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Artificial Intelligence Quiz - Class 12 Artificial...

Question 1/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

अधिक सीख जाना किस स्थिति को दर्शाता है?

What does overfitting indicate?

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Correct Answer

A. मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों को बहुत अधिक याद कर लेता हैThe model memorizes training data too much

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छा दिख सकता है। / In overfitting the model may perform very well on training data.

Step 2

Why this answer is correct

पर नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन घट सकता है। / It may perform poorly on new data.

Step 3

Exam Tip

इसलिए सामान्यीकरण की जांच जरूरी है। / So generalization must be checked.

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Question 2/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

कम सीखना किस समस्या को दिखाता है?

What problem does underfitting show?

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Correct Answer

A. मॉडल आंकड़ों का ढांचा ठीक से नहीं सीखताThe model does not learn the data pattern properly

Step 1

Concept

कम सीखने में मॉडल सरल ढांचा भी ठीक से नहीं पकड़ता। / In underfitting the model cannot capture even simple patterns well.

Step 2

Why this answer is correct

इससे प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर खराब परिणाम आ सकते हैं। / It may perform poorly on both training and test data.

Step 3

Exam Tip

मॉडल को बेहतर विशेषता या उचित विधि चाहिए हो सकती है। / Better features or a suitable method may be needed.

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Question 3/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

सटीकता का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of accuracy?

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Correct Answer

A. कुल उत्तरों में सही उत्तरों का अनुपातRatio of correct answers among total answers

Step 1

Concept

सटीकता मॉडल के सही परिणामों को मापती है। / Accuracy measures correct results of a model.

Step 2

Why this answer is correct

यह कुल परिणामों में सही परिणामों का अनुपात बताती है। / It shows the ratio of correct results among total results.

Step 3

Exam Tip

सरल वर्गीकरण में यह सामान्य माप है। / It is a common measure in simple classification.

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Question 4/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

भ्रम सारणी का उपयोग किसलिए होता है?

What is a confusion matrix used for?

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Correct Answer

A. मॉडल के सही और गलत वर्गीकरण को दिखाने के लिएTo show correct and wrong classifications of a model

Step 1

Concept

भ्रम सारणी वर्गीकरण परिणामों को तालिका में दिखाती है। / A confusion matrix shows classification results in a table.

Step 2

Why this answer is correct

इससे सही और गलत पूर्वानुमान समझे जाते हैं। / It helps understand correct and wrong predictions.

Step 3

Exam Tip

यह मॉडल मूल्यांकन में उपयोगी है। / It is useful in model evaluation.

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Question 5/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

सत्य सकारात्मक का अर्थ क्या है?

What does true positive mean?

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Correct Answer

A. जिसे सकारात्मक माना गया और वह वास्तव में सकारात्मक थाPredicted positive and actually positive

Step 1

Concept

सत्य सकारात्मक में मॉडल का सकारात्मक अनुमान सही होता है। / In true positive the model's positive prediction is correct.

Step 2

Why this answer is correct

वास्तविक परिणाम भी सकारात्मक होता है। / The actual result is also positive.

Step 3

Exam Tip

भ्रम सारणी में यह महत्वपूर्ण माप है। / It is an important part of a confusion matrix.

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Question 6/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 7

झूठा सकारात्मक कब होता है?

When does false positive occur?

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Correct Answer

A. मॉडल सकारात्मक बताता है लेकिन वास्तविक परिणाम नकारात्मक होता हैModel predicts positive but actual result is negative

Step 1

Concept

झूठा सकारात्मक गलत सकारात्मक अनुमान है। / False positive is a wrong positive prediction.

Step 2

Why this answer is correct

मॉडल सकारात्मक बताता है पर वास्तविकता नकारात्मक होती है। / The model says positive but reality is negative.

Step 3

Exam Tip

इसे भ्रम सारणी में अलग से देखा जाता है। / It is checked separately in a confusion matrix.

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Question 7/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

सत्य नकारात्मक का अर्थ क्या है?

What does true negative mean?

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Correct Answer

A. नकारात्मक बताया और वास्तविकता भी नकारात्मक थीPredicted negative and actual was also negative

Step 1

Concept

सत्य नकारात्मक में प्रतिरूप का नकारात्मक अनुमान सही होता है। / In true negative the model's negative prediction is correct.

Step 2

Why this answer is correct

वास्तविक परिणाम भी नकारात्मक होता है। / The actual result is also negative.

Step 3

Exam Tip

भ्रम सारणी में यह सही वर्गीकरण को दिखाता है। / It shows a correct classification in a confusion matrix.

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Question 8/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

झूठा नकारात्मक कब होता है?

When does false negative occur?

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Correct Answer

A. नकारात्मक बताया लेकिन वास्तविकता सकारात्मक थीPredicted negative but actual was positive

Step 1

Concept

झूठा नकारात्मक गलत नकारात्मक अनुमान है। / False negative is a wrong negative prediction.

Step 2

Why this answer is correct

प्रतिरूप नकारात्मक बताता है पर वास्तविक परिणाम सकारात्मक होता है। / The model says negative but the actual result is positive.

Step 3

Exam Tip

स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में यह गंभीर हो सकता है। / It can be serious in fields like healthcare.

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Question 9/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

परिशुद्धता किस बात पर ध्यान देती है?

What does precision focus on?

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Correct Answer

A. सकारात्मक बताए गए परिणामों में कितने सही हैंHow many predicted positives are correct

Step 1

Concept

परिशुद्धता सकारात्मक अनुमान की गुणवत्ता देखती है। / Precision checks the quality of positive predictions.

Step 2

Why this answer is correct

यह बताती है कि सकारात्मक बताए गए मामलों में कितने सच में सकारात्मक थे। / It tells how many predicted positives were actually positive.

Step 3

Exam Tip

गलत सकारात्मक कम करना हो तो यह उपयोगी है। / It is useful when reducing false positives matters.

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Question 10/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

पुनःस्मरण किस बात को मापता है?

What does recall measure?

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Correct Answer

A. वास्तविक सकारात्मक मामलों में कितने पहचाने गएHow many actual positives were identified

Step 1

Concept

पुनःस्मरण वास्तविक सकारात्मक मामलों पर ध्यान देता है। / Recall focuses on actual positive cases.

Step 2

Why this answer is correct

यह बताता है कि उनमें से कितने सही पकड़े गए। / It tells how many of them were correctly found.

Step 3

Exam Tip

बीमारी पहचान जैसे कार्यों में यह महत्वपूर्ण हो सकता है। / It can be important in tasks like disease detection.

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Question 11/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

अधिक सीख जाने से बचने का एक तरीका क्या है?

What is one way to avoid overfitting?

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Correct Answer

A. अलग परीक्षण आंकड़ों से प्रदर्शन जांचनाCheck performance using separate test data

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़ों को याद कर सकता है। / In overfitting the model may memorize training data.

Step 2

Why this answer is correct

अलग परीक्षण आंकड़े नए उदाहरणों पर प्रदर्शन दिखाते हैं। / Separate test data show performance on new examples.

Step 3

Exam Tip

इससे समस्या पहचानने में मदद मिलती है। / This helps identify the problem.

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Question 12/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सत्यापन आंकड़ों का उपयोग किसलिए किया जा सकता है?

What can validation data be used for?

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Correct Answer

A. प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप सुधार चुनने के लिएTo choose model improvements during training

Step 1

Concept

सत्यापन आंकड़े प्रशिक्षण और अंतिम परीक्षण के बीच सहायता करते हैं। / Validation data help between training and final testing.

Step 2

Why this answer is correct

उनसे प्रतिरूप की सेटिंग या चयन सुधारा जा सकता है। / They can improve model settings or selection.

Step 3

Exam Tip

इससे अंतिम परीक्षण अधिक निष्पक्ष रहता है। / This keeps final testing more fair.

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Question 13/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सटीकता कब भ्रामक हो सकती है?

When can accuracy be misleading?

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Correct Answer

A. जब वर्ग बहुत असंतुलित होंWhen classes are highly imbalanced

Step 1

Concept

असंतुलित वर्गों में एक वर्ग बहुत अधिक हो सकता है। / In imbalanced classes one class may be much larger.

Step 2

Why this answer is correct

प्रतिरूप अधिक वर्ग बताकर भी उच्च सटीकता दिखा सकता है। / A model can show high accuracy by predicting the larger class.

Step 3

Exam Tip

ऐसे समय परिशुद्धता और पुनःस्मरण भी देखें। / In such cases precision and recall should also be checked.

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Question 14/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

एफ एक माप का उपयोग कब उपयोगी होता है?

When is the F one score useful?

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Correct Answer

A. परिशुद्धता और पुनःस्मरण का संतुलन देखने मेंTo see balance between precision and recall

Step 1

Concept

परिशुद्धता और पुनःस्मरण अलग-अलग बातें मापते हैं। / Precision and recall measure different things.

Step 2

Why this answer is correct

एफ एक माप दोनों का संतुलित विचार देता है। / F one score gives a balanced view of both.

Step 3

Exam Tip

असंतुलित वर्गों में यह उपयोगी हो सकता है। / It can be useful with imbalanced classes.

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Question 15/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

झूठा नकारात्मक स्वास्थ्य जांच में क्यों गंभीर हो सकता है?

Why can a false negative be serious in medical screening?

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Correct Answer

A. रोगी को रोग होते हुए भी स्वस्थ बताया जा सकता हैA sick patient may be marked as healthy

Step 1

Concept

झूठा नकारात्मक वास्तविक सकारात्मक को नकारात्मक बताता है। / A false negative marks an actual positive as negative.

Step 2

Why this answer is correct

स्वास्थ्य में इसका मतलब रोग छूट जाना हो सकता है। / In healthcare this may mean missing a disease.

Step 3

Exam Tip

इसलिए पुनःस्मरण ऐसे कार्यों में महत्वपूर्ण है। / Therefore recall is important in such tasks.

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Question 16/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

अधिक सीख जाने का सरल संकेत क्या हो सकता है?

What can be a simple sign of overfitting?

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Correct Answer

A. प्रशिक्षण पर बहुत अच्छा पर नए आंकड़ों पर कमजोर प्रदर्शनVery good on training data but weak on new data

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण उदाहरण याद कर सकता है। / In overfitting a model may memorize training examples.

Step 2

Why this answer is correct

नए उदाहरणों पर वह कमजोर हो जाता है। / It becomes weak on new examples.

Step 3

Exam Tip

इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण परिणामों की तुलना करें। / Compare training and testing results.

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Question 17/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सामान्यीकरण का अर्थ क्या है?

What does generalization mean?

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Correct Answer

A. नए आंकड़ों पर भी सही काम करने की क्षमताAbility to work well on new data

Step 1

Concept

अच्छा प्रतिरूप केवल प्रशिक्षण आंकड़ों पर निर्भर नहीं रहता। / A good model does not depend only on training data.

Step 2

Why this answer is correct

वह नए आंकड़ों पर भी सही अनुमान देता है। / It predicts well on new data too.

Step 3

Exam Tip

यही सामान्यीकरण की क्षमता है। / This is the ability of generalization.

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Question 18/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छी सटीकता और परीक्षण आंकड़ों पर कमजोर सटीकता किसका संकेत है?

Very high accuracy on training data and low accuracy on test data indicates what?

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Correct Answer

A. अधिक सीख जानाOverfitting

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़े बहुत अधिक याद कर सकता है। / In overfitting a model may memorize training data too much.

Step 2

Why this answer is correct

नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन गिरता है। / Its performance drops on new data.

Step 3

Exam Tip

इसलिए परीक्षण परिणाम देखकर इस समस्या को पहचाना जा सकता है। / Test results help identify this problem.

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Question 19/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

प्रतिरूप प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर कमजोर हो तो यह किसका संकेत हो सकता है?

If a model performs poorly on both training and testing data what can it indicate?

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Correct Answer

A. कम सीखनाUnderfitting

Step 1

Concept

कम सीखने में प्रतिरूप आंकड़ों का ढांचा ठीक से नहीं पकड़ता। / In underfitting the model does not learn the data pattern well.

Step 2

Why this answer is correct

इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर परिणाम कमजोर हो सकते हैं। / So it can perform poorly on both training and testing data.

Step 3

Exam Tip

ऐसे में बेहतर विशेषता या उपयुक्त विधि चाहिए हो सकती है। / Better features or suitable methods may be needed.

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Question 20/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

भ्रम सारणी में सत्य सकारात्मक क्या दर्शाता है?

What does true positive show in a confusion matrix?

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Correct Answer

A. सकारात्मक अनुमान सही थाThe positive prediction was correct

Step 1

Concept

सत्य सकारात्मक में प्रतिरूप सकारात्मक वर्ग बताता है। / In true positive the model predicts the positive class.

Step 2

Why this answer is correct

वास्तविक परिणाम भी सकारात्मक होता है। / The actual result is also positive.

Step 3

Exam Tip

इसलिए यह सही सकारात्मक वर्गीकरण है। / So it is a correct positive classification.

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Question 21/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

भ्रम सारणी में झूठा सकारात्मक क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is false positive important in a confusion matrix?

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Correct Answer

A. यह गलत चेतावनी या गलत सकारात्मक निर्णय दिखाता हैIt shows a false alarm or wrong positive decision

Step 1

Concept

झूठा सकारात्मक में प्रतिरूप सकारात्मक बताता है। / In false positive the model predicts positive.

Step 2

Why this answer is correct

वास्तविक परिणाम नकारात्मक होता है। / The actual result is negative.

Step 3

Exam Tip

इससे गलत चेतावनी जैसी स्थिति बन सकती है। / This can create a false alarm situation.

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Question 22/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

स्वास्थ्य जांच में पुनःस्मरण अधिक महत्वपूर्ण क्यों हो सकता है?

Why can recall be more important in medical screening?

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Correct Answer

A. क्योंकि रोग वाले मामलों को पकड़ना जरूरी होता हैBecause identifying diseased cases is important

Step 1

Concept

पुनःस्मरण वास्तविक सकारात्मक मामलों को पकड़ने पर ध्यान देता है। / Recall focuses on finding actual positive cases.

Step 2

Why this answer is correct

स्वास्थ्य जांच में रोगी छूटना गंभीर हो सकता है। / Missing a patient in medical screening can be serious.

Step 3

Exam Tip

इसलिए ऐसे कार्यों में पुनःस्मरण महत्वपूर्ण हो सकता है। / Therefore recall can be important in such tasks.

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Question 23/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

अवांछित संदेश पहचान में परिशुद्धता क्यों उपयोगी हो सकती है?

Why can precision be useful in spam detection?

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Correct Answer

A. ताकि सामान्य संदेश गलती से अवांछित न माने जाएंSo normal messages are not wrongly marked as spam

Step 1

Concept

परिशुद्धता सकारात्मक बताए गए मामलों की शुद्धता देखती है। / Precision checks the correctness of predicted positives.

Step 2

Why this answer is correct

अवांछित संदेश पहचान में गलत सकारात्मक सामान्य संदेश को नुकसान पहुंचा सकता है। / In spam detection a false positive can harm normal messages.

Step 3

Exam Tip

इसलिए परिशुद्धता उपयोगी माप है। / So precision is a useful measure.

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Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Model Evaluation Easy Quiz

अधिक सीख जाना किस स्थिति को दर्शाता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

कम सीखना किस समस्या को दिखाता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सटीकता का सरल अर्थ क्या है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

भ्रम सारणी का उपयोग किसलिए होता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सत्य सकारात्मक का अर्थ क्या है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

झूठा सकारात्मक कब होता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सत्य नकारात्मक का अर्थ क्या है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

झूठा नकारात्मक कब होता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

परिशुद्धता किस बात पर ध्यान देती है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

पुनःस्मरण किस बात को मापता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

अधिक सीख जाने से बचने का एक तरीका क्या है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सत्यापन आंकड़ों का उपयोग किसलिए किया जा सकता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सटीकता कब भ्रामक हो सकती है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

एफ एक माप का उपयोग कब उपयोगी होता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

झूठा नकारात्मक स्वास्थ्य जांच में क्यों गंभीर हो सकता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

अधिक सीख जाने का सरल संकेत क्या हो सकता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

सामान्यीकरण का अर्थ क्या है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छी सटीकता और परीक्षण आंकड़ों पर कमजोर सटीकता किसका संकेत है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

प्रतिरूप प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर कमजोर हो तो यह किसका संकेत हो सकता है?

Concept

Why this answer is correct

Exam Tip

भ्रम सारणी में सत्य सकारात्मक क्या दर्शाता है?

Concept

Why this answer is correct