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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Easy Class 12 Level 7

Level 7 • 5/50 questions • 40 seconds per question.

Level readiness 5/50 Questions
Time Left 03:20 40 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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Question 1/5 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

विशेषता का अर्थ आंकड़ा विश्लेषण में क्या है?

What does feature mean in data analysis?

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A. आंकड़े की उपयोगी पहचान या गुणUseful attribute or property of data

Explanation

Simple Explanation

आंकड़ा विश्लेषण में विशेषता (feature) किसी रिकॉर्ड, वस्तु या उदाहरण का मापने योग्य गुण या उपयोगी विशेषता होती है, जैसे विद्यार्थी के अंक, आयु या उपस्थिति। विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल इन्हीं विशेषताओं का उपयोग करके पैटर्न पहचानते हैं। फाइल का रंग आम तौर पर डेटा की विश्लेषणात्मक विशेषता नहीं होता। परीक्षा टिप: किसी डेटा-सेट के कॉलम, जैसे आयु या अंक, प्रायः features होते हैं। / In data analysis, a feature is a measurable attribute or useful property of a record, object, or example, such as a student's marks, age, or attendance. Analysis and machine-learning models use such features to identify patterns. A file's colour is generally not an analytical feature of the data. Exam tip: Dataset columns such as age or marks are commonly features.

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Question 2/5 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

बाहरी मान का क्या अर्थ है?

What does outlier mean?

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A. वह मान जो अधिकांश आंकड़ों से बहुत अलग हो

Explanation

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बाहरी मान (outlier) वह डेटा मान है जो बाकी अधिकांश मानों की तुलना में असामान्य रूप से बहुत बड़ा या बहुत छोटा होता है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B बहुलक (mode) को दर्शाता है, जबकि C औसत (mean) से संबंधित है। परीक्षा टिप: डेटा को देखकर जो मान समूह से अलग दिखाई दे, उसे संभावित बाहरी मान मानकर जांचें। / An outlier is a data value that is unusually much larger or smaller than most of the other values in a dataset. Therefore, option A is correct. Option B describes the mode, while option C is related to the mean. Exam tip: A value that appears far away from the main group of data should be checked as a possible outlier.

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Question 3/5 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिकता क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is artificial intelligence ethics important?

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A. न्यायपूर्ण और सुरक्षित उपयोग सुनिश्चित करने के लिएTo ensure fair and safe use

Explanation

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्णय लोगों के अधिकारों, अवसरों और सुरक्षा को प्रभावित कर सकते हैं। AI नैतिकता निष्पक्षता, गोपनीयता, पारदर्शिता और जवाबदेही जैसे सिद्धांतों पर जोर देती है, इसलिए AI का उपयोग न्यायपूर्ण और सुरक्षित ढंग से किया जा सके। अन्य विकल्प नैतिक सिद्धांतों के विपरीत हानिकारक कार्यों को दर्शाते हैं। परीक्षा-युक्ति: AI नैतिकता से जुड़े प्रश्नों में fairness, privacy और safety जैसे सिद्धांतों को पहचानें। / AI-based decisions can affect people's rights, opportunities, and safety. AI ethics promotes principles such as fairness, privacy, transparency, and accountability so that AI is used responsibly and safely. The other options describe harmful practices that ethics aims to prevent. Exam tip: In questions about AI ethics, look for principles such as fairness, privacy, and safety.

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Question 4/5 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

गोपनीयता का ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्यों रखा जाता है?

Why is privacy considered in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिएTo protect personal information

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ प्रशिक्षण और निर्णय लेने के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग कर सकती हैं। गोपनीयता बनाए रखने से यह जानकारी अनधिकृत पहुँच, दुरुपयोग और पहचान की चोरी से सुरक्षित रहती है। विकल्प B गलत है, क्योंकि निजी जानकारी को सार्वजनिक करना गोपनीयता के उद्देश्य के विपरीत है। परीक्षा-टिप: AI नैतिकता में गोपनीयता का मुख्य उद्देश्य व्यक्ति के डेटा पर उसकी सहमति और नियंत्रण बनाए रखना है। / Artificial intelligence systems may use personal data for training and decision-making. Protecting privacy safeguards this information from unauthorized access, misuse, and identity theft. Option B is incorrect because making private information public violates the purpose of privacy. Exam tip: In AI ethics, privacy mainly means preserving a person’s consent and control over their data.

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Question 5/5 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Class 12 Level 7

परिनियोजन का अर्थ परियोजना में क्या है?

What does deployment mean in a project?

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A. तैयार प्रणाली को वास्तविक उपयोग में लानाPutting the ready system into real-world use

Explanation

Simple Explanation

परिनियोजन का अर्थ तैयार और परीक्षित प्रणाली या मॉडल को वास्तविक उपयोग में लागू करना है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प D इसका उलटा है, क्योंकि परिनियोजन में मॉडल को उपयोग के लिए उपलब्ध कराया जाता है; वास्तविक उपयोग के दौरान उसकी निगरानी भी की जाती है। परीक्षा-युक्ति: AI प्रोजेक्ट चक्र में deployment को “मॉडल को उपयोग में लाना” याद रखें। / Deployment means putting a developed and tested system or model into real-world use, so option A is correct. Option D is the opposite because deployment makes the model available for use; the system should also be monitored during actual use. Exam tip: Remember deployment in the AI project cycle as “bringing the model into use.”

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