कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मानव निगरानी किसलिए जरूरी है?
Why is human supervision needed in Artificial Intelligence?
#human-supervision
#checking
#responsible-ai
A हर निर्णय मशीन पर छोड़ने के लिए / To leave every decision to the machine
B गलतियाँ छिपाने के लिए / To hide mistakes
C गलत परिणाम पहचानकर सुधार करने के लिए / To identify and improve wrong outputs
D निजी जानकारी फैलाने के लिए / To share private information
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Correct Answer
C. गलत परिणाम पहचानकर सुधार करने के लिए / To identify and improve wrong outputs
Step 1
Concept
मशीन कभी-कभी गलत या अधूरा परिणाम दे सकती है। / A machine may sometimes give wrong or incomplete output.
Step 2
Why this answer is correct
मानव निगरानी से परिणाम की जाँच और सुधार संभव होता है। / Human supervision makes checking and improvement possible.
Step 3
Exam Tip
जिम्मेदार उपयोग में मानव भूमिका जरूरी मानें। / In responsible use, treat the human role as necessary.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते समय पारदर्शिता का क्या लाभ है?
What is the benefit of transparency while using Artificial Intelligence?
#transparency
#trust
#decision-basis
A मशीन को छिपाना आसान होता है / It makes hiding the machine easy
B गलतियाँ बढ़ती हैं / Errors increase
C कोई जानकारी समझ में नहीं आती / No information is understood
D निर्णय का आधार समझने में मदद मिलती है / It helps understand the basis of a decision
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Correct Answer
D. निर्णय का आधार समझने में मदद मिलती है / It helps understand the basis of a decision
Step 1
Concept
पारदर्शिता से प्रक्रिया स्पष्ट होती है। / Transparency makes the process clear.
Step 2
Why this answer is correct
उपयोगकर्ता समझ सकता है कि निर्णय किस आधार पर हुआ। / The user can understand the basis of a decision.
Step 3
Exam Tip
परीक्षा में पारदर्शिता को भरोसे से जोड़ें। / In exams, connect transparency with trust.
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स्वचालित संदेश छँटाई किस अवधारणा से सबसे अधिक जुड़ी है?
Automatic message sorting is most closely related to which concept?
#classification
#message-sorting
#automation
A वर्गीकरण / Classification
B दीवार सजावट / Wall decoration
C कागज जलाना / Burning paper
D मशीन बंद करना / Switching off the machine
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Correct Answer
A. वर्गीकरण / Classification
Step 1
Concept
संदेश छँटाई में संदेशों को अलग समूहों में बाँटा जाता है। / Message sorting divides messages into groups.
Step 2
Why this answer is correct
समूह बनाना वर्गीकरण की पहचान है। / Making groups is the key idea of classification.
Step 3
Exam Tip
छँटाई वाले प्रश्नों में वर्गीकरण को सही मानें। / In sorting questions, choose classification.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अनुमान लगाने के लिए कौन सी जानकारी सबसे उपयोगी होती है?
Which information is most useful for prediction in Artificial Intelligence?
#prediction
#past-data
#ai
A बिना संबंध वाली बातें / Unrelated facts
B पिछले सही आँकड़े / Correct past data
C मशीन का रंग / Machine color
D कमरे की दीवार / Room wall
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Correct Answer
B. पिछले सही आँकड़े / Correct past data
Step 1
Concept
अनुमान लगाने में पहले की जानकारी देखी जाती है। / Prediction uses earlier information.
Step 2
Why this answer is correct
सही पिछले आँकड़े भविष्य की संभावना समझने में मदद करते हैं। / Correct past data helps understand future possibilities.
Step 3
Exam Tip
अनुमान को पुराने आँकड़ों से जोड़कर याद रखें। / Remember prediction by linking it with past data.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता का शिक्षा में कौन सा लाभ सही है?
Which benefit of Artificial Intelligence in education is correct?
#education
#adaptive-learning
#student-support
A सभी छात्रों को समान कठिनाई देना / Giving the same difficulty to all students
B किताबें छिपाना / Hiding books
C छात्र की जरूरत के अनुसार अभ्यास देना / Giving practice according to the student's need
D सीखने से रोकना / Stopping learning
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Correct Answer
C. छात्र की जरूरत के अनुसार अभ्यास देना / Giving practice according to the student's need
Step 1
Concept
हर छात्र की समझ और गति अलग हो सकती है। / Every student's understanding and speed can be different.
Step 2
Why this answer is correct
कृत्रिम बुद्धिमत्ता जरूरत के अनुसार अभ्यास सुझा सकती है। / Artificial Intelligence can suggest practice according to need.
Step 3
Exam Tip
शिक्षा में व्यक्तिगत सहायता को मुख्य लाभ मानें। / In education, treat personalized support as a main benefit.
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किस कथन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमा सही बताई गई है?
Which statement correctly describes a limitation of Artificial Intelligence?
#limitations
#bias
#data-quality
A यह कभी गलती नहीं करती / It never makes mistakes
B यह बिना आँकड़ों के हमेशा सीख जाती है / It always learns without data
C इसे कभी मानव जाँच की जरूरत नहीं होती / It never needs human checking
D यह गलत या पक्षपाती आँकड़ों से गलत परिणाम दे सकती है / It can give wrong results from wrong or biased data
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Correct Answer
D. यह गलत या पक्षपाती आँकड़ों से गलत परिणाम दे सकती है / It can give wrong results from wrong or biased data
Step 1
Concept
कृत्रिम बुद्धिमत्ता आँकड़ों पर निर्भर करती है। / Artificial Intelligence depends on data.
Step 2
Why this answer is correct
गलत या पक्षपाती आँकड़े परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं। / Wrong or biased data can affect output.
Step 3
Exam Tip
सीमाओं वाले प्रश्नों में गलती और पक्षपात को याद रखें। / In limitation questions, remember errors and bias.
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आवाज पहचानने वाली व्यवस्था किस प्रकार की जानकारी पर काम करती है?
A speech recognition system works on what type of information?
#speech-recognition
#voice
#language
A बोली गई ध्वनि / Spoken sound
B दीवार की ऊँचाई / Wall height
C कुर्सी का रंग / Chair color
D कागज का भार / Paper weight
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Correct Answer
A. बोली गई ध्वनि / Spoken sound
Step 1
Concept
आवाज पहचानने में बोली गई ध्वनि को समझा जाता है। / Speech recognition understands spoken sound.
Step 2
Why this answer is correct
मशीन ध्वनि से शब्दों या आदेश को पहचानती है। / The machine identifies words or commands from sound.
Step 3
Exam Tip
आवाज वाले प्रश्नों में ध्वनि और भाषा समझ को याद रखें। / In speech questions, remember sound and language understanding.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में जिम्मेदारी किसकी रहती है?
Who remains responsible in Artificial Intelligence use?
#responsibility
#human-role
#ethics
A केवल तारों की / Only wires
B उपयोग करने वाले मनुष्यों की / The humans who use it
C केवल मेज की / Only the table
D केवल दीवार की / Only the wall
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Correct Answer
B. उपयोग करने वाले मनुष्यों की / The humans who use it
Step 1
Concept
मशीन अपने आप नैतिक जिम्मेदारी नहीं समझती। / A machine does not understand ethical responsibility on its own.
Step 2
Why this answer is correct
उपयोग करने वाले मनुष्य उद्देश्य और परिणाम की जिम्मेदारी रखते हैं। / Humans using it are responsible for purpose and output.
Step 3
Exam Tip
परीक्षा में जिम्मेदारी को मानव भूमिका से जोड़ें। / In exams, connect responsibility with the human role.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े नैतिक व्यवहार में क्या शामिल है?
What is included in ethical behavior related to Artificial Intelligence?
#ethics
#safety
#respect
A बिना अनुमति जानकारी लेना / Taking information without permission
B झूठी जानकारी फैलाना / Spreading false information
C सत्य, सुरक्षा और सम्मान का ध्यान रखना / Taking care of truth, safety, and respect
D गलत परिणाम छिपाना / Hiding wrong output
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Correct Answer
C. सत्य, सुरक्षा और सम्मान का ध्यान रखना / Taking care of truth, safety, and respect
Step 1
Concept
नैतिक व्यवहार सही और सुरक्षित उपयोग से जुड़ा है। / Ethical behavior is linked with correct and safe use.
Step 2
Why this answer is correct
इसमें दूसरों की गोपनीयता और सम्मान का ध्यान रखा जाता है। / It respects others' privacy and dignity.
Step 3
Exam Tip
सत्य और सुरक्षा को नैतिकता का आधार मानें। / Treat truth and safety as bases of ethics.
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किस विकल्प में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का स्वास्थ्य सेवा में सही उपयोग है?
Which option shows a correct use of Artificial Intelligence in healthcare?
#healthcare
#disease-detection
#human-expert
A मरीज की निजी जानकारी सार्वजनिक करना / Making patient information public
B बिना जाँच हर परिणाम मान लेना / Accepting every output without checking
C गलत सलाह फैलाना / Spreading wrong advice
D चित्रों से रोग के संकेत पहचानने में सहायता करना / Helping identify disease signs from images
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Correct Answer
D. चित्रों से रोग के संकेत पहचानने में सहायता करना / Helping identify disease signs from images
Step 1
Concept
स्वास्थ्य सेवा में चित्र और रिपोर्ट महत्वपूर्ण हो सकते हैं। / Images and reports can be important in healthcare.
Step 2
Why this answer is correct
कृत्रिम बुद्धिमत्ता संकेत पहचानने में सहायता दे सकती है। / Artificial Intelligence can help identify signs.
Step 3
Exam Tip
स्वास्थ्य में अंतिम जाँच मानव विशेषज्ञ द्वारा जरूरी होती है। / In healthcare, final checking by a human expert is necessary.
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