Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Topic Wise MCQ

Artificial Intelligence Model Evaluation MCQ Questions for Class 12 General

Practice focused topic-wise MCQs with answers and explanations for quick revision and exam preparation.

Back to Chapter Subject Page
Share

Start Model Evaluation Topic Quiz

Difficulty select karke sirf is topic ke focused MCQs practice karein. Score, timer aur explanations student-friendly flow me milenge.

Easy Test 23 Questions Medium Test 0 Questions Hard Test 0 Questions Expert Test 0 Questions
Topic Navigation

Continue Chapter Revision

Previous Topic Next Topic Leaderboard
Chapter Revision

Related Topics

Same chapter ke nearby topics ko revise jarur karein. Exam preparation ke liye yeh topics important hain. jisme niche ke ye 21 Topics hain.

21 topics
01 Practice Topic AI and Society 1 MCQs 02 Practice Topic AI Ethics 22 MCQs 03 Practice Topic AI Project Cycle 24 MCQs 04 Practice Topic Applications of AI 17 MCQs 05 Practice Topic Artificial Intelligence Basics 1 MCQs 06 Practice Topic Computer Vision 16 MCQs 07 Practice Topic Data Acquisition 3 MCQs 08 Practice Topic Data Analysis 4 MCQs

Model Evaluation Practice Questions

Showing 11-20 of 23 questions.

Search
Question 11/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 8

अधिक सीख जाने से बचने का एक तरीका क्या है?

What is one way to avoid overfitting?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. अलग परीक्षण आंकड़ों से प्रदर्शन जांचनाCheck performance using separate test data

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़ों को याद कर सकता है। / In overfitting the model may memorize training data.

Step 2

Why this answer is correct

अलग परीक्षण आंकड़े नए उदाहरणों पर प्रदर्शन दिखाते हैं। / Separate test data show performance on new examples.

Step 3

Exam Tip

इससे समस्या पहचानने में मदद मिलती है। / This helps identify the problem.

Open Question Page
Ask Friends
Question 12/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सत्यापन आंकड़ों का उपयोग किसलिए किया जा सकता है?

What can validation data be used for?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप सुधार चुनने के लिएTo choose model improvements during training

Step 1

Concept

सत्यापन आंकड़े प्रशिक्षण और अंतिम परीक्षण के बीच सहायता करते हैं। / Validation data help between training and final testing.

Step 2

Why this answer is correct

उनसे प्रतिरूप की सेटिंग या चयन सुधारा जा सकता है। / They can improve model settings or selection.

Step 3

Exam Tip

इससे अंतिम परीक्षण अधिक निष्पक्ष रहता है। / This keeps final testing more fair.

Open Question Page
Ask Friends
Question 13/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सटीकता कब भ्रामक हो सकती है?

When can accuracy be misleading?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. जब वर्ग बहुत असंतुलित होंWhen classes are highly imbalanced

Step 1

Concept

असंतुलित वर्गों में एक वर्ग बहुत अधिक हो सकता है। / In imbalanced classes one class may be much larger.

Step 2

Why this answer is correct

प्रतिरूप अधिक वर्ग बताकर भी उच्च सटीकता दिखा सकता है। / A model can show high accuracy by predicting the larger class.

Step 3

Exam Tip

ऐसे समय परिशुद्धता और पुनःस्मरण भी देखें। / In such cases precision and recall should also be checked.

Open Question Page
Ask Friends
Question 14/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

एफ एक माप का उपयोग कब उपयोगी होता है?

When is the F one score useful?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. परिशुद्धता और पुनःस्मरण का संतुलन देखने मेंTo see balance between precision and recall

Step 1

Concept

परिशुद्धता और पुनःस्मरण अलग-अलग बातें मापते हैं। / Precision and recall measure different things.

Step 2

Why this answer is correct

एफ एक माप दोनों का संतुलित विचार देता है। / F one score gives a balanced view of both.

Step 3

Exam Tip

असंतुलित वर्गों में यह उपयोगी हो सकता है। / It can be useful with imbalanced classes.

Open Question Page
Ask Friends
Question 15/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

झूठा नकारात्मक स्वास्थ्य जांच में क्यों गंभीर हो सकता है?

Why can a false negative be serious in medical screening?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. रोगी को रोग होते हुए भी स्वस्थ बताया जा सकता हैA sick patient may be marked as healthy

Step 1

Concept

झूठा नकारात्मक वास्तविक सकारात्मक को नकारात्मक बताता है। / A false negative marks an actual positive as negative.

Step 2

Why this answer is correct

स्वास्थ्य में इसका मतलब रोग छूट जाना हो सकता है। / In healthcare this may mean missing a disease.

Step 3

Exam Tip

इसलिए पुनःस्मरण ऐसे कार्यों में महत्वपूर्ण है। / Therefore recall is important in such tasks.

Open Question Page
Ask Friends
Question 16/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

अधिक सीख जाने का सरल संकेत क्या हो सकता है?

What can be a simple sign of overfitting?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. प्रशिक्षण पर बहुत अच्छा पर नए आंकड़ों पर कमजोर प्रदर्शनVery good on training data but weak on new data

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण उदाहरण याद कर सकता है। / In overfitting a model may memorize training examples.

Step 2

Why this answer is correct

नए उदाहरणों पर वह कमजोर हो जाता है। / It becomes weak on new examples.

Step 3

Exam Tip

इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण परिणामों की तुलना करें। / Compare training and testing results.

Open Question Page
Ask Friends
Question 17/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 9

सामान्यीकरण का अर्थ क्या है?

What does generalization mean?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. नए आंकड़ों पर भी सही काम करने की क्षमताAbility to work well on new data

Step 1

Concept

अच्छा प्रतिरूप केवल प्रशिक्षण आंकड़ों पर निर्भर नहीं रहता। / A good model does not depend only on training data.

Step 2

Why this answer is correct

वह नए आंकड़ों पर भी सही अनुमान देता है। / It predicts well on new data too.

Step 3

Exam Tip

यही सामान्यीकरण की क्षमता है। / This is the ability of generalization.

Open Question Page
Ask Friends
Question 18/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

प्रशिक्षण आंकड़ों पर बहुत अच्छी सटीकता और परीक्षण आंकड़ों पर कमजोर सटीकता किसका संकेत है?

Very high accuracy on training data and low accuracy on test data indicates what?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. अधिक सीख जानाOverfitting

Step 1

Concept

अधिक सीख जाने में प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़े बहुत अधिक याद कर सकता है। / In overfitting a model may memorize training data too much.

Step 2

Why this answer is correct

नए आंकड़ों पर उसका प्रदर्शन गिरता है। / Its performance drops on new data.

Step 3

Exam Tip

इसलिए परीक्षण परिणाम देखकर इस समस्या को पहचाना जा सकता है। / Test results help identify this problem.

Open Question Page
Ask Friends
Question 19/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

प्रतिरूप प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर कमजोर हो तो यह किसका संकेत हो सकता है?

If a model performs poorly on both training and testing data what can it indicate?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. कम सीखनाUnderfitting

Step 1

Concept

कम सीखने में प्रतिरूप आंकड़ों का ढांचा ठीक से नहीं पकड़ता। / In underfitting the model does not learn the data pattern well.

Step 2

Why this answer is correct

इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर परिणाम कमजोर हो सकते हैं। / So it can perform poorly on both training and testing data.

Step 3

Exam Tip

ऐसे में बेहतर विशेषता या उपयुक्त विधि चाहिए हो सकती है। / Better features or suitable methods may be needed.

Open Question Page
Ask Friends
Question 20/23 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Model Evaluation Class 12 Level 10

भ्रम सारणी में सत्य सकारात्मक क्या दर्शाता है?

What does true positive show in a confusion matrix?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. सकारात्मक अनुमान सही थाThe positive prediction was correct

Step 1

Concept

सत्य सकारात्मक में प्रतिरूप सकारात्मक वर्ग बताता है। / In true positive the model predicts the positive class.

Step 2

Why this answer is correct

वास्तविक परिणाम भी सकारात्मक होता है। / The actual result is also positive.

Step 3

Exam Tip

इसलिए यह सही सकारात्मक वर्गीकरण है। / So it is a correct positive classification.

Open Question Page
Ask Friends

Model Evaluation Learning Links

Part B Subject Specific Skills Chapter

All chapter topics and quizzes

Easy Model Evaluation Test

Topic-wise timed quiz

Artificial Intelligence Subject

All chapters and levels

Search Model Evaluation

Find related MCQs