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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Artificial Intelligence Introduction: AI for Everyone MCQ Questions for Class 11 General

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Introduction: AI for Everyone Practice Questions

Showing 161-170 of 193 questions.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में परीक्षण क्यों किया जाता है?

Why is testing done in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

B. यह देखने के लिए कि परिणाम सही है या नहींTo see whether the output is correct or not

Step 1

Concept

परीक्षण से मशीन के परिणाम की जाँच होती है। / Testing checks the machine output.

Step 2

Why this answer is correct

इससे गलतियों को पहचानकर सुधार किया जा सकता है। / It helps identify and improve errors.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में परीक्षण को भरोसेमंद उपयोग से जोड़ें। / In exams, connect testing with reliable use.

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किस उदाहरण में मशीन दृश्य जानकारी से सीखती है?

Which example shows a machine learning from visual information?

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Correct Answer

C. चित्रों से फूल और पत्ते पहचाननाIdentifying flowers and leaves from images

Step 1

Concept

दृश्य जानकारी चित्रों से जुड़ी होती है। / Visual information is related to images.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन चित्रों की विशेषताओं से पहचान सीख सकती है। / A machine can learn recognition from image features.

Step 3

Exam Tip

चित्र पहचान को दृश्य पहचान का उदाहरण समझें। / Understand image recognition as an example of visual recognition.

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प्राकृतिक भाषा समझ का उपयोग किस स्थिति में होता है?

When is natural language understanding used?

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Correct Answer

D. जब मशीन वाक्य का अर्थ समझती हैWhen a machine understands the meaning of a sentence

Step 1

Concept

प्राकृतिक भाषा मनुष्यों की बोलने और लिखने की भाषा है। / Natural language is human spoken and written language.

Step 2

Why this answer is correct

वाक्य का अर्थ समझना भाषा समझ का हिस्सा है। / Understanding sentence meaning is part of language understanding.

Step 3

Exam Tip

पाठ और संवाद वाले प्रश्नों में इसी क्षमता को पहचानें। / Identify this ability in text and conversation questions.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित संवाद सहायक का मुख्य लाभ क्या है?

What is the main benefit of an Artificial Intelligence based conversational assistant?

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Correct Answer

A. बातचीत के माध्यम से सहायता देनाProviding help through conversation

Step 1

Concept

संवाद सहायक उपयोगकर्ता की बात समझने की कोशिश करता है। / A conversational assistant tries to understand the user.

Step 2

Why this answer is correct

वह उत्तर या सुझाव देकर सहायता करता है। / It helps by giving answers or suggestions.

Step 3

Exam Tip

संवाद आधारित सहायता को भाषा समझ से जोड़ें। / Connect conversation-based help with language understanding.

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किस विकल्प में कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित सुझाव व्यवस्था दिखाई देती है?

Which option shows an Artificial Intelligence based recommendation system?

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Correct Answer

B. रुचि के अनुसार पाठ्य सामग्री सुझानाSuggesting study material according to interest

Step 1

Concept

सुझाव व्यवस्था उपयोगकर्ता की पसंद या जरूरत समझती है। / A recommendation system understands user choices or needs.

Step 2

Why this answer is correct

फिर उससे जुड़ी सामग्री सुझाती है। / Then it suggests related material.

Step 3

Exam Tip

रुचि आधारित सुझाव को सिफारिश व्यवस्था से जोड़ें। / Connect interest-based suggestions with recommendation systems.

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निम्नलिखित में से कौन-सा कथन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रमुख विशेषता को सबसे सही बताता है?

Which of the following statements best describes a key feature of Artificial Intelligence?

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Correct Answer

B. यह मशीनों को डेटा के आधार पर पैटर्न पहचानने और निर्णय लेने वाले कार्य करने में सक्षम बनाती है।It enables machines to recognise patterns from data and perform decision-making tasks.

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों को डेटा से पैटर्न पहचानकर अनुमान या निर्णय करने वाले कार्य कराती है, इसलिए विकल्प B सही है। यह केवल हार्डवेयर या इंटरनेट गति नहीं है। परीक्षा टिप: ‘डेटा’ और ‘निर्णय’ AI के प्रमुख संकेत हैं। / Artificial Intelligence enables machines to identify patterns in data and make predictions or decisions, so option B is correct. It is not merely hardware control or faster internet. Exam tip: look for data-based learning and decision-making.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषता का क्या महत्व है?

What is the importance of a feature in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

D. यह पहचान और निर्णय में मदद करती हैIt helps in recognition and decision-making

Step 1

Concept

विशेषता किसी वस्तु या जानकारी की पहचान योग्य बात होती है। / A feature is an identifiable detail of an item or information.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन विशेषताओं से अंतर समझती है। / A machine uses features to understand differences.

Step 3

Exam Tip

पहचान और वर्गीकरण में विशेषताओं को आधार मानें। / Treat features as the base of recognition and classification.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पैटर्न पहचान क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is pattern recognition important in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

A. क्योंकि मशीन समानताएँ पहचानकर सीखती हैBecause the machine learns by identifying similarities

Step 1

Concept

पैटर्न बार-बार दिखने वाली समानता होती है। / A pattern is a repeated similarity.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन इन्हीं समानताओं से सीखकर अनुमान लगाती है। / A machine learns and predicts from such similarities.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में पैटर्न पहचान को सीखने का आधार समझें। / In exams, understand pattern recognition as a base of learning.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अनुमान किस आधार पर लगाया जाता है?

On what basis is prediction made in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

B. पुराने आँकड़ों और सीखे पैटर्न परOn past data and learned patterns

Step 1

Concept

अनुमान लगाने के लिए पहले की जानकारी देखी जाती है। / Prediction uses earlier information.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन सीखे हुए पैटर्न से संभावना बताती है। / The machine estimates possibilities using learned patterns.

Step 3

Exam Tip

अनुमान को पुराने आँकड़ों और पैटर्न से जोड़ें। / Connect prediction with past data and patterns.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षण डेटा का उपयोग मुख्यतः किस कार्य के लिए किया जाता है?

What is training data mainly used for in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. एआई मॉडल को पैटर्न पहचानना सिखाने के लिएTo teach an AI model to recognize patterns

Explanation

Simple Explanation

प्रशिक्षण डेटा में उदाहरण होते हैं, जिनसे एआई मॉडल पैटर्न और संबंध सीखता है। यह डेटा मॉडल की मेमोरी, इंटरनेट गति या हार्डवेयर नहीं बढ़ाता। परीक्षा टिप: प्रशिक्षण डेटा को मॉडल के सीखने वाले उदाहरणों के रूप में याद रखें। / Training data contains examples that help an AI model learn patterns and relationships. It does not increase memory, internet speed, or hardware capacity. Exam tip: remember training data as the examples from which a model learns.

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