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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Artificial Intelligence Introduction: AI for Everyone MCQ Questions for Class 11 General

Practice focused topic-wise MCQs with answers and explanations for quick revision and exam preparation.

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Introduction: AI for Everyone Practice Questions

Showing 151-160 of 193 questions.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अनुमति लेना किससे जुड़ा है?

Taking permission in Artificial Intelligence is related to what?

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Correct Answer

A. सम्मान और गोपनीयताRespect and privacy

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में किसी व्यक्ति का डेटा, चित्र, आवाज़ या अन्य निजी जानकारी उपयोग करने से पहले उसकी अनुमति लेना सम्मान और गोपनीयता से जुड़ा है। इससे व्यक्ति को अपने डेटा के उपयोग पर नियंत्रण मिलता है। मॉडल की सटीकता बढ़ाना उपयोगी हो सकता है, लेकिन वह अनुमति लेने का उद्देश्य नहीं है। परीक्षा टिप: व्यक्तिगत डेटा के साथ ‘अनुमति’ को गोपनीयता और सहमति से जोड़ें। / In Artificial Intelligence, taking permission before using a person's data, image, voice, or other personal information is related to respect and privacy. It gives people control over how their data is used. Improving model accuracy may be useful, but it is not the purpose of taking permission. Exam tip: Link permission for personal data with consent and privacy.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में परिणाम को बिना जाँचे स्वीकार करना क्यों ठीक नहीं है?

Why is it not good to accept Artificial Intelligence output without checking?

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Correct Answer

A. क्योंकि परिणाम में गलती हो सकती हैBecause the output may have errors

Step 1

Concept

मशीन का परिणाम हमेशा पूर्ण नहीं हो सकता। / A machine output may not always be perfect.

Step 2

Why this answer is correct

जाँच से गलती या पक्षपात पकड़ा जा सकता है। / Checking can catch errors or bias.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में बिना जाँच स्वीकार करना गलत व्यवहार मानें। / In exams, treat accepting without checking as wrong behavior.

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निम्नलिखित में से कौन-सा कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दैनिक जीवन में उपयोग का उदाहरण है?

Which of the following is an example of the use of Artificial Intelligence in daily life?

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Correct Answer

A. संगीत ऐप द्वारा आपकी पसंद के आधार पर गाने सुझाना

Explanation

Simple Explanation

संगीत ऐप आपके सुनने के इतिहास और पसंद के पैटर्न का विश्लेषण करके गाने सुझाता है, इसलिए यह AI का उदाहरण है। बल्ब का स्विच सामान्य विद्युत परिपथ है। परीक्षा में ऐसे उदाहरण चुनें जिनमें डेटा से सीखना या निर्णय लेना शामिल हो। / A music app analyses listening history and preference patterns to recommend songs, making it an AI application. Switching on a bulb is only a basic electrical circuit. In exams, identify AI examples by checking whether a system uses data to learn or make decisions.

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किस विकल्प में कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित पहचान का उपयोग है?

Which option shows the use of Artificial Intelligence based recognition?

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Correct Answer

A. चित्र देखकर जानवर पहचाननाIdentifying an animal by looking at an image

Step 1

Concept

पहचान में वस्तु की विशेषताएँ देखी जाती हैं। / Recognition uses features of an object.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन चित्र से पैटर्न पहचानकर जानवर बता सकती है। / A machine can identify an animal by finding patterns in an image.

Step 3

Exam Tip

चित्र पहचान को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सामान्य उपयोग मानें। / Treat image recognition as a common use of Artificial Intelligence.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दोहराए जाने वाले कामों में कौन सा लाभ मिलता है?

What benefit does Artificial Intelligence provide in repeated tasks?

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Correct Answer

A. समय और श्रम की बचतSaving time and effort

Step 1

Concept

दोहराए जाने वाले कामों में स्वचालन उपयोगी हो सकता है। / Automation can be useful in repeated tasks.

Step 2

Why this answer is correct

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसे कामों को तेज और व्यवस्थित कर सकती है। / Artificial Intelligence can make such tasks faster and organized.

Step 3

Exam Tip

समय और श्रम बचत को मुख्य लाभ मानें। / Treat saving time and effort as a main benefit.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सही समस्या चुनना क्यों आवश्यक है?

Why is choosing the right problem necessary in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

A. क्योंकि इससे समाधान की दिशा साफ होती हैBecause it makes the solution direction clear

Step 1

Concept

सही समस्या से पता चलता है कि हल किस बात का चाहिए। / The right problem shows what needs to be solved.

Step 2

Why this answer is correct

स्पष्ट दिशा होने पर सही आँकड़े और तरीका चुना जाता है। / A clear direction helps choose the right data and method.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में समस्या चयन को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का पहला मजबूत आधार मानें। / In exams, treat problem selection as a strong first base.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सीखने के लिए उदाहरण क्यों दिए जाते हैं?

Why are examples given for learning in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

B. मशीन को पैटर्न समझाने के लिएTo help the machine understand patterns

Step 1

Concept

मशीन उदाहरणों से समानताएँ पहचानती है। / A machine identifies similarities from examples.

Step 2

Why this answer is correct

इन्हीं समानताओं से वह आगे अनुमान लगाना सीखती है। / It learns to predict using those similarities.

Step 3

Exam Tip

सीखने से जुड़े प्रश्नों में उदाहरण और पैटर्न को साथ याद रखें। / In learning questions, remember examples and patterns together.

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किस विकल्प में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सही आरंभिक चरण दिखता है?

Which option shows the correct initial step in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

C. समस्या को समझना और उद्देश्य तय करनाUnderstanding the problem and setting the purpose

Step 1

Concept

किसी भी कार्य से पहले समस्या समझना जरूरी है। / The problem must be understood before any work.

Step 2

Why this answer is correct

उद्देश्य तय होने पर समाधान की योजना बनती है। / A plan is made after setting the purpose.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में पहले समस्या और उद्देश्य पहचानें। / In exams, first identify the problem and purpose.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सही आँकड़े न होने पर क्या हो सकता है?

What can happen if correct data is not available in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

D. गलत या कमजोर परिणाम मिल सकते हैंWrong or weak outputs may be produced

Step 1

Concept

मशीन आँकड़ों से सीखती है। / A machine learns from data.

Step 2

Why this answer is correct

गलत या अधूरे आँकड़े सीख को कमजोर बना सकते हैं। / Wrong or incomplete data can weaken learning.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में आँकड़ों की गुणवत्ता को परिणाम की गुणवत्ता से जोड़ें। / In exams, connect data quality with output quality.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षण का मुख्य काम क्या है?

What is the main work of training in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

A. मशीन को उदाहरणों से सीखानाTeaching the machine through examples

Step 1

Concept

प्रशिक्षण में मशीन को उदाहरण दिए जाते हैं। / In training, examples are given to the machine.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन उन उदाहरणों से पैटर्न सीखती है। / The machine learns patterns from those examples.

Step 3

Exam Tip

प्रशिक्षण को सीखने की मुख्य प्रक्रिया के रूप में याद रखें। / Remember training as the main learning process.

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