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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects

Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Data Collection Easy Quiz

Level 7 • 16/50 questions • 40 seconds per question.

Level readiness 16/50 Questions
Time Left 10:40 40 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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This level needs 34 more active questions. Admin panel me same class, subject, difficulty aur level_no 7 par question add karein.
Question 1 / 16 0 score
Answered 0/16 Correct 0 Time 10:40

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आंकड़ों की भूमिका क्या होती है?

What is the role of data in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. बुद्धिमान प्रणाली को सीखने में सहायता करनाTo help an intelligent system learn

Step 1

Concept

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली आंकड़ों से ढांचे और संबंध सीखती है। / AI systems learn patterns and relationships from data.

Step 2

Why this answer is correct

अच्छे आंकड़े बेहतर परिणाम में मदद करते हैं। / Good data helps produce better results.

Step 3

Exam Tip

इसलिए आंकड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आधार माने जाते हैं। / So data is considered a base of AI.

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प्रशिक्षण आंकड़ों का उपयोग किसलिए किया जाता है?

What are training data used for?

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Correct Answer

A. मॉडल को सीखाने के लिएTo train the model

Step 1

Concept

प्रशिक्षण आंकड़े उदाहरणों का समूह होते हैं। / Training data are a set of examples.

Step 2

Why this answer is correct

मॉडल इन्हीं उदाहरणों से संबंध सीखता है। / The model learns relationships from these examples.

Step 3

Exam Tip

सही प्रशिक्षण आंकड़े मॉडल की गुणवत्ता बढ़ाते हैं। / Correct training data improve model quality.

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परीक्षण आंकड़ों का मुख्य काम क्या है?

What is the main work of test data?

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Correct Answer

A. मॉडल के प्रदर्शन को जांचनाTo check model performance

Step 1

Concept

परीक्षण आंकड़े सीखने के बाद उपयोग किए जाते हैं। / Test data are used after learning.

Step 2

Why this answer is correct

इनसे पता चलता है कि मॉडल नए आंकड़ों पर कैसा काम करता है। / They show how the model works on new data.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में इसे मूल्यांकन से जोड़ें। / In exams connect it with evaluation.

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विशेषता का अर्थ आंकड़ा विश्लेषण में क्या है?

What does feature mean in data analysis?

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Correct Answer

A. आंकड़े की उपयोगी पहचान या गुणUseful attribute or property of data

Step 1

Concept

विशेषता किसी वस्तु या उदाहरण का गुण बताती है। / A feature describes a property of an object or example.

Step 2

Why this answer is correct

मॉडल इन्हीं गुणों से सीखता है। / The model learns from these properties.

Step 3

Exam Tip

सही विशेषताएं बेहतर परिणाम में मदद करती हैं। / Good features help better results.

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वर्ग चिह्न का उपयोग किसलिए होता है?

What is a label used for?

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Correct Answer

A. सही वर्ग या परिणाम बताने के लिएTo show the correct class or result

Step 1

Concept

वर्ग चिह्न सही परिणाम को दिखाता है। / A label shows the correct result.

Step 2

Why this answer is correct

सुव्यवस्थित अधिगम में यह मॉडल को सीखने में मदद करता है। / In supervised learning it helps the model learn.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में इसे सही उत्तर से जोड़ें। / In exams connect it with correct output.

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आंकड़ा सफाई का मुख्य उद्देश्य क्या है?

What is the main purpose of data cleaning?

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Correct Answer

A. गलत और अधूरे आंकड़ों को सुधारनाTo correct wrong and incomplete data

Step 1

Concept

कच्चे आंकड़ों में त्रुटि या खाली मान हो सकते हैं। / Raw data may have errors or missing values.

Step 2

Why this answer is correct

आंकड़ा सफाई इन्हें सुधारती है। / Data cleaning corrects them.

Step 3

Exam Tip

साफ आंकड़े बेहतर विश्लेषण और मॉडल बनाते हैं। / Clean data supports better analysis and models.

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अधूरा मान आंकड़ों में किस समस्या को दिखाता है?

What problem does a missing value show in data?

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Correct Answer

A. किसी स्थान पर जानकारी नहीं हैInformation is absent at a place

Step 1

Concept

अधूरा मान बताता है कि कोई जानकारी उपलब्ध नहीं है। / A missing value means some information is not available.

Step 2

Why this answer is correct

ऐसे मान विश्लेषण को प्रभावित कर सकते हैं। / Such values can affect analysis.

Step 3

Exam Tip

इन्हें भरना या हटाना आंकड़ा सफाई का भाग हो सकता है। / Filling or removing them can be part of data cleaning.

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बाहरी मान का क्या अर्थ है?

What does outlier mean?

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Correct Answer

A. सामान्य आंकड़ों से बहुत अलग मानA value very different from normal data

Step 1

Concept

बाहरी मान बाकी आंकड़ों से बहुत अलग होता है। / An outlier is very different from other data.

Step 2

Why this answer is correct

यह गलती या असामान्य घटना का संकेत हो सकता है। / It may show an error or unusual event.

Step 3

Exam Tip

विश्लेषण से पहले इसे ध्यान से जांचना चाहिए। / It should be checked carefully before analysis.

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आंकड़ा दृश्यांकन क्यों किया जाता है?

Why is data visualization done?

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Correct Answer

A. आंकड़ों को चित्र या आलेख से आसानी से समझने के लिएTo understand data easily through charts or graphs

Step 1

Concept

बड़े आंकड़ों को केवल तालिका से समझना कठिन हो सकता है। / Large data can be hard to understand only from tables.

Step 2

Why this answer is correct

चित्र और आलेख ढांचे जल्दी दिखाते हैं। / Charts and graphs show patterns quickly.

Step 3

Exam Tip

इसलिए दृश्यांकन विश्लेषण में सहायक है। / Therefore visualization helps analysis.

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दंड आलेख सामान्यतः किसलिए उपयोगी है?

What is a bar chart generally useful for?

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Correct Answer

A. अलग-अलग वर्गों की तुलना करने के लिएTo compare different categories

Step 1

Concept

दंड आलेख वर्गों को अलग-अलग पट्टियों से दिखाता है। / A bar chart shows categories using separate bars.

Step 2

Why this answer is correct

इससे तुलना सरल होती है। / This makes comparison easy.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में इसे वर्ग तुलना से जोड़ें। / In exams connect it with category comparison.

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रेखा आलेख किस प्रकार की जानकारी दिखाने में उपयोगी है?

What type of information is a line graph useful to show?

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Correct Answer

A. समय के साथ बदलावChange over time

Step 1

Concept

रेखा आलेख बिंदुओं को जोड़कर प्रवृत्ति दिखाता है। / A line graph connects points to show a trend.

Step 2

Why this answer is correct

समय के साथ बदलाव समझने में यह उपयोगी है। / It is useful for understanding change over time.

Step 3

Exam Tip

तापमान या बिक्री में बदलाव इसका उदाहरण हो सकता है। / Temperature or sales change can be examples.

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गोपनीयता का ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्यों रखा जाता है?

Why is privacy considered in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिएTo protect personal information

Step 1

Concept

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियां निजी आंकड़ों का उपयोग कर सकती हैं। / AI systems may use personal data.

Step 2

Why this answer is correct

गोपनीयता से व्यक्ति की जानकारी सुरक्षित रहती है। / Privacy keeps a person's information safe.

Step 3

Exam Tip

बिना अनुमति निजी जानकारी का उपयोग गलत है। / Using private information without permission is wrong.

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आंकड़ा संग्रहण क्यों किया जाता है?

Why is data collection done?

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Correct Answer

A. मॉडल और विश्लेषण के लिए आवश्यक जानकारी पाने के लिएTo get information needed for model and analysis

Step 1

Concept

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना को उपयुक्त आंकड़ों की जरूरत होती है। / An AI project needs suitable data.

Step 2

Why this answer is correct

आंकड़ा संग्रहण से आवश्यक जानकारी मिलती है। / Data collection provides the required information.

Step 3

Exam Tip

सही स्रोत से आंकड़े लेना महत्वपूर्ण है। / Collecting data from correct sources is important.

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नैतिक आंकड़ा संग्रहण में कौन सी बात जरूरी है?

What is important in ethical data collection?

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Correct Answer

A. अनुमति और गोपनीयता का ध्यान रखनाTaking consent and protecting privacy

Step 1

Concept

आंकड़े लोगों से जुड़े हो सकते हैं। / Data may be related to people.

Step 2

Why this answer is correct

अनुमति लेना और गोपनीयता रखना नैतिक तरीका है। / Taking consent and protecting privacy is ethical.

Step 3

Exam Tip

चुपके से जानकारी लेना गलत है। / Secretly collecting information is wrong.

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अच्छे आंकड़ों की एक विशेषता क्या है?

What is one characteristic of good data?

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Correct Answer

A. वे सही और प्रासंगिक होते हैंThey are correct and relevant

Step 1

Concept

अच्छे आंकड़े समस्या से संबंधित होते हैं। / Good data are related to the problem.

Step 2

Why this answer is correct

सही और प्रासंगिक आंकड़े मॉडल को बेहतर सीखने में मदद करते हैं। / Correct and relevant data help the model learn better.

Step 3

Exam Tip

गलत आंकड़े गलत परिणाम दे सकते हैं। / Wrong data can give wrong results.

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आंकड़ा स्रोत चुनते समय क्या जांचना चाहिए?

What should be checked while choosing a data source?

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Correct Answer

A. स्रोत की विश्वसनीयताReliability of the source

Step 1

Concept

आंकड़े जिस स्रोत से मिलते हैं वह महत्वपूर्ण होता है। / The source from which data come is important.

Step 2

Why this answer is correct

विश्वसनीय स्रोत से गलत जानकारी की संभावना कम होती है। / A reliable source reduces chances of wrong information.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में स्रोत विश्वसनीयता को आंकड़ा गुणवत्ता से जोड़ें। / In exams connect source reliability with data quality.

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FAQs

Class 12 Artificial Intelligence Quiz FAQs

How many questions are in this quiz?

This level is designed for 50 active questions. Currently 16 questions are available for the selected class and difficulty.

Is there a timer in this quiz?

Yes, the timer uses 40 seconds per question for Easy difficulty and shows the total remaining time on the page.

Can I open each question separately?

Yes, every question has its own SEO-friendly page with answer, explanation and related practice links.