तब होती है जब यंत्र को गलत मानक के अनुसार समायोजित किया गया हो। अच्छे सर्वेक्षण में भाषा निष्पक्ष होनी चाहिए और किसी उत्तर को बेहतर नहीं दिखाना चाहिए। परीक्षा संकेत: पक्षपाती प्रश्न-भाषा दिखे तो प्रतिक्रिया पक्षपात चुनें।
Results were obtained only in a tightly controlled laboratory. The possibility that they may not occur in real life relates to which limitation?किसी अध्ययन के परिणाम केवल नियंत्रित प्रयोगशाला में मिले। वास्तविक जीवन में वही परिणाम न मिलने की संभावना किस सीमा से जुड़ी है?
Correct answer:सही उत्तर:B
External validity concerns how well findings apply to other settings. Distinguish laboratory control from generalisation.बाह्य वैधता बताती है कि निष्कर्ष अन्य परिस्थितियों में कितना लागू होता है। परीक्षा में प्रयोगशाला नियंत्रण और सामान्यीकरण का अंतर समझें।
An experiment was designed to test causation but participants chose their own groups. What is the main risk?एक प्रयोग कारण संबंध जाँचने के लिए बनाया गया लेकिन समूहों का चयन स्वयं प्रतिभागियों ने किया। मुख्य जोखिम क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Participants choosing their own groups may differ before treatment. Understand the value of random assignment.स्वयं समूह चुनने वाले प्रतिभागियों में पहले से अंतर हो सकता है। परीक्षा में यादृच्छिक समूह आवंटन का महत्व समझें।
Why do random sampling and random assignment serve different purposes in an experiment?किसी प्रयोग में नमूने का यादृच्छिक चयन और समूहों का यादृच्छिक आवंटन अलग कार्य क्यों करते हैं?
Correct answer:सही उत्तर:B
Random sampling supports generalisation while random assignment supports causal testing. Distinguish the two procedures.यादृच्छिक चयन सामान्यीकरण से और यादृच्छिक आवंटन कारण परीक्षण से जुड़ा है। परीक्षा में दोनों प्रक्रियाएँ अलग रखें।
If two groups have the same average but one has much more spread what would be missed by looking only at the average?यदि दो समूहों का औसत समान हो लेकिन एक समूह के मान बहुत अधिक फैले हों तो केवल औसत देखने से क्या छूट जाएगा?
Correct answer:सही उत्तर:B
The same average can hide very different spreads. Examine variability along with central values.समान औसत के पीछे आँकड़ों का फैलाव बहुत अलग हो सकता है। परीक्षा में केंद्रीय मान के साथ परिवर्तनशीलता भी देखें।
A researcher performed many possible analyses and published only the most impressive result. What is the main problem?एक शोधकर्ता ने अनेक संभावित विश्लेषण किए और केवल सबसे प्रभावशाली परिणाम प्रकाशित किया। मुख्य समस्या क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Trying many analyses and selecting only a favourable result may mistake chance for a real effect. Look for a predefined analysis plan.कई विश्लेषण करके केवल अनुकूल परिणाम चुनने से संयोग को वास्तविक प्रभाव समझा जा सकता है। परीक्षा में पूर्व निर्धारित विश्लेषण योजना देखें।
Why should a scientific report describe the method in enough detail for another researcher to repeat it?वैज्ञानिक रिपोर्ट में विधि का इतना विवरण क्यों होना चाहिए कि दूसरा शोधकर्ता उसे दोहरा सके?
Correct answer:सही उत्तर:B
A clear method is needed for reproduction and error detection. Link transparent communication with reliability.स्पष्ट विधि पुनरुत्पादन और त्रुटि पहचान के लिए आवश्यक है। परीक्षा में पारदर्शी संचार को विश्वसनीयता से जोड़ें।
If an observer knows the expected result and records ambiguous measurements in that direction what is this?यदि किसी प्रयोग में पर्यवेक्षक परिणाम जानते हुए अस्पष्ट मापों को अपेक्षित दिशा में दर्ज करता है तो यह क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Observer bias occurs when expectations influence interpretation of measurements. Recognise the role of blinded assessment.अपेक्षा मापन की व्याख्या को प्रभावित करे तो प्रेक्षक पक्षपात होता है। परीक्षा में अंध मूल्यांकन का उपयोग पहचानें।
Why does confidence increase when a scientific claim is supported by several independent types of evidence rather than one type alone?एक वैज्ञानिक दावे को एक ही प्रकार के प्रमाण के बजाय कई स्वतंत्र प्रकार के प्रमाण समर्थन दें तो विश्वास क्यों बढ़ता है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Independent lines of evidence converging on one conclusion strengthen a claim. Recognise converging evidence.स्वतंत्र प्रमाणों का एक ही निष्कर्ष की ओर मिलना दावे को मजबूत करता है। परीक्षा में प्रमाणों के अभिसरण को पहचानें।
Not every possible influencing factor can be controlled in an experiment. What should the scientist do?किसी प्रयोग में सभी संभावित प्रभावकारी कारक नियंत्रित नहीं किए जा सकते। वैज्ञानिक को क्या करना चाहिए?
Correct answer:सही उत्तर:B
Stating limitations and alternative explanations is part of scientific honesty. Choose cautious conclusions.सीमाएँ और वैकल्पिक व्याख्याएँ बताना वैज्ञानिक ईमानदारी का भाग है। परीक्षा में सावधान निष्कर्ष चुनें।
Agreement about a scientific claim is growing but some experts disagree. Which conclusion is appropriate?किसी वैज्ञानिक दावे के बारे में सहमति बढ़ रही है लेकिन कुछ विशेषज्ञ असहमत हैं। इससे कौन सा निष्कर्ष उचित है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Scientific consensus is broad expert agreement based on evidence and does not require unanimity. Do not confuse it with simple voting.वैज्ञानिक सहमति उपलब्ध प्रमाण पर व्यापक विशेषज्ञ सहमति है और पूर्ण एकमतता नहीं। परीक्षा में सहमति को साधारण मतदान न समझें।
Only the treatment group showed improvement in a study of an intervention. Why is the conclusion weak without a control group?किसी उपचार के प्रभाव का अध्ययन करते समय केवल उपचार समूह में सुधार दिखा। नियंत्रण समूह के बिना यह निष्कर्ष क्यों कमजोर है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Without a comparison group other possible causes cannot be separated. Look for a baseline when judging treatment effects.तुलना समूह के बिना अन्य संभावित कारण अलग नहीं किए जा सकते। परीक्षा में उपचार प्रभाव के लिए आधार रेखा देखें।
A model makes very accurate predictions but its internal process may differ from the real system. Which conclusion is appropriate?एक मॉडल बहुत सटीक पूर्वानुमान देता है लेकिन उसकी आंतरिक प्रक्रिया वास्तविक प्रणाली से अलग हो सकती है। क्या निष्कर्ष उचित है?
Correct answer:सही उत्तर:B
Predictive success shows usefulness but does not make a model complete reality. Distinguish usefulness from literal truth.पूर्वानुमान की सफलता उपयोगिता दिखाती है लेकिन मॉडल को पूर्ण वास्तविकता नहीं बनाती। परीक्षा में उपयोगिता और सत्यता अलग रखें।
If an experimental conclusion is based on a difference smaller than the instrument's least measurable division what is the main problem?यदि एक प्रयोग का निष्कर्ष उपकरण की सबसे छोटी माप क्षमता से भी छोटे अंतर पर आधारित हो तो मुख्य समस्या क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
A difference smaller than the instrument's limit cannot be distinguished reliably. Check the least count.उपकरण की सीमा से छोटा अंतर विश्वसनीय रूप से अलग नहीं किया जा सकता। परीक्षा में न्यूनतम माप क्षमता जाँचें।
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