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Artificial Intelligence Introduction: AI for Everyone MCQ Questions for Class 11 General

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Introduction: AI for Everyone Practice Questions

Showing 151-160 of 250 questions.

Question 151/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समस्या पहचानने का सही उद्देश्य क्या है?

What is the correct purpose of problem identification in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

A. सही समाधान की दिशा तय करनाSetting the direction for the right solution

Step 1

Concept

समस्या पहचानने से पता चलता है कि हल किस बात का चाहिए। / Problem identification shows what needs to be solved.

Step 2

Why this answer is correct

स्पष्ट समस्या से सही आँकड़े और तरीका चुना जाता है। / A clear problem helps choose the right data and method.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में समस्या पहचान को आरंभिक और जरूरी चरण मानें। / In exams, treat problem identification as an essential starting step.

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Question 152/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मशीन किस आधार पर सीखने की कोशिश करती है?

On what basis does a machine try to learn in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

B. उदाहरणों और आँकड़ों परOn examples and data

Step 1

Concept

मशीन को सीखने के लिए उदाहरण दिए जाते हैं। / Examples are given to the machine for learning.

Step 2

Why this answer is correct

वह आँकड़ों में पैटर्न खोजती है। / It finds patterns in data.

Step 3

Exam Tip

सीखने से जुड़े प्रश्नों में उदाहरण और आँकड़ों को मुख्य आधार याद रखें। / In learning questions, remember examples and data as the main base.

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Question 153/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अधिक उपयोगी माना जाएगा?

In which situation will the use of Artificial Intelligence be considered more useful?

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Correct Answer

A. जब समस्या स्पष्ट हो और आँकड़े सही होंWhen the problem is clear and data is correct

Step 1

Concept

स्पष्ट समस्या से काम की दिशा तय होती है। / A clear problem sets the direction of work.

Step 2

Why this answer is correct

सही आँकड़ों से मशीन बेहतर सीखती है। / Correct data helps the machine learn better.

Step 3

Exam Tip

उपयोगी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए उद्देश्य और आँकड़े दोनों जरूरी हैं। / Useful Artificial Intelligence needs both purpose and data.

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Question 154/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षण के बाद मशीन क्या बेहतर कर सकती है?

What can a machine do better after training in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

C. सीखे हुए पैटर्न के आधार पर अनुमान लगानाPredict based on learned patterns

Step 1

Concept

प्रशिक्षण में मशीन उदाहरणों से सीखती है। / During training, a machine learns from examples.

Step 2

Why this answer is correct

सीखे हुए पैटर्न से वह नए मामलों में अनुमान लगा सकती है। / It can predict new cases using learned patterns.

Step 3

Exam Tip

प्रशिक्षण को पैटर्न और अनुमान से जोड़कर याद रखें। / Connect training with patterns and prediction.

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Question 155/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में परीक्षण का मुख्य उद्देश्य क्या है?

What is the main purpose of testing in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

B. परिणाम की शुद्धता जाँचनाChecking the accuracy of output

Step 1

Concept

परीक्षण से पता चलता है कि मशीन का परिणाम सही है या नहीं। / Testing shows whether the machine output is correct or not.

Step 2

Why this answer is correct

इससे गलतियों को पहचानकर सुधार किया जा सकता है। / It helps identify and improve errors.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में परीक्षण को भरोसेमंद परिणाम से जोड़ें। / In exams, connect testing with reliable output.

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Question 156/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

किस उदाहरण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से दृश्य जानकारी समझी जाती है?

Which example shows Artificial Intelligence understanding visual information?

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Correct Answer

A. चित्र में पेड़ पहचाननाIdentifying a tree in an image

Step 1

Concept

चित्र में वस्तु पहचानने के लिए दृश्य जानकारी समझनी पड़ती है। / Identifying an object in an image needs understanding visual information.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन चित्र की विशेषताओं से पहचान करती है। / The machine uses image features for recognition.

Step 3

Exam Tip

चित्र आधारित प्रश्नों में दृश्य पहचान को याद रखें। / In image-based questions, remember visual recognition.

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Question 157/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भाषा समझने का सही उदाहरण कौन सा है?

Which is a correct example of language understanding in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

A. लिखे संदेश का अर्थ समझनाUnderstanding the meaning of a written message

Step 1

Concept

भाषा समझ में लिखी या बोली बात का अर्थ समझना शामिल है। / Language understanding includes understanding written or spoken meaning.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन संदेश का अर्थ पहचानकर उत्तर दे सकती है। / A machine can identify meaning and respond.

Step 3

Exam Tip

भाषा वाले प्रश्नों में अर्थ समझने की क्षमता पहचानें। / In language questions, identify meaning understanding ability.

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Question 158/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

किस विकल्प में कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित स्वचालन दिखता है?

Which option shows Artificial Intelligence based automation?

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Correct Answer

B. संदेशों को अपने आप समूहों में छाँटनाAutomatically sorting messages into groups

Step 1

Concept

स्वचालन में काम अपने आप किया जाता है। / Automation means work is done automatically.

Step 2

Why this answer is correct

संदेश छँटाई में मशीन पैटर्न देखकर समूह बना सकती है। / In message sorting, a machine can make groups by finding patterns.

Step 3

Exam Tip

दोहराए जाने वाले कामों में स्वचालन लाभकारी होता है। / Automation is useful in repeated tasks.

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Question 159/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वर्गीकरण का सबसे अच्छा अर्थ क्या है?

What is the best meaning of classification in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

A. चीजों को उनकी विशेषताओं के आधार पर समूहों में बाँटनाDividing items into groups based on their features

Step 1

Concept

वर्गीकरण में समान चीजों को एक समूह में रखा जाता है। / In classification, similar items are placed in one group.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन विशेषताओं के आधार पर समूह पहचानती है। / A machine identifies groups based on features.

Step 3

Exam Tip

समूह बनाने वाले प्रश्नों में वर्गीकरण को पहचानें। / In grouping questions, identify classification.

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Question 160/250 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषता का सही उपयोग क्या है?

What is the correct use of a feature in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

A. पहचान और निर्णय में मदद करनाHelping in recognition and decision-making

Step 1

Concept

विशेषता किसी वस्तु की पहचान योग्य जानकारी होती है। / A feature is useful information about an object.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन इन्हीं विशेषताओं से अंतर समझती है। / The machine uses features to understand differences.

Step 3

Exam Tip

विशेषता को पहचान और निर्णय का आधार समझें। / Understand features as a base for recognition and decision-making.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मशीन किस आधार पर सीखने की कोशिश करती है?

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किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अधिक उपयोगी माना जाएगा?

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षण के बाद मशीन क्या बेहतर कर सकती है?

Concept

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में परीक्षण का मुख्य उद्देश्य क्या है?

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किस उदाहरण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से दृश्य जानकारी समझी जाती है?

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भाषा समझने का सही उदाहरण कौन सा है?

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किस विकल्प में कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित स्वचालन दिखता है?

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वर्गीकरण का सबसे अच्छा अर्थ क्या है?

Concept

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषता का सही उपयोग क्या है?

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