Concept-wise Practice

model complexity MCQ Questions for Class 9

model complexity se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

Practice Questions

2 questions tagged with model complexity.

एक वैज्ञानिक मॉडल में एक नया चर जोड़ने से पुराने आँकड़ों का मेल सुधरता है लेकिन नया चर मापा नहीं जा सकता। क्या चिंता है?

Adding a new variable to a scientific model improves the fit to old data but the variable cannot be measured. What is the concern?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. मॉडल अधिक जटिल पर कम परीक्षण योग्य हो सकता हैThe model may become more complex but less testable

Step 1

Concept

An unmeasurable variable may make a model arbitrary and untestable. Examine testability along with complexity.

Step 2

Why this answer is correct

The correct answer is A. मॉडल अधिक जटिल पर कम परीक्षण योग्य हो सकता है / The model may become more complex but less testable. An unmeasurable variable may make a model arbitrary and untestable. Examine testability along with complexity.

Step 3

Exam Tip

अमाप्य चर मॉडल को मनमाना और अपरीक्षणीय बना सकता है। परीक्षा में जटिलता के साथ परीक्षणीयता देखें।

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एक मॉडल बहुत जटिल है और उपलब्ध सभी आँकड़ों से पूर्ण मेल खाता है लेकिन छोटे बदलाव पर उसका पूर्वानुमान बदल जाता है। मुख्य चिंता क्या है?

A model is highly complex and perfectly fits all available data but its prediction changes with small adjustments. What is the main concern?

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Correct Answer

A. मॉडल अस्थिर और अत्यधिक अनुकूलित हो सकता हैThe model may be unstable and overly fitted

Step 1

Concept

An overly complex model may fit old data yet fail on new data. Examine model robustness.

Step 2

Why this answer is correct

The correct answer is A. मॉडल अस्थिर और अत्यधिक अनुकूलित हो सकता है / The model may be unstable and overly fitted. An overly complex model may fit old data yet fail on new data. Examine model robustness.

Step 3

Exam Tip

अत्यधिक जटिल मॉडल पुराने आँकड़ों को याद कर सकता है लेकिन नए आँकड़ों पर असफल हो सकता है। परीक्षा में मॉडल की मजबूती देखें।

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