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Artificial Intelligence Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics MCQ Questions for Class 12 General

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Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Practice Questions

Showing 1-10 of 16 questions.

Question 1/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

विशेषता का अर्थ आंकड़ा विश्लेषण में क्या है?

What does feature mean in data analysis?

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Correct Answer

A. आंकड़े की उपयोगी पहचान या गुणUseful attribute or property of data

Explanation

Simple Explanation

आंकड़ा विश्लेषण में विशेषता (feature) किसी रिकॉर्ड, वस्तु या उदाहरण का मापने योग्य गुण या उपयोगी विशेषता होती है, जैसे विद्यार्थी के अंक, आयु या उपस्थिति। विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल इन्हीं विशेषताओं का उपयोग करके पैटर्न पहचानते हैं। फाइल का रंग आम तौर पर डेटा की विश्लेषणात्मक विशेषता नहीं होता। परीक्षा टिप: किसी डेटा-सेट के कॉलम, जैसे आयु या अंक, प्रायः features होते हैं। / In data analysis, a feature is a measurable attribute or useful property of a record, object, or example, such as a student's marks, age, or attendance. Analysis and machine-learning models use such features to identify patterns. A file's colour is generally not an analytical feature of the data. Exam tip: Dataset columns such as age or marks are commonly features.

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Question 2/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

बाहरी मान का क्या अर्थ है?

What does outlier mean?

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Correct Answer

A. वह मान जो अधिकांश आंकड़ों से बहुत अलग हो

Explanation

Simple Explanation

बाहरी मान (outlier) वह डेटा मान है जो बाकी अधिकांश मानों की तुलना में असामान्य रूप से बहुत बड़ा या बहुत छोटा होता है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B बहुलक (mode) को दर्शाता है, जबकि C औसत (mean) से संबंधित है। परीक्षा टिप: डेटा को देखकर जो मान समूह से अलग दिखाई दे, उसे संभावित बाहरी मान मानकर जांचें। / An outlier is a data value that is unusually much larger or smaller than most of the other values in a dataset. Therefore, option A is correct. Option B describes the mode, while option C is related to the mean. Exam tip: A value that appears far away from the main group of data should be checked as a possible outlier.

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Question 3/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिकता क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is artificial intelligence ethics important?

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Correct Answer

A. न्यायपूर्ण और सुरक्षित उपयोग सुनिश्चित करने के लिएTo ensure fair and safe use

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्णय लोगों के अधिकारों, अवसरों और सुरक्षा को प्रभावित कर सकते हैं। AI नैतिकता निष्पक्षता, गोपनीयता, पारदर्शिता और जवाबदेही जैसे सिद्धांतों पर जोर देती है, इसलिए AI का उपयोग न्यायपूर्ण और सुरक्षित ढंग से किया जा सके। अन्य विकल्प नैतिक सिद्धांतों के विपरीत हानिकारक कार्यों को दर्शाते हैं। परीक्षा-युक्ति: AI नैतिकता से जुड़े प्रश्नों में fairness, privacy और safety जैसे सिद्धांतों को पहचानें। / AI-based decisions can affect people's rights, opportunities, and safety. AI ethics promotes principles such as fairness, privacy, transparency, and accountability so that AI is used responsibly and safely. The other options describe harmful practices that ethics aims to prevent. Exam tip: In questions about AI ethics, look for principles such as fairness, privacy, and safety.

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Question 4/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

गोपनीयता का ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्यों रखा जाता है?

Why is privacy considered in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिएTo protect personal information

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ प्रशिक्षण और निर्णय लेने के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग कर सकती हैं। गोपनीयता बनाए रखने से यह जानकारी अनधिकृत पहुँच, दुरुपयोग और पहचान की चोरी से सुरक्षित रहती है। विकल्प B गलत है, क्योंकि निजी जानकारी को सार्वजनिक करना गोपनीयता के उद्देश्य के विपरीत है। परीक्षा-टिप: AI नैतिकता में गोपनीयता का मुख्य उद्देश्य व्यक्ति के डेटा पर उसकी सहमति और नियंत्रण बनाए रखना है। / Artificial intelligence systems may use personal data for training and decision-making. Protecting privacy safeguards this information from unauthorized access, misuse, and identity theft. Option B is incorrect because making private information public violates the purpose of privacy. Exam tip: In AI ethics, privacy mainly means preserving a person’s consent and control over their data.

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Question 5/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

परिनियोजन का अर्थ परियोजना में क्या है?

What does deployment mean in a project?

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Correct Answer

A. तैयार प्रणाली को वास्तविक उपयोग में लानाPutting the ready system into real-world use

Explanation

Simple Explanation

परिनियोजन का अर्थ तैयार और परीक्षित प्रणाली या मॉडल को वास्तविक उपयोग में लागू करना है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प D इसका उलटा है, क्योंकि परिनियोजन में मॉडल को उपयोग के लिए उपलब्ध कराया जाता है; वास्तविक उपयोग के दौरान उसकी निगरानी भी की जाती है। परीक्षा-युक्ति: AI प्रोजेक्ट चक्र में deployment को “मॉडल को उपयोग में लाना” याद रखें। / Deployment means putting a developed and tested system or model into real-world use, so option A is correct. Option D is the opposite because deployment makes the model available for use; the system should also be monitored during actual use. Exam tip: Remember deployment in the AI project cycle as “bringing the model into use.”

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Question 6/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 8

सहसंबंध से क्या समझा जाता है?

What is understood by correlation?

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Correct Answer

A. दो चरों के बीच संबंध की दिशा और शक्तिDirection and strength of the relationship between two variables

Explanation

Simple Explanation

सहसंबंध दो चरों के बीच संबंध की दिशा और उसकी शक्ति को मापता है। धनात्मक सहसंबंध में दोनों चर सामान्यतः एक ही दिशा में बदलते हैं, जबकि ऋणात्मक सहसंबंध में विपरीत दिशा में। इसलिए विकल्प A सही है; अन्य विकल्प डेटा विश्लेषण में सहसंबंध की परिभाषा से संबंधित नहीं हैं। परीक्षा-युक्ति: सहसंबंध संबंध दर्शाता है, लेकिन इससे कारण-कार्य संबंध सिद्ध नहीं होता। / Correlation measures the direction and strength of the relationship between two variables. In positive correlation, the variables generally change in the same direction, while in negative correlation they change in opposite directions. Therefore, option A is correct; the other options are unrelated to the meaning of correlation in data analysis. Exam tip: correlation indicates association, but it does not by itself prove causation.

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Question 7/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 8

माध्य का अर्थ क्या है?

What does mean represent?

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Correct Answer

A. सभी मानों का औसतAverage of all values

Explanation

Simple Explanation

माध्य या अंकगणितीय औसत सभी मानों के योग को मानों की कुल संख्या से विभाजित करके प्राप्त किया जाता है। इसलिए यह आँकड़ों के सामान्य या औसत स्तर को दर्शाता है। सबसे छोटा और सबसे बड़ा मान क्रमशः न्यूनतम और अधिकतम मान कहलाते हैं, माध्य नहीं। परीक्षा में सूत्र याद रखें: माध्य = मानों का योग ÷ मानों की संख्या। / The mean, or arithmetic average, is calculated by dividing the sum of all values by the total number of values. Therefore, it represents the general or average level of the data. The smallest and largest values are the minimum and maximum, not the mean. Exam tip: Mean = sum of values ÷ number of values.

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Question 8/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 8

मध्यक कब उपयोगी हो सकता है?

When can median be useful?

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Correct Answer

A. जब आंकड़ों में बहुत बड़े या छोटे बाहरी मान होंWhen data have very large or small outliers

Explanation

Simple Explanation

मध्यक क्रमबद्ध आंकड़ों के बीच का मान होता है और बाहरी मानों से अपेक्षाकृत कम प्रभावित होता है। इसलिए जब आंकड़ों में बहुत बड़े या छोटे बाहरी मान हों, तब मध्यक केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक उपयुक्त प्रतिनिधि हो सकता है। इसके विपरीत, बिना आंकड़ों के मध्यक निकाला ही नहीं जा सकता। परीक्षा-युक्ति: बाहरी मानों की उपस्थिति में मध्यक चुनें, जबकि सामान्यतः माध्य बाहरी मानों से अधिक प्रभावित होता है। / The median is the middle value in an ordered dataset and is relatively less affected by extreme outliers. Therefore, it can represent the central tendency more suitably when data contain very large or very small outliers. In contrast, a median cannot be calculated when there is no data. Exam tip: Prefer the median in the presence of outliers, because the mean is more strongly affected by them.

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Question 9/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 8

बहुलक क्या बताता है?

What does mode show?

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Correct Answer

A. सबसे अधिक बार आने वाला मानThe value that occurs most often

Explanation

Simple Explanation

बहुलक उस मान या श्रेणी को बताता है जो आँकड़ों में सबसे अधिक बार आती है। इसलिए विकल्प A सही है। यह सबसे बड़े या सबसे छोटे मान से अलग होता है और श्रेणीबद्ध आँकड़ों में भी उपयोगी है। परीक्षा-युक्ति: “most frequent” या “सबसे अधिक बार” दिखे, तो बहुलक याद करें। / The mode is the value or category that occurs most frequently in a data set, so option A is correct. It is different from the highest or lowest value and is also useful for categorical data. Exam tip: associate mode with “most frequent.”

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Question 10/16 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 9

वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग किसलिए होता है?

What is descriptive statistics used for?

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Correct Answer

A. आंकड़ों का सारांश समझने के लिएTo understand a summary of data

Explanation

Simple Explanation

वर्णनात्मक सांख्यिकी उपलब्ध आंकड़ों को सारांशित और व्यवस्थित करके उनकी मुख्य विशेषताएँ स्पष्ट करती है। माध्य, मध्यक, बहुलक, परास और तालिकाएँ इसके सामान्य उदाहरण हैं। विकल्प B मुख्यतः पूर्वानुमानात्मक या अनुमानात्मक विश्लेषण से संबंधित है, जबकि C और D सांख्यिकी के उपयोग नहीं हैं। परीक्षा-टिप: वर्णनात्मक सांख्यिकी का उद्देश्य आंकड़ों का वर्णन करना है, भविष्यवाणी करना नहीं। / Descriptive statistics organize and summarize the data that have already been collected, making its main features easier to understand. Mean, median, mode, range, and tables are common examples. Option B is mainly related to predictive or inferential analysis, while C and D are unrelated to statistics. Exam tip: descriptive statistics describe existing data; they do not primarily predict future outcomes.

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How can I practice Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics MCQs?

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Are answers available for Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics questions?

Yes, questions include answer feedback and explanations for revision.

Is this topic useful for Class 12 General exams?

Yes, this topic page is arranged for chapter-wise revision and exam practice.

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विशेषता का अर्थ आंकड़ा विश्लेषण में क्या है?

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बाहरी मान का क्या अर्थ है?

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिकता क्यों महत्वपूर्ण है?

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गोपनीयता का ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्यों रखा जाता है?

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परिनियोजन का अर्थ परियोजना में क्या है?

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सहसंबंध से क्या समझा जाता है?

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माध्य का अर्थ क्या है?

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मध्यक कब उपयोगी हो सकता है?

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बहुलक क्या बताता है?

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वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग किसलिए होता है?

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मध्यक कब उपयोगी हो सकता है?

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