A. अंदरूनी असमानताओं की पहचान/Identification of internal inequalities
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disaggregated data कमजोर समूहों की समस्या दिखाता है। परीक्षा में inclusive monitoring याद रखें। / Disaggregated data shows problems of vulnerable groups. In exams remember inclusive monitoring.
A. गहन असमानताओं का विश्लेषण छूट जाता है/Analysis of deeper inequalities is missed
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केवल संख्या equality का पूरा चित्र नहीं देती। परीक्षा में disaggregated data याद रखें। / Numbers alone do not give the full picture of equality. In exams remember disaggregated data.
A. अनुभव आयु पद और वेतन स्तरों का सूक्ष्म विश्लेषण छूट जाता है/Detailed analysis of experience age position and pay levels is missed
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कुल संख्या hidden inequality छिपा सकती है। परीक्षा में disaggregated data का महत्व याद रखें। / Total numbers can hide inequalities. In exams remember the importance of disaggregated data.
A. जब training participation को gender और job category के अनुसार देखना हो/When training participation must be seen by gender and job category
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अलग data hidden gaps दिखाता है। परीक्षा में data analysis को policy सुधार से जोड़ें। / Separate data shows hidden gaps. In exams connect data analysis with policy correction.
A. age और gender के संयुक्त data की समीक्षा/Review combined data by age and gender
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कुल data hidden gaps छिपा सकता है। परीक्षा में disaggregated data को policy tool मानें। / Overall data can hide gaps. In exams treat disaggregated data as a policy tool.
A. age और gender के अनुसार अलग तथा संयुक्त data देखना/Check data separately and jointly by age and gender
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अलग और संयुक्त data hidden gaps दिखाते हैं। परीक्षा में disaggregated data को policy tool मानें। / Separate and joint data show hidden gaps. In exams treat disaggregated data as a policy tool.
