कंप्यूटर दृष्टि में प्रशिक्षण चित्रों की विविधता क्यों जरूरी है?
Why is variety in training images important in computer vision?
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A. ताकि प्रतिरूप अलग-अलग स्थितियों में वस्तुओं को पहचान सकेSo the model can recognize objects in different situations
Simple Explanation
प्रशिक्षण चित्रों में प्रकाश, आकार, कोण, पृष्ठभूमि और वस्तु की स्थिति जैसी विविधताएँ होने पर प्रतिरूप वास्तविक दुनिया के अलग-अलग उदाहरणों से सीखता है। इससे वह केवल किसी एक चित्र को याद करने के बजाय नए चित्रों पर बेहतर सामान्यीकरण कर पाता है। विकल्प B याद करने की समस्या बताता है, जो विविध और पर्याप्त प्रशिक्षण से कम की जाती है। परीक्षा-युक्ति: विविध प्रशिक्षण डेटा सामान्यीकरण क्षमता बढ़ाता है। / When training images vary in lighting, size, angle, background, and object position, the model learns from different real-world examples. This helps it generalize to new images instead of merely memorizing one image. Option B describes memorization, which varied and sufficient training data helps reduce. Exam tip: diverse training data generally improves a model’s generalization ability.
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