B. सभी आयु वर्गों पर परिणाम का सामान्यीकरण/Generalisation to all age groups
Step 1
Concept
Repetition within one group does not guarantee application to other groups. Distinguish reliability from generalisation.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is B. सभी आयु वर्गों पर परिणाम का सामान्यीकरण / Generalisation to all age groups. Repetition within one group does not guarantee application to other groups. Distinguish reliability from generalisation.
Step 3
Exam Tip
एक समूह में पुनरावृत्ति अन्य समूहों पर लागू होने की गारंटी नहीं देती। परीक्षा में विश्वसनीयता और सामान्यीकरण अलग रखें।
B. समीक्षा पुनरुत्पादन और नए प्रमाण से त्रुटियाँ पहचानी और सुधारी जा सकती हैं/Review replication and new evidence can identify and correct errors
Step 1
Concept
Science is not error-free but collective checking increases the chance of correction. Distinguish the process from individuals.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is B. समीक्षा पुनरुत्पादन और नए प्रमाण से त्रुटियाँ पहचानी और सुधारी जा सकती हैं / Review replication and new evidence can identify and correct errors. Science is not error-free but collective checking increases the chance of correction. Distinguish the process from individuals.
Step 3
Exam Tip
वैज्ञानिक प्रक्रिया त्रुटि रहित नहीं है लेकिन सामूहिक जाँच सुधार की संभावना बढ़ाती है। परीक्षा में प्रक्रिया और व्यक्ति अलग समझें।
B. प्रस्तुति सही आँकड़ों की भ्रामक व्याख्या करा सकती है/The presentation may cause misleading interpretation of correct data
Step 1
Concept
Correct data can still appear misleading through an inappropriate scale. Examine both graph design and data.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is B. प्रस्तुति सही आँकड़ों की भ्रामक व्याख्या करा सकती है / The presentation may cause misleading interpretation of correct data. Correct data can still appear misleading through an inappropriate scale. Examine both graph design and data.
Step 3
Exam Tip
सही आँकड़े भी अनुचित पैमाने से भ्रामक दिख सकते हैं। परीक्षा में ग्राफ की संरचना और डेटा दोनों जाँचें।
A. क्या अध्ययनों के परिणाम और विधियाँ तुलना योग्य हैं/Whether the studies and methods are sufficiently comparable
Step 1
Concept
Combining highly different studies may produce a misleading average. Check comparability before combining results.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. क्या अध्ययनों के परिणाम और विधियाँ तुलना योग्य हैं / Whether the studies and methods are sufficiently comparable. Combining highly different studies may produce a misleading average. Check comparability before combining results.
Step 3
Exam Tip
बहुत अलग अध्ययन सीधे जोड़ने से भ्रामक औसत बन सकता है। परीक्षा में तुलना से पहले समानता जाँचें।
A. प्रमाण का अभाव अपने आप दावे का प्रमाण नहीं होता/Absence of contrary evidence is not automatically evidence for the claim
Step 1
Concept
A claim requires positive and appropriate support. Distinguish lack of evidence from evidence of absence.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. प्रमाण का अभाव अपने आप दावे का प्रमाण नहीं होता / Absence of contrary evidence is not automatically evidence for the claim. A claim requires positive and appropriate support. Distinguish lack of evidence from evidence of absence.
Step 3
Exam Tip
दावे को सकारात्मक और उपयुक्त प्रमाण चाहिए। परीक्षा में प्रमाण के अभाव और अनुपस्थिति के प्रमाण में अंतर करें।
A. मापन की संगति और वैधता कमजोर हो गई/Consistency and validity of measurement were weakened
Step 1
Concept
Changing measurement criteria means results from different stages may not have the same meaning. Keep operational definitions stable.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. मापन की संगति और वैधता कमजोर हो गई / Consistency and validity of measurement were weakened. Changing measurement criteria means results from different stages may not have the same meaning. Keep operational definitions stable.
Step 3
Exam Tip
मापन मानदंड बदलने से अलग चरणों के परिणाम समान अर्थ नहीं रखते। परीक्षा में परिचालन परिभाषा स्थिर रखें।
A. आँकड़ों में उपसमूह या असामान्य विविधता/Subgroups or unusual variation in the data
Step 1
Concept
An average can hide distinct subgroups or extreme values within a distribution. Examine the full data pattern.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. आँकड़ों में उपसमूह या असामान्य विविधता / Subgroups or unusual variation in the data. An average can hide distinct subgroups or extreme values within a distribution. Examine the full data pattern.
Step 3
Exam Tip
औसत वितरण के भीतर अलग समूह या अत्यधिक मान छिपा सकता है। परीक्षा में पूरा डेटा पैटर्न देखें।
B. व्याख्यात्मक शक्ति के साथ परीक्षणीयता भी आवश्यक है/Testability is required along with explanatory power
Step 1
Concept
A scientific explanation should be broad yet testable by evidence. Examine both qualities.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is B. व्याख्यात्मक शक्ति के साथ परीक्षणीयता भी आवश्यक है / Testability is required along with explanatory power. A scientific explanation should be broad yet testable by evidence. Examine both qualities.
Step 3
Exam Tip
वैज्ञानिक व्याख्या को व्यापक होने के साथ प्रमाण द्वारा जाँचा भी जा सकना चाहिए। परीक्षा में दोनों गुण देखें।
B. हटाने का पूर्व निर्धारित और वैज्ञानिक कारण जाँचना/Check whether removal follows a predefined scientific reason
Step 1
Concept
Data should not be removed arbitrarily after seeing results. Look for transparent predefined exclusion criteria.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is B. हटाने का पूर्व निर्धारित और वैज्ञानिक कारण जाँचना / Check whether removal follows a predefined scientific reason. Data should not be removed arbitrarily after seeing results. Look for transparent predefined exclusion criteria.
Step 3
Exam Tip
आँकड़े हटाना परिणाम देखकर मनमाने ढंग से नहीं होना चाहिए। परीक्षा में पारदर्शी बहिष्करण मानदंड पहचानें।
Selecting only supportive experts creates a biased picture of available views. Look for balanced expert selection.
Step 2
Why this answer is correct
The correct answer is A. विशेषज्ञ चयन पक्षपात / Expert selection bias. Selecting only supportive experts creates a biased picture of available views. Look for balanced expert selection.
Step 3
Exam Tip
केवल समर्थक विशेषज्ञ चुनने से उपलब्ध विचारों का पक्षपातपूर्ण चित्र बनता है। परीक्षा में संतुलित विशेषज्ञ चयन देखें।
