A scientific study reports only the average and hides individual values. Which important feature may remain unnoticed?एक वैज्ञानिक अध्ययन में केवल औसत परिणाम दिया गया और व्यक्तिगत मान छिपाए गए। इससे कौन सी महत्वपूर्ण बात अनदेखी रह सकती है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: Subgroups or unusual variation in the dataआँकड़ों में उपसमूह या असामान्य विविधता
The direct answer is A: subgroups or unusual variation in the data may remain unnoticed. An average is one summary number, found by adding values and dividing by their number, but it does not show every individual value. For example, two groups can have the same average even when one group has low values and the other has high values. Step by step: inspect the individual observations; look for clusters, extreme values, spread, or unequal subgroups; then compare these patterns with the average. Option A is correct because hiding the raw values can conceal important variation or separate groups. Option B is wrong because the topic is normally stated separately and is not hidden by averaging. Option C is wrong because the instrument's name is a method detail, not a pattern in the data. Option D is wrong because a signature has no role in interpreting numerical results. Exam cue: never treat an average as the whole distribution.सीधा उत्तर A है: आँकड़ों में उपसमूह या असामान्य विविधता छिपी रह सकती है। औसत एक सारांश संख्या है, जो सभी मानों को जोड़कर उनकी संख्या से भाग देने पर मिलती है; लेकिन वह हर व्यक्ति या हर माप का विवरण नहीं दिखाता। उदाहरण के लिए, दो अलग समूहों का औसत समान हो सकता है, जबकि एक समूह के मान बहुत कम और दूसरे के मान बहुत अधिक हों। क्रम से करें: व्यक्तिगत मान देखें; अलग-अलग समूह, बहुत बड़े या बहुत छोटे मान और फैलाव पहचानें; फिर इन पैटर्नों की औसत से तुलना करें। A सही है, क्योंकि कच्चे आँकड़े छिपाने पर महत्वपूर्ण विविधता और उपसमूह दिखाई नहीं देते। B गलत है, क्योंकि प्रयोग का विषय औसत से नहीं छिपता। C गलत है, क्योंकि उपकरण का नाम परिणामों के वितरण का हिस्सा नहीं है। D गलत है, क्योंकि वैज्ञानिक का हस्ताक्षर आँकड़ों की व्याख्या नहीं करता। परीक्षा संकेत: औसत को पूरे आँकड़ों का विकल्प न मानें।
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