A. प्रभाव वास्तविक हो सकता है लेकिन उसका व्यावहारिक महत्व अलग से जाँचना चाहिए/The effect may be real but its practical importance should be assessed separately
Step 1
Concept
Precision may clarify the existence of an effect but not its importance. Distinguish effect size from usefulness.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. प्रभाव वास्तविक हो सकता है लेकिन उसका व्यावहारिक महत्व अलग से जाँचना चाहिए / The effect may be real but its practical importance should be assessed separately. Precision may clarify the existence of an effect but not its importance. Distinguish effect size from usefulness.
Step 3
Exam Tip
मापन की परिशुद्धता प्रभाव के अस्तित्व को स्पष्ट कर सकती है लेकिन महत्व नहीं तय करती। परीक्षा में प्रभाव आकार और उपयोगिता अलग रखें।
A. छोटे अध्ययन प्रभाव को बढ़ा चढ़ाकर दिखा रहे हों सकते हैं/Small studies may be exaggerating the effect
Step 1
Concept
Small studies may be more affected by chance and selective publication. Examine study size and publication bias.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. छोटे अध्ययन प्रभाव को बढ़ा चढ़ाकर दिखा रहे हों सकते हैं / Small studies may be exaggerating the effect. Small studies may be more affected by chance and selective publication. Examine study size and publication bias.
Step 3
Exam Tip
छोटे अध्ययनों में संयोग और चयनित प्रकाशन का प्रभाव अधिक हो सकता है। परीक्षा में अध्ययन आकार और प्रकाशन पक्षपात देखें।
A. उपकरण और प्रक्रिया की जाँच करके कारण दर्ज करना/Examine the instrument and procedure and document the cause
Step 1
Concept
A claim of error should be based on evidence and documentation. Choose transparent error analysis.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. उपकरण और प्रक्रिया की जाँच करके कारण दर्ज करना / Examine the instrument and procedure and document the cause. A claim of error should be based on evidence and documentation. Choose transparent error analysis.
Step 3
Exam Tip
त्रुटि का दावा प्रमाण और अभिलेखन पर आधारित होना चाहिए। परीक्षा में पारदर्शी त्रुटि विश्लेषण चुनें।
A. सावधानीपूर्वक अवलोकनात्मक अध्ययन और कई स्वतंत्र प्रमाण/Careful observational studies and multiple independent lines of evidence
Step 1
Concept
Within ethical limits observations models and natural comparisons can be useful. Identify safe alternative methods.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. सावधानीपूर्वक अवलोकनात्मक अध्ययन और कई स्वतंत्र प्रमाण / Careful observational studies and multiple independent lines of evidence. Within ethical limits observations models and natural comparisons can be useful. Identify safe alternative methods.
Step 3
Exam Tip
नैतिक सीमाओं में अवलोकन मॉडल और प्राकृतिक तुलना उपयोगी हो सकते हैं। परीक्षा में सुरक्षित वैकल्पिक विधियाँ पहचानें।
A. मापन का अर्थ और तुलना अस्पष्ट हो जाती है/The meaning and comparison of measurements become unclear
Step 1
Concept
Units clarify the magnitude and comparability of measurements. Treat units as essential with numerical values.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. मापन का अर्थ और तुलना अस्पष्ट हो जाती है / The meaning and comparison of measurements become unclear. Units clarify the magnitude and comparability of measurements. Treat units as essential with numerical values.
Step 3
Exam Tip
इकाइयाँ मापन की मात्रा और तुलना स्पष्ट करती हैं। परीक्षा में संख्या के साथ इकाई भी आवश्यक मानें।
A. स्वीकृति उपयोगी संकेत है लेकिन स्वतंत्र सत्यापन सीमित है/Acceptance is informative but independent verification is limited
Step 1
Concept
Expert review is important but transparent data strengthen independent checking. Distinguish authority from evidence.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. स्वीकृति उपयोगी संकेत है लेकिन स्वतंत्र सत्यापन सीमित है / Acceptance is informative but independent verification is limited. Expert review is important but transparent data strengthen independent checking. Distinguish authority from evidence.
Step 3
Exam Tip
विशेषज्ञ समीक्षा महत्वपूर्ण है लेकिन पारदर्शी डेटा स्वतंत्र जाँच को मजबूत करता है। परीक्षा में प्राधिकार और प्रमाण अलग रखें।
A. मॉडल अधिक जटिल पर कम परीक्षण योग्य हो सकता है/The model may become more complex but less testable
Step 1
Concept
An unmeasurable variable may make a model arbitrary and untestable. Examine testability along with complexity.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. मॉडल अधिक जटिल पर कम परीक्षण योग्य हो सकता है / The model may become more complex but less testable. An unmeasurable variable may make a model arbitrary and untestable. Examine testability along with complexity.
Step 3
Exam Tip
अमाप्य चर मॉडल को मनमाना और अपरीक्षणीय बना सकता है। परीक्षा में जटिलता के साथ परीक्षणीयता देखें।
A. ध्यान स्वयं परिणाम को प्रभावित कर सकता है/Attention itself may influence the outcome
Step 1
Concept
Different levels of attention may be confused with the treatment effect. Compare contact and care across groups.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. ध्यान स्वयं परिणाम को प्रभावित कर सकता है / Attention itself may influence the outcome. Different levels of attention may be confused with the treatment effect. Compare contact and care across groups.
Step 3
Exam Tip
समूहों को मिला अलग ध्यान उपचार प्रभाव से भ्रमित हो सकता है। परीक्षा में संपर्क और देखभाल की समानता देखें।
A. अनिश्चितता स्वीकार करते हुए आगे जाँच की आवश्यकता बतानी चाहिए/Acknowledge uncertainty and state the need for further investigation
Step 1
Concept
When evidence is balanced uncertainty is scientifically appropriate. Match confidence to the evidence.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. अनिश्चितता स्वीकार करते हुए आगे जाँच की आवश्यकता बतानी चाहिए / Acknowledge uncertainty and state the need for further investigation. When evidence is balanced uncertainty is scientifically appropriate. Match confidence to the evidence.
Step 3
Exam Tip
संतुलित प्रमाण में अनिश्चितता वैज्ञानिक रूप से उचित निष्कर्ष है। परीक्षा में प्रमाण के अनुसार विश्वास स्तर तय करें।
A. परिणाम देखकर मनमाने डेटा हटाने का जोखिम घटता है/It reduces the risk of removing data arbitrarily after seeing results
Step 1
Concept
Predefined exclusion criteria improve transparency and objectivity. Recognise advance planning.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. परिणाम देखकर मनमाने डेटा हटाने का जोखिम घटता है / It reduces the risk of removing data arbitrarily after seeing results. Predefined exclusion criteria improve transparency and objectivity. Recognise advance planning.
Step 3
Exam Tip
पूर्व निर्धारित बहिष्करण मानदंड पारदर्शिता और निष्पक्षता बढ़ाते हैं। परीक्षा में पूर्व योजना पहचानें।
