Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आंकड़ों की भूमिका क्या होती है?

What is the role of data in artificial intelligence?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. बुद्धिमान प्रणाली को पैटर्न सीखने और भविष्यवाणी करने में सहायता करनाTo help an intelligent system learn patterns and make predictions

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आंकड़े मॉडल को उदाहरणों, पैटर्नों और उनके संबंधों से सीखने में सहायता करते हैं। इस सीख का उपयोग वर्गीकरण, पूर्वानुमान और निर्णय-सहायता जैसे कार्यों में किया जाता है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B गलत है, क्योंकि आंकड़े होने मात्र से प्रणाली हमेशा सही नहीं हो जाती; आंकड़ों की गुणवत्ता और मानवीय निगरानी भी महत्त्वपूर्ण हैं। परीक्षा टिप: प्रशिक्षण आंकड़े मॉडल को सीखने के उदाहरण देते हैं, जबकि परीक्षण आंकड़े उसके प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में सहायता करते हैं। / In artificial intelligence, data helps a model learn from examples, patterns, and relationships among them. This learning supports tasks such as classification, prediction, and decision assistance, so option A is correct. Option B is incorrect because the presence of data does not make a system always correct; data quality and human supervision also matter. Exam tip: Training data provides examples for learning, while testing data helps evaluate the model’s performance.

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आंकड़ों की भूमिका क्या होती है? / What is the role of data in artificial intelligence?

Correct Answer: A. बुद्धिमान प्रणाली को पैटर्न सीखने और भविष्यवाणी करने में सहायता करना / To help an intelligent system learn patterns and make predictions. Explanation: कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आंकड़े मॉडल को उदाहरणों, पैटर्नों और उनके संबंधों से सीखने में सहायता करते हैं। इस सीख का उपयोग वर्गीकरण, पूर्वानुमान और निर्णय-सहायता जैसे कार्यों में किया जाता है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B गलत है, क्योंकि आंकड़े होने मात्र से प्रणाली हमेशा सही नहीं हो जाती; आंकड़ों की गुणवत्ता और मानवीय निगरानी भी महत्त्वपूर्ण हैं। परीक्षा टिप: प्रशिक्षण आंकड़े मॉडल को सीखने के उदाहरण देते हैं, जबकि परीक्षण आंकड़े उसके प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में सहायता करते हैं। / In artificial intelligence, data helps a model learn from examples, patterns, and relationships among them. This learning supports tasks such as classification, prediction, and decision assistance, so option A is correct. Option B is incorrect because the presence of data does not make a system always correct; data quality and human supervision also matter. Exam tip: Training data provides examples for learning, while testing data helps evaluate the model’s performance.