B. साझी त्रुटि के कारण प्रमाण की स्वतंत्र पुष्टि अभी भी आवश्यक है/Independent confirmation is still needed because of the shared error
Step 1
Concept
The same error can produce a similar wrong conclusion across many studies. Check independence as well as quantity of evidence.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is B. साझी त्रुटि के कारण प्रमाण की स्वतंत्र पुष्टि अभी भी आवश्यक है / Independent confirmation is still needed because of the shared error. The same error can produce a similar wrong conclusion across many studies. Check independence as well as quantity of evidence.
Step 3
Exam Tip
एक जैसी त्रुटि कई अध्ययनों में समान गलत निष्कर्ष दे सकती है। परीक्षा में प्रमाणों की संख्या के साथ उनकी स्वतंत्रता भी जाँचें।
A. यह केवल संबंध दिखा सकता है और कारण सिद्ध करना कठिन है/It may show association but establishing causation is difficult
Step 1
Concept
Without controlled intervention it is difficult to rule out other causes. Look for controlled experiments when judging causation.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. यह केवल संबंध दिखा सकता है और कारण सिद्ध करना कठिन है / It may show association but establishing causation is difficult. Without controlled intervention it is difficult to rule out other causes. Look for controlled experiments when judging causation.
Step 3
Exam Tip
बिना नियंत्रित हस्तक्षेप के अन्य कारणों को हटाना कठिन होता है। परीक्षा में कारण संबंध के लिए नियंत्रित प्रयोग देखें।
The model may memorise specific patterns in old data without generalising. Remember the importance of testing on new data.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. अत्यधिक अनुकूलन / Overfitting. The model may memorise specific patterns in old data without generalising. Remember the importance of testing on new data.
Step 3
Exam Tip
मॉडल पुराने आँकड़ों के विशेष पैटर्न को याद कर सकता है लेकिन सामान्य पूर्वानुमान नहीं दे पाता। परीक्षा में नए आँकड़ों पर परीक्षण का महत्व याद रखें।
B. कम सटीकता और उच्च परिशुद्धता/Low accuracy and high precision
Step 1
Concept
Consistent readings show precision while constant distance from the true value shows inaccuracy. Distinguish the two.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is B. कम सटीकता और उच्च परिशुद्धता / Low accuracy and high precision. Consistent readings show precision while constant distance from the true value shows inaccuracy. Distinguish the two.
Step 3
Exam Tip
एक जैसी रीडिंग परिशुद्धता दिखाती हैं लेकिन वास्तविक मान से लगातार दूरी असटीकता दिखाती है। परीक्षा में दोनों गुण अलग रखें।
A. उसकी खंडनीयता कमजोर है/Its falsifiability is weak
Step 1
Concept
A claim adjusted to fit every outcome cannot be effectively tested. Identify clear falsifiable hypotheses.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. उसकी खंडनीयता कमजोर है / Its falsifiability is weak. A claim adjusted to fit every outcome cannot be effectively tested. Identify clear falsifiable hypotheses.
Step 3
Exam Tip
हर परिणाम के अनुकूल बदला जाने वाला दावा प्रभावी रूप से जाँचा नहीं जा सकता। परीक्षा में स्पष्ट खंडनीय परिकल्पना पहचानें।
B. प्रतिभागियों का यादृच्छिक आवंटन/Random assignment of participants
Step 1
Concept
Random assignment helps balance pre-existing group differences. Link it with causal testing.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is B. प्रतिभागियों का यादृच्छिक आवंटन / Random assignment of participants. Random assignment helps balance pre-existing group differences. Link it with causal testing.
Step 3
Exam Tip
यादृच्छिक आवंटन प्रारंभिक समूह अंतर को संतुलित करने में सहायता करता है। परीक्षा में इसे कारण परीक्षण से जोड़ें।
Knowledge of group assignment can influence expectations and behaviour. Link blinding with expectation bias.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. अपेक्षा प्रभाव / Expectation effect. Knowledge of group assignment can influence expectations and behaviour. Link blinding with expectation bias.
Step 3
Exam Tip
समूह की जानकारी अपेक्षा और व्यवहार को प्रभावित कर सकती है। परीक्षा में अंध परीक्षण को अपेक्षा पक्षपात से जोड़ें।
A. सामान्यीकरण मजबूत हो सकता है लेकिन कारण परीक्षण सीमित हो सकता है/Generalisation may be strong but causal testing may be limited
Step 1
Concept
A representative sample supports external validity while non-random assignment may weaken causal inference. Distinguish sampling from assignment.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. सामान्यीकरण मजबूत हो सकता है लेकिन कारण परीक्षण सीमित हो सकता है / Generalisation may be strong but causal testing may be limited. A representative sample supports external validity while non-random assignment may weaken causal inference. Distinguish sampling from assignment.
Step 3
Exam Tip
प्रतिनिधि नमूना बाह्य वैधता बढ़ाता है लेकिन गैर यादृच्छिक आवंटन कारण निष्कर्ष कमजोर कर सकता है। परीक्षा में चयन और आवंटन अलग रखें।
B. अलग स्वतंत्र विधियों से प्रमाण जुटाना/Gather evidence using different independent methods
Step 1
Concept
When different methods reach the same conclusion the chance of a shared methodological error decreases. Recognise converging evidence.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is B. अलग स्वतंत्र विधियों से प्रमाण जुटाना / Gather evidence using different independent methods. When different methods reach the same conclusion the chance of a shared methodological error decreases. Recognise converging evidence.
Step 3
Exam Tip
अलग विधियों से समान निष्कर्ष मिलने पर साझा विधिगत त्रुटि की संभावना घटती है। परीक्षा में प्रमाणों के अभिसरण को पहचानें।
A. छोटा वास्तविक परिवर्तन बहुत बड़ा प्रतीत हो सकता है/A small actual change may appear very large
Step 1
Concept
A large percentage from a small baseline may represent a small actual difference. Examine both relative and absolute change.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. छोटा वास्तविक परिवर्तन बहुत बड़ा प्रतीत हो सकता है / A small actual change may appear very large. A large percentage from a small baseline may represent a small actual difference. Examine both relative and absolute change.
Step 3
Exam Tip
छोटे आधार मान पर बड़ा प्रतिशत वास्तविक रूप से छोटा अंतर हो सकता है। परीक्षा में सापेक्ष और निरपेक्ष परिवर्तन दोनों देखें।
