कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आंकड़ों की भूमिका क्या होती है?
What is the role of data in artificial intelligence?
#data
#ai basics
#learning
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A बुद्धिमान प्रणाली को सीखने में सहायता करना / To help an intelligent system learn
B प्रणाली को हमेशा बंद करना / To always shut the system down
C निर्णय को पूरी तरह रोकना / To completely stop decisions
D चित्रों को मिटाना / To delete pictures
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Correct Answer
A. बुद्धिमान प्रणाली को सीखने में सहायता करना / To help an intelligent system learn
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली आंकड़ों से ढांचे और संबंध सीखती है। / AI systems learn patterns and relationships from data.
Step 2
Why this answer is correct
अच्छे आंकड़े बेहतर परिणाम में मदद करते हैं। / Good data helps produce better results.
Step 3
Exam Tip
इसलिए आंकड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आधार माने जाते हैं। / So data is considered a base of AI.
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प्रशिक्षण आंकड़ों का उपयोग किसलिए किया जाता है?
What are training data used for?
#training data
#machine learning
#model
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A मॉडल को सीखाने के लिए / To train the model
B मॉडल को मिटाने के लिए / To delete the model
C स्क्रीन साफ करने के लिए / To clean the screen
D कुर्सी बनाने के लिए / To make a chair
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Correct Answer
A. मॉडल को सीखाने के लिए / To train the model
Step 1
Concept
प्रशिक्षण आंकड़े उदाहरणों का समूह होते हैं। / Training data are a set of examples.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल इन्हीं उदाहरणों से संबंध सीखता है। / The model learns relationships from these examples.
Step 3
Exam Tip
सही प्रशिक्षण आंकड़े मॉडल की गुणवत्ता बढ़ाते हैं। / Correct training data improve model quality.
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परीक्षण आंकड़ों का मुख्य काम क्या है?
What is the main work of test data?
#test data
#evaluation
#machine learning
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A मॉडल के प्रदर्शन को जांचना / To check model performance
B मॉडल को सजाना / To decorate the model
C आंकड़ों को छिपाना / To hide data
D सभी उत्तर बदलना / To change all answers
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Correct Answer
A. मॉडल के प्रदर्शन को जांचना / To check model performance
Step 1
Concept
परीक्षण आंकड़े सीखने के बाद उपयोग किए जाते हैं। / Test data are used after learning.
Step 2
Why this answer is correct
इनसे पता चलता है कि मॉडल नए आंकड़ों पर कैसा काम करता है। / They show how the model works on new data.
Step 3
Exam Tip
परीक्षा में इसे मूल्यांकन से जोड़ें। / In exams connect it with evaluation.
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विशेषता का अर्थ आंकड़ा विश्लेषण में क्या है?
What does feature mean in data analysis?
#features
#data analysis
#machine learning
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A आंकड़े की उपयोगी पहचान या गुण / Useful attribute or property of data
B केवल फाइल का रंग / Only color of a file
C कुर्सी की ऊंचाई / Height of a chair
D बिना मतलब शब्द / Meaningless word
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Correct Answer
A. आंकड़े की उपयोगी पहचान या गुण / Useful attribute or property of data
Step 1
Concept
विशेषता किसी वस्तु या उदाहरण का गुण बताती है। / A feature describes a property of an object or example.
Step 2
Why this answer is correct
मॉडल इन्हीं गुणों से सीखता है। / The model learns from these properties.
Step 3
Exam Tip
सही विशेषताएं बेहतर परिणाम में मदद करती हैं। / Good features help better results.
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वर्ग चिह्न का उपयोग किसलिए होता है?
What is a label used for?
#label
#supervised learning
#data
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A सही वर्ग या परिणाम बताने के लिए / To show the correct class or result
B चित्र को सजाने के लिए / To decorate an image
C माउस चलाने के लिए / To move the mouse
D बिजली मापने के लिए / To measure electricity
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Correct Answer
A. सही वर्ग या परिणाम बताने के लिए / To show the correct class or result
Step 1
Concept
वर्ग चिह्न सही परिणाम को दिखाता है। / A label shows the correct result.
Step 2
Why this answer is correct
सुव्यवस्थित अधिगम में यह मॉडल को सीखने में मदद करता है। / In supervised learning it helps the model learn.
Step 3
Exam Tip
परीक्षा में इसे सही उत्तर से जोड़ें। / In exams connect it with correct output.
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आंकड़ा सफाई का मुख्य उद्देश्य क्या है?
What is the main purpose of data cleaning?
#data cleaning
#data processing
#ai
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A गलत और अधूरे आंकड़ों को सुधारना / To correct wrong and incomplete data
B सभी आंकड़े नष्ट करना / To destroy all data
C मॉडल को बंद करना / To close the model
D कुंजीपट हटाना / To remove the keyboard
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Correct Answer
A. गलत और अधूरे आंकड़ों को सुधारना / To correct wrong and incomplete data
Step 1
Concept
कच्चे आंकड़ों में त्रुटि या खाली मान हो सकते हैं। / Raw data may have errors or missing values.
Step 2
Why this answer is correct
आंकड़ा सफाई इन्हें सुधारती है। / Data cleaning corrects them.
Step 3
Exam Tip
साफ आंकड़े बेहतर विश्लेषण और मॉडल बनाते हैं। / Clean data supports better analysis and models.
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अधूरा मान आंकड़ों में किस समस्या को दिखाता है?
What problem does a missing value show in data?
#missing values
#data cleaning
#data processing
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A किसी स्थान पर जानकारी नहीं है / Information is absent at a place
B सभी आंकड़े पूर्ण हैं / All data are complete
C मॉडल हमेशा सही है / Model is always correct
D संगणक नया है / Computer is new
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Correct Answer
A. किसी स्थान पर जानकारी नहीं है / Information is absent at a place
Step 1
Concept
अधूरा मान बताता है कि कोई जानकारी उपलब्ध नहीं है। / A missing value means some information is not available.
Step 2
Why this answer is correct
ऐसे मान विश्लेषण को प्रभावित कर सकते हैं। / Such values can affect analysis.
Step 3
Exam Tip
इन्हें भरना या हटाना आंकड़ा सफाई का भाग हो सकता है। / Filling or removing them can be part of data cleaning.
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बाहरी मान का क्या अर्थ है?
What does outlier mean?
#outlier
#data analysis
#data cleaning
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A सामान्य आंकड़ों से बहुत अलग मान / A value very different from normal data
B सबसे सामान्य मान / The most common value
C हर बार सही उत्तर / Always correct answer
D खाली स्तंभ / Empty column
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Correct Answer
A. सामान्य आंकड़ों से बहुत अलग मान / A value very different from normal data
Step 1
Concept
बाहरी मान बाकी आंकड़ों से बहुत अलग होता है। / An outlier is very different from other data.
Step 2
Why this answer is correct
यह गलती या असामान्य घटना का संकेत हो सकता है। / It may show an error or unusual event.
Step 3
Exam Tip
विश्लेषण से पहले इसे ध्यान से जांचना चाहिए। / It should be checked carefully before analysis.
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आंकड़ा दृश्यांकन क्यों किया जाता है?
Why is data visualization done?
#data visualization
#charts
#data analysis
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A आंकड़ों को चित्र या आलेख से आसानी से समझने के लिए / To understand data easily through charts or graphs
B आंकड़ों को हमेशा छिपाने के लिए / To always hide data
C सभी मान मिटाने के लिए / To delete all values
D मॉडल को बंद करने के लिए / To close the model
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Correct Answer
A. आंकड़ों को चित्र या आलेख से आसानी से समझने के लिए / To understand data easily through charts or graphs
Step 1
Concept
बड़े आंकड़ों को केवल तालिका से समझना कठिन हो सकता है। / Large data can be hard to understand only from tables.
Step 2
Why this answer is correct
चित्र और आलेख ढांचे जल्दी दिखाते हैं। / Charts and graphs show patterns quickly.
Step 3
Exam Tip
इसलिए दृश्यांकन विश्लेषण में सहायक है। / Therefore visualization helps analysis.
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दंड आलेख सामान्यतः किसलिए उपयोगी है?
What is a bar chart generally useful for?
#bar chart
#data visualization
#comparison
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A अलग-अलग वर्गों की तुलना करने के लिए / To compare different categories
B लंबा लेख लिखने के लिए / To write a long essay
C ध्वनि रिकॉर्ड करने के लिए / To record sound
D कुंजीपट ठीक करने के लिए / To repair keyboard
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Correct Answer
A. अलग-अलग वर्गों की तुलना करने के लिए / To compare different categories
Step 1
Concept
दंड आलेख वर्गों को अलग-अलग पट्टियों से दिखाता है। / A bar chart shows categories using separate bars.
Step 2
Why this answer is correct
इससे तुलना सरल होती है। / This makes comparison easy.
Step 3
Exam Tip
परीक्षा में इसे वर्ग तुलना से जोड़ें। / In exams connect it with category comparison.
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रेखा आलेख किस प्रकार की जानकारी दिखाने में उपयोगी है?
What type of information is a line graph useful to show?
#line graph
#data visualization
#trends
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A समय के साथ बदलाव / Change over time
B केवल स्थिर चित्र / Only still image
C कुर्सी की बनावट / Chair design
D अक्षर सजावट / Letter decoration
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Correct Answer
A. समय के साथ बदलाव / Change over time
Step 1
Concept
रेखा आलेख बिंदुओं को जोड़कर प्रवृत्ति दिखाता है। / A line graph connects points to show a trend.
Step 2
Why this answer is correct
समय के साथ बदलाव समझने में यह उपयोगी है। / It is useful for understanding change over time.
Step 3
Exam Tip
तापमान या बिक्री में बदलाव इसका उदाहरण हो सकता है। / Temperature or sales change can be examples.
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गोपनीयता का ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्यों रखा जाता है?
Why is privacy considered in artificial intelligence?
#privacy
#ai ethics
#data protection
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A व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए / To protect personal information
B सभी निजी जानकारी सार्वजनिक करने के लिए / To make all private information public
C पासवर्ड फैलाने के लिए / To spread passwords
D डेटा चोरी बढ़ाने के लिए / To increase data theft
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Correct Answer
A. व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए / To protect personal information
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियां निजी आंकड़ों का उपयोग कर सकती हैं। / AI systems may use personal data.
Step 2
Why this answer is correct
गोपनीयता से व्यक्ति की जानकारी सुरक्षित रहती है। / Privacy keeps a person's information safe.
Step 3
Exam Tip
बिना अनुमति निजी जानकारी का उपयोग गलत है। / Using private information without permission is wrong.
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आंकड़ा संग्रहण क्यों किया जाता है?
Why is data collection done?
#data collection
#ai project cycle
#data
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A मॉडल और विश्लेषण के लिए आवश्यक जानकारी पाने के लिए / To get information needed for model and analysis
B समस्या को छिपाने के लिए / To hide the problem
C मॉडल को बिना कारण बंद करने के लिए / To close the model without reason
D सभी उत्तर बदलने के लिए / To change all answers
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Correct Answer
A. मॉडल और विश्लेषण के लिए आवश्यक जानकारी पाने के लिए / To get information needed for model and analysis
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना को उपयुक्त आंकड़ों की जरूरत होती है। / An AI project needs suitable data.
Step 2
Why this answer is correct
आंकड़ा संग्रहण से आवश्यक जानकारी मिलती है। / Data collection provides the required information.
Step 3
Exam Tip
सही स्रोत से आंकड़े लेना महत्वपूर्ण है। / Collecting data from correct sources is important.
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नैतिक आंकड़ा संग्रहण में कौन सी बात जरूरी है?
What is important in ethical data collection?
#ethical data collection
#privacy
#ai ethics
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A अनुमति और गोपनीयता का ध्यान रखना / Taking consent and protecting privacy
B चुपके से निजी आंकड़े लेना / Secretly collecting private data
C स्रोत छिपाना / Hiding the source
D गलत आंकड़े बनाना / Creating false data
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Correct Answer
A. अनुमति और गोपनीयता का ध्यान रखना / Taking consent and protecting privacy
Step 1
Concept
आंकड़े लोगों से जुड़े हो सकते हैं। / Data may be related to people.
Step 2
Why this answer is correct
अनुमति लेना और गोपनीयता रखना नैतिक तरीका है। / Taking consent and protecting privacy is ethical.
Step 3
Exam Tip
चुपके से जानकारी लेना गलत है। / Secretly collecting information is wrong.
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अच्छे आंकड़ों की एक विशेषता क्या है?
What is one characteristic of good data?
#good data
#data quality
#ai
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A वे सही और प्रासंगिक होते हैं / They are correct and relevant
B वे हमेशा अधूरे होते हैं / They are always incomplete
C वे जानबूझकर गलत होते हैं / They are deliberately wrong
D वे स्रोत रहित होते हैं / They have no source
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Correct Answer
A. वे सही और प्रासंगिक होते हैं / They are correct and relevant
Step 1
Concept
अच्छे आंकड़े समस्या से संबंधित होते हैं। / Good data are related to the problem.
Step 2
Why this answer is correct
सही और प्रासंगिक आंकड़े मॉडल को बेहतर सीखने में मदद करते हैं। / Correct and relevant data help the model learn better.
Step 3
Exam Tip
गलत आंकड़े गलत परिणाम दे सकते हैं। / Wrong data can give wrong results.
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आंकड़ा स्रोत चुनते समय क्या जांचना चाहिए?
What should be checked while choosing a data source?
#data source
#reliability
#data quality
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A स्रोत की विश्वसनीयता / Reliability of the source
B सिर्फ रंग / Only color
C कुर्सी का आकार / Chair size
D फाइल का संगीत / Music of the file
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Correct Answer
A. स्रोत की विश्वसनीयता / Reliability of the source
Step 1
Concept
आंकड़े जिस स्रोत से मिलते हैं वह महत्वपूर्ण होता है। / The source from which data come is important.
Step 2
Why this answer is correct
विश्वसनीय स्रोत से गलत जानकारी की संभावना कम होती है। / A reliable source reduces chances of wrong information.
Step 3
Exam Tip
परीक्षा में स्रोत विश्वसनीयता को आंकड़ा गुणवत्ता से जोड़ें। / In exams connect source reliability with data quality.
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